微軟的頂級 AI 人才也在流失，還流向了近來離職潮不斷的 OpenAI。

今日，據(jù)外媒 The Information 的消息，微軟人工智能副總裁和杰出科學家 Sebastien Bubeck 將從微軟離職，加入 OpenAI。

根據(jù)領英資料顯示，Sebastien Bubeck 在 2014 年 7 月加入微軟，歷任研究員、高級研究員、首席研究員、合作伙伴研究經(jīng)理、GenAI 研究副總裁到如今的 AI 副總裁兼杰出科學家。

據(jù)了解，微軟發(fā)言人在一份聲明中表示，「Sebastien Bubeck 已決定離開微軟， 繼續(xù)致力于 AGI 的開發(fā)。我們感謝 Bubeck 對微軟做出的貢獻，并期待通過他在 OpenAI 的工作保持合作關系?！?/span>

在微軟，Sebastien Bubeck 領導開發(fā)了 Phi-3 在內(nèi)的 Phi 系列小模型（SLM），其中 Phi-3 mini 是一個擁有 38 億參數(shù)的語言模型，經(jīng)過 3.3 萬億 token 的訓練，其整體性能在學術基準和內(nèi)部測試上成績優(yōu)異。Phi-3 mini 可以在優(yōu)化后部署在手機上，它的性能能夠與 Mixtral 8x7B 和 GPT-3.5 等模型相媲美。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2404.14219

目前還不清楚 Sebastien Bubeck 會在 OpenAI 擔任什么職務。

Sebastien Bubeck 介紹

2010 年，Sebastien Bubeck 在法國里爾大學取得了數(shù)學博士學位。

畢業(yè)以后，Sebastien Bubeck 曾先后擔任西班牙龐培法布拉大學的博士后研究員、加州大學伯克利分校的訪問科學家，還在普林斯頓大學做了近 3 年的助理教授。最后在 2014 年 7 月加入微軟。

在其前 15 年的職業(yè)生涯中，Sebastien Bubeck 主要從事凸優(yōu)化、在線算法和機器學習中的對抗穩(wěn)健性研究，并憑借這些領域的工作獲得了多項最佳論文獎，包括 STOC 2023、NeurIPS 2018 和 2021 最佳論文、與 MSR 實習生合作獲得 ALT 2018 和 2023 最佳學生論文、以及 COLT 2016 最佳論文和 COLT 2009 最佳學生論文。

在 Google Scholar 中，Sebastien Bubeck 的論文引用數(shù)已經(jīng)超過了 23000，其中有 4 篇論文的引用數(shù)超過了 1000。

目前，Sebastien Bubeck 更專注于理解智能如何在大語言模型中出現(xiàn)，以及如何借此來提高 LLM 的智能，并可能朝著構建 AGI 的方向發(fā)展。這種方法被稱為「AGI 的物理學」， 試圖從不同的尺度（參數(shù)、神經(jīng)元、神經(jīng)元組、層、數(shù)據(jù)課程等）來揭示系統(tǒng)各個部分如何組合在一起以創(chuàng)造出大語言模型驚人且意想不到的行為。

2023 年，Sebastien Bubeck 的一作論文《Sparks of artificial general intelligence: Early experiments with gpt-4》（《AGI 的火花》）爆火刷屏。

該論文對 GPT-4 進行了全面評測，認為「鑒于 GPT-4 能力的廣度和深度，我們相信它應該被合理視作一個通用人工智能（AGI）系統(tǒng)的早期（但仍不完整）版本。」論文的主要目標是對 GPT-4 的能力和局限性進行探索，并相信 GPT-4 的智能標志著計算機科學及其他領域的真正范式轉(zhuǎn)變。」

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.12712

如今，Sebastien Bubeck 選擇加入 OpenAI，我們可以期待他在 AGI 方向上產(chǎn)出更多的成果。