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Java, Go, Python的垃圾回收是怎么工作的?

開發(fā) 前端
垃圾回收是編程語言中的一種自動內(nèi)存管理功能,用于回收程序不再使用的內(nèi)存。它有助于防止內(nèi)存泄漏并優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)存的使用。

垃圾回收是編程語言中的一種自動內(nèi)存管理功能,用于回收程序不再使用的內(nèi)存。它有助于防止內(nèi)存泄漏并優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)存的使用。

垃圾回收器會識別程序無法再訪問或不再需要的對象,并釋放它們占用的內(nèi)存。

一、Java

Java 提供多種垃圾回收器,每種回收器都適用于不同的使用情況。

1.串行 GC:

  • 最適合單線程環(huán)境或小型應(yīng)用程序。
  • 使用單線程執(zhí)行所有垃圾收集工作。

2.并行 GC:

  • 也稱為 "吞吐量收集器"。
  • 使用多個線程進(jìn)行垃圾收集,優(yōu)化應(yīng)用程序的最大吞吐量。

3.CMS GC:

  • 低延遲收集器,旨在盡量減少暫停時間。
  • 與應(yīng)用程序同時工作,以減少暫停時間。

4.G1 GC:

  • 旨在平衡吞吐量和延遲。
  • 它將堆劃分為若干區(qū)域,重點(diǎn)先收集垃圾最多的區(qū)域。

5.ZGC:

  • 一種低延遲的垃圾收集器,專為需要大堆大小和最少暫停時間的應(yīng)用而設(shè)計。
  • 與應(yīng)用程序線程同時運(yùn)行。

二、Python

Python 的垃圾回收基于引用計數(shù)和循環(huán)垃圾回收器。

1.引用計數(shù):

  • Python 內(nèi)存管理的主要方法。
  • 每個對象都有一個引用計數(shù);當(dāng)引用計數(shù)為零時,內(nèi)存被釋放。

2.循環(huán)垃圾回收器:

  • 處理引用計數(shù)無法解決的循環(huán)引用。
  • Python 的 gc 模塊提供了與垃圾收集器交互的工具,包括啟用/禁用收集和調(diào)整閾值的函數(shù)。

三、GoLang

Go 使用的并發(fā)垃圾回收器隨著時間的推移有了很大的發(fā)展:

  • CMS 垃圾收集器(Concurrent Mark-and-Sweep Garbage Collector):Go 的垃圾收集器與應(yīng)用程序同時運(yùn)行,最大限度地減少了 "世界停頓"(stop-the-world)。它標(biāo)記活對象,清掃死對象,回收內(nèi)存。

四、差異和性能目標(biāo)

1.Java

  • 多種 GC 算法:Java 提供多種垃圾回收器,如串行、并行、CMS、G1 和 ZGC,允許開發(fā)人員根據(jù)應(yīng)用需求(吞吐量、延遲、內(nèi)存占用)進(jìn)行選擇。
  • 代際垃圾收集:Java 通常使用代際垃圾收集,將對象分為年輕一代和老一代,以優(yōu)化收集過程。在年輕一代中多次收集后存活下來的對象會被轉(zhuǎn)移到老一代中。
  • 調(diào)整和配置:Java 為垃圾收集提供了大量調(diào)整選項,包括調(diào)整堆大小、啟用/禁用特定收集器以及設(shè)置暫停時間目標(biāo)。
  • 靈活性和定制:Java 的多個垃圾收集器允許進(jìn)行廣泛的定制,以滿足不同的性能目標(biāo),如最大化吞吐量或最小化延遲。
  • 暫停時間控制:Java 提供了控制暫停時間(Pause Time)的機(jī)制,使其適用于有實時性要求的應(yīng)用程序。

2.Python

  • 引用計數(shù):Python 主要使用引用計數(shù)進(jìn)行內(nèi)存管理。每個對象都會對指向它的引用進(jìn)行計數(shù);當(dāng)計數(shù)降為零時,對象就會被去分配。
  • 循環(huán) GC:Python 有一個輔助垃圾回收機(jī)制,用于檢測和回收循環(huán)引用(對象之間相互引用,但無法從根集訪問)。gc 模塊允許對循環(huán)垃圾回收器進(jìn)行微調(diào)。
  • 沒有代際 GC:雖然 Python 確實有一個循環(huán)收集器,但它并沒有像 Java 那樣明確地使用代際方法。
  • 簡單易用:Python 將簡單和易用放在首位。引用計數(shù)和循環(huán) GC 的結(jié)合為開發(fā)人員提供了一個簡單明了的模型,盡管對微調(diào)的控制較少。
  • 開銷:引用計數(shù)機(jī)制會增加一些開銷,而且循環(huán)垃圾收集器的效率可能不如其他語言的生成收集器。

3.Go

  • 并發(fā)標(biāo)記和掃描:Go 使用并發(fā)標(biāo)記和清掃垃圾收集器,該收集器與應(yīng)用程序代碼同時運(yùn)行,旨在最大限度地減少停頓時間,降低延遲。
  • 無世代垃圾回收器:Go 不會將對象分成不同的世代。重點(diǎn)在于保持低延遲和可預(yù)測的性能。
  • 自動調(diào)整:Go 的垃圾回收器會根據(jù)應(yīng)用程序行為自動調(diào)整,與 Java 相比,手動調(diào)整選項非常有限。
  • 低延遲:Go 的垃圾回收器專為低延遲應(yīng)用而設(shè)計。它最大限度地減少了 "世界停頓"(stop-the-world)的停頓時間,力求做到不引人注目。
  • 并發(fā)性:Go 的垃圾回收器與應(yīng)用程序同時運(yùn)行,因此非常適合高吞吐量、低延遲的應(yīng)用程序,尤其是在網(wǎng)絡(luò)或云環(huán)境中。

總之,Java、Python 和 Go 中的垃圾回收機(jī)制是根據(jù)每種語言的特定目標(biāo)和特點(diǎn)量身定制的。Java 提供了廣泛的自定義功能和多種垃圾回收算法,Python 則將引用計數(shù)和循環(huán)垃圾回收相結(jié)合,以簡化為優(yōu)先考慮,而 Go 則側(cè)重于低延遲、并發(fā)的垃圾回收,盡量減少開發(fā)人員的干預(yù)。

責(zé)任編輯:華軒 來源: ByteByteGo
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