Redis是大型架構(gòu)的必備技能，也是實(shí)現(xiàn)高并發(fā)的核心，下面我重點(diǎn)詳解Redis如何實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)并發(fā)性能@mikechen

內(nèi)存存儲(chǔ)

Redis 是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，所有的數(shù)據(jù)都存在內(nèi)存中，這使得數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度非常快。

內(nèi)存訪問(wèn)比磁盤訪問(wèn)要快得多，這使得 Redis 在處理大量請(qǐng)求時(shí)能保持極高的性能。

RAM 的讀寫(xiě)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于磁盤，無(wú)論是機(jī)械硬盤（HDD）還是固態(tài)硬盤（SSD）。

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內(nèi)存的帶寬和延遲通常比磁盤小幾個(gè)數(shù)量級(jí)，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，內(nèi)存可以在微秒級(jí)別完成讀取操作，而磁盤操作通常需要毫秒甚至更長(zhǎng)時(shí)間。

IO多路復(fù)用技術(shù)

Redis 通過(guò) I/O 多路復(fù)用技術(shù)，尤其是 epoll，實(shí)現(xiàn)了高效的事件驅(qū)動(dòng)模型。

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主要的 I/O 多路復(fù)用技術(shù)：

select

最早的 I/O 多路復(fù)用機(jī)制，支持同時(shí)監(jiān)視多個(gè)文件描述符（FD），當(dāng)某個(gè)文件描述符變?yōu)榭勺x、可寫(xiě)或發(fā)生異常時(shí)，select 返回通知。

poll

類似于 select，但支持更多的文件描述符，避免了 select 的文件描述符數(shù)量限制。

epoll

Linux 系統(tǒng)上的高效多路復(fù)用機(jī)制，解決了 select 和 poll 在大規(guī)模并發(fā)時(shí)的性能瓶頸，特別適用于處理數(shù)以千計(jì)的客戶端連接。

epoll 是事件驅(qū)動(dòng)的，在檢測(cè)到事件時(shí)才通知應(yīng)用程序處理，大大提高了性能。

epoll 的效率遠(yuǎn)高于 select 、和 poll，使得 Redis 具有極高的性能。

這種模型使得 Redis 可以同時(shí)處理大量的客戶端連接，并對(duì)每個(gè)連接的事件進(jìn)行及時(shí)的響應(yīng)，從而保證了 Redis 的高性能和高并發(fā)性。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單

Redis 支持高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如：字符串、哈希、列表、集合、排序集合等。

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這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)被高度優(yōu)化，以便于快速的存儲(chǔ)和檢索。

內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是基于簡(jiǎn)單且高效的算法設(shè)計(jì)的，能夠支持快速插入、刪除、查找、更新等操作。

集群模式

Redis 集群通過(guò)分片的方式將數(shù)據(jù)分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展，提高系統(tǒng)的處理能力。

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Redis 集群提供了高可用性，即使某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，也不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的可用性。

對(duì)于高并發(fā)場(chǎng)景，建議采用 Redis 集群部署。