前言

在日常開發(fā)中，很多小伙伴喜歡用 BigDecimal 來處理精確計(jì)算，比如錢、分?jǐn)?shù)、比例啥的。

理論上，它比 double 或 float 更精確，但如果你用得不對(duì)，精度丟失的問題會(huì)讓你哭暈在廁所。

今天我們就來聊聊 ，錯(cuò)誤使用BigDecimal的6種場(chǎng)景，為什么會(huì)發(fā)生問題，以及怎么避免問題，希望對(duì)你會(huì)有所幫助。

1.直接用浮點(diǎn)數(shù)初始化

不少小伙伴習(xí)慣這樣寫：

BigDecimal num = new BigDecimal(0.1);
System.out.println(num);

打印結(jié)果：0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625

并非打印的：0.1

問題出在哪？

這不是 BigDecimal 的問題，而是浮點(diǎn)數(shù)本身的“鍋”。

在Java中，double的精度有限的，0.1 轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制是個(gè)無限循環(huán)小數(shù)，直接傳進(jìn)去會(huì)帶上誤差。

正確姿勢(shì)是傳字符串：

BigDecimal num = new BigDecimal("0.1");
System.out.println(num);

打印結(jié)果：0.1，是正確的。

注意：永遠(yuǎn)不要用 BigDecimal(double) 構(gòu)造函數(shù)，用字符串或整數(shù)更靠譜。也可以使用BigDecimal.valueOf()函數(shù)。

2.加減乘除時(shí)不設(shè)精度

有些小伙伴做加減乘除的時(shí)候，直接寫：

BigDecimal a = new BigDecimal("1.03");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.42");
//減法
BigDecimal result = a.subtract(b);
System.out.println(result);

打印結(jié)果：：0.61，沒問題。

但問題在 除法 時(shí)：

BigDecimal c = new BigDecimal("10");
BigDecimal d = new BigDecimal("3");
BigDecimal result = c.divide(d);

運(yùn)行直接炸了：java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion

報(bào)錯(cuò)的根本原因：10/3 是無限小數(shù)，BigDecimal 默認(rèn)不保留小數(shù)點(diǎn)后面，精度溢出。

那么，我們要如何優(yōu)化呢？

答：加一個(gè) MathContext 或指定精度。

例如：

BigDecimal result = c.divide(d, 2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(result);

打印結(jié)果：3.33，可以正常運(yùn)行。

因此，我們需要注意，在BigDecimal 做除法時(shí) ，必須指定精度。

3.用 equals 判斷相等

BigDecimal 的 equals 會(huì)比較 值和精度，這坑了不少人：

BigDecimal x = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal y = new BigDecimal("1.00");

System.out.println(x.equals(y));

打印結(jié)果：false。

盡管 1.0 和 1.00 的數(shù)值相等，但精度不一樣，equals 判定為不同。

優(yōu)化方法，用 compareTo 比較數(shù)值：

例如：

System.out.println(x.compareTo(y) == 0);

打印結(jié)果：true

需要特別注意的地方是：我們?cè)谂袛鄡蓚€(gè)BigDecimal對(duì)象是否相等時(shí)，應(yīng)該用 compareTo方法，別用 equals方法。

4.使用 scale 時(shí)忽視實(shí)際含義

有些小伙伴搞不清 scale（小數(shù)位數(shù)）和 precision（總位數(shù)）的區(qū)別，直接寫：

BigDecimal num = new BigDecimal("123.4500");
System.out.println(num.scale());

打印結(jié)果：4

但如果你寫成下面這樣的：

BigDecimal stripped = num.stripTrailingZeros();
System.out.println(stripped.scale());

打印結(jié)果卻是：1

scale 會(huì)發(fā)生變化，搞不好會(huì)影響后續(xù)計(jì)算。

那么，我們要如何優(yōu)化方法呢？

答：明確 scale 的含義。

如果要固定小數(shù)位，使用 setScale：

BigDecimal fixed = num.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(fixed);

打印結(jié)果：123.45。

我們不要混淆 scale 和 precision，必要時(shí)顯式設(shè)置小數(shù)位數(shù)。

5.忽略不可變性

BigDecimal 是不可變的，但有些小伙伴會(huì)這樣寫：

BigDecimal sum = new BigDecimal("0");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    sum.add(new BigDecimal("1"));
}

打印結(jié)果：0

問題原因是 add 方法不會(huì)改變?cè)瓕?duì)象，而是返回一個(gè)新的 BigDecimal 實(shí)例。

那么，我們要如何優(yōu)化呢？

答：用變量接住返回值。

BigDecimal sum = new BigDecimal("0");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    sum = sum.add(new BigDecimal("1"));
}
System.out.println(sum);

打印結(jié)果是：5

BigDecimal 操作后需要接住新實(shí)例。

6.忽視性能問題

BigDecimal 是很精確，但也很慢。

如果大量計(jì)算時(shí)用 BigDecimal，會(huì)拖累性能，比如計(jì)算利息：

BigDecimal principal = new BigDecimal("10000");
BigDecimal rate = new BigDecimal("0.05");
BigDecimal interest = principal.multiply(rate);

一個(gè)循環(huán)里搞上百萬次，性能直接拉垮。

那么，這種情況我們又該如何優(yōu)化呢？

答：能用整數(shù)就用整數(shù)（比如分代替元）。

批量計(jì)算時(shí)，用 double 計(jì)算，結(jié)果最后轉(zhuǎn)換成 BigDecimal。

double principal = 10000;
double rate = 0.05;
BigDecimal interest = BigDecimal.valueOf(principal * rate);
System.out.println(interest);

打印結(jié)果：500.00

參與大批量計(jì)算時(shí)，兩個(gè)BigDecimal對(duì)象直接計(jì)算會(huì)比較慢，盡量少用，能優(yōu)化的地方別放過。

寫在最后

BigDecimal 是個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)字類工具，但也是個(gè)“細(xì)節(jié)狂魔”。

只有用對(duì)了，你才能真正享受它帶來的好處，否則就是自找麻煩。

希望這篇文章能幫到你，不要再踩坑。