2022年末，ChatGPT剛一面世，就有人斷言「大學(xué)論文已死」。

快兩年的時(shí)間過去了，LLM聊天機(jī)器人日臻進(jìn)步，人工智能作弊與反作弊之間的大戰(zhàn)也愈演愈烈。

師生之間不得不展開一場軍備競賽。

近期發(fā)布的一項(xiàng)報(bào)告指出，ChatGPT的第一大功用就是創(chuàng)意寫作。

而且，ChatGPT的使用者大多數(shù)都是學(xué)生，學(xué)生一放假，ChatGPT的月活都會(huì)產(chǎn)生波動(dòng)。

OpenAI和它的忠實(shí)用戶們可謂是雙向奔赴，為了讓學(xué)生們安心使用，連早就準(zhǔn)備好的反作弊神器——文本水印都引而不發(fā)。

只需幾秒鐘，AI工具就可以生成一篇合格的大學(xué)論文，教師們對此苦不堪言。

AI寫，AI批

亞利桑那州立大學(xué)（ASU）是教育領(lǐng)域的一個(gè)革新者。

今年初，這所大學(xué)官宣成為第一家與OpenAI合作的高等教育機(jī)構(gòu)。

Kyle Jensen是ASU的寫作項(xiàng)目主任，每年有2.3萬名學(xué)生在他的監(jiān)督下參加寫作課程。

Jensen與人共同運(yùn)營著一個(gè)由國家人文基金會(huì)資助的項(xiàng)目，項(xiàng)目旨在提高人文學(xué)科教師的生成式AI素養(yǎng)。

這位敢為人先的教授是新一代希望擁抱生成式AI的教師之一，他堅(jiān)信傳統(tǒng)寫作的價(jià)值，也相信AI以新方式促進(jìn)教育的潛力。

愿景雖然美好，可是現(xiàn)實(shí)卻非常嚴(yán)峻。

學(xué)生們挑戰(zhàn)了AI使用的極限，把教師們打得措手不及。

對于普遍存在的作弊，缺乏有效檢測的工具，而且還存在誤判的風(fēng)險(xiǎn)：有很多學(xué)生只是借助AI來檢查語法錯(cuò)誤，卻被貼上了作弊的標(biāo)簽。

還有一些老師因?yàn)閷W(xué)生作弊而對自己的教學(xué)事業(yè)產(chǎn)生了懷疑，生成式人工智能「幾乎破壞了在線課程的完整性」，「ChatGPT讓一切都變得毫無意義」。

隨著ASU等學(xué)校的在線課程變得越來越普遍，作弊變得成本更低。

不管作業(yè)的大小，許多學(xué)生統(tǒng)統(tǒng)交給ChatGPT來完成，甚至包括一段500字以內(nèi)的自我介紹。

學(xué)生并不是唯一使用AI的人，教師也使用這些工具來提高他們的教學(xué)水平。

一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，去年已經(jīng)有超過一半的K12教師都在使用ChatGPT進(jìn)行課程規(guī)劃。

六個(gè)月前的另一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)常使用生成式人工智能的高等教育教師中，超過70%的人使用它來給學(xué)生作業(yè)評分或提供反饋。

在這種現(xiàn)象背后推波助瀾的當(dāng)然是科技公司。

2月份，教育出版商Houghton Mifflin Harcourt收購了一項(xiàng)名為Writable的服務(wù)，Writable可以利用人工智能為小學(xué)生的作業(yè)寫評語。

教師們之所以選擇AI工具，也是迫于負(fù)擔(dān)過重的教學(xué)壓力。

以Jensen的寫作項(xiàng)目為例，有些學(xué)校同時(shí)教授五門課程，每門課程有24名學(xué)生。

而大學(xué)作文與交流會(huì)議建議每門寫作課程的學(xué)生人數(shù)不要超過20人，最好是15人，并警告說，如果學(xué)生過多，則無法有效地與學(xué)生進(jìn)行寫作交流。

著有《不僅僅是文字：如何思考人工智能時(shí)代的寫作》一書的John Warner擔(dān)心，這些課程負(fù)擔(dān)的存在會(huì)鼓勵(lì)教師為了提高效率而使用人工智能，

「如果AI工具提供的評語與學(xué)生們之前收到的平庸評語差不多，這種做法會(huì)不會(huì)成為一種流行趨勢？」

如果事情真的演變成這樣，那將會(huì)顯得十分滑稽可笑——

學(xué)生被激勵(lì)用人工智能生成作業(yè)，然后老師會(huì)用人工智能生成的評論來回應(yīng)。

反作弊軍備競賽

一場無休止的人工智能作弊和檢測軍備競賽正在上演。

OpenAI即便推出了文本水印，也可能被篡改。

而且，任何為尋找水印而構(gòu)建的探測器只能檢測出由特定AI系統(tǒng)生成的文本，對其他家模型則束手無策。

當(dāng)一家AI公司發(fā)布一個(gè)版本的文本水印之后，也許緊接著就會(huì)向大學(xué)提供一項(xiàng)昂貴的服務(wù)，以便老師們可以使用這項(xiàng)服務(wù)來檢測學(xué)生是否作弊。

另一方面，它們還可能向?qū)W生兜售「無水印服務(wù)」。

學(xué)校為了證明購買作弊檢測服務(wù)的合理性，可能會(huì)制定相應(yīng)政策，推動(dòng)學(xué)生和教師在課程中使用特定的GenAI模型；

而有心作弊的學(xué)生會(huì)想出各種各樣的變通辦法，這樣，就形成了一個(gè)作弊與反作弊的不斷循環(huán)。

一成不變的作業(yè)

雖然AI讓作弊變得防不勝防，可是并不是因?yàn)锳I的出現(xiàn)，才導(dǎo)致了作弊的發(fā)生。

抄作業(yè)的歷史可比ChatGPT的歷史悠久得多。

數(shù)據(jù)顯示，超過一半的高中生和大學(xué)生都曾以某種方式作過弊。國際學(xué)術(shù)誠信中心報(bào)告稱，截至2020年初，近三分之一的本科生在承認(rèn)他們在考試中作弊。

在ChatGPT出現(xiàn)以前，教授們的眼中釘是Chegg和Course Hero，這是兩款專門用來提供「家庭作業(yè)幫助」服務(wù)的產(chǎn)品，在OpenAI顛覆其業(yè)務(wù)之前非常受歡迎。

作弊工具已經(jīng)升級(jí)換代了，可是教授們布置的作業(yè)卻幾十年如一日——

「《理智與情感》或《白鯨》中的主題是什么？」

現(xiàn)在，很多大學(xué)已經(jīng)對教育方式做出了一些必要的革新。

比如，ASU的入門級(jí)英語課程，會(huì)要求學(xué)生先閱讀有關(guān)人工智能的內(nèi)容，并將其作為一種當(dāng)代現(xiàn)象進(jìn)行研究，然后使用人工智能工具來批評和改進(jìn)他們自己的作品。

這門課程的重點(diǎn)不再是作業(yè)本身，而是對人工智能輔助學(xué)習(xí)過程的反思。

猶他大學(xué)也采取了類似的方法，學(xué)生如果選修大學(xué)寫作課程，將會(huì)使用AI來學(xué)習(xí)「什么讓寫作變得更迷人？」

除了閱讀和撰寫有關(guān)人工智能這一社會(huì)問題的文章外，他們還閱讀文學(xué)作品，然后嘗試讓ChatGPT生成不同形式和流派的作品。

然后他們將人工智能生成的作品與人類創(chuàng)作的作品進(jìn)行比較，找出差異。

對此，Warner認(rèn)為，與其讓人工智能既成為教育的主題又成為教育的工具，還不如讓老師們更新一下自己教授基礎(chǔ)知識(shí)的方式。

他建議，不再給學(xué)生布置「命題作文」，而是換成「寫一段生動(dòng)的散文」，或「對所看到的事物進(jìn)行清晰的觀察」。

誠然，學(xué)生們還是可以用AI來完成這種任務(wù)，但是如果這項(xiàng)任務(wù)有趣到學(xué)生們愿意自己去完成呢？他們可能就不會(huì)請AI代勞了。

「如果你作為一位文學(xué)教授，卻只會(huì)要求學(xué)生了解《理智與情感》的主題，那你就太丟臉了」。