還記得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣傳的「AutoGPT」項目嗎？它是一個由 GPT-4 驅動的實驗性開源應用程序，可以自主實現(xiàn)用戶設定的任何目標，展現(xiàn)出了自主 AI 的發(fā)展趨勢。

一年多的時間，該項目的 GitHub 星標總數(shù)已經超過了 16 萬，足可見其持續(xù)受歡迎的程度。

GitHub 地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

昨日，項目作者在社媒 X 上宣布了下一代「AutoGPT」的到來，目前是 Pre-alpha 版本。與前代相比，下一代「AutoGPT」讓構建、運行和共享 AI 智能體變得比以往任何時候都更容易，同時可靠性也大大提升。

圖源：https://x.com/SigGravitas/status/1812803289739633018

作者展示了如何使用下一代「AutoGPT」快速構建、部署并使用 Reddit 營銷智能體，可以自動回復評論，執(zhí)行其他復雜任務。新系統(tǒng)不再像初版「AutoGPT」那樣不可靠和低效。

當被問到該項目是否可以構建多智能體驅動的應用程序時， 作者給出了肯定回答并表示這是構建該項目的重要原因。

現(xiàn)在，你可以設計一個圖表，讓多個專家智能體協(xié)同解決問題。SubGraphs 也即將發(fā)布，可以幫助簡化復雜圖表的處理。

該項目還可以自定義添加節(jié)點，并且手動編寫新塊（下文提到的關鍵特性）非常簡單。作者發(fā)現(xiàn)，這方面 Claude 做得非常出色，可以完美地創(chuàng)建自定義塊。

當然，該項目的兩個主要組件（即下文提到的 Server 和 Builder）可以在不同的機器上運行。

不過，對于下一代「AutoGPT」，作者承認它仍處于非常早期的階段，存在缺陷且比較基礎，但還是希望從一開始就與大家分享并開源出來。

主要組件和關鍵特性

該項目具有以下兩個主要組件，分別是后端的 AutoGPT Server 和前端的 AutoGPT Builder。其中 Server 負責創(chuàng)建復合多智能體系統(tǒng)，將 AutoGPT 智能體和其他非智能體組件用作其原語（primitive）。

• AutoGPT Server (Backend): 
• https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_server
• AutoGPT Builder (Frontend): 
• https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_builder

設置和運行 Server 和 Builder 的具體步驟如下：

• 導航到 AutoGPT GitHub 存儲庫；
• 單擊「代碼」（Code）按鈕，然后選擇「下載 ZIP」；
• 下載后，將 ZIP 文件解壓到你選擇的文件夾中；
• 打開解壓的文件夾并導航到「rnd」目錄；
• 進入「AutoGPT Server」文件夾；
• 在「rnd」目錄中打開一個終端窗口；
• 找到并打開 AutoGPT Server 文件夾中的 README 文件；
• 將 README 中的每個命令復制并粘貼到你的終端中（重要提示：等待每個命令完成后再運行下一個命令）；
• 如果所有命令運行均無錯誤，請輸入最后一個命令「poetry run app」；
• 在終端中看到服務器正在運行；
• 導航回「rnd」文件夾；
• 打開「AutoGPT builder」文件夾；
• 打開此文件夾中的 README 文件；
• 在終端中運行以下命令：

npm install

npm run dev
Once the front-end is running, click the link to navigate to localhost:3000.

• 前端運行后，單擊鏈接導航到「localhost:3000」；
• 單擊「構建」（Build）選項；
• 添加幾個塊來測試功能；
• 將塊連接在一起；
• 單擊「運行」；
• 檢查你的終端窗口。此時應該看到服務器已收到請求、正在處理請求并已執(zhí)行請求。

按照以上步驟，你就可以成功地設置并測試 AutoGPT。