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2025年的AI與數(shù)據(jù)創(chuàng)新:影響企業(yè)成功的五大預(yù)測

人工智能
請?jiān)试S我就新興技術(shù)(包括AI)以及數(shù)據(jù)和分析的進(jìn)步如何幫助企業(yè)在2025年應(yīng)對其面臨的最大挑戰(zhàn)做出五項(xiàng)預(yù)測——特別是它們的技術(shù)投資將如何推動未來增長。

打開電視或流式播放最新的新聞廣播,你很可能會以某種方式聽到AI被提及,顯然,與過去幾年一樣,AI如今仍然盛行。

對于一些消費(fèi)者和企業(yè)而言,公司可能夸大了這項(xiàng)新興技術(shù)的重要性。AI這個(gè),AI那個(gè)……但現(xiàn)實(shí)是,AI已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,并將在全球技術(shù)的未來、消費(fèi)者與技術(shù)的互動方式以及企業(yè)的運(yùn)營方式中發(fā)揮巨大作用。

那么,請?jiān)试S我就新興技術(shù)(包括AI)以及數(shù)據(jù)和分析的進(jìn)步如何幫助企業(yè)在2025年應(yīng)對其面臨的最大挑戰(zhàn)做出五項(xiàng)預(yù)測——特別是它們的技術(shù)投資將如何推動未來增長。

預(yù)測#1:AI將實(shí)現(xiàn)全渠道、基于交互的身份識別,以最大化每位客戶的體驗(yàn)和價(jià)值

那些采用或擴(kuò)大AI使用的公司將能夠識別并了解其客戶使用的每臺設(shè)備,以及每個(gè)渠道的交互情況。他們將知道這些交互如何促成交易,交易發(fā)生在哪些賬戶上,以及這些賬戶中有多少個(gè)屬于同一客戶,甚至一個(gè)家庭中有多少客戶。AI輔助平臺將能夠更快地映射整個(gè)活動,使公司能夠更好地為客戶提供建議,并創(chuàng)造更令人滿意、無阻礙的購買體驗(yàn)。

到2025年,這將為麥肯錫所稱的“基于體驗(yàn)的增長”創(chuàng)造一種強(qiáng)大的新加速器,這種戰(zhàn)略方向據(jù)稱可以將客戶價(jià)值(特別是客戶錢包份額)提高多達(dá)10%。

預(yù)測#2:品牌將通過GenAI和極致的客戶洞察實(shí)現(xiàn)差異化并取悅客戶

長期以來,一直存在數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶體驗(yàn)(CX)策略,但從未像2025年AI和新的預(yù)測分析水平所能提供的那樣具有自主能力或細(xì)致入微的洞察。在一個(gè)擁有數(shù)千個(gè)類別、數(shù)百萬種產(chǎn)品和數(shù)億消費(fèi)者的世界中,當(dāng)個(gè)人走進(jìn)虛擬店面時(shí),公司將能夠做出非常具體的預(yù)測,而且,他們將在不需要千人規(guī)模的操作或數(shù)十億美元的數(shù)據(jù)分析預(yù)算的情況下,獲得這種細(xì)致入微的水平。

憑借這些洞察,基于AI的代理將能夠創(chuàng)造“禮賓級”體驗(yàn),實(shí)時(shí)適應(yīng)各種情況和機(jī)遇。例如,一家中端服裝零售商現(xiàn)在將能夠提供類似諾德斯特龍風(fēng)格的裁縫服務(wù),跟隨客戶并根據(jù)眾多因素(從客戶自身的風(fēng)格和合身度到首選定價(jià))為他們提供西裝建議。

預(yù)測#3:卓越的護(hù)欄和治理將激發(fā)創(chuàng)新

通過孤島進(jìn)行的治理和合規(guī)終將成為過去,到2025年,最佳的數(shù)據(jù)平臺將實(shí)現(xiàn)前所未有的(且輕松的)多方協(xié)作水平,這是真正創(chuàng)新所必需的。公司將有信心在一個(gè)平臺內(nèi)提供多個(gè)數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集具有多重控制和保護(hù)機(jī)制,無論是從安全角度還是從用例角度來看。

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步將自動化合規(guī)性、測試、文檔編制和其他可能占用開發(fā)人員40-50%時(shí)間的任務(wù)。隨著AI為開發(fā)人員工具包帶來新級別的自動化,他們將能夠騰出時(shí)間來做他們被雇傭來做的事情:創(chuàng)新。

預(yù)測#4:2025年將是檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)助力AI從貧瘠走向富裕的故事

那些懷疑對AI的投資是否真的會有回報(bào)的人將在2025年開始成為信徒。巨大的經(jīng)濟(jì)效益將來自勞動力密集型用例,即可能涉及一千種或更多工作流程排列組合的常規(guī)任務(wù)。文檔編制、測試用例的生產(chǎn)力將得到提升——立即帶來的最大價(jià)值增長是人在回路中的內(nèi)部效率用例。

我們也將看到基于代理的用例取得巨大進(jìn)步,這將帶來巨大的勞動力效率,這是一項(xiàng)挑戰(zhàn),因?yàn)锳I幻覺仍然存在,即使百分之一的錯誤率也太高。我預(yù)計(jì),隨著更多基于RAG的方法被采用,我們將看到更高的可靠性,它不僅僅讓你的代理從任何地方學(xué)習(xí)一般知識。企業(yè)為代理提供特定的文檔以供檢索和學(xué)習(xí)——此文件夾中的25份文檔、這些常見問題解答中的答案、這些特定的過程指南、專有規(guī)則手冊等等。

預(yù)測#5:將出現(xiàn)新一輪的數(shù)據(jù)和分析自助服務(wù)(DIY)浪潮

對自助服務(wù)能力的需求將繼續(xù)存在,并且隨著更有效的DIY操作擴(kuò)展,成本效率將提高。但公司已經(jīng)不再僅僅滿足于自動化用戶界面。三年前,DIY意味著,“給我一個(gè)低代碼用戶界面,這樣我可以點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)……點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)……點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)。”

現(xiàn)在人們說,無論減少了多少次點(diǎn)擊,他們都無法通過點(diǎn)擊來獲得極佳的用戶體驗(yàn),這不是他們想要的,他們想要的是談話、提示的簡單性,我們所說的這些代理將實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

最后,我還有一個(gè)預(yù)測要分享——即AI將繼續(xù)成為2025年及以后企業(yè)常用語的一部分,因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)——如果執(zhí)行得當(dāng)——無疑將對企業(yè)的底線產(chǎn)生影響。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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