在科技日新月異的今天，生成式 AI 無(wú)疑是最熱門(mén)的話(huà)題之一。從文本生成到圖像創(chuàng)作，從客戶(hù)服務(wù)到供應(yīng)鏈管理，生成式 AI 正逐步滲透到各行各業(yè)。然而，在這場(chǎng) AI 技術(shù)革命中，擁有龐大、可信數(shù)據(jù)的企業(yè)無(wú)疑將更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

近日，Cloudera 大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)劉隸放接受了51CTO的采訪(fǎng)，就 2025 年科技趨勢(shì)，特別是生成式 AI 和 AI Agent 的發(fā)展，分享了他的見(jiàn)解。

企業(yè)應(yīng)務(wù)實(shí)推進(jìn) AI 應(yīng)用

Cloudera 預(yù)測(cè)，到 2025 年，企業(yè)在生成式 AI 應(yīng)用上將會(huì)形成兩大陣營(yíng)。一類(lèi)是已經(jīng)成功應(yīng)用生成式 AI 的企業(yè)，通過(guò)成熟應(yīng)用實(shí)現(xiàn)顯著成效；另一類(lèi)是缺乏足夠的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的企業(yè)，難以從生成 AI 中獲得相同效益。

劉隸放指出，隨著生成式 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)的應(yīng)用態(tài)度逐漸趨于務(wù)實(shí)。他強(qiáng)調(diào)，在生成式 AI 從 0 到 1 的過(guò)程中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累至關(guān)重要。這些數(shù)據(jù)是 AI 模型成功運(yùn)行的關(guān)鍵，也是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)的基石。

在大語(yǔ)言模型出現(xiàn)之前，企業(yè)已經(jīng)利用智能客服、OCR 系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)，積累了寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和經(jīng)驗(yàn)。因此，當(dāng)生成式 AI 技術(shù)來(lái)臨時(shí)，企業(yè)應(yīng)該基于自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)和企業(yè)文化，有選擇地推進(jìn) AI 應(yīng)用。

劉隸放建議，企業(yè)在決定采用生成式 AI 之前，應(yīng)先評(píng)估自身數(shù)據(jù)的質(zhì)量和適用性。對(duì)于數(shù)據(jù)儲(chǔ)備不足的企業(yè)，可以考慮采用傳統(tǒng) AI 或機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以提升效率和生產(chǎn)力。盡管這些方法雖然傳統(tǒng)，但在數(shù)據(jù)積累有限的情況下，依然能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)實(shí)際的效益。

無(wú)論是傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)還是生成式 AI，Cloudera 都可以為企業(yè)提供全面、可信且可靠的支持。Cloudera 通過(guò)集中化、可信的數(shù)據(jù)中心，確保企業(yè)擁有龐大且可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這是生成式 AI 成功的關(guān)鍵。其開(kāi)放式數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體架構(gòu)支持跨平臺(tái)聯(lián)邦訪(fǎng)問(wèn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和分析。此外，Cloudera 還提供從 AI 平臺(tái)部署到運(yùn)行的全方位支持，包括在云平臺(tái)和私有平臺(tái)上的部署，確保企業(yè)能夠靈活地在不同環(huán)境中運(yùn)行生成式 AI 模型，滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)需求。

AI 智能體助力企業(yè)決策革新

目前，盡管 AI 技術(shù)日新月異，它仍未能完全復(fù)制人類(lèi)在所有決策領(lǐng)域的智慧。劉隸放表示，AI 智能體（AI Agent）將重塑商業(yè)決策過(guò)程，并在明年呈現(xiàn)井噴式發(fā)展趨勢(shì)。

相較于傳統(tǒng)的大模型，AI 智能體以其高效的任務(wù)優(yōu)化能力、迅速應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的反應(yīng)速度以及實(shí)時(shí)靈活的調(diào)整策略，展現(xiàn)出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。這將促使企業(yè)積極構(gòu)建事件驅(qū)動(dòng)型架構(gòu)，使 AI 能夠緊密貼合現(xiàn)實(shí)事件，實(shí)現(xiàn)即時(shí)響應(yīng)，從而徹底改變實(shí)時(shí)問(wèn)題解決和決策制定的流程。

劉隸放進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，AI 智能體運(yùn)行復(fù)雜模擬的能力，將幫助企業(yè)更快地規(guī)劃、測(cè)試和優(yōu)化，提供實(shí)時(shí)且可實(shí)踐的深刻洞察。例如，以電信網(wǎng)絡(luò)為例，AI 智能體能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)風(fēng)暴等可能對(duì)服務(wù)造成影響的自然因素，并主動(dòng)采取措施，將潛在的服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)降至最低。這種智能化的管理方式，不僅提升了服務(wù)的穩(wěn)定性，更在無(wú)形中提升了客戶(hù)的整體體驗(yàn)。

為了充分利用 AI 智能體的潛力，Cloudera 與 CrewAI 合作，將 Crew AI 嵌入到 Cloudera 的平臺(tái)中，進(jìn)一步拓寬了其生態(tài)圈的應(yīng)用范圍。通過(guò)結(jié)合大模型和 AI 智能體的方法，Cloudera 致力于提高平臺(tái)的效率和自主性，為企業(yè)用戶(hù)提供更加智能、高效的解決方案。

Cloudera 助力企業(yè)出海應(yīng)對(duì)合規(guī)與安全挑戰(zhàn)

在全球化的背景下，企業(yè)出海已成為常態(tài)，Cloudera 的客戶(hù)也不例外。據(jù) Cloudera 觀察，眾多企業(yè)，特別是制造業(yè)客戶(hù)，在出海時(shí)往往采取多點(diǎn)布局的策略，選擇如莫斯科、澳大利亞、新加坡以及東南亞等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行建廠、擴(kuò)建或并購(gòu)，旨在探索新的增長(zhǎng)點(diǎn)，拓寬全球市場(chǎng)版圖。

面對(duì)這一趨勢(shì)，劉隸放強(qiáng)調(diào)，企業(yè)在出海過(guò)程中需要遵守不同國(guó)家和地區(qū)的法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)。為此，Cloudera 正積極發(fā)揮其專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)出海過(guò)程中遇到的合規(guī)與安全挑戰(zhàn)。

Cloudera 提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和多云策略產(chǎn)品，幫助企業(yè)輕松訪(fǎng)問(wèn)、高效存儲(chǔ)和深入分析數(shù)據(jù)。同時(shí)，Cloudera 平臺(tái)上的 CVEs（Common Vulnerabilities and Exposures，通用漏洞與暴露）等功能，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)潛在的安全威脅，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全無(wú)虞。

劉隸放進(jìn)一步指出，這些功能不僅提升了企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，還為企業(yè)出海提供了有力的技術(shù)保障。Cloudera始終為出海企業(yè)保駕護(hù)航，確保企業(yè)在海外市場(chǎng)的穩(wěn)健發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

隨著 AI 技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來(lái)將有更多企業(yè)深入探索生成式 AI 的發(fā)展，并積極拓展海外市場(chǎng)。Cloudera 憑借其在數(shù)據(jù)管理和 AI 領(lǐng)域的深厚經(jīng)驗(yàn)，將繼續(xù)幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)保障，為企業(yè)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持和保障。正如劉隸放所言，Cloudera 將致力于幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng) AI 技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，為企業(yè)的發(fā)展注入新的活力。