太輕松了。

在 AI 程序員的幫助下，一個(gè)幾乎沒有專業(yè)編程經(jīng)驗(yàn)的初中生，在人頭攢動(dòng)的展臺(tái)上從零開始，兩分鐘就做出了一個(gè)倒計(jì)時(shí)網(wǎng)頁。

他需要做的，只是輸入包含幾句話的提示詞。數(shù)秒鐘后，大模型就生成了代碼，還列出了環(huán)境需求，復(fù)制完代碼就可以使用了。

這不是程序員父親帶自家小孩做的網(wǎng)紅項(xiàng)目，而是人人都可以嘗試的事。在大模型的幫助下，代碼正在成為低門檻的設(shè)計(jì)工具。

昨天，阿里云完成了「可能是歷史上最大規(guī)模的模型開源發(fā)布」，開源了通義千問 Qwen2.5 系列模型，又在云棲大會(huì)的年度重磅發(fā)布中實(shí)現(xiàn)了阿里云通義大模型「全尺寸、全模態(tài)、多場(chǎng)景」的升級(jí)。

與此同時(shí)，阿里云「通義靈碼」也完成了進(jìn)化，給人們期待已久的 AI 程序員打了個(gè)樣。

通義靈碼的「AI 程序員」已經(jīng)正式和大家見面。相比于以往 IDE 上的「AI 編程助手」，「AI 程序員」不需要你去啟動(dòng) IDE 軟件，直接在 web 端就可以完成需求分析、開發(fā)、測(cè)試等一系列工作，全面接手了復(fù)雜的開發(fā)任務(wù)。

AI 程序員，表現(xiàn)超出預(yù)料

還不到一歲的通義靈碼，在通義大模型的加持下，現(xiàn)在能夠自主執(zhí)行任務(wù)拆解、代碼編寫、缺陷修復(fù)、測(cè)試等開發(fā)全過程任務(wù)，而且生成的速度最快可達(dá)分鐘級(jí)，開發(fā)效率一下提升了數(shù)十倍。

在阿里云的定義中，「AI 程序員」是能獨(dú)立自主完成研發(fā)任務(wù)的 AI 智能體，可承接人類指派的軟件研發(fā)生命周期中的各類任務(wù)。它目前預(yù)置了三個(gè)使用場(chǎng)景：缺陷修復(fù)、需求 0-1 實(shí)現(xiàn)、研發(fā)問答。

我們可以合理地認(rèn)為，這是三個(gè)針對(duì)不同任務(wù)配置了不同系統(tǒng)提示詞（system prompt）的通義大模型，因此，你也可以在自由形式的「研發(fā)問答」中通過合理構(gòu)建提示詞來配置最適合自己的場(chǎng)景。

在云棲大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，阿里云演示了通義靈碼 AI 程序員自主進(jìn)行缺陷分析、制定修復(fù)計(jì)劃等功能。開發(fā)者全程只需一鍵確認(rèn)，即可快速完成缺陷修復(fù)代碼和代碼提交的全過程；針對(duì)從 0 到 1 的開發(fā)任務(wù)，用戶也只需輸入自然語言描述需求，即可自動(dòng)完成理解需求、拆解開發(fā)任務(wù)、編碼、測(cè)試和修復(fù)等全鏈路開發(fā)過程。

大會(huì)的展臺(tái)上，一位 13 歲的中學(xué)生在通義靈碼上輸入了幾句話，AI 程序員在兩分鐘內(nèi)就生成了一個(gè) Python 語言編寫的倒計(jì)時(shí)網(wǎng)頁。

從機(jī)器之心的體驗(yàn)來看，如果從研發(fā)問答到需求實(shí)現(xiàn)再到缺陷修復(fù)全流程地完成一個(gè)小應(yīng)用的開發(fā)，用時(shí)不到 10 分鐘。而阿里云表示，如果使用 AI 程序員來開發(fā)網(wǎng)頁，只需 5 分鐘就能完成從需求到編程到測(cè)試的結(jié)果的全過程；相對(duì)的，如果讓人類程序員來做同樣的事情，則通常需要一整天時(shí)間。

目前，AI 程序員支持集成兩個(gè)平臺(tái)：阿里云一站式 DevOps 平臺(tái)云效以及大家熟悉的代碼托管平臺(tái) GitHub。我們可以讓 AI 程序員直接克隆代碼庫或讀取 issue，也能將 AI 程序員生成或修改過的代碼直接提交到我們的項(xiàng)目代碼庫。

案例：升級(jí)魂斗羅游戲

首先我們來看一個(gè)使用場(chǎng)景，缺陷修復(fù)。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，有參與者體驗(yàn)了一個(gè)非常有趣的案例：使用 AI 程序員修改經(jīng)典街機(jī)游戲《魂斗羅》的代碼，解決了手殘黨難以通關(guān)游戲的難題。

簡(jiǎn)單來說這個(gè)過程分為兩步。

第一步，明確需求。手殘黨玩《魂斗羅》游戲最大的問題是難以避免傷害，而在該游戲中，角色只要一受到傷害就會(huì)死亡。

那么，我們的需求就是讓游戲角色在面對(duì)傷害時(shí)能更加堅(jiān)挺。為此，我們可以采用的做法是修改《魂斗羅》的傷害判定機(jī)制：從受傷即死改為傷害數(shù)值判定；同時(shí)提高角色的血量。另外，為了更好地幫助玩家判斷，也自然需要增加血量顯示。同時(shí)，為了讓玩家能輕松地制霸戰(zhàn)場(chǎng)，這里也對(duì)角色的跳躍高度進(jìn)行了調(diào)整。

第二步，就是讓 AI 程序員完成這些需求?？梢钥吹剑尤朐菩脚_(tái)之后，只需一個(gè)定義了需求的鏈接，AI 程序員就可以立馬開始工作，拉取代碼庫之后，AI 對(duì)需求內(nèi)容進(jìn)行了分析。用戶開發(fā)者檢查無誤之后，點(diǎn)擊「確認(rèn)」。之后，AI 程序員生成相應(yīng)代碼文件。

一路「確認(rèn)」下去，AI 程序員最終完成了整個(gè)項(xiàng)目，并且 AI 程序員的執(zhí)行效率非常高，速度非?？?，幾分鐘內(nèi)就完成了對(duì) 9 個(gè)代碼文件 2000 多行代碼的分析和修改。

這樣一來，游戲就修改成功了，下面來試玩一下。

可以看到，現(xiàn)在的游戲角色在撞到人類士兵時(shí)不會(huì)再立即死亡了，但撞到坦克單位還是會(huì)死亡；同時(shí)，也能看到跳躍高度變高了，生命值也提升了?！痘甓妨_》游戲手殘黨的核心難題被 AI 程序員成功解決。

實(shí)現(xiàn)需求、邊聊邊研發(fā)

在需求實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景中，目前 AI 程序員預(yù)置了 3 種服務(wù)：用于快速搭建微服務(wù)的 SpringBoot、輕量級(jí) Python 框架 Flask、用于構(gòu)建用戶解碼的高效且靈活的 JavaScript 庫（沒錯(cuò)，就是最受程序員歡迎的 Java、Python 和 JavaScript）。

當(dāng)然，用戶也可以添加自己的已有代碼庫，在自己的框架上進(jìn)行開發(fā)工作，這樣就可以支持所有常用的編程語言。

首先我們來考驗(yàn)一下 AI 程序員的基本功：生成一個(gè) Python 程序，可以翻轉(zhuǎn)用戶輸入的字符串的順序。

可以看到，AI 程序員毫無壓力地完成了這個(gè)任務(wù)，輸出的代碼實(shí)測(cè)有效。

接下來上一點(diǎn)難度：基于輕量級(jí) Python 框架 Flask 開發(fā)一個(gè)猜數(shù)字小游戲；游戲規(guī)則是「系統(tǒng)隨機(jī)生成一個(gè) 1 到 100 之間的數(shù)字（包括 1 和 100），玩家有 10 次機(jī)會(huì)猜測(cè)該數(shù)字?！?/span>

要開發(fā)這樣一個(gè)游戲，不管是人類開發(fā)者還是 AI 程序員，首先必須熟悉 Python 和 Flask 框架，同時(shí)還需要理解我們使用自然語言表達(dá)的開發(fā)需求，并將其準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)譯成代碼。

下面來看 AI 程序員將如何完成這一開發(fā)任務(wù)。

為此，首先我們定義一個(gè)目標(biāo)：開發(fā)一個(gè)猜數(shù)字小游戲。

目標(biāo)很簡(jiǎn)單，但要讓 AI 程序員準(zhǔn)確理解我們的需求，我們需要給出詳細(xì)的描述。但我們很懶，這件事就放在 AI 程序員的研發(fā)問答場(chǎng)景中解決吧。

AI 程序員生成的完整需求較長(zhǎng)，此處并未完整展示。

當(dāng)然，你也可以與 AI 程序員進(jìn)行討論，逐步調(diào)整具體需求的細(xì)節(jié)，比如我們可讓 AI 程序員細(xì)化前端需求，以便后續(xù)生成更符合我們審美的游戲界面。

接下來，就讓 AI 程序員幫助我們實(shí)現(xiàn)這個(gè)小游戲吧。以下動(dòng)圖展示了機(jī)器之心測(cè)試員與 AI 程序員的完整交互過程。

可以看到，AI 程序員一開始生成了基本上完整可用的代碼，但略有瑕疵。經(jīng)過測(cè)試員簡(jiǎn)單反饋了報(bào)錯(cuò)信息后，AI 程序員很快便執(zhí)行了修正。我們也得到了功能完備的 Python 小游戲：

另外，我們?cè)谛枨髮?shí)現(xiàn)場(chǎng)景中還可以拉取已有的代碼庫來進(jìn)行迭代升級(jí)，比如這里我們拉取了最近比較熱門的一個(gè)開源項(xiàng)目 g1—— 據(jù)稱可極大提升 LLM 的推理能力。

我們讓 AI 程序員簡(jiǎn)單地分析了這個(gè)項(xiàng)目并提出了改進(jìn)意見。點(diǎn)擊「確定」，AI 程序員就能替我們完成代碼改進(jìn)。

在機(jī)器之心的試用過程中，AI 程序員基本可以正確理解測(cè)試員用并不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖匀徽Z言表達(dá)的開發(fā)需求或修改意見，并且能夠基于自己的理解準(zhǔn)確地完成開發(fā)或修復(fù)任務(wù)。同時(shí)，由于 AI 程序員可集成阿里云 DevOps 平臺(tái)云效及 GitHub，因此我們可以很方便地更新我們的項(xiàng)目代碼庫，推進(jìn)開發(fā)進(jìn)度。

總結(jié)下來，我們發(fā)現(xiàn)通義靈碼的 AI 程序員和以前的 AI 編碼助手有著明顯不同的定位：

• AI 編碼助手的核心場(chǎng)景是輔助開發(fā)者完成代碼智能生成和研發(fā)智能問答，幫助程序員寫代碼、補(bǔ)代碼、寫注釋、寫單測(cè)、寫代碼優(yōu)化和排查問題，其是在 IDE 工具中作為 Copilot 提供輔助。
• AI 程序員的自主程度更高，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)缺陷修復(fù)和自動(dòng)需求實(shí)現(xiàn)，還能與開發(fā)者進(jìn)行開放式的問答。因此，比起作為 Copilot 的 AI 編碼助手，AI 程序員更像是一個(gè)可以在用戶指揮下自主工作的開發(fā)者。用戶本身只需要檢查 AI 程序員的生成結(jié)果并點(diǎn)擊「確認(rèn)」或提出修改意見即可，并且這一切都可以僅通過自然語言實(shí)現(xiàn)。

另外不得不提的是，通義靈碼 AI 程序員無需任何 IDE 工具，web 端就支持全部功能。沒錯(cuò)，也就是說，你可以在任何可使用瀏覽器的設(shè)備上進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)！

在手機(jī)瀏覽器上也能流暢地使用 AI 程序員。

背靠通義大模型，能力全面升級(jí)

大模型爆發(fā)以來，能「自動(dòng)寫代碼」的 AI 輔助編程便不斷成為人們的話題。最近一段時(shí)間里，AI 程序員正逐漸走向?qū)嵱没?。其中，通義靈碼又是最吸引關(guān)注的工具之一。

今年 4 月，阿里云就放出消息稱，公司正在內(nèi)部全面推行 AI 編程，使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查 BUG、優(yōu)化代碼等。通義靈碼還被專門分配了一個(gè)工號(hào)——AI001，順利「入職」了阿里云。

過去一年中，通義靈碼憑借強(qiáng)大的輔助編程能力收獲了不少用戶：其 IDE 插件下載量超 500 萬，并已入職中華財(cái)險(xiǎn)、哈啰集團(tuán)、長(zhǎng)安汽車等公司，累計(jì)生成代碼超 10 億行，每日輔助開發(fā)者生成代碼超 3000 萬次，客戶行業(yè)包括金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)、交通、汽車、能源等，是國(guó)內(nèi)最受歡迎的輔助編程工具。

具體能力上，通義靈碼 AI 編碼助手立足通義大模型，采用了阿里云首創(chuàng)的代碼倉庫知識(shí)圖結(jié)構(gòu)，支持 64K 上下文，具備跨文件感知、檢索增強(qiáng)式生成（RAG）和自適應(yīng)生成能力，研發(fā)問答準(zhǔn)確率超過 90%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，通義靈碼為已有用戶貢獻(xiàn)的代碼比例已經(jīng)接近 30%。

與此同時(shí)，隨著通義大模型在語義理解、代碼生成、開發(fā)工作流等方面全面進(jìn)化，通義靈碼的能力也在全面提升。較之通義靈碼 AI 編碼助手，最新升級(jí)的 AI 程序員同時(shí)具備了架構(gòu)師、開發(fā)工程師、測(cè)試工程師等多種崗位技能。

這樣的應(yīng)用體驗(yàn)，離不開基礎(chǔ)大模型能力的提升。在阿里云昨天上午發(fā)布的通義千問 Qwen 2.5 系列模型中，就包括一個(gè)針對(duì)編程任務(wù)微調(diào)的模型 Qwen2.5-Coder（目前有 1.5B 和 7B 版，即將推出 32B 版），其在多項(xiàng)評(píng)估基準(zhǔn)上都取得了卓越表現(xiàn)。

通義靈碼 AI 程序員正是基于通義大模型構(gòu)建的多智能體應(yīng)用，并且由于其參數(shù)量（千億級(jí)）必定遠(yuǎn)高于開源版通義大模型，因此其表現(xiàn)也必定要優(yōu)秀得多。

再往底層看，阿里云還有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施。進(jìn)入 AI 時(shí)代之后，云計(jì)算正在向 MaaS（模型即服務(wù)）演進(jìn)。阿里云正在全面投入 AI 大基建的升級(jí)過程，已構(gòu)建了全棧的技術(shù)儲(chǔ)備。其中包括圍繞 AI 應(yīng)用自研開發(fā)的磐久服務(wù)器系列，其具備由多種芯片支持的異構(gòu)算力，可支持 AI 不同側(cè)面的計(jì)算需求。

周靖人表示，通過技術(shù)的優(yōu)化，模型快速迭代、推理架構(gòu)和系統(tǒng)的優(yōu)化，阿里云希望能把計(jì)算的紅利帶給更多人。不過，今天大模型的應(yīng)用與創(chuàng)新還處于早期階段。

結(jié)語

正如阿里 CEO 吳泳銘在云棲大會(huì)上說的：隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來統(tǒng)一通用的語言或許會(huì)是 Token，新的產(chǎn)業(yè)革命就在眼前。

AI 程序員的加入，正在顛覆科技公司的工作方式。它不僅能顯著縮短工程師們的日常開發(fā)時(shí)間，提高效率，優(yōu)化工程資源的分配，使人們能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性的創(chuàng)新任務(wù)。

對(duì)于那些鮮少接觸編程的普通人來說，AI 程序員也將很快使復(fù)雜的開發(fā)流程變得觸手可及。無需深入的編程知識(shí)或繁瑣的環(huán)境配置，只需依靠 AI 的力量，人們便能輕松完成從規(guī)劃、開發(fā)到部署和優(yōu)化的全流程操作，一站式構(gòu)建新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)以前無法想象的創(chuàng)新。

展望未來，我們或許可以見證黃仁勛的預(yù)言，技術(shù)正在進(jìn)入正反饋的循環(huán)，用 AI 自動(dòng)寫 AI 的方式，我們將會(huì)以「摩爾定律平方」的速度前進(jìn)。

以 AI 程序員為起點(diǎn)，技術(shù)發(fā)展的速度只會(huì)愈加驚人。我們正站在一個(gè)前所未有的拐點(diǎn)上，科技的進(jìn)步不再僅僅依賴于人類的智慧，而是通過 AI 的賦能，實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)進(jìn)化與革新。