不到24小時(shí)，開源版Deep Research瘋狂來襲！一月少花1400

作者：機(jī)器之心 2025-02-05 08:00:00

作為一個(gè)使用推理來綜合大量在線信息并為用戶完成多步驟研究任務(wù)的智能體，Deep Research 旨在幫助用戶進(jìn)行深入、復(fù)雜的信息查詢與分析。

昨日，AI 社區(qū)最大的新聞當(dāng)屬 OpenAI 發(fā)布的全新智能體 Deep Research 了！

顯然，對(duì)于那些在金融、科學(xué)、政策和工程等領(lǐng)域從事密集知識(shí)工作并需要徹底、精確和可靠研究的用戶而言，Deep Research 稱得上研究神器了。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人之一 Zhiqing Sun（孫之清）本科畢業(yè)于北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。2019 年起在 CMU 語言技術(shù)研究所攻讀博士學(xué)位，現(xiàn)為 OpenAI 研究科學(xué)家。

遺憾的是，Deep Research 目前僅供 Pro 訂閱用戶使用，每月 200 美元著實(shí)令很多人望而卻步。

所以，在 Deep Research 發(fā)布之后，各種開源復(fù)現(xiàn)版本紛至沓來。

從 OpenAI 發(fā)布的官方博客來看，Deep Research 用到了端到端的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，并且在多個(gè)領(lǐng)域的復(fù)雜瀏覽和推理任務(wù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，因此才有了現(xiàn)在的性能。

其實(shí)，早在去年，來自字節(jié)跳動(dòng) ByteDance Research 的研究人員就提出了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL）的 LLM Agent 框架 ——AGILE。該研究已被NeurIPS接收，這應(yīng)該是學(xué)術(shù)界第一個(gè)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)做Agent的端到端訓(xùn)練的工作。了解更多內(nèi)容可以參考機(jī)器之心此前報(bào)道《端到端優(yōu)化所有能力，字節(jié)跳動(dòng)提出強(qiáng)化學(xué)習(xí)LLM Agent框架AGILE》。

接下來，我們看看在一天之內(nèi)，都有哪些 Deep Research開源復(fù)現(xiàn)項(xiàng)目。

一、Open Deep Research

其中一個(gè)開源復(fù)現(xiàn)版本為「Open Deep Research」。

項(xiàng)目地址：https://github.com/nickscamara/open-deep-research

具體而言，Open Deep Research 是一個(gè) AI 智能體，可以對(duì)大量的 web 數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，該方法沒有使用 o3 的微調(diào)版本，而是使用了爬蟲工具 Firecrawl 的提取 + 搜索功能以及推理模型來深入研究網(wǎng)絡(luò)。

項(xiàng)目主頁還放出了 demo 展示，我們可以發(fā)現(xiàn)，在詢問 Open Deep Research 關(guān)于「2025 年 B2B 領(lǐng)域最大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)」時(shí)，Open Deep Research 給出了思考過程，答案也相當(dāng)完美。

根據(jù)項(xiàng)目介紹，我們可以得知 Open Deep Research 背后默認(rèn)的模型為 gpt-4o，如果你想換個(gè)其他模型使用也是可以的，只需幾行代碼即可切換為 Anthropic、Cohere 等發(fā)布的模型。

二、OpenDeepResearcher

另外一個(gè)比較熱門的復(fù)現(xiàn)項(xiàng)目為「OpenDeepResearcher」。

項(xiàng)目地址：https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher

作為一個(gè)開源的 AI 智能體，OpenDeepResearcher 可以提供全面的研究。用戶只需提供一個(gè)主題，該智能體就會(huì)展開研究，并返回一份綜合報(bào)告。

其工作過程非常簡單，對(duì)于給定的查詢，OpenDeepResearcher 執(zhí)行以下步驟：

執(zhí)行搜索，查看結(jié)果頁面，并提取重要信息；
如果它想深入了解，其可以重復(fù)此過程，并提出新的查詢；
完成后，它會(huì)使用上下文生成報(bào)告。

三、node-DeepResearch

最后一個(gè)復(fù)現(xiàn)項(xiàng)目是「node-DeepResearch」，它是由 Jina AI CEO 肖涵（Han Xiao）創(chuàng)建。

他表示，OpenAI 的 Deep Research 只是在 while 循環(huán)中進(jìn)行「搜索 + 讀取 + 推理」。他在 nodejs 運(yùn)行環(huán)境中，使用谷歌 gemini-flash 和 jina reader（Jina AI 推出的開源工具，將互聯(lián)網(wǎng)上的 HTML 網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)換為適合 LLM 處理的純文本格式）進(jìn)行了復(fù)現(xiàn)。