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開源版OpenAI再出「神作」,小模型吊打Llama 3!Ministral系列問世,邊緣AI革命開啟

人工智能 新聞
Mistral 7B誕生一周年之際,法國AI初創(chuàng)公司Mistral再次連發(fā)兩個輕量級模型Ministral 3B和Ministral 8B,性能趕超Llama 3 8B。

Mistral 7B僅僅發(fā)布一周年,法國AI初創(chuàng)小模型「les Ministraux」就打敗它了。

它堪稱是,世界上最好的邊緣模型。

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Ministral 3B和Ministral 8B這兩款輕量級模型,專為邊緣設(shè)備打造。

截至目前,它們正式加入Mixtral、Pixtral、Codestral、Mathstral行列,成為Mistral一員。

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別看僅有30億參數(shù),在指令跟隨基準(zhǔn)上,完全超越了Llama 3 8B,以及前輩模型Mistral 7B。

而且Ministral 3B和Ministral 8B在大模型競技場中的測試,均拿下了媲美Gemma 2、Llama 3.1開源模型的成績。

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世界上最好的邊緣模型

Ministral 3B和Ministral 8B都支持高達128k上下文(目前在vLLM上為32k)。

在知識、常識、推理、函數(shù)調(diào)用、效率等方面,為低于10B參數(shù)模型設(shè)立了新標(biāo)桿。

而且,Ministral 8B還有配備了滑動窗口注意機制(sliding-window attention),以實現(xiàn)更快和內(nèi)存高效的推理。

不論是管理復(fù)雜的AI智能體工作流,還是創(chuàng)建專門的任務(wù)助手,它們均可以被微調(diào)到各種用例中。

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趕超開源模型,擊敗Mistral 7B

研究人員在多項基準(zhǔn)測試中,評估了Les Minimrau的性能。

其中包括知識與常識、代碼、數(shù)學(xué)、多語言四大方面。

預(yù)訓(xùn)練模型

如下圖所示,與Gema 2 2B、Llama 3.2 3B相比較,Minstral 3B在以上基準(zhǔn)上,取得了最優(yōu)成績。

在與Llama 3.1 8B、Mistral 7B相比較過程中,僅有代碼能力,Minstral 8B還有些差距,其余放方面均是性能最高的模型。

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如下是,更加直觀可視化柱狀圖,Minstral 8B在各項評測中,占據(jù)首位。

指令模型

再來看微調(diào)后的指令模型,性能比較的結(jié)果。

在大模型競技場中,Minstral 3B在不同基準(zhǔn)上,實現(xiàn)了最優(yōu)。Minstral 8B僅在Wild bench上,略遜于Gema 2 9B。

另外,在代碼、數(shù)學(xué)、函數(shù)調(diào)用方面,兩款新模型性能大幅超越其余模型。

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下圖,可以直觀看出指令微調(diào)后的Minstral 3B比更大的Mistral 7B的改進。

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如下是指令微調(diào)后的Minstral 8B模型,與其他模型的性能對比直觀圖。

邊緣計算皆可用,0.1美金百萬token

如今,大模型在實際落地中,不如小模型來的更切實際。

越來越多的用戶,希望對關(guān)鍵應(yīng)用程序能夠進行本地優(yōu)先推理,比如設(shè)備上翻譯、不用聯(lián)網(wǎng)智能助理,自動機器人等等。

正如官博所述,Les Minimraux正為這些場景,提供了高計算效率、低延遲的解決方案。

當(dāng)與Mistral Large等更大的模型結(jié)合使用時,les Ministraux還可以作為多步智能體工作流中,進行函數(shù)調(diào)用的高效中介。

通過微調(diào),它們能以極低的延遲和成本基于用戶意圖,跨多個上下文處理輸入解析、任務(wù)路由和調(diào)用API。

價格

根據(jù)官方公布的價格所示,Minstral 8B輸入輸出價格為百萬token,0.1美元。Minstral 3B則為百萬token0.04美元。

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開源版OpenAI,不再Open

自去年成立以來,Mistral曾以磁力鏈方式開源了多款媲美OpenAI的模型,一路走紅得到AI社區(qū)的認可。

這家總部位于巴黎的Mistral,由Meta、谷歌DeepMind前員工創(chuàng)立。

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幾個月前,它以60億美金估值,完成6.4億美元新一輪融資,并隨之推出了一款GPT-4級別的模型——Mistral Large 2。

此外,他們在今年,還推出了一個專家混合模型Mixtral 8x22B。

它包含了一個編碼模型Codestral,以及一個數(shù)學(xué)推理和科學(xué)發(fā)現(xiàn)的模型。

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不過,今年這家明星公司陷入了巨大爭議,因為它變得不再那么open。

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年初,有消息爆料稱,微軟宣布將收購Mistral一些股份,并對其投資,意味著它的模型將在Azure AI進行托管。

甚至,還有Reddit網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),Mistral已從官網(wǎng)中,移除了致力于開源的承諾。

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在一些模型的調(diào)用上,Mistral也開啟了收費模式,包括這次同樣如此。

有網(wǎng)友就此吐槽,不是開源的。

要知道,對于一家初創(chuàng)公司來說,一直堅持開源代碼是一個巨大的挑戰(zhàn)。

就比如反面教材Stability AI,完全放棄了開源的商業(yè)模式,也轉(zhuǎn)向了收費策略。

對于Mistral也是如此,若要持續(xù)打造優(yōu)秀的模型,只有這一種選擇。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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