根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys最新發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，全球云計算基礎(chǔ)設(shè)施在今年第三季度實(shí)現(xiàn)了顯著增長，支出總額高達(dá)820億美元，這標(biāo)志著超大規(guī)模云服務(wù)提供商再次迎來業(yè)績飆升的季度。

這一數(shù)字與去年同期相比增長了21%，而值得注意的是，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）、谷歌和微軟的支出總和占據(jù)總支出的64%，凸顯了在云計算領(lǐng)域的強(qiáng)大影響力和主導(dǎo)地位。

具體看，這三家公司的支出總和與去年同期相比增長了26%。其中，谷歌的增長幅度最大，達(dá)到了36%，其次是微軟和AWS，分別為33%和19%。

這一增長是主要得益于企業(yè)對AI相關(guān)領(lǐng)域的持續(xù)投資。很多企業(yè)相信AI將帶來前所未有的效率和生產(chǎn)力提升，因此正在將大量資金投入到超大規(guī)模云服務(wù)提供商提供的AI解決方案中。

Canalys表示，這一趨勢反過來又激勵這些超大規(guī)模云計算服務(wù)提供商加大投資，加快建設(shè)高性能計算和存儲基礎(chǔ)設(shè)施。

云服務(wù)提供商需在AI投資與成本控制之間尋找平衡

然而Canalys認(rèn)為，超大規(guī)模云計算服務(wù)提供商需要謹(jǐn)慎行事——投資過少會導(dǎo)致容量不足，而投資過多則會導(dǎo)致容量過剩，無法得到相應(yīng)的回報。

Canalys高級總監(jiān)Rachel Brindley表示：“持續(xù)的大規(guī)模支出將會帶來新的挑戰(zhàn)，要求云服務(wù)提供商在AI投資與成本控制之間尋求平衡。雖然企業(yè)應(yīng)該加大投資AI以充分把握技術(shù)增長帶來的機(jī)遇，但也必須謹(jǐn)慎行事，避免過度支出或資源分配不當(dāng)。隨著時間的推移，確保這些投資的長期可持續(xù)性對于維護(hù)企業(yè)的財務(wù)健康和競爭優(yōu)勢至關(guān)重要?！?/p>

Canalys分析師Yi Zhang指出，超大規(guī)模云服務(wù)提供商正在致力更新他們的AI模型和服務(wù)，以期開辟更多收入來源。

她說道：“隨著這些AI基礎(chǔ)模型的日益成熟，云服務(wù)提供商正專注于利用其增強(qiáng)的能力為更廣泛的核心產(chǎn)品和服務(wù)提供支持。通過將這些先進(jìn)模型融入現(xiàn)有的產(chǎn)品，他們旨在增強(qiáng)功能、提升性能，并提高用戶在平臺上的參與度，從而獲得新的收入來源?！?/p>

全球云服務(wù)市場前景樂觀，AI成增長關(guān)鍵因素

來自調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的另一項統(tǒng)計數(shù)據(jù)，也為超大規(guī)模云服務(wù)提供商提供了更多樂觀的理由。

Gartner預(yù)測，明年全球最終用戶在公有云服務(wù)上的支出將達(dá)到7234億美元，這一數(shù)字超過了2024年預(yù)計的5957億美元。

Gartner還預(yù)測，云計算市場的所有細(xì)分領(lǐng)域——包括平臺即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）、桌面即服務(wù)（DaaS）以及基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），預(yù)計都將實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的增長。

雖然SaaS將成為規(guī)模最大的單一細(xì)分市場（其市場規(guī)模將達(dá)到2991億美元），但I(xiàn)aaS將增長最快（增長24.8%），達(dá)到2119億美元。

與Canalys一樣，Gartner在報告中也特別強(qiáng)調(diào)了AI的重要性。

Gartner副總裁分析師Sid Nag指出：“AI技術(shù)在IT和業(yè)務(wù)運(yùn)營中的融合應(yīng)用，將持續(xù)加快云計算在驅(qū)動業(yè)務(wù)運(yùn)營和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果方面的步伐。隨著業(yè)界對跨云框架支持的分布式、混合型、云原生和多云環(huán)境的日益關(guān)注，云計算的應(yīng)用場景也在不斷增長，這將使公有云服務(wù)市場在2025年實(shí)現(xiàn)21.5%的增長?！?/p>

雖然這些數(shù)字將讓超大規(guī)模云服務(wù)提供商及其較小的競爭對手備受鼓舞，但顯然，這一切都將依賴于AI技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。如果AI未能兌現(xiàn)提高效率和生產(chǎn)力的承諾，那么這一切都有可能會崩潰。