在相當長的一段時間里，人工智能產(chǎn)生自我意識進而反抗人類一直是科幻電影的熱門題材。從經(jīng)典的《2001太空漫游》和《銀翼殺手》，到廣受歡迎的《終結(jié)者》系列和《黑客帝國》系列，再到近幾年的《智能大反攻》《AI創(chuàng)世者》等，這些影片在帶來精彩劇情的同時，也不斷激發(fā)著人們對人工智能未來潛力的無限想象。

什么是通用人工智能?

人工智能，特別是過去幾年生成式AI取得的突破，不僅將深刻影響我們創(chuàng)作內(nèi)容的方式，還將重塑我們的經(jīng)濟和社會結(jié)構(gòu)。盡管像ChatGPT這樣的大模型看起來是一個巨大的飛躍，但實際上，它們只是朝著通用人工智能(Artificial?General?Intelligence，AGI)的方向邁出一步。

通用人工智能指的是具有高效的學習和泛化能力、能夠根據(jù)所處的復雜動態(tài)環(huán)境自主產(chǎn)生并完成任務(wù)的通用人工智能體，具備自主的感知、認知、決策、學習、執(zhí)行和社會協(xié)作等能力，且符合人類情感、倫理與道德觀念，被認為是人工智能發(fā)展的終極形態(tài)。

通用人工智能被設(shè)計成能夠執(zhí)行人類所能做的任何事情，擁有許多優(yōu)勢：

第一，處理單調(diào)的任務(wù)。在日常工作中，許多重復性的、簡單的任務(wù)占據(jù)了員工大量的時間和精力，影響了整體工作效率。而通用人工智能能夠快速、準確地執(zhí)行這些任務(wù)，如自動駕駛汽車可以取代人類駕駛員進行長途運輸，從而讓員工有更多的精力專注于更有價值的工作。

第二，提升工作效率。通用人工智能能夠大幅提升工作效率。它們可以長時間不間斷地工作，始終保持高效且不會因疲勞而降低工作質(zhì)量。這意味著通用人工智能可以在許多場景中獨立完成任務(wù)，或者作為人類的得力助手，如在長時間手術(shù)中協(xié)助外科醫(yī)生。

第三，完成危險的工作。有些工作環(huán)境對人類而言極具危險性，如采礦或水下焊接等。通用人工智能機器人能夠在這些極端環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)，確保人員安全，降低事故風險。這一優(yōu)勢使得通用人工智能在特定領(lǐng)域具有無可替代的價值。

由此可見，通用人工智能既能處理枯燥重復的任務(wù)，提升工作效率，還能執(zhí)行危險的工作，從而在多個方面成為人類的得力助手。

五級路線圖曝光

值得一提的是，前不久，OpenAI公布的通往通用人工智能的五級路線圖，無疑為理解人工智能進步提供一個清晰的框架。

第一級：聊天機器人，具有會話語言的人工智能(Chatbots,?AI?with?conversational?language)。人工智能系統(tǒng)能夠參與類似人類的對話，顯示出基本的理解能力，并能對各種提示和問題作出響應(yīng)。

第二級：推理者，像人類一樣能夠解決問題的人工智能(Reasoners,?human-level?problem?solving)。在這一等級的人工智能系統(tǒng)能夠以人類專家的熟練程度解決復雜問題，標志著其從單純模仿人類行為，升級到展現(xiàn)真實的智能水平。

第三級：智能體，可以采取行動的人工智能系統(tǒng)(Agents,?systems?that?can?take?actions)。人工智能系統(tǒng)可以承擔復雜的任務(wù)、作出決策和適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，并在無須持續(xù)人類監(jiān)督的情況下適應(yīng)多變環(huán)境，改變各行各業(yè)。

第四級：創(chuàng)新者，可以協(xié)助發(fā)明創(chuàng)造的人工智能(Innovators,?AI?that?can?aid?in?invention)。人工智能將具有創(chuàng)造性和獨創(chuàng)性，可以提出突破性的想法和解決方案，推動多個領(lǐng)域的創(chuàng)新和進步。

第五級：組織者，可以完成組織工作的人工智能(Organizations,?AI?that?can?do?the?work?of?an?organization)。人工智能不僅具備戰(zhàn)略思維，還擁有實現(xiàn)組織目標所需的高效率和強適應(yīng)性，能夠管理復雜的系統(tǒng)。

可以說，五級路線圖為理解與構(gòu)建通用人工智能過程中的挑戰(zhàn)和機遇提供了清晰且結(jié)構(gòu)化的指導。據(jù)OpenAI一位高管透露，目前OpenA正處于第一級別，但即將達到第二級別。這意味著，我們可能在不久的將來，就能看到人工智能展現(xiàn)出與人類專家相當?shù)哪芰Α?/p>

AGI何時能實現(xiàn)?

那么，通用人工智能離我們還有多遠呢?

對此，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人山姆·奧特曼(Sam?Altman)持樂觀態(tài)度，他指出，通用人工智能時代可能很快就會發(fā)生，未來十年內(nèi)，行業(yè)可能會擁有超強的人工智能系統(tǒng)。

然而，英偉達的首席執(zhí)行官黃仁勛則表現(xiàn)得更為謹慎，雖然他承認人工智能的發(fā)展速度很快，但如果按照通過人類測試的能力來定義，通用人工智能可能在短短五年內(nèi)到來。另一方面，麻省理工學院機器人專家、iRobot公司聯(lián)合創(chuàng)始人Rodney?Brooks的預測則相對保守，他認為，人工智能要到2300年才能實現(xiàn)。

埃隆·馬斯克以他大膽地預測而聞名。他表示，在計算能力快速發(fā)展的推動下，人工智能最早將在2025年或2026年超越人類智力。

雖然這些不同的觀點為通用人工智能的潛在發(fā)展軌跡提供了有價值的見解，但其最終實現(xiàn)的時間點仍然是一個持續(xù)研究和討論的話題。

寫在最后

毫無疑問，通用人工智能的潛力是巨大的，但實際上它的發(fā)展受到許多因素的影響，包括技術(shù)突破、倫理考慮和社會接受度等。因此，在人類邁向通用人工智能的道路上，為了保障這項變革性技術(shù)能夠真正惠及全人類，研究人員、政策制定者以及公眾之間的緊密合作顯得非常關(guān)鍵。