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當(dāng)人工智能遇上市政債券市場(chǎng):聊聊算法交易與AI預(yù)測(cè)

人工智能
算法的定義并不復(fù)雜,甚至可以說(shuō)相當(dāng)簡(jiǎn)單。算法代表一組指令,使得計(jì)算機(jī)程序能夠?qū)⒉煌男畔⒃矗〝?shù)據(jù))組合起來(lái)以生成所需要的結(jié)果。

算法交易

時(shí)至今日,“算法交易”一詞已經(jīng)被廣泛使用。但其真實(shí)含義卻往往眾說(shuō)紛紜。

沒(méi)關(guān)系,下面咱們就來(lái)捋捋這個(gè)概念的具體細(xì)節(jié)。

算法的定義并不復(fù)雜,甚至可以說(shuō)相當(dāng)簡(jiǎn)單。算法代表一組指令,使得計(jì)算機(jī)程序能夠?qū)⒉煌男畔⒃矗〝?shù)據(jù))組合起來(lái)以生成所需要的結(jié)果。

如今每當(dāng)我們聊起算法,都肯定繞不開(kāi)AI和數(shù)據(jù)這兩大要素。二者同樣簡(jiǎn)單明了:AI的核心是一種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、分析和應(yīng)用,進(jìn)而獲取結(jié)果的方式。數(shù)據(jù)則是一切能夠數(shù)字化并以數(shù)值形式呈現(xiàn)的內(nèi)容。任何信息——包括照片、文本和語(yǔ)音——都可以數(shù)字化并表達(dá)成數(shù)值的形式。

而相應(yīng)的輸出結(jié)果既可以像確定數(shù)據(jù)集平均值一樣簡(jiǎn)單,也可以像操控自動(dòng)駕駛汽車(chē)的預(yù)測(cè)分析那般復(fù)雜。分析結(jié)果,而后改進(jìn)并調(diào)整程序和數(shù)據(jù)輸入以獲取更好的結(jié)果,這就是機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)的全部訴求。

至于交易,相信大家更加不會(huì)陌生——基本就是對(duì)買(mǎi)賣(mài)債券、股票、期權(quán)及其他金融工具的統(tǒng)稱(chēng)。

有趣的事實(shí)!算法這個(gè)概念源自Muhammad ibn Musa al-Khwarizmi,一位生活在公元780年左右的波斯數(shù)學(xué)天才。

實(shí)踐中的算法交易

那么將二者結(jié)合起來(lái),到底什么才是算法交易?

16Rock Asset Management公司首席投資官兼聯(lián)合創(chuàng)始人James Pruskowski舉了一個(gè)典型的例子。該公司的市政債券交易模型將AI與算法相結(jié)合,用以定期監(jiān)控市場(chǎng)數(shù)據(jù)——包括交易、交易量、價(jià)差、買(mǎi)入申請(qǐng)、報(bào)價(jià)申請(qǐng)等輸入。其采用一套編程模型以分析市場(chǎng)數(shù)據(jù),再據(jù)此發(fā)現(xiàn)定價(jià)異常來(lái)尋找套利機(jī)會(huì)。通過(guò)定期更新買(mǎi)賣(mài)參數(shù),計(jì)算機(jī)即可出價(jià)/買(mǎi)入和要價(jià)/賣(mài)出。

這是一個(gè)完全自動(dòng)化的過(guò)程,所有操作都可以在幾秒鐘之內(nèi)完成。新的交易數(shù)據(jù)將被上傳、分析,模型則持續(xù)更新,以確定在新信息下可能出現(xiàn)的最佳機(jī)會(huì)。整個(gè)業(yè)務(wù)就在這樣的循環(huán)當(dāng)中持續(xù)運(yùn)作。

James注意到,AI和算法交易正在清算市政零股市場(chǎng)(所謂零股交易,是指由面值為10萬(wàn)美元或以下債券的交易部分)。他還觀察到,獨(dú)立管理賬戶(hù)(SMA)的資產(chǎn)增長(zhǎng)以及市政ETF(交易型開(kāi)放指數(shù)基金),使得許多市場(chǎng)參與者只能被動(dòng)接受價(jià)格。

無(wú)論是金融顧問(wèn)還是ETF基金經(jīng)理,當(dāng)他們面臨迫切的投資或者出售需求時(shí),運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性往往迫使他們乃至大型零售電訊公司的操盤(pán)手被動(dòng)接受價(jià)格。而這些價(jià)格往往反映出收益率較高的要價(jià)與收益率較低的出價(jià)。相應(yīng)地,從這些交易中得出的市場(chǎng)基準(zhǔn)曲線(如ICE美國(guó)市政AAA曲線)水平,也反映出更有利于這些價(jià)格接受者的低價(jià)、高收益交易。在James看來(lái),這就是被動(dòng)一方在當(dāng)今市場(chǎng)上主動(dòng)定義盈利機(jī)會(huì)的途徑。

Brownstone Investment Group算法交易主管Josh Rosenblum(此前曾任該公司市政交易策略主管)則提出了不同觀點(diǎn)。通過(guò)將共同基金與SMA顧問(wèn)持有的數(shù)十億美元資產(chǎn)管理與電子交易平臺(tái)相結(jié)合,他認(rèn)為買(mǎi)方企業(yè)完全可以實(shí)現(xiàn)從價(jià)格接受者到價(jià)格制定者的地位轉(zhuǎn)變。此外,通過(guò)這些平臺(tái),買(mǎi)方企業(yè)可以直接相互交易。經(jīng)紀(jì)人和客戶(hù)之間的關(guān)系正演變?yōu)橐环N合作伙伴關(guān)系,旨在建立起互惠互利的工作流程。

根據(jù)他的觀察,在算法交易的驅(qū)動(dòng)下,零股市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了價(jià)差縮小的征兆,并指出AI生成的預(yù)測(cè)定價(jià)分析也建立起能夠自我實(shí)現(xiàn)的定價(jià)預(yù)言。如果模型認(rèn)為債券的下一筆交易很有可能以某個(gè)價(jià)位進(jìn)行估值,那么投資者愿意接受的最高買(mǎi)入和賣(mài)出價(jià)也基本將在這個(gè)區(qū)間之內(nèi)小幅浮動(dòng)。也就是說(shuō),AI預(yù)測(cè)正在塑造現(xiàn)實(shí)。此外,交易的另外一方“投資者”同樣可能更多體現(xiàn)AI模型的判斷。雖然這也能帶來(lái)積極的影響,例如更好的市場(chǎng)流動(dòng)性,但對(duì)于計(jì)算機(jī)及AI模型的過(guò)度依賴(lài)也必然引發(fā)新的挑戰(zhàn)。

James和Josh不約而同地認(rèn)為,AI、電子交易平臺(tái)和算法交易正引發(fā)新一輪技術(shù)軍備競(jìng)賽。只要無(wú)法在其中成為領(lǐng)先者,就必然被市場(chǎng)所拋棄,于是無(wú)人想要落后的焦慮感正促使這類(lèi)技術(shù)得到迅猛應(yīng)用。

這一點(diǎn)在執(zhí)行速度上體現(xiàn)得尤其明顯。如果你的交易速度不能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快,我們就買(mǎi)不到債券。沒(méi)有債券就沒(méi)有業(yè)績(jī),沒(méi)有業(yè)績(jī)就吸引不了投資者。這是一場(chǎng)真正的生死較量。

經(jīng)紀(jì)交易商的采購(gòu)與自建難題

使用算法交易的并不僅僅是自營(yíng)基金。

對(duì)于希望在市政債券市場(chǎng)保持活躍的經(jīng)紀(jì)交易商來(lái)說(shuō),這又是個(gè)典型的自建還是采購(gòu)的決策難題。多倫多道明銀行曾在2021年收購(gòu)Headland Tech Holdings;短短一年之后,Raymond James又收購(gòu)了SumRidge Partners,希望借此推動(dòng)以技術(shù)為支柱實(shí)現(xiàn)交易業(yè)務(wù)拓展的持續(xù)戰(zhàn)略。各大經(jīng)紀(jì)交易商和資產(chǎn)管理公司(例如高盛和貝萊德)則大多追求內(nèi)部自建以保持競(jìng)爭(zhēng)力,但其聘請(qǐng)頂尖軟件工程師的行為也經(jīng)常被解讀為另外一種收購(gòu)行為。不過(guò)與此同時(shí),也有評(píng)級(jí)企業(yè)選擇直接放棄市政債券:花旗集團(tuán)于2023年宣布正式關(guān)停市政債券業(yè)務(wù)。

債券與對(duì)話(huà)

鑒于其對(duì)市場(chǎng)造成的直接影響,整個(gè)行業(yè)對(duì)于算法交易的關(guān)注也完全可以理解。然而,還有另外一種基于算法的技術(shù)有望對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生同樣的影響。

ChatGPT就是一種基于算法,更具體地講是基于大語(yǔ)言模型的機(jī)器學(xué)習(xí)方案。其建立在GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練transformer)架構(gòu)之上,旨在理解并生成與人類(lèi)語(yǔ)言能力相似的文本結(jié)果。其采用的并非單一算法,而是一整套涉及大量組件的復(fù)雜系統(tǒng)。當(dāng)然,整個(gè)過(guò)程仍然可以描述為一種使用機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)其所見(jiàn)數(shù)據(jù)中的模式生成響應(yīng)的算法。

事實(shí)上,前面這一整段就是由ChatGPT編寫(xiě)而成。

作為一項(xiàng)令人著迷的新興技術(shù),從規(guī)劃中美洲游輪旅行到生成Python代碼,再到實(shí)施髖關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)換手術(shù)的前沿程序,ChatGPT幾乎讓我們能夠想象的一切都觸手可及。輸入一個(gè)問(wèn)題,幾秒鐘之后ChatGPT就能給出答案。

而且具體交互方式還不限于輸入文本來(lái)獲取答案。任何使用過(guò)蘋(píng)果Siri或者亞馬遜Alexa的朋友都能感受到語(yǔ)音交流的震撼。在另一方面,Speechify可以將任意內(nèi)容轉(zhuǎn)換成音頻——包括文本、PDF文檔和電子郵件——并以高質(zhì)量的合成語(yǔ)音讀給用戶(hù)聽(tīng)。

如果更喜歡視頻形式,那Pictory能夠提供文生視頻、URL生視頻、PPT生視頻等多種視頻生成功能。大家可以把這整篇文章粘貼到Pictory當(dāng)中,看看這項(xiàng)技術(shù)如何把簡(jiǎn)單的文字筆記轉(zhuǎn)換成好萊塢風(fēng)格的大片視頻。

簡(jiǎn)而言之,AI有著無(wú)限的交互能力。只要敢想,完全可以在任何通信介質(zhì)當(dāng)中提供AI實(shí)現(xiàn)。

其中當(dāng)然也包括與市政債券的“對(duì)話(huà)”。

很多朋友可能會(huì)好奇,為什么要跟債券“對(duì)話(huà)”?我們以Munibonds.ai公司為例,這家建立于2024年的企業(yè)提供AI聊天功能。用戶(hù)可以輸入關(guān)于債券的問(wèn)題,應(yīng)用程序則會(huì)生成非常詳盡的答復(fù)。這種用戶(hù)驅(qū)動(dòng)的輸入功能顯然要比局限生極強(qiáng)、僵化生硬的下拉菜單列表強(qiáng)大得多。

只要擁有已披露的信息,無(wú)論是初步官方聲明還是近期季度財(cái)務(wù)報(bào)告,應(yīng)用程序都會(huì)找到數(shù)據(jù)并生成答案,進(jìn)而將市政債券市場(chǎng)上的海量PDF文件轉(zhuǎn)化成機(jī)器可讀的內(nèi)容。而這還只是AI應(yīng)用的現(xiàn)狀或者說(shuō)起點(diǎn)。

Munibonds.ai不僅僅提供交互式搜索功能,還可以通過(guò)跟蹤用戶(hù)查詢(xún)和其他外部市場(chǎng)數(shù)據(jù),針對(duì)任意債券提供市場(chǎng)情緒分析并給出投資組合與競(jìng)標(biāo)清單建議。是的,就是這么強(qiáng)大。

它甚至還提供數(shù)字“債券排名”。雖然還沒(méi)到信用評(píng)級(jí)的程度,但只要輔以正確的用戶(hù)提示詞,聊天技術(shù)生成的報(bào)告(包括一系列基本面分析)已經(jīng)與標(biāo)準(zhǔn)信用評(píng)級(jí)報(bào)告相當(dāng)接近。

通過(guò)建立定制化需求參數(shù)并自動(dòng)化執(zhí)行流程,從投資組合經(jīng)理、交易員、分析師到合規(guī)官,每個(gè)人都能以近實(shí)時(shí)方式獲取任何債券或者投資組合的信用、結(jié)構(gòu)、收益用途、市場(chǎng)情緒及其他決策或者報(bào)告信息。

他們唯一要做的,就是提出問(wèn)題。

預(yù)測(cè)未來(lái)

面向市政債券市場(chǎng)的AI預(yù)測(cè)

我們可以設(shè)想一個(gè)完美的拉普拉斯AI模型,它擁有宇宙中過(guò)去和現(xiàn)在每一個(gè)數(shù)據(jù)塊的完整知識(shí),達(dá)到了全知全能的至高境界,能夠完美且準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)。這樣的系統(tǒng)究竟是天使還是惡魔雖然有待商榷,但在持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)之后,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這顯然就是那幫開(kāi)發(fā)和應(yīng)用AI方案的人們想要達(dá)成的最終目標(biāo)。

當(dāng)然,這個(gè)目標(biāo)永遠(yuǎn)不可能徹底實(shí)現(xiàn)。但對(duì)于市政債券市場(chǎng)來(lái)說(shuō),即使只是通過(guò)AI獲取到的知識(shí)一步步逼近相似結(jié)果,也要比現(xiàn)有的粗糙解決方案精確得多。

因此,以下是我個(gè)人對(duì)于AI之于市政債券未來(lái)前景的趨勢(shì)性預(yù)測(cè):

  1. 整個(gè)市場(chǎng)的技術(shù)進(jìn)步與采用速度將持續(xù)加快。
  2. 任何能夠自動(dòng)化的市場(chǎng)流程終將自動(dòng)化。
  3. 從經(jīng)紀(jì)商到投資顧問(wèn)再到交易平臺(tái),整個(gè)市場(chǎng)將迎來(lái)進(jìn)一步整合。
  4. 市場(chǎng)將變得更加透明和分散。
  5. 將為市政債券發(fā)行人開(kāi)發(fā)出一級(jí)市場(chǎng)電子貨架融資機(jī)制。
  6. 市場(chǎng)將采用標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化的官方聲明,采取XBRL格式的統(tǒng)一報(bào)告分類(lèi)方法,持續(xù)披露機(jī)器或者類(lèi)似算法可直接訪問(wèn)的格式。
  7. 由當(dāng)前零股交易與機(jī)構(gòu)交易估值間的結(jié)構(gòu)性失衡導(dǎo)致的定價(jià)差異,將逐漸消失。
  8. 為了保持市場(chǎng)地位,信用評(píng)級(jí)結(jié)果將更多采取基于概率的數(shù)字排名。
  9. 氣候變化指標(biāo)將對(duì)信用分析和評(píng)級(jí)產(chǎn)生更大的影響。
  10. 這些市場(chǎng)演變趨勢(shì)將比多數(shù)人的預(yù)期快得多。

諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主尼爾斯·玻爾曾經(jīng)說(shuō)過(guò),預(yù)測(cè)很難,特別是關(guān)于未來(lái)的預(yù)測(cè)更難,人們很容易用“這永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生”來(lái)粗暴否定一切當(dāng)前僅存在于想象當(dāng)中的預(yù)測(cè)。

但在大家匆忙作出判斷之前,請(qǐng)留意一點(diǎn):在技術(shù)領(lǐng)域,真正的問(wèn)題永遠(yuǎn)不是“能不能做到”、而是“該怎么做”,然后就是“能多快做成”。

因?yàn)槿绻麣v史真的給我們留下了什么啟示,那就是有這樣一點(diǎn)被證明永遠(yuǎn)正確:

只有技術(shù)能夠笑到最后。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 至頂網(wǎng)
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