制造行業(yè)對創(chuàng)新并不陌生。在過去十年中，第四次工業(yè)革命已經(jīng)拉開序幕，帶來了強大的新技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、高級分析、流程自動化和人工智能（AI）等。如今，工廠變得智能化、高度互聯(lián)和以數(shù)據(jù)為中心。它們比以往任何時候都更高效，運營人員能夠根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力做出最佳決策。

然而，這個故事還沒有結(jié)束。2024 年，制造企業(yè)將迎來另一次運營模式的轉(zhuǎn)變。強調(diào)人機協(xié)同合作和人的主導(dǎo)地位的第五次工業(yè)革命（或稱工業(yè) 5.0），將帶領(lǐng)制造企業(yè)向更智能化和可持續(xù)發(fā)展的方向邁進，使人類員工能夠以最高效的方式工作。

在接下來的幾年里，我們將看到越來越多的制造企業(yè)希望擁抱AI、機器人和物聯(lián)網(wǎng)。他們將專注于人與機器的聯(lián)系，以推動可持續(xù)性、效率和更敏捷的生產(chǎn)方法。生成式人工智能（GenAI）的出現(xiàn)也加速了這一趨勢。制造商已經(jīng)在尋求將創(chuàng)新整合到他們的工廠中，以提高生產(chǎn)力和收入。根據(jù)最近的一項研究顯示，法國35%的企業(yè)正在使用AI技術(shù)，72%的受訪者表示對員工績效有積極影響。

AI將改變制造業(yè)的三種方式

考慮到新技術(shù)帶來的明顯優(yōu)勢，從簡化整條生產(chǎn)線到加速決策過程和加強質(zhì)量控制，投資的快速增長并不令人驚訝。然而，盡管企業(yè)現(xiàn)在擁有大量可用的AI和機器學(xué)習(xí)工具，但制造業(yè)的許多部門仍然與處理數(shù)據(jù)和文檔的傳統(tǒng)方式密切相關(guān)，分散的技術(shù)和復(fù)雜的流程給該行業(yè)的企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。

隨著行業(yè)通過采用新技術(shù)和集成系統(tǒng)進行改進，是時候評估哪些方面運作良好，哪些方面被忽視了。與物流不確定性相關(guān)的成本上升，以及基本原材料供應(yīng)的脆弱性，讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者頭疼不已。如果再加上混亂的信息，就會造成災(zāi)難，包括文件追蹤和流程延誤等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于在競爭激烈的市場中生存和發(fā)展越來越重要。

1. 效率提升

AI將為人類員工騰出更多時間。在有些工作中，員工在完成行政任務(wù)時浪費了無數(shù)時間，而這些任務(wù)很容易得到數(shù)字化系統(tǒng)的支持。

數(shù)字化和自動化解決方案節(jié)省了大量時間，這些時間可以重新定向到支持客戶。此外，制造企業(yè)可以實施由 AI驅(qū)動的流程，簡化業(yè)務(wù)領(lǐng)域并集成經(jīng)常遇到延遲的流程，增強與合規(guī)文檔相關(guān)的高成本流程，以創(chuàng)建更好的流程周期。 

在最近一項對 300 多名制造業(yè)專業(yè)人士進行調(diào)查的中小企業(yè)研究中，三分之一的受訪者表示每周在各種運營流程中遇到幾次工作延誤。

隨著AI增強了流程自動化的能力，生產(chǎn)流程中耗時較長的部分可以配置為基于規(guī)則和決策驅(qū)動的流程。這意味著，在這些流程中，員工將能夠用機器輔助取代人工作業(yè)。將傳統(tǒng)上由熟練勞動力管理的任務(wù)分配給AI，并不會消除對人類員工的需求。相反，它可以充當(dāng)數(shù)字同事，將組織中的人才解放出來，從事需要直覺、干預(yù)和創(chuàng)造力的任務(wù)。

有了充足的數(shù)據(jù)可供分析，實施和整合新技術(shù)的計劃將根據(jù)特定組織決定的擴展和細(xì)化程度而變化。在較小的范圍內(nèi)，這可能是利用AI來集中管理客戶信息和訂單歷史。在更大的范圍內(nèi)，AI可用于收集涉及數(shù)百甚至數(shù)千個部件的產(chǎn)品信息，其中每個部件都有自己的唯一識別碼。

另一個例子是分析與供應(yīng)商表現(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，使制造組織能夠更好地了解預(yù)期情況，并提前為潛在隱患做好準(zhǔn)備。

AI技術(shù)還被用于解決互操作性問題，使計算機系統(tǒng)和軟件能夠跨平臺交換和使用信息。允許不同軟件和技術(shù)之間共享數(shù)據(jù)將有助于簡化流程。通過利用流程自動化和提高數(shù)據(jù)處理速度，企業(yè)的運營效率將得到提高。這些改進后的系統(tǒng)將在降低成本的同時，提高可擴展性和靈活性，實現(xiàn)整個企業(yè)的簡化數(shù)據(jù)共享。

這不僅是為了緊跟技術(shù)潮流，也是制造商的必需品，目的是：及時做出關(guān)鍵決策、有效解決高成本功能、簡化運營、確保合規(guī)文檔的準(zhǔn)確性、擴大創(chuàng)新范圍、提高投資回報率和改善可持續(xù)性。

2. 減少錯誤

對AI的投資將減少出錯的可能性。盡管AI的一些好處似乎與物聯(lián)網(wǎng)集成所提供的好處相似，但真正的影響卻大不相同，AI提供了更廣泛的機會。

物聯(lián)網(wǎng)專注于支持機器和網(wǎng)絡(luò)支持，而AI則支持傳統(tǒng)上局限于人類責(zé)任和智能領(lǐng)域的功能。雖然物聯(lián)網(wǎng)的重點是通過互聯(lián)網(wǎng)連接物理對象，但AI致力于協(xié)調(diào)整個過程并構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

AI的優(yōu)勢在于它的準(zhǔn)確性。它有可能通過消除延誤、減少繁瑣的手動任務(wù)和縮小錯誤范圍來改變員工的生活。利用數(shù)字化工具在業(yè)務(wù)部門之間無縫移動數(shù)據(jù)，不僅可以提高效率，還有助于創(chuàng)造一個更快樂的工作場所，吸引和留住頂尖人才。

3. 吸引新人才

新技術(shù)將吸引新人才。技術(shù)技能的差距不僅損害了生產(chǎn)力，在許多情況下還限制了增長并扼殺了創(chuàng)新。隨著如此快速的發(fā)展，制造業(yè)必須吸引必要的人才以跟上時代的步伐，并培訓(xùn)必須適應(yīng)這種現(xiàn)代化的現(xiàn)有員工。如果他們不這樣做，他們就有可能在交付合同時遇到問題。

AI和機器學(xué)習(xí)為制造業(yè)提供了機會，可以將效率提升到新的水平，并為未來的增長和創(chuàng)新奠定堅實的基礎(chǔ)。從銷售和供應(yīng)鏈管理到質(zhì)量檢查和庫存控制，AI正在簡化復(fù)雜的流程，預(yù)測潛在問題并確保及時交付項目。

它提供的高度準(zhǔn)確的信息符合年輕勞動力的愿望，正在改善該行業(yè)幾乎每個人的工作生活，幫助他們快速做出更明智的決策。通過將人類的直覺與AI技術(shù)的速度和規(guī)模相結(jié)合，制造商可以在未來幾年保持競爭力，并繼續(xù)發(fā)展壯大。

AI與人類的高效協(xié)作

通過將AI視為增強員工能力和提高生產(chǎn)力的一種手段，而不是低價值任務(wù)的低成本替代品，制造商將能夠解決一些最棘手的挑戰(zhàn)。 

供應(yīng)鏈彈性就是一個很好的例子。近年來，這個問題從未遠離頭條新聞。還記得新冠疫情、影響巴拿馬運河的干旱或最近在紅海發(fā)生的對航運的襲擊嗎？

有了正確的AI解決方案，人類決策者就可以利用實時數(shù)據(jù)分析和AI衍生的洞察力來推動他們的決策。這將幫助他們預(yù)測并減輕供應(yīng)鏈沖擊。物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備在這一使用案例中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它們可幫助企業(yè)持續(xù)監(jiān)控供應(yīng)鏈?zhǔn)录?，并就任何延誤或短缺發(fā)出預(yù)警。同時，先進的算法可以分析歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)，預(yù)測需求并改善制造商管理庫存和準(zhǔn)時生產(chǎn)流程的方式。

此外，人類與AI的協(xié)作也將有助于解決長期存在的勞動力短缺問題。人類員工發(fā)揮他們的適應(yīng)能力、創(chuàng)造力和解決問題的能力。AI 模型和機器人技術(shù)可提高任務(wù)處理速度和精度。這種方法有很多好處，包括提高工作滿意度和生產(chǎn)力，并且可以減少整體生產(chǎn)錯誤。

另一個重要的好處是，更多地使用智能機器可以降低健康和安全風(fēng)險，因為機器人可以在危險環(huán)境中使用或承擔(dān)體力要求高或有風(fēng)險的任務(wù)。工業(yè)5.0有望改變制造業(yè)，推動突破性的生產(chǎn)率提升，充分釋放工人的全部潛力。

構(gòu)建正確的技術(shù)骨干網(wǎng)

然而，只有企業(yè)建立正確的集成管理系統(tǒng)和技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)，才能實現(xiàn)人類與AI協(xié)作帶來的諸多好處。這種技術(shù)骨干網(wǎng)是當(dāng)今新興的制造和分銷行業(yè)成功的基礎(chǔ)。

首先，它在設(shè)計上具有可擴展性和靈活性，使工廠和配送中心能夠根據(jù)情況需要進行調(diào)整。該骨干網(wǎng)作為一個組織范圍的平臺，促進對運營的實時可見性，同時促進各個團隊之間的協(xié)作。利用 GenAI 算法，敏捷性和響應(yīng)能力貫穿整個系統(tǒng)，并通過簡單的任務(wù)管理和調(diào)度幫助順利完成關(guān)鍵操作。

云計算也將是一個關(guān)鍵的技術(shù)推動者，消除制造商和分銷商投資資本密集型硬件的需要。因此，以前用于維護數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的 IT 資源可以用于更高價值的項目，這些項目在客戶體驗、運營生產(chǎn)力或成本效益方面具有切實的好處。事實證明，云在實施安全措施以保護敏感的工廠和分銷數(shù)據(jù)方面也至關(guān)重要。

與任何事情一樣，人類與AI的協(xié)作只有在其基礎(chǔ)牢固的情況下才會發(fā)揮更大的效果。工業(yè)5.0只會讓那些了解這一事實并據(jù)此做出正確技術(shù)決策的企業(yè)獲得更多優(yōu)勢。這些企業(yè)將能夠超越效率節(jié)約，并解鎖突破性的創(chuàng)新和適應(yīng)性，而其他企業(yè)將難以模仿。簡而言之，他們將成為明天的成功故事。