譯者 | 張哲剛

審校 | 重樓

人工智能（AI） 從根本上改變了我們的生活、工作以及通信方式。GPT-4、BERT、Llama 等大語言模型 （LLM） 在對話式人工智能方面取得了顯著進(jìn)步，不但響應(yīng)迅速，而且做到了擬人化。即便如此，這些系統(tǒng)仍然普遍存在一個致命缺陷，那就是無法在單個會話之外保留上下文信息。人機(jī)交互結(jié)束后，先前所有的的信息都會丟失，用戶在每次使用時都需要從頭開始。

這個時候，持久內(nèi)存（也可稱為智能體內(nèi)存）應(yīng)運(yùn)而生，它可以使人工智能系統(tǒng)得以長時間保留和調(diào)用歷史信息，從而解決了上述缺陷。此項(xiàng)功能顯著地推動了人工智能從單純基于會話的靜態(tài)交互轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)內(nèi)存驅(qū)動型學(xué)習(xí)的進(jìn)程。

持久內(nèi)存不單單是一項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步，它更具有深遠(yuǎn)的意義。在它的加持下，人工智能能夠參與到有意義的、個性化的以及可以上下文感知的交互中來。這一狀況大大改善了用戶體驗(yàn)，并且使人工智能適應(yīng)于各種應(yīng)用，成為更加智能、更加直觀且響應(yīng)更加迅速的工具。

什么是智能體內(nèi)存

智能體內(nèi)存使得人工智能系統(tǒng)能夠存儲和檢索過往交互中的信息。它就像是一個數(shù)字大腦，記住交互過程的對話、偏好和模式。傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)只能實(shí)現(xiàn)短暫記憶，交互會話結(jié)束后所有上下文都會丟失，而智能體內(nèi)存與此不同，它能使人工智能持續(xù)保留信息，而無需顧慮時間的推移。顯而易見，此功能會使未來的交互更加流暢、更加個性化。

智能體記憶的發(fā)展日新月異。早期的人工系統(tǒng)是靜態(tài)的，只能提供有限的功能。例如，簡單的聊天機(jī)器人，基于規(guī)則，提供一些預(yù)先設(shè)定的答案，不具備學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，動態(tài)內(nèi)存得以實(shí)現(xiàn)。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）和轉(zhuǎn)換器等技術(shù)逐漸融入可處理數(shù)據(jù)序列的能力，這使人工智能走上了具備適應(yīng)性這條康莊大道。然而，一個一直存在的局限是，這些系統(tǒng)的這種智能只能局限在單個交互會話的上下文中。而持久內(nèi)存則實(shí)現(xiàn)了巨大的進(jìn)化，它使人工智能能夠集合多個會話同時記憶，并且可以隨著時間的推移而進(jìn)化和完善其響應(yīng)。

這種進(jìn)化非常類似于人類的記憶。我們處理眼前的工作，用到的是短期記憶，而長期記憶則可以讓我們用來學(xué)習(xí)、適應(yīng)和成長。與此類似，人工智能中的持久內(nèi)存結(jié)合了這些元素，搭建了具備深入理解能力和洞察能力的高效系統(tǒng)。智能體內(nèi)存通過儲存和應(yīng)用過去的知識，來增強(qiáng)人工智能的潛力，使之能夠提供更直觀和更有意義的交互。

持久內(nèi)存使大語言模型更加智能

持久內(nèi)存從根本上改變了大語言模型的運(yùn)行方式。傳統(tǒng)的大語言模型功能雖然強(qiáng)大，但只能根據(jù)單個會話的上下文進(jìn)行處理和響應(yīng)。而持久內(nèi)存則使得這些系統(tǒng)在交互中能夠儲存和保留信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更加一致、更加個性化和更有意義的響應(yīng)。例如，人工智能助手可以記住一個人對于咖啡的偏好、優(yōu)先處理重復(fù)出現(xiàn)的任務(wù)以及跟蹤正在進(jìn)程中的項(xiàng)目。這種級別的個性化只能通過同一時間集合所有會話內(nèi)容的內(nèi)存框架才能實(shí)現(xiàn)。

人工智能中持久內(nèi)存的應(yīng)用能使多個行業(yè)受益頗豐。例如，在客戶支持方面，基于人工智能的聊天機(jī)器人可以存儲和檢索用戶特定的詳細(xì)信息，例如購買歷史或者投訴歷史。這樣就無需客戶再次提供信息，使交互更加快捷和絲滑。一個具體案例就是，聊天機(jī)器人可以意識到特定產(chǎn)品可能反復(fù)出現(xiàn)的問題，根據(jù)過去的故障排除經(jīng)驗(yàn)，嘗試著去主動提供解決問題的方案。

在醫(yī)療保健領(lǐng)域，持久內(nèi)存帶來更加具有變革性的影響。配備持久內(nèi)存的人工智能系統(tǒng)可以存儲詳細(xì)的患者記錄，包括患者的癥狀、治療方案以及測試結(jié)果等等。這種能力確保了對于患者護(hù)理的持續(xù)性。例如，人工智能助手可以通過回顧一年前患者的病史、主要癥狀指征或依照先前的診療結(jié)果，來幫助醫(yī)生制定治療方案。這不僅可以節(jié)省寶貴的治療時間，還可以提高診斷準(zhǔn)確性，精確提供護(hù)理。

持久記憶另一個產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的領(lǐng)域是教育領(lǐng)域。人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以儲存的和維護(hù)學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括進(jìn)步情況、學(xué)習(xí)上的優(yōu)勢和缺點(diǎn)。基于這些數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)可以幫助教師調(diào)整教學(xué)策略，為學(xué)生提供符合個體需求的個性化課程。例如，它可能會發(fā)現(xiàn)某個學(xué)生在代數(shù)方面學(xué)習(xí)有困難，就可以為其制定包括豐富的代數(shù)練習(xí)和指導(dǎo)的課程。這種適應(yīng)性極強(qiáng)的教學(xué)方法可以提高學(xué)生參與度，并顯著改善教學(xué)成果。

從技術(shù)層面上來講，在大語言模型中實(shí)現(xiàn)持久內(nèi)存通常會涉及高級存儲解決方案與高效檢索機(jī)制的相結(jié)合。矢量數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展，使人工智能能夠在長期保留數(shù)據(jù)的同時，快速訪問相關(guān)的詳細(xì)信息。這樣可以確保持久內(nèi)存能夠瞬間處理大量用戶特定數(shù)據(jù)。

持久內(nèi)存不應(yīng)僅僅看做大語言模型的升級。更深遠(yuǎn)的意義在于，這種轉(zhuǎn)變使人工智能更接近于類似人類的交互。通過儲存保留和運(yùn)用以往互動中的內(nèi)容和知識，配備持久內(nèi)存的大語言模型在各個行業(yè)中都更加有效能，具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和影響力。

智能體內(nèi)存的最新趨勢和技術(shù)創(chuàng)新

持久內(nèi)存的興起為人工智能行業(yè)帶來了巨大的進(jìn)步。一個引人注目的發(fā)展是混合內(nèi)存系統(tǒng)，這類系統(tǒng)結(jié)合了短期內(nèi)存和長期內(nèi)存的優(yōu)勢。系統(tǒng)允許人工智能優(yōu)先考慮最近的交互歷史，同時儲存保留重要的長期數(shù)據(jù)。例如，虛擬助手可以使用短期記憶來安排用戶的日常任務(wù)計劃，同時基于長期記憶來回顧前幾個月的偏好。這種組合確保了相應(yīng)的即時性和用戶體驗(yàn)的個性化。

MemGPT 和 Letta 等新框架很受關(guān)注。開發(fā)人員借助此類工具可以將持久內(nèi)存集成到人工智能應(yīng)用程序中，從而改進(jìn)和完善交互的上下文管理。例如，MemGPT 使用模塊化內(nèi)存層來動態(tài)存儲和檢索數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時減少了系統(tǒng)計算負(fù)載，成為了一種在人工智能系統(tǒng)中擴(kuò)展內(nèi)存的實(shí)用解決方案。

持久內(nèi)存為各行各業(yè)都帶來了創(chuàng)新。在零售行業(yè)，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)客戶的購買歷史和瀏覽習(xí)慣，推薦個性化產(chǎn)品，提供較好的購物體驗(yàn)。在娛樂領(lǐng)域，具備記憶功能的聊天機(jī)器人能夠提供身臨其境的講述體驗(yàn)。這些系統(tǒng)能夠儲存和記憶情節(jié)細(xì)節(jié)以及用戶偏好，提供個性化的敘述，以獨(dú)特的方式吸引用戶。

持久內(nèi)存面臨的挑戰(zhàn)以及未來的潛力

在人工智能中部署持久內(nèi)存會面臨重大挑戰(zhàn)，但不可否認(rèn)的是，它具有重塑人工智能未來的潛力。當(dāng)下最緊迫的問題之一是可擴(kuò)展性。人工智能系統(tǒng)必須在不影響速度或性能的情況下管理數(shù)百萬用戶的大量數(shù)據(jù)。如果人工智能助手需要很長時間來調(diào)用存儲的信息，就有可能會讓用戶感到不耐煩，誰也不會去幫助人工智能。因此，確保高效的內(nèi)存管理和檢索，對于實(shí)際部署至關(guān)重要。

另一個重要問題是隱私。長時間存儲用戶數(shù)據(jù)會引發(fā)有關(guān)安全性、所有權(quán)和倫理使用問題。數(shù)據(jù)由誰控制？如何保護(hù)它？用戶是否了解存儲的內(nèi)容？為遵循GDPR 等法規(guī)和獲取用戶信任，企業(yè)必須優(yōu)先考慮透明度。用戶應(yīng)當(dāng)始終能夠了解自身數(shù)據(jù)的使用情況，并且自己可以決定保留或刪除。足夠強(qiáng)大的加密和明確的策略是必須的，對于解決這些問題至關(guān)重要。

人工智能系統(tǒng)中的偏見帶來了更多的復(fù)雜性。如果存儲的數(shù)據(jù)沒有得到嚴(yán)密監(jiān)控和多樣化處理，持久內(nèi)存可能會無意中放大現(xiàn)有的偏見。例如，有算法偏見的培訓(xùn)數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致不公平的招聘或金融服務(wù)結(jié)果。為確保這些系統(tǒng)的公平性和包容性，必須采取定期審計、多樣化數(shù)據(jù)集等積極措施。

盡管存在著上述挑戰(zhàn)，但持久內(nèi)存在人工智能應(yīng)用中具有巨大的潛力。在生成式人工智能中，它能夠使系統(tǒng)生成高度定制的內(nèi)容。我們可以把它想象成一個人工營銷助理，它完美地記住了品牌的基調(diào)和以前所有的活動，創(chuàng)造了一貫完美的營銷材料。在全渠道營銷中，人工智能系統(tǒng)可以跨平臺（從電子郵件到社交媒體）提供一致的和個性化的消息傳遞，提供更好的用戶體驗(yàn)，從而增強(qiáng)客戶信任和忠誠度。

展望未來，持久內(nèi)存可以在開發(fā)通用人工智能（AGI） 方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。通用人工智能要求不受時間的推移影響，隨時可以儲存保留和應(yīng)用以往知識，以保證它的茁壯發(fā)展和適應(yīng)環(huán)境。持久內(nèi)存為這種級別智能提供了必須的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。通過應(yīng)對當(dāng)前各方面的挑戰(zhàn)，持久內(nèi)存可以使人工智能系統(tǒng)在其應(yīng)用程序中適應(yīng)性更強(qiáng)、更加智能、更加公平。

關(guān)鍵的要點(diǎn)

持久內(nèi)存是人工智能領(lǐng)域向前邁出的變革性一步。有了它，人工智能系統(tǒng)能夠隨著時間的推移同步記憶和學(xué)習(xí)，填平了靜態(tài)交互與動態(tài)的類人化交互之間的鴻溝。這種能力能夠提高性能并重新定義我們與技術(shù)之間互動的方式。從個性化的教育，到更加有效的醫(yī)療保健和完美無縫的客戶體驗(yàn)，曾經(jīng)認(rèn)為遙不可及的事情，都可以通過持久內(nèi)存是實(shí)現(xiàn)。

下一步，等完全解決了可擴(kuò)展性、隱私和算法偏見等問題，人工智能的未來將變得更加充滿希望。人工智能系統(tǒng)要進(jìn)化得適應(yīng)性更強(qiáng)、直觀性和影響力更強(qiáng)，持久內(nèi)存是這一切的基礎(chǔ)。這種進(jìn)化使得人工智能不僅僅是一種工具，更是人類創(chuàng)造更加智能、更加互聯(lián)的世界的真正合作伙伴。

譯者介紹

張哲剛，51CTO社區(qū)編輯，系統(tǒng)運(yùn)維工程師，國內(nèi)較早一批硬件評測及互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，曾入職阿里巴巴。

原文標(biāo)題：Agent Memory in AI: How Persistent Memory Could Redefine LLM Applications，作者：Assad Abbas