八個面向前端方向的 AI 編程助手,總有一款適合你!
Hello,大家好,我是 Sunday。
通過 AI 輔助開發(fā)是未來的大趨勢,所以今天就為大家推薦 8 個 AI 編程助手(針對前端方向),大家可以選擇適合的工具,從而大幅提升工作效率!
1. Webcrumbs — 使用 TailwindCSS 即時生成組件
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官網地址:https://www.webcrumbs.org/frontend-ai
Webcrumbs 的 Frontend AI 是一個 AI 助手,它可以根據用戶請求、圖像或屏幕截圖生成 UI 組件的代碼。
這款 AI 工具允許開發(fā)人員編寫特定的提示、生成 UI 并生成相應的 JSX 代碼。代碼會通過 Tailwind CSS 或常規(guī) CSS 生成的,可以直接復制并粘貼到我們的項目中。
2. Watsonx Code Assistant — 企業(yè)級代碼生成和自動化工具
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官網地址:https://www.ibm.com/products/watsonx-code-assistant
IBM Watsonx? Code Assistant 是一款由 IBM 提供的生成式 AI 工具,旨在通過自動化和 AI 輔助代碼生成來提升開發(fā)者的生產力,特別是對于企業(yè)級的應用的開發(fā)和維護。可以覆蓋 java 和 前端。
它的主要功能包括:生成代碼、代碼解釋以及自動化測試,并且可以提高代碼質量和可管理性。
同時,它還能夠幫助我們在管理技術債務較高或文檔不完善的老舊系統(tǒng)時,通過自動化代碼轉換和運行時優(yōu)化,減少開發(fā)過程中的風險和成本。
3. Coderabbit — 團隊代碼生成和錯誤檢測
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官網地址:https://coderabbit.ai/
這是一個非常獨特的工具它是 GitHub 和 GitLab 上安裝最多的 AI 應用程序,已審核超過 300 萬個拉取請求,并有 50 多萬個存儲庫正在審核中。
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Coderabbit 是一款為團隊提供的 AI 代碼審查工具。它可以通過生成 AI 驅動的上下文反饋并更快地發(fā)現可能已進入生產環(huán)境的錯誤來幫助縮短代碼審查時間。
它首先會匯總所做的更改,并將其分解為易于理解的要點。
然后,它會生成拉取請求的技術演練,其中包含更改的完整詳細信息。
它能夠建議可能相關的問題,并提供更改的流程圖。Coderabbit 會審查你的代碼更改,并在 GitHub 或 GitLab 上的代碼審查中為你提供“一鍵式”解決方案。
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4. v0.dev — 使用 React 和 TailwindCSS 進行智能 UI 合成
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官網地址:https://v0.dev/chat
Vercels的 AI 團隊創(chuàng)建的一款前衛(wèi)的 AI 助手,專門針對前端開發(fā)人員,主要關注:React、Next.js App Router 和現代 Web 開發(fā)實踐。
雖然它目前處于公開測試階段,但它旨在通過提供清晰的編碼解決方案和解釋來模擬高級開發(fā)人員的工作內容
5. CodeParrot — 通過 AI 完成 UI 組件的設計和代碼
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官網地址:https://codeparrot.ai/
CodeParrot 是一個 vscode 插件,它使用 AI 將 Figma 組件或屏幕截圖轉換為代碼。同時提供了使用 GitHub 或 Figma 登錄的選項。Figma 登錄選項可讓您直接在 Vscode 中瀏覽 Figma 文件中的組件。
它支持多種編程語言和框架,包括開箱即用的支持、React、Tailwind 和 TypeScript。
我們可以從VS Code 市場安裝 CodeParrot 插件。
6. MutableAI — AI 文檔編寫
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官網地址:https://mutable.ai/
Mutable AI 可以幫助我們編寫代碼文檔。當我們將代碼推送到存儲庫時,Mutable AI 將為我們的存儲庫編寫一篇百科文章。這篇文章使用圖表和引文記錄我們的存儲庫,直接指向代碼倉庫。
7. ellipsis.dev — Pull 請求審核和代碼生成
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官網地址:https://www.ellipsis.dev/
Ellipsis 可以在 GitHub 上直接審查拉取請求(具體基于邏輯正確性)、創(chuàng)建發(fā)布說明和修復錯誤。
如果提交代碼時經常忘記為拉取請求添加描述,或者不知道每次提交要添加什么內容,那么可以使用 Ellipsis 完成這些工作。
它還允許您添加規(guī)則(使用自然語言)來規(guī)定 Ellipsis 在審查代碼時應檢查的內容。
8. Jam.dev — 一鍵報告錯誤
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官網地址:https://jam.dev/
Jam 是一款瀏覽器擴展程序。只需單擊兩次,就可以直接生成報告錯誤。它會自動包含導致錯誤發(fā)生的最后 30 秒、網絡請求以及有關的會話的所有元數據(包括網絡速度)。然后,當我們想要修復錯誤時,他就會獲得有關錯誤的完整信息,并可以快速找出問題所在并輕松修復它。
Jam 是第一個專門為報告錯誤而設計的屏幕錄像工具,它可以與所有問題跟蹤軟件配合使用,包括 Jira、Linear、Asana 等。