大模型激戰(zhàn)正酣，小模型也熱鬧非凡。

就在北京時(shí)間7月19日凌晨，OpenAI發(fā)布了一款輕量級(jí)大模型GPT-4o?mini，即GPT-4o的更小參數(shù)量、簡(jiǎn)化版本。OpenAI方面稱(chēng)，GPT-4o?mini是目前功能最強(qiáng)大、性價(jià)比最高的小參數(shù)模型，性能逼近原版GPT-4，成本相比GPT-3.5?Turbo便宜60%以上。

值得關(guān)注的是，除了OpenAI以外，其他科技巨頭也在輕量級(jí)模型領(lǐng)域發(fā)力。例如，百度智能云在3月21日舉辦的千帆產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，宣布推出三款輕量級(jí)大模型：ERNIE?Speed、ERNIE?Lite和ERNIE?Tiny，相較于千億級(jí)別參數(shù)的大模型，它們具有更小的參數(shù)量，便于客戶針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行模型精調(diào)，更易實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。

微軟也不甘示弱，在當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月23日推出了開(kāi)源輕量級(jí)AI模型Phi-3系列，其中最小版本Phi-3-mini以其38億參數(shù)和3.3T?tokens的龐大訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，在語(yǔ)言、推理、編碼和數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試中超越了諸多數(shù)百億參數(shù)規(guī)模的模型。

蘋(píng)果則在北京時(shí)間4月25日發(fā)布了一個(gè)“具有開(kāi)源訓(xùn)練和推理框架的高效語(yǔ)言模型”，名為OpenELM。據(jù)了解，OpenELM提供四種不同尺寸的參數(shù)版本，分別為2.7億、4.5億、11億和30億，定位于超小規(guī)模模型，運(yùn)行成本更低，可在手機(jī)和筆記本電腦等設(shè)備上運(yùn)行。

在5月份舉辦的谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌發(fā)布了輕量級(jí)模型Gemini?1.5?Flash，能夠一次性分析1500頁(yè)的文檔或超過(guò)30000行的代碼庫(kù)，旨在提供更高質(zhì)量的響應(yīng)、更快的延遲，并顯著提升推理和圖像理解能力......

由此可見(jiàn)，AI模型競(jìng)賽，開(kāi)始從大模型卷到了小模型。

什么是輕量級(jí)模型?

科技巨頭為什么會(huì)將目光投向輕量級(jí)模型呢?在探討這個(gè)問(wèn)題之前，我們首先需要了解什么是輕量級(jí)模型。顧名思義，“輕量級(jí)”意味著這些模型具有較小的參數(shù)規(guī)模、較少的計(jì)算需求，以及較低的能源消耗。與大模型相比，輕量級(jí)模型具有部署靈活、成本較低、交互性好及可定制化等優(yōu)勢(shì)。

第一，部署靈活。大模型因其龐大的參數(shù)規(guī)模，往往需要巨大的計(jì)算資源和高昂的成本來(lái)訓(xùn)練和運(yùn)行。相比之下，輕量級(jí)大模型通過(guò)架構(gòu)優(yōu)化、模型蒸餾等技術(shù)手段，顯著降低了參數(shù)量，從而減小了存儲(chǔ)空間的需求。因此占用的存儲(chǔ)空間小，可以更容易地部署到邊緣設(shè)備上，如智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。

第二，成本效益顯著。由于輕量級(jí)模型對(duì)計(jì)算資源的需求較小，因此所需的算力和電力資源也相應(yīng)減少。在降低運(yùn)行成本的同時(shí)，還可以減少數(shù)據(jù)中心的能耗，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。對(duì)于用戶而言，這意味著可以享受更低的服務(wù)費(fèi)用;而對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，則標(biāo)志著能夠降低運(yùn)營(yíng)成本，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

第三，交互體驗(yàn)好。在很多應(yīng)用場(chǎng)景中，如語(yǔ)音助手、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等，實(shí)時(shí)響應(yīng)是非常關(guān)鍵的。輕量級(jí)模型憑借其快速處理請(qǐng)求并給出反饋的能力，顯著提升了用戶體驗(yàn)。尤其在移動(dòng)應(yīng)用和服務(wù)領(lǐng)域，用戶期望獲得即時(shí)的結(jié)果，輕量級(jí)模型恰好滿足了這一需求。

第四，定制化程度高。輕量級(jí)模型因其規(guī)模較小，更容易根據(jù)特定場(chǎng)景進(jìn)行微調(diào)和優(yōu)化，這使得模型更加貼近實(shí)際應(yīng)用需求。客戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行精調(diào)，以達(dá)到更好的性能表現(xiàn)。

此外，輕量級(jí)模型在終端設(shè)備上運(yùn)行，可以有效避免數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全風(fēng)險(xiǎn)，有助于保護(hù)用戶的隱私。

應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?

值得一提的是，輕量級(jí)模型已經(jīng)展現(xiàn)出其廣泛的應(yīng)用前景。具體來(lái)看：

在智能客服領(lǐng)域，輕量級(jí)模型憑借出色的響應(yīng)速度，能夠迅速且準(zhǔn)確地回應(yīng)用戶查詢，提供即時(shí)幫助與服務(wù)，帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)處理大量傳感器數(shù)據(jù)。輕量級(jí)模型可以提高系統(tǒng)的計(jì)算效率，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的物體識(shí)別、語(yǔ)義分割和路徑規(guī)劃。

在智能家居領(lǐng)域，輕量級(jí)模型可部署于智能音箱、攝像頭等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等功能，讓家居生活變得更加智能，為用戶提供了一個(gè)更加舒適的生活空間。

在醫(yī)療領(lǐng)域，輕量級(jí)模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行病灶檢測(cè)、病變定位和病情評(píng)估，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

在工業(yè)領(lǐng)域，輕量級(jí)模型可用于機(jī)器人視覺(jué)、故障診斷等場(chǎng)景，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)和預(yù)測(cè)潛在故障，幫助工廠提高生產(chǎn)效率，并降低成本。

可以說(shuō)，輕量級(jí)模型在不同行業(yè)中的應(yīng)用不僅解決了實(shí)際問(wèn)題，還為未來(lái)的智能化社會(huì)奠定了重要基礎(chǔ)。

寫(xiě)在最后：

毫無(wú)疑問(wèn)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，輕量級(jí)模型將在更多場(chǎng)景下展現(xiàn)出更大的潛力和價(jià)值。可以預(yù)見(jiàn)的是，輕量級(jí)模型將持續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展，為人們帶來(lái)更加便捷、高效和智能的體驗(yàn)。