編譯 | 伊風
出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）
英偉達悶聲干大事！什么炒作也沒有，直接開源媲美GPT-4o、僅次于o1的模型！
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英偉達（Nvidia）在周二悄然發(fā)布了一款新型人工智能模型，性能超越了行業(yè)領(lǐng)導者OpenAI和Anthropic的產(chǎn)品，這標志著公司人工智能戰(zhàn)略的重大轉(zhuǎn)變，并可能重新塑造該領(lǐng)域的競爭格局。
這款名為Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的模型悄無聲息地出現(xiàn)在熱門的人工智能平臺Hugging Face上，憑借其在多個基準測試中出色的表現(xiàn)，迅速引起了關(guān)注。
項目地址：https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
英偉達報告稱，新的產(chǎn)品在關(guān)鍵評估中取得了優(yōu)異成績，包括在 Arena Hard 基準測試中得分85.0，在 AlpacaEval 2 LC 中得分 57.6，以及在 GPT-4-Turbo MT-Bench 中得分 8.98 。
這些得分超過了OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet等備受推崇的模型，使英偉達躋身人工智能語言理解與生成的前沿。
1.英偉達的人工智能戰(zhàn)略：從GPU巨頭到LLM先鋒
這一發(fā)布代表了英偉達的一個關(guān)鍵時刻。該公司主要以圖形處理單元（GPU）的巨頭身份聞名，這些GPU為人工智能系統(tǒng)提供動力，但現(xiàn)在它展示了開發(fā)復雜人工智能軟件的能力。這一舉措標志著英偉達戰(zhàn)略擴張的開始，可能會改變?nèi)斯ぶ悄苄袠I(yè)的格局，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的軟件公司在大語言模型開發(fā)中的主導地位。
英偉達開發(fā)Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的方式是，利用先進的訓練技術(shù)，包括“從人類反饋中學習的強化學習”（RLHF），對Meta的開源Llama 3.1模型進行了優(yōu)化。這種方法使人工智能能夠從人類的偏好中學習，可能會帶來更加自然和符合語境的回應。
憑借其卓越的性能，這款模型有潛力為企業(yè)提供一個更有能力且更具成本效益的替代方案，挑戰(zhàn)市場上一些最先進的模型。
該模型能夠在無需額外提示或特殊標記的情況下處理復雜查詢，這是它的一個突出特點。在一次演示中，它正確地回答了“草莓里有多少個r？”這個問題，給出了詳細且準確的回應，展示了對語言的深刻理解和提供清晰解釋的能力。
這些結(jié)果的特別重要之處在于強調(diào)了“對齊”（alignment）這一概念，這是人工智能研究中的一個術(shù)語，指的是模型輸出與用戶需求和偏好的匹配程度。對企業(yè)來說，這意味著減少錯誤、提供更有幫助的回應，最終提高客戶滿意度。
2.英偉達的新模型如何重塑商業(yè)和研究
對于企業(yè)和組織而言，英偉達的這一模型提供了一個非常有吸引力的新選項。該公司通過其build.nvidia.com平臺提供免費的托管推理服務，并配有與OpenAI兼容的API接口。
這種可訪問性使得先進的人工智能技術(shù)更加普及，允許更多公司實驗并實現(xiàn)先進的語言模型。
這一發(fā)布還突顯了人工智能領(lǐng)域逐漸向不僅強大而且可定制的模型轉(zhuǎn)變。如今，企業(yè)需要能夠根據(jù)其特定需求量身定制的人工智能，無論是處理客戶服務查詢，還是生成復雜報告。英偉達的模型提供了這種靈活性，并且具有頂級的性能，使其成為各行業(yè)企業(yè)的有力競爭選項。
然而，隨著這些強大的技術(shù)的推出，也伴隨著責任。如同任何人工智能系統(tǒng)一樣，Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct也無法避免風險。英偉達已提醒用戶，該模型并未針對數(shù)學或法律推理等專業(yè)領(lǐng)域進行調(diào)優(yōu)，這些領(lǐng)域?qū)蚀_性要求至關(guān)重要。企業(yè)需要確保合理使用該模型，并采取必要的保障措施以防止錯誤或濫用。
3.人工智能軍備競賽加?。河ミ_的大膽舉措挑戰(zhàn)科技巨頭
英偉達最新的模型發(fā)布顯示了人工智能領(lǐng)域變化的速度。盡管Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的長期影響尚不確定，但這一發(fā)布無疑標志著在構(gòu)建最先進人工智能系統(tǒng)的競爭中一個明顯的轉(zhuǎn)折點。
通過從硬件向高性能人工智能軟件的轉(zhuǎn)型，英偉達迫使其他廠商重新考慮他們的戰(zhàn)略，并加快自己的研發(fā)步伐。這一切發(fā)生在公司推出NVLM 1.0系列多模態(tài)模型之后，其中包括72億參數(shù)的NVLM-D-72B。
這些最新的發(fā)布，特別是開源的NVLM項目，表明英偉達的人工智能雄心不僅僅是與競爭對手抗衡——它們挑戰(zhàn)了像GPT-4o這樣專有系統(tǒng)在從圖像解析到解決復雜問題等領(lǐng)域的主導地位。
這些發(fā)布的快速接連突顯了英偉達在人工智能軟件開發(fā)領(lǐng)域的雄心。通過提供與行業(yè)領(lǐng)導者競爭的多模態(tài)和文本專用模型，英偉達正在將自己定位為一個全面的人工智能解決方案提供商，利用其硬件專長開發(fā)出強大且易于獲取的軟件工具。
英偉達的戰(zhàn)略似乎很明確：它正在將自己定位為一個全方位的人工智能服務提供商，結(jié)合硬件專長與高性能的軟件。這一舉措可能會重塑整個行業(yè)，迫使競爭對手加速創(chuàng)新，并可能激發(fā)更多開源合作。
隨著開發(fā)者對Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的測試，我們很可能會看到該模型在醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域的新應用出現(xiàn)。它的成功將最終取決于是否能夠?qū)⒘钊擞∠笊羁痰幕鶞实梅洲D(zhuǎn)化為實際的解決方案。
未來幾個月，人工智能社區(qū)將密切關(guān)注Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct在現(xiàn)實應用中的表現(xiàn)，超越基準測試。其能否將高得分轉(zhuǎn)化為實際的、具有價值的解決方案，將最終決定其對行業(yè)和社會的長期影響。
英偉達深入開發(fā)人工智能模型，已經(jīng)加劇了競爭。如果這是人工智能新紀元的開始，那么它是一個完全整合的解決方案可能會為未來的突破定下節(jié)奏。
