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一文理清楚,數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底在做什么?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
對于大多數(shù)企業(yè)管理者來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個既流行又陌生的概念!

對于大多數(shù)企業(yè)管理者來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個既流行又陌生的概念!

流行,是因為“數(shù)字化”的概念在市場上已經(jīng)宣傳得足夠多了,包括數(shù)字經(jīng)濟、新一代信息技術(shù),數(shù)字孿生,各種新詞、新思想 ...

陌生,則是因為關(guān)于數(shù)字化的討論往往趨向于抽象、理論、學(xué)術(shù)派,框架派,總是不具體,不生動,管理者難以找到“落地”抓手,實踐者難以確定學(xué)習(xí)方向 ...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型之所以宏大復(fù)雜的原因是復(fù)雜的,但主要還是因為各家企業(yè)面臨的問題太不一樣,難以提煉出共性的業(yè)務(wù)需求和創(chuàng)新場景。

因此,只能把成百上千的案例不斷地提煉、總結(jié)、再提煉,最后就剩下諸如“四平臺、五架構(gòu)”一類不明所以的框圖了。

通過架構(gòu)和框圖,可以形成一個完整的、好看的、清晰的企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略地圖,但是這個地圖往往也只能說清楚目標在哪里,企業(yè)希望達到什么樣的長期發(fā)展愿景。

事實上,這只是一個梳理思路的工具,當落到實處,考慮具體做法時,往往大相徑庭。

一是企業(yè)當前的架構(gòu)和目標架構(gòu)之間差距較大,需要做的事情太多,絕大多數(shù)企業(yè)一下子面對這么大陣勢的任務(wù)量,往往就“退怯”了,尤其是資源比較有限的情況下。

二是企業(yè)在執(zhí)行“轉(zhuǎn)型”的過程中,因為要突破“求變”,來自各利益相關(guān)方的阻力也是非常大的,其中的心酸與曲折不言自明。

這也就是為什么,數(shù)字化很容易讓人感覺是在忽悠。因為故事講的太好,但實操起來處處是“坑”。

為了達到數(shù)字化的目標,需要從復(fù)雜的事務(wù)中梳理出若干重點任務(wù)來,這樣理解“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”更加具體,也更加生動。

于是,不管概念上多么高大上,最后也無非就是以下這幾件事兒需要做:

提高數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ),所有場景都是建立在數(shù)據(jù)上的?!扒蓩D難為無米之炊”,有了數(shù)據(jù)一切才有的談。

不管是推廣智慧物聯(lián)設(shè)備,優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu),開展數(shù)據(jù)治理,本質(zhì)上就是讓數(shù)據(jù)資源變多,數(shù)據(jù)質(zhì)量變好,數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)更強。

即通過數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)的“數(shù)字孿生”世界,讓所有業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)方都能及時、準確、一致地拿到想要的數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)增強業(yè)務(wù)能效。

構(gòu)建數(shù)字場景

把數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素,融合到產(chǎn)品設(shè)計或業(yè)務(wù)流程中,建立新的業(yè)務(wù)場景,提高企業(yè)的經(jīng)營或決策水平。

為了構(gòu)建有效的場景,要解決業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面的問題。

業(yè)務(wù)方面,可能涉及對原有業(yè)務(wù)流程的調(diào)整和優(yōu)化,涉及業(yè)務(wù)人員工作方式和習(xí)慣的改變,涉及業(yè)務(wù)標準和規(guī)范的新要求。

當新系統(tǒng)、新技術(shù)引入到業(yè)務(wù)活動中,這些內(nèi)容都需要重新約定。

技術(shù)方面,重點在于技術(shù)研發(fā)本身,這包括傳統(tǒng)的IT開發(fā)實施和AI技術(shù)的研發(fā)。

后者是很多數(shù)字化任務(wù)的難點,一方面,很多AI技術(shù)還在早期的探索階段,另一方面,高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的匱乏也影響和制約數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力指標。

重塑組織價值

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要想最終落地,還是要依靠“人”的配合來完成,從業(yè)務(wù)的規(guī)劃,系統(tǒng)的研發(fā),業(yè)務(wù)的運行,無不需要“人”的參與。

很多企業(yè)都是由于“人”的工作不到位導(dǎo)致失敗。

首先,這里涉及到需要重新梳理各方利益關(guān)系,尤其對于大規(guī)模組織來說,錯綜復(fù)雜的博弈必不可少;而當企業(yè)存亡之秋,不得不轉(zhuǎn)的時候,這些關(guān)系協(xié)調(diào)維度的問題也自然不攻自破。

其次,數(shù)字化活動中要面對業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的相互融合。這就涉及到業(yè)務(wù)團隊與技術(shù)團隊彼此協(xié)作,在能力、經(jīng)驗、認知等不同方面有所互補。

當所有一切就緒,還涉及到具體的一線操作層面,是否能按照所規(guī)劃設(shè)計的那樣執(zhí)行。

用戶體驗不好,新技術(shù)使用門檻高,抑或是技術(shù)服務(wù)不到位,任何一環(huán)問題都可能導(dǎo)致“最后一公里”的失敗。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于頂層,但是終于基層,能用起來的“數(shù)字化”才是好的數(shù)字化,一切還是業(yè)務(wù)指標是否提升“說了算”!

責任編輯:華軒 來源: 大話數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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