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英偉達黃仁勛談領導力、“令牌化”和生成式人工智能對人類員工的影響

人工智能
英偉達(Nvidia)首席執(zhí)行官黃仁勛身著標志性黑色皮夾克本周二在美國佛羅里達州奧蘭多的 Gartner IT 研討會/XPO 大會上發(fā)表了備受矚目的主題演講,他在演講中談論了一系列的領導力話題。

英偉達(Nvidia)首席執(zhí)行官黃仁勛身著標志性黑色皮夾克本周二在美國佛羅里達州奧蘭多的 Gartner IT 研討會/XPO 大會上發(fā)表了備受矚目的主題演講,他在演講中談論了一系列的領導力話題。

英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛在 Gartner 的 IT 研討會/XPO 上向首席信息官聽眾講話。(圖: Shane Snider)

Nvidia 公司的圖形處理器(GPU)取得了迅速而耀眼的成功。GPU曾主要被視為用于處理視頻游戲等圖形密集型工作負載,但后來發(fā)現(xiàn)這種高性能GPU 也是大型語言模型(LLM)的高效工具。Open AI 的 ChatGPT 在兩年前推出后幾乎一夜成名,各公司隨后競相打造生成式人工智能( GenAI)平臺。Nvidia 從中獲益良多,一躍成為全球最有價值的公司之一。

因此,首席信息官們迫切希望聽到老黃說說如何找到類似的成功之道。老黃的主題演講開始前一個多小時,數(shù)百名與會者就整整齊齊地坐在下面了。

老黃在臺上接受了 Gartner 分析師兼副總裁 Daryl Plummer 的采訪。

Plummer 在老黃出場前表示,“Nvidia為我們展示了一條與眾不同的道路,一條從圖形芯片到數(shù)據(jù)中心再到大規(guī)模生成式人工智能之路,Nvidia提供的計算能力推動了人工智能的發(fā)展,對創(chuàng)新的沖擊改變了今日的世界。”

Plummer 問了關于他的個人風格(總是穿著同樣的黑色皮夾克)以及這種簡約是否為他的領導愿景留下空間的問題。老黃在回答時表示,他的領導風格更多的是著眼未來,而不是注重風格本身。

他表示,“當你看到一些有影響力的事情、一些令人驚訝和意想不到的事情時,你必須問自己,‘這意味著什么、長期的影響是什么?’……接下來的部分就是,如果堅信某件事,就要采取行動。最好的方法就是開始行動?!?/p>

生活在未來與“令牌化”

老黃表示,首席信息官應該擁抱前瞻性思維,前瞻性思維使他們能夠適應快速變化的技術環(huán)境。他在掌聲中說道,“活在未來比活在過去更容易?;钤谶^去更加痛苦?!彼硎?,未來思維是“希望,是夢想,是信念……問題在于,你在腦海構想了那個未來,你為此會去采取什么行動呢?”

英偉達肯定采取了行動。英偉達迅速轉型成為人工智能處理單元的關鍵供應商,轉型已經(jīng)得到了回報。該公司最近的財務報告顯示,英偉達2024年第二季度的收入達到了300億美元,環(huán)比增長了15%,同比增長了122%。

他談到這個行業(yè)在迅速變化,從一個專注于硬件和軟件的行業(yè)轉變?yōu)橐粋€專注于無形的“令牌”,這些令牌能夠將視覺數(shù)據(jù)和語言數(shù)據(jù)轉化為可用的商品。

他表示,“這個行業(yè)以前從未存在過,這個行業(yè)將會有工廠,是一些內部有計算機的建筑,這些計算機在將數(shù)據(jù)原材料轉化為這種新的無形的東西,而且在這方面做得非常出色,這種無形的東西每小時將數(shù)百萬個令牌進行貨幣化……浮點數(shù)(令牌的格式)可以重新構建成語言、圖像和視頻?!?/p>

老黃表示,最終,“我們將對機器人運動過程進行數(shù)字化,我們將能夠對蛋白質和化學物質進行數(shù)字化……我們正在見證……這是一個新工業(yè)革命的開始?!?/p>

數(shù)字工人對陣人類工人

盡管許多人對于人工智能的快速發(fā)展可能取代大量勞動力表示擔憂,老黃卻提出了更為樂觀的觀點。數(shù)字工人與人類工人并肩工作將提高生產(chǎn)力并為每個人創(chuàng)造更多機會。

他表示,具有自主性代理能力的人工智能使得人類員工可以與數(shù)字工人互動。這些數(shù)字工人并不一定是要取代人類員工,而是要提升整個公司的生產(chǎn)力和增長。

老黃稱,“所有這些數(shù)字員工……我給他們的指示或提示方式與生物員工是相同的。他們會以團隊合作的方式相互聯(lián)系,我們會給他們一些可以共同完成的任務?!?/p>

他補充表示,“我們首先需要創(chuàng)造更多的人工智能工作崗位,這樣才能創(chuàng)造更多的人類工作崗位……如果你現(xiàn)在能夠創(chuàng)造更多的人工智能工作崗位,你的公司將會成為一個更高效的公司。你會產(chǎn)生更多的收益,這將使你能夠雇傭更多的人?!?/p>

責任編輯:龐桂玉 來源: 至頂網(wǎng)
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