隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，保險行業(yè)的營銷模式也在逐步升級。螞蟻保險營銷增長算法組利用 AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)，為保險營銷帶來了顯著的變革。通過生成個性化的保險營銷素材、自動化的內(nèi)容推薦，以及多種視頻生成方式，AIGC 不僅提升了營銷效率，還增強了用戶與保險產(chǎn)品之間的互動體驗。本文將介紹 AIGC 在螞蟻保險的應(yīng)用實踐。

一、背景介紹

隨著保險行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和用戶需求的個性化發(fā)展，傳統(tǒng)的保險營銷方式逐漸顯現(xiàn)出其局限性。無論是營銷素材的制作、保險產(chǎn)品的推薦，還是復(fù)雜保險條款的解讀，手動操作和經(jīng)驗判斷都難以在大規(guī)模的市場中有效滿足不同客戶的需求。與此同時，消費者的行為和偏好也變得更加多樣化，單一的營銷手段難以觸及每一個目標(biāo)客戶?；诖?，螞蟻保險營銷增長算法組（以下簡稱“算法組”）著眼于通過人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)，打造出一個自動化、智能化且高度個性化的保險營銷生態(tài)系統(tǒng)。

螞蟻保營銷素材主要分為兩大類，一類是螞蟻保陣地中的營銷大卡以及一些短文案，如貨架中展示的推薦理由等，這些都是由 AIGC 生成的，與具體產(chǎn)品掛鉤的內(nèi)容；另一類是支付寶域內(nèi)的熱點相關(guān)內(nèi)容，如大 V 熱點資訊、熱點事件短視頻等，為螞蟻保做引流。

接下來將介紹我們?nèi)绾卧诒ｋU領(lǐng)域利用 AIGC 生成貼合業(yè)務(wù)的長短文案和視頻劇本。

二、整體解決方案

1. 專業(yè)化&個性化的 GC 能力

前文中提到，一類素材是與產(chǎn)品相關(guān)的介紹，我們希望為不同用戶展示不同類型的產(chǎn)品介紹。例如，同樣一款醫(yī)療險，其保障范圍、保障責(zé)任、免賠額等保險條款會非常復(fù)雜，而不同用戶的關(guān)注點可能是不一樣的，只有在一開始就為用戶展示其感興趣的內(nèi)容才能吸引用戶做進一步操作，并且在不同場景也需要不同的表達(dá)形式。因此，我們需要個性化的 GC 能力，使每位用戶都能得到專屬的保險產(chǎn)品推薦，從而提高轉(zhuǎn)化率與客戶粘性。

另外，在保險行業(yè)中，內(nèi)容的準(zhǔn)確性至關(guān)重要，因此對文案的專業(yè)化要求也非常高。

基于專業(yè)化和個性化這兩大訴求，我們整體的解決思路如下圖所示。

首先，確定一個具體的場景，如卡片類型的場景或推薦理由場景，確定了場景也就確定了生產(chǎn)的模版和規(guī)范，比如文案的長度、包含哪些信息等等。除了場景之外，還會輸入產(chǎn)品信息，以及風(fēng)格，這樣就可以開始具體的創(chuàng)意生成了。

生成時，先從預(yù)先生成的人群中拉取用戶信息，比如當(dāng)前人群的核心關(guān)注點是什么，是更高的保額，還是更全面的保障范圍。接著，在保險產(chǎn)品論據(jù)庫中匹配專業(yè)的保險知識，進行第一層的需求推理。比如對于【品質(zhì)生活的有娃父母】，看重全面的保障范圍，那么就會看某款產(chǎn)品是否門診可賠，這樣根據(jù)產(chǎn)品和需求確定具體匹配到哪些論據(jù)。除了專業(yè)的保險知識，也會考慮是否有對應(yīng)的熱點事件可以匹配。比如在肺炎高發(fā)期，對兒童相關(guān)保險的需求就會加強。

基于這些人群畫像、保險需求、專業(yè)的產(chǎn)品知識和匹配的熱點，就可以生成相應(yīng)的文案。之后業(yè)務(wù)團隊就可以根據(jù)生成的結(jié)果進行篩選或編輯，也可以通過交互式界面對某一部分提出進一步修改的需求。最終得到所需的素材。

2. 個性化文案生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵步驟

前面介紹了個性化文案生產(chǎn)的整體邏輯，這里重點介紹其中的幾個關(guān)鍵步驟：

• 質(zhì)量評估：為做到專業(yè)性，需要通過質(zhì)量監(jiān)控和檢測來保證產(chǎn)出素材的準(zhǔn)確無誤。我們結(jié)合大模型和小模型，對質(zhì)量、正確性、內(nèi)容是否匹配、是否有重復(fù)等一系列指標(biāo)進行評估。
• 線上汰換：大規(guī)模的素材生成中不可避免的會有一些效果不理想的文案生成，因此需要一個汰換機制，篩選出效果好的文案，并不斷優(yōu)化匹配過程。
• 效果回收：同時，對效果進行回收，以豐富和優(yōu)化論據(jù)庫，進而為需求推理提供更好的依據(jù)。

上圖中展示了一個用戶需求推理過程的例子，首先從論據(jù)庫取到產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)化信息，生成產(chǎn)品賣點描述；接著根據(jù)人群、人群描述、投保對象和產(chǎn)品賣點描述進行推理。

營銷除了要提高承接的效率，還有提高引流的能力，做到更好的用戶觸達(dá)，因此我們會關(guān)注社會上保險相關(guān)的熱點事件，并進行加工，投放到不同的場景中。

熱點素材生成的過程為：

• 首先對熱點事件信息流進行過濾，篩選出保險相關(guān)的信息，通過大模型 CoT+Prompt的方式，對事件進行結(jié)構(gòu)化的打標(biāo)歸類。
• 接著基于結(jié)構(gòu)化的事件進行素材的生成，這一過程中利用 RAG + 保險知識增強來保證專業(yè)性和準(zhǔn)確性，生成的素材包括事件改寫、長圖文介紹、熱點視頻等形式。例如，對“探尋古萊塢”這一事件，會結(jié)合文化、旅游和如何挑選旅游保險，改寫為一篇既包括新聞又包含旅游保險信息的文案。
• 素材生成后，還有非常重要的一步就是質(zhì)檢，以確保內(nèi)容的合規(guī)性和準(zhǔn)確性。這就要求一套標(biāo)準(zhǔn)體系以及一個專門的標(biāo)注團隊，來保證最終營銷內(nèi)容的質(zhì)量。

三、未來展望

隨著大模型技術(shù)的進一步發(fā)展，未來將實現(xiàn)更加普惠的保險服務(wù)。

利用大模型的認(rèn)知，壓縮保險、醫(yī)療投資等知識，可以提供比人類更為豐富且專業(yè)的保險相關(guān)知識；依靠大模型強大的推理能力，能夠解決更為復(fù)雜的決策問題；結(jié)合大模型強大的自然語言交互能力，能夠提供更為嚴(yán)謹(jǐn)、專業(yè)且個性化的溝通，提高服務(wù)水平，提升用戶體驗。

AIGC 不僅能夠提升內(nèi)容生成的效率與質(zhì)量，還會進一步推動保險產(chǎn)品的創(chuàng)新。未來，AIGC 將在保險領(lǐng)域得到更加廣泛與深入的應(yīng)用。