這一兩年，越來(lái)越多的朋友開始意識(shí)到有點(diǎn)跟不上AI技術(shù)的發(fā)展了！

以ChatGPT、文心一言為代表的一系列aigc工具的流行，讓人們?cè)诿鎸?duì)AI時(shí)，自愧不如，驚訝于AI模型的無(wú)所不能，既有淵博的知識(shí)，又具備高效的辦公效率。

ai變得越來(lái)越像人，很多工作都有被替代的危機(jī)，這種生產(chǎn)力的變革，正在讓數(shù)百萬(wàn)級(jí)的知識(shí)類工作者面臨失業(yè)壓力。

以前，掌握一技之長(zhǎng)，就可以在職場(chǎng)“一招鮮，吃遍天”。

不管是ppt做得漂亮，還是查數(shù)據(jù)又快又準(zhǔn)，再或者能夠?qū)懗鲆皇值暮貌牧?，這些優(yōu)秀特質(zhì)，都能讓人在職場(chǎng)中“立得很穩(wěn)”。

然而，隨著ai算法通過(guò)大量數(shù)據(jù)和任務(wù)訓(xùn)練，得以不斷精進(jìn)，這些職場(chǎng)人的優(yōu)勢(shì)慢慢被弱化，甚至變得“無(wú)用”。

ai正在消滅大量“中間”的人才 ...

理論上，專業(yè)性技能，都有一定程度的被替代風(fēng)險(xiǎn)，而創(chuàng)新性技能以及溝通性技能，則難以被替代 ...

前者對(duì)應(yīng)的任務(wù)在結(jié)構(gòu)性、確定性方面更強(qiáng)，而后者，則更多表現(xiàn)出對(duì)隨機(jī)性、不確定性應(yīng)對(duì)的需求。

aigc時(shí)代，作為職場(chǎng)人，到底應(yīng)該如何讓自己區(qū)分于ai，形成錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)呢？

換句話說(shuō)，由于ai技術(shù)變革，需要重新反思學(xué)習(xí)的意義，如果方向錯(cuò)了，即使再努力，也會(huì)成為時(shí)代的“炮灰”。

為了回答這個(gè)問(wèn)題，首先要了解aigc的能力體系，理解ai，駕馭ai，超越ai ...

以大語(yǔ)言模型技術(shù)為例，aigc技術(shù)往往具有超強(qiáng)的知識(shí)記憶能力和整理能力，因此，盲目地死記硬背任何知識(shí)細(xì)節(jié)，這種學(xué)習(xí)方法已然過(guò)時(shí)。

一是要關(guān)注知識(shí)關(guān)聯(lián)，知識(shí)體系，以及知識(shí)和業(yè)務(wù)的關(guān)系。

把知識(shí)裝進(jìn)大腦不是目的，獨(dú)立的知識(shí)只是一堆符號(hào)和詞條，不能形成價(jià)值。

把知識(shí)用起來(lái)才最重要。

未來(lái)的學(xué)習(xí)，不管是基礎(chǔ)教育還是職業(yè)教育，都應(yīng)當(dāng)更關(guān)注解決問(wèn)題的思路而非結(jié)果。

能在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候提出好的問(wèn)題，把知識(shí)從大模型中調(diào)取出來(lái)，應(yīng)用到實(shí)際工作場(chǎng)景，這才是真正稀缺的能力 ！

我們從來(lái)不缺少答案，我們只缺少好的問(wèn)題 ...

二是要關(guān)注知識(shí)的變化。

要認(rèn)識(shí)到，當(dāng)前的ai技術(shù)具有一定的局限性，即只能重復(fù)歷史結(jié)論和規(guī)律，缺少前瞻性視野和創(chuàng)新性思維。

這就要求在未來(lái)的學(xué)習(xí)任務(wù)中，人們更應(yīng)該關(guān)注基于現(xiàn)有知識(shí)的繼承和創(chuàng)新，無(wú)論是理論創(chuàng)新還是應(yīng)用創(chuàng)新，都意義非凡。

盡管，這對(duì)絕大多數(shù)人來(lái)說(shuō)是更大的挑戰(zhàn)，但創(chuàng)新力其實(shí)是可以通過(guò)訓(xùn)練完成的。

這建立在對(duì)事物本質(zhì)特征的理解和運(yùn)行規(guī)律的洞察。

因此，在學(xué)習(xí)一門新的學(xué)科或技術(shù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)做到“膽大心細(xì)”，說(shuō)白了，即要做到“舉一反三”，活學(xué)活用。

三是要關(guān)注要掌握使用ai的技能。

ai作為一種新型生產(chǎn)工具，用好了可以為人賦能，提高工作效率，“卷贏”同行 ...

未來(lái)，使用ai工具自動(dòng)化辦公，就像使用excel、ppt，將成為大多數(shù)職場(chǎng)人的工作標(biāo)配。

這主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

一是aigc是很好的學(xué)習(xí)工具，可以通過(guò)敏捷的迭代式提問(wèn)方式，幫助人高效率地完成對(duì)一個(gè)新領(lǐng)域必要知識(shí)的理解和梳理；

二是aigc繼承了很多常見辦公自動(dòng)化模塊，比如翻譯、摘要、寫稿等等，把人的注意力解放出來(lái)，進(jìn)行有價(jià)值的思考和決策；

三是aigc可以通過(guò)“智能助手”的方式，起到對(duì)外溝通的作用，具有強(qiáng)交互能力，輔助人完成海量、精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)鏈接。

值得注意的是，對(duì)于ai工具使用的難點(diǎn)并不是軟件操作方面，而是能夠有效甄別ai給出結(jié)論的可靠性！