凱捷管理顧問(wèn)公司（Capgemini）在最近的一份報(bào)告中指出，2025年之前人工智能代理（AI Agent）將會(huì)在所謂的多代理AI系統(tǒng)中協(xié)同工作、執(zhí)行任務(wù)。也就是說(shuō)，系統(tǒng)中會(huì)有多個(gè)AI代理，它們協(xié)同解決問(wèn)題，以分布式、協(xié)作方式進(jìn)行。

凱捷首席創(chuàng)新官Pascal Brier接受采訪時(shí)表示，已經(jīng)有許多公司正在討論類(lèi)似的代理技術(shù)，明年就會(huì)出現(xiàn)采用多個(gè)自主代理的應(yīng)用。

多AI Agent協(xié)同漸行漸近

按照定義，所謂的AI代理就是指那些旨在追求獨(dú)立工作、計(jì)劃、思考、追求更高層次目標(biāo)的技術(shù)，它們?cè)谧钚』蛘咦钣邢薜闹苯尤祟?lèi)監(jiān)督條件下執(zhí)行復(fù)雜工作流。從本質(zhì)上講，AI代理會(huì)代表人類(lèi)在幕后完成任務(wù)。

多代理系統(tǒng)（Multi-Agent Systems，簡(jiǎn)稱(chēng)MAS）概念誕生于1980年代，由分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)DAI）發(fā)展而來(lái)，是一種更新奇、更先進(jìn)、前途更光明的技術(shù)。

在復(fù)雜系統(tǒng)中，代理會(huì)展現(xiàn)出社交能力、反應(yīng)能力、自主性和主動(dòng)性，它可以感知環(huán)境并與其它代理協(xié)同行動(dòng)。阿蘭圖靈研究所認(rèn)為，大量的應(yīng)用都可以用MAS方法來(lái)解決，包括無(wú)人駕駛、多機(jī)器人工廠、自動(dòng)化交易、商業(yè)化游戲、自動(dòng)輔導(dǎo)等。

Pascal Brier認(rèn)為，美國(guó)正在努力推動(dòng)多代理AI系統(tǒng)技術(shù)落地，歐洲落后很遠(yuǎn)。

凱捷發(fā)布的報(bào)告名為《生成式AI價(jià)值利用》。報(bào)告認(rèn)為，82%的受訪企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)3年將多個(gè)AI代理整合為一個(gè)，只有7%的企業(yè)無(wú)意整合。報(bào)告調(diào)查了1100多家企業(yè)，這些企業(yè)的年?duì)I收都達(dá)到或者超過(guò)了10億美元。

所謂的AI代理大體分成兩類(lèi)，一類(lèi)是代表用戶(hù)執(zhí)行任務(wù)的單個(gè)代理，一類(lèi)是多代理技術(shù)，也就是代理可以和代理溝通。例如，如果是專(zhuān)注營(yíng)銷(xiāo)的AI代理，它為企業(yè)制作廣告，該公司內(nèi)部的法務(wù)部門(mén)也用到另一款代理，兩款代理可以自主協(xié)同工作，從而確保廣告符合法律法規(guī)。

傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)只會(huì)遵循指令行事，但新代理具備理解、解釋、適應(yīng)、獨(dú)立行動(dòng)能力，能夠替代人類(lèi)員工。

Pascal Brier認(rèn)為2022年的AI浪潮是“V1”，它可以理解提示語(yǔ)的意思，理解LLM（大語(yǔ)言模型）是什么?，F(xiàn)在AI和生成式AI接來(lái)接接近，它更看重的是搭建知識(shí)引擎，用生成式AI與引擎互動(dòng)，用“代理”這個(gè)新概念來(lái)代表新形象，代理可以替代人或者成為人的“副駕駛”，可以幫我們找東西、做事情。

在受訪企業(yè)中，約有71%認(rèn)為AI代理可以促進(jìn)自動(dòng)化，64%認(rèn)為AI代理可以幫人類(lèi)減輕重復(fù)性工作負(fù)擔(dān)，讓人類(lèi)專(zhuān)注于增值性工作。

大企業(yè)擁抱生成式AI更積極

誠(chéng)然，許多企業(yè)的AI探索工作仍處在實(shí)驗(yàn)性階段，很多企業(yè)還沒(méi)有找到利用AI賺錢(qián)的好路徑。對(duì)于全球領(lǐng)導(dǎo)性AI企業(yè)來(lái)說(shuō)還有許多問(wèn)題沒(méi)有解決，這些問(wèn)題只能通過(guò)技術(shù)來(lái)化解。

例如，ChatGPT和生成式AI工具都存在“幻覺(jué)”問(wèn)題，也就是AI給出的答案并不精準(zhǔn)，即使是一些事實(shí)性?xún)?nèi)容也會(huì)出錯(cuò)。

之所以產(chǎn)生幻覺(jué)并不是AI模型內(nèi)部出現(xiàn)錯(cuò)誤，也不是開(kāi)發(fā)商出了錯(cuò)，而是生成式AI工具的工作方式導(dǎo)致的。人類(lèi)輸入問(wèn)題，AI工具對(duì)問(wèn)題作出回應(yīng)時(shí)會(huì)猜測(cè)下一個(gè)單詞應(yīng)該是什么。

幸好擁抱生成式AI的企業(yè)越來(lái)越多。2023年接受生成式AI的企業(yè)只有6%，2024年增至24%，但大小企業(yè)對(duì)生成式AI的態(tài)度不太一樣，大企業(yè)比較積極，小企業(yè)還比較冷淡。報(bào)告顯示，在年?duì)I收介于10-50億美元的企業(yè)中，約有10%正在部署生成式AI。如果是年?duì)I收達(dá)到或超過(guò)200億美元的企業(yè)，比例約為49%。

Pascal Brier指出：“規(guī)模越大的企業(yè)在生成式AI領(lǐng)域做的實(shí)驗(yàn)越多，所以它們有更好的機(jī)會(huì)評(píng)估結(jié)果，行動(dòng)也更敏捷，投資明顯比小企業(yè)多?！?/p>

行業(yè)不同，對(duì)生成式AI的態(tài)度也有不同。在航空航天和國(guó)防產(chǎn)業(yè)，88%的組織已經(jīng)向生成式AI投資，如果是零售行業(yè)，比例為66%。

另外，83%的受訪企業(yè)認(rèn)為聊天機(jī)器人是最重要的生成式AI應(yīng)用，69%的高管認(rèn)為AI將會(huì)創(chuàng)造新職位，比如AI審計(jì)師和倫理學(xué)家，74%的受訪者認(rèn)為AI帶來(lái)的益處大于潛在風(fēng)險(xiǎn)。（小刀）