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五個(gè)必備的命令行 AI 工具,讓你的終端更強(qiáng)大!

人工智能
如果你還沒(méi)將 AI 應(yīng)用到工作流程中,你可能錯(cuò)過(guò)了巨大的機(jī)會(huì)。AI 對(duì)于保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。那些采用 AI 工具的人將站在技術(shù)進(jìn)步的最前沿。

人工智能(AI)正在全球范圍內(nèi)改變著各個(gè)行業(yè)。據(jù)預(yù)測(cè),美國(guó) AI 市場(chǎng)將在 2032 年達(dá)到 5940 億美元,從 2023 年開(kāi)始以 19% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。這一增長(zhǎng)突出了 AI 在推動(dòng)創(chuàng)新和效率方面的作用。

如果你還沒(méi)將 AI 應(yīng)用到工作流程中,你可能錯(cuò)過(guò)了巨大的機(jī)會(huì)。AI 對(duì)于保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。那些采用 AI 工具的人將站在技術(shù)進(jìn)步的最前沿。

在這篇文章中,我將向你展示 5 個(gè)提高了我工作效率的工具。你不需要是軟件開(kāi)發(fā)人員或 IT 專(zhuān)業(yè)人員才能使用這些工具。

為什么選擇終端?

你可能熟悉 ChatGPT 或 Claude 等 Web 界面的 AI 工具,它們是嘗試生成式 AI 的絕佳入門(mén)工具。然而,這些 Web UI 存在重要的局限性:它們是通用的,不能針對(duì)特定需求進(jìn)行定制。雖然方便,但它們?nèi)狈εc自定義工作流程無(wú)縫集成的靈活性,也無(wú)法自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。

命令行是一個(gè)強(qiáng)大的界面,它比圖形界面提供更多控制、效率和靈活性。它允許編寫(xiě)腳本、自動(dòng)化,并快速訪(fǎng)問(wèn)強(qiáng)大的工具,而無(wú)需圖形界面的開(kāi)銷(xiāo)。

AI 正在徹底改變我們與技術(shù)互動(dòng)的方式。通過(guò)將 AI 與命令行工具集成,我們可以自動(dòng)化復(fù)雜的任務(wù),從數(shù)據(jù)中獲得更深入的見(jiàn)解,并提高整體工作效率。

比你想象的更容易

在終端中使用 AI 工具非常簡(jiǎn)單。許多工具提供簡(jiǎn)單的安裝命令和詳細(xì)的文檔,幫助你快速上手。

命令行工具通常提供更精細(xì)的控制,使你能夠根據(jù)自己的特定需求自定義工作流程。

更好的自動(dòng)化

基于終端的 AI 工具擅長(zhǎng)自動(dòng)化。它們可以輕松地集成到 shell 腳本中,使用 cron 作業(yè)進(jìn)行調(diào)度,并與其他命令行工具結(jié)合使用,創(chuàng)建強(qiáng)大的自動(dòng)化工作流程。

工具

在我們深入了解工具概述之前,讓我們確保我們對(duì)終端世界中的術(shù)語(yǔ)達(dá)成一致。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō):

  • 命令行: 終端用戶(hù)界面,用于與計(jì)算機(jī)交互。
  • Shell: 命令行解釋器,它解釋和執(zhí)行用戶(hù)輸入的命令。
  • 腳本: 一系列命令,可以自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。
  • Cron 作業(yè): 定期執(zhí)行的腳本。

下面是我們推薦的 5 個(gè)必備命令行 AI 工具

1. Ollama

Ollama 是 Meta 開(kāi)發(fā)的命令行工具,允許你在本地運(yùn)行 AI 模型,從而實(shí)現(xiàn)與各種 LLM 的無(wú)縫安全交互,直接從你的終端進(jìn)行操作。通過(guò) API 在本地機(jī)器、家庭網(wǎng)絡(luò)或其他地方的遠(yuǎn)程服務(wù)器上與 AI 模型進(jìn)行聊天或交互。

Ollama 的優(yōu)勢(shì):

  • 本地運(yùn)行 AI 模型,保證數(shù)據(jù)安全和隱私。
  • 與各種 LLM 模型兼容,包括開(kāi)源模型和商業(yè)模型。
  • 提供豐富的命令行選項(xiàng),方便進(jìn)行定制和管理。
  • 易于使用,只需簡(jiǎn)單的命令即可啟動(dòng)和運(yùn)行。

2. Fabric

Fabric 是一款開(kāi)源框架,旨在使用 AI 來(lái)增強(qiáng)人類(lèi)的能力。它提供了一個(gè)模塊化系統(tǒng),通過(guò)稱(chēng)為“模式”的 AI 提示集來(lái)解決特定問(wèn)題。

Fabric 使用戶(hù)能夠?qū)?AI 無(wú)縫地集成到他們的日常工作中,從內(nèi)容摘要到生成社交媒體帖子,無(wú)所不包。它強(qiáng)調(diào)易用性,提供命令行界面和清晰的基于 Markdown 的模式。該工具還支持創(chuàng)建個(gè)人 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,使其成為簡(jiǎn)單和復(fù)雜 AI 應(yīng)用的通用選擇。

Fabric 的優(yōu)勢(shì):

  • 模塊化設(shè)計(jì),支持各種 AI 任務(wù)。
  • 易于使用的命令行界面,方便上手。
  • 提供豐富的“模式”庫(kù),可用于解決各種問(wèn)題。
  • 支持創(chuàng)建個(gè)人 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,滿(mǎn)足個(gè)性化需求。

3. Shell 自動(dòng)化

終端中存在大量的命令,它們擁有各種各樣的標(biāo)志和選項(xiàng),很難全部記住。為了簡(jiǎn)化操作,我創(chuàng)建了一個(gè)工具,幫助我執(zhí)行各種命令。

Shell 自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì):

  • 提高命令行操作效率,簡(jiǎn)化復(fù)雜操作。
  • 減少記憶負(fù)擔(dān),提高工作效率。
  • 增強(qiáng)命令行操作的靈活性和可定制性。
  • 方便與其他命令行工具進(jìn)行集成。

4. 終端聊天

終端聊天應(yīng)用程序類(lèi)似于 Ollama,但允許與各種 LLM 提供商(例如 OpenAI、Claude 等)進(jìn)行對(duì)話(huà)。以下是兩個(gè)我嘗試過(guò)的并推薦的工具。

終端聊天的優(yōu)勢(shì):

  • 在終端中與 AI 進(jìn)行對(duì)話(huà),方便快捷。
  • 支持多種 LLM 模型,滿(mǎn)足不同需求。
  • 提供豐富的聊天功能,例如文本生成、翻譯等。
  • 方便與其他終端應(yīng)用程序進(jìn)行集成。

5. Aider - 編程支持

如果你是一名程序員,Aider 絕對(duì)是你的福音。雖然它并不完美,但它是我所知的與 GitHub Copilot(帶聊天功能)最接近的工具,而且完全免費(fèi)!

Aider 的優(yōu)勢(shì):

  • AI 驅(qū)動(dòng)的編程助手,提供代碼建議、錯(cuò)誤修復(fù)等功能。
  • 與各種 LLM 模型兼容,包括 GPT-4 和 Claude 3 Opus。
  • 支持多種編程語(yǔ)言,包括 Python、JavaScript 等。
  • 提供豐富的文檔和社區(qū)支持。

總結(jié)

大多數(shù)提到的工具可以與 OpenAI、Claude 等專(zhuān)有模型一起使用,也可以與 Ollama 提供的開(kāi)源模型一起使用。

將 AI 與命令行工具集成不僅可以提高工作效率,還可以改變我們與技術(shù)互動(dòng)的方式。這里提到的工具,從 Ollama 到 Fabric,提供了強(qiáng)大的功能觸手可及,增強(qiáng)了自動(dòng)化、洞察力和效率。

準(zhǔn)備好讓你的終端變得更強(qiáng)大了嗎?告訴我你最喜歡的工具是什么,我是否錯(cuò)過(guò)了你使用并認(rèn)為有價(jià)值的工具?

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: DevOpsAI
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