在產(chǎn)業(yè)界兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)幾年后，顏水成再次選擇回歸學(xué)界——

重返新加坡國(guó)立大學(xué)NUS，擔(dān)任計(jì)算機(jī)系特聘教授。沒錯(cuò)，就是他第一個(gè)教職所在地，也是他聲名鵲起的地方。

而距離他上一次動(dòng)向，過去不到三個(gè)月。

去年11月份，他突然卸任昆侖萬維研究院院長(zhǎng)。官方宣布，改任昆侖萬維榮譽(yù)顧問，繼續(xù)為公司在AI科研領(lǐng)域的發(fā)展提供指導(dǎo)意見。

與此同時(shí)，還辭去了天工智能聯(lián)席CEO。

如今，再次回到NUS，他表示將專注于e-AGI，包括不限于Edge端側(cè)、Embodied具身、Evolving等領(lǐng)域的研究。

從此次官宣來看，他回歸學(xué)界的同時(shí)，還能兼顧產(chǎn)業(yè)和個(gè)人研究中去。

顏水成再次回歸學(xué)界

在他谷歌Scholar上狀態(tài)也已經(jīng)更新：NUS<—Sea AI Lab<—NUS，正在積極尋找RF/PhD/RA/Visiting的學(xué)生。

同時(shí)也可以看到，目前他發(fā)表論文引用量已經(jīng)超過110000次。而最高引的論文，還是當(dāng)年在NUS經(jīng)典論文NIN，引用數(shù)超過9900次。

這個(gè)「Network in Network」（NIN）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心1×1卷積是近年來幾乎所有計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)模塊，其思想也被后期的 GoogleNet、ResNet等模型所采用。

作為CV和ML領(lǐng)域的專家，顏水成畢業(yè)于北大數(shù)學(xué)系，2004年獲博士學(xué)位。其間，他曾在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)。師從微軟亞洲研究院創(chuàng)始人之一的張宏江博士。

從北大畢業(yè)后，顏水成前往香港中文大學(xué)湯曉鷗教授的多媒體實(shí)驗(yàn)室做博士后研究，研究方向主要是人臉識(shí)別。

一年后，他前往美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC），師從黃煦濤教授。2007年，加入新加坡國(guó)立大學(xué)，創(chuàng)立了機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室，沒想到一待就是8年。

隨后在2015年，看到深度學(xué)習(xí)視覺的浪潮，他選擇進(jìn)入工業(yè)界——

加入360集團(tuán)擔(dān)任集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長(zhǎng)、首席科學(xué)家。

兩年之后，他加入當(dāng)年最受矚目的AI四小龍之一依圖，出任依圖科技首席技術(shù)官CTO。

2021年他加入新加坡Sea集團(tuán)創(chuàng)立Sea AI Lab。不過按照現(xiàn)在的時(shí)間推算，在入職Sea之前，他曾短暫在NUS待過一陣子。

幾經(jīng)輾轉(zhuǎn)之后，2023年他回到國(guó)內(nèi)，在智源研究院任訪問首席科學(xué)家，并在不久之后正式加盟昆侖萬維，被認(rèn)為奔赴「通用人工智能」浪潮。

在昆侖萬維14個(gè)月時(shí)間里，官方顯示，他從0到1搭建了2025全球研究院，圍繞下一代模型架構(gòu)和Agent兩個(gè)方向展開了深度的研究。

不過在顏水成卸任之后，昆侖萬維還沒有官宣新的2025全球研究院院長(zhǎng)。

離開五年后，重返NUS

此次帶著新的目標(biāo)與期許重返學(xué)界，而NUS是他再熟悉不過的地方。

當(dāng)年他連著在湯曉鷗教授、黃煦濤教授門下做完博士后研究之后，剛剛?cè)鲱^選擇了NUS第一份教職。

來到NUS之后，很快就開始組建機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺實(shí)驗(yàn)室（NUS-LV Lab）。

據(jù)公開消息稱，當(dāng)時(shí)他對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)學(xué)生要求很高，深夜探討研究論文是常事，除了寫文章，還積極參與各種賽事，一舉拿下各路頂級(jí)國(guó)際會(huì)議和賽事的冠軍，直接讓他在整個(gè)AI圈里成名。

或許正是這次從零組建實(shí)驗(yàn)室的成功經(jīng)歷，決定了之后他在產(chǎn)業(yè)界數(shù)次被欽點(diǎn)組建公司AI Lab的原因。

而當(dāng)年他的一些學(xué)生們，也已經(jīng)成為當(dāng)下產(chǎn)業(yè)浪尖上的中堅(jiān)力量。

陳強(qiáng)，NIN作者之一，現(xiàn)在Shopee/SEA工程總監(jiān)。他本科畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，其后在上海交通大學(xué)讀碩士。當(dāng)年顏水成團(tuán)隊(duì)2010年首次出戰(zhàn)國(guó)際賽事Pascal VOC，他是奪冠主力。

△圖源：谷歌Scholar，下同

林敏，NIN一作，目前是Sea AI Lab首席科學(xué)家，他從北大元培班畢業(yè)，最開始進(jìn)入NUS還在專注生物科學(xué)專業(yè)，隨后轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)來到顏水成團(tuán)隊(duì)，結(jié)果意外提出NIN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)一舉成名。

劉洛麒，目前是美圖技術(shù)副總裁，也是美圖影像研究院（MTLab）負(fù)責(zé)人，攜團(tuán)隊(duì)發(fā)布了美圖視覺大模型MiracleVision。此前曾在360研究院負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺在 IoT 和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的落地。

夏威，摩爾線程AI首席科學(xué)家，AI研發(fā)副總裁。博士期間，他曾先后獲得2012年P(guān)ASCAL VOC和2014年ImageNet的冠軍。去到摩爾線程之前，他曾擔(dān)任Orbeus首席科學(xué)家，后者被亞馬遜收購(gòu)，他也就作為創(chuàng)始主任科學(xué)家，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)AWS 人工智能云服務(wù)Rekognition的算法研發(fā)工作。

而當(dāng)時(shí)夏威室友，同年來到顏水成團(tuán)隊(duì)的董健，目前是Shopee公司董事。曾在360研究院待過，也曾領(lǐng)導(dǎo)過360智能工程部，負(fù)責(zé)公司級(jí)的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和中臺(tái)化AI能力輸出。

同樣在360待過的還有黃君實(shí)，現(xiàn)在在美團(tuán)視覺智能中心。

……

如今顏水成再次回到同樣的老地方，不同的是帶著新的目標(biāo)和期許。

不是深度學(xué)習(xí)，不是CV，是AGI。