隨著 2024 年的結(jié)束，現(xiàn)在是時(shí)候展望并確定 2025 年影響主數(shù)據(jù)管理 (MDM) 和數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵趨勢了。從人工智能的進(jìn)步到業(yè)務(wù)用戶的賦能，以下是十大趨勢：

1.人工智能驅(qū)動的框架占據(jù)主導(dǎo)地位

2025 年，AI 代理框架將成為焦點(diǎn)。這些系統(tǒng)將通過識別異常、診斷問題和自主提出修復(fù)建議來簡化數(shù)據(jù)質(zhì)量和 MDM 流程。AI 將處理繁重的工作，讓數(shù)據(jù)管理員和業(yè)務(wù)用戶驗(yàn)證和實(shí)施變更，從而顯著加快工作流程。

這種轉(zhuǎn)變意味著組織將越來越依賴人工智能來持續(xù)監(jiān)控大型數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)標(biāo)記差異。此外，人工智能將實(shí)現(xiàn)預(yù)測分析，幫助企業(yè)在潛在數(shù)據(jù)問題出現(xiàn)之前預(yù)測它們。這些進(jìn)步將釋放人力資源，使其專注于戰(zhàn)略計(jì)劃，而不是日常數(shù)據(jù)維護(hù)。

2. 聯(lián)邦制發(fā)揮主導(dǎo)作用

聯(lián)合責(zé)任將成為有效數(shù)據(jù)治理的標(biāo)志。數(shù)據(jù)質(zhì)量和 MDM 任務(wù)將分布在通信渠道和服務(wù)流程中，使各自業(yè)務(wù)部門內(nèi)的個(gè)人能夠解決數(shù)據(jù)問題。這種分散的方法確保數(shù)據(jù)質(zhì)量成為整個(gè)組織的共同責(zé)任。

通過將數(shù)據(jù)治理任務(wù)嵌入日常工作流程（例如電子郵件系統(tǒng)或協(xié)作平臺），組織可以使數(shù)據(jù)管理更加直觀且干擾更少。這種模式不僅可以增強(qiáng)問責(zé)制，還可以提高企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的靈活性。

3. 生態(tài)系統(tǒng)整合變得至關(guān)重要

鑒于提供安全、隱私和數(shù)據(jù)管理解決方案的軟件供應(yīng)商數(shù)量眾多，2025 年的成功將取決于無縫集成。供應(yīng)商需要確保其產(chǎn)品能夠輕松融入現(xiàn)有技術(shù)堆棧，并優(yōu)先考慮兼容性和易實(shí)施性。

企業(yè)將青睞支持開放標(biāo)準(zhǔn)和 API 的工具，這樣他們無需過度定制即可連接不同的系統(tǒng)。能夠展示與流行平臺和云生態(tài)系統(tǒng)互操作性的供應(yīng)商將具有競爭優(yōu)勢，幫助組織簡化其技術(shù)環(huán)境，同時(shí)最大限度地提高投資價(jià)值。

4. 真正做到的AI驅(qū)動

AI 驅(qū)動已展現(xiàn)出良好的前景，但其可用性和可靠性可能并不穩(wěn)定。2025 年，重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向改進(jìn)這些工具，確保它們提供更流暢的用戶體驗(yàn)，并成為 MDM 和數(shù)據(jù)質(zhì)量專業(yè)人員不可或缺的工具。

可用性增強(qiáng)將包括更直觀的界面、上下文指導(dǎo)和更高的任務(wù)執(zhí)行準(zhǔn)確性。例如，AI 驅(qū)動可能會發(fā)展為主動建議更正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或推薦工作流程優(yōu)化，使其成為數(shù)據(jù)管理過程中更可靠的協(xié)作者。組織將期望AI驅(qū)動能夠無縫集成到他們現(xiàn)有的工具中并適應(yīng)特定的行業(yè)要求。

5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品激增

數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)代已經(jīng)到來。這些產(chǎn)品將作為 MDM 計(jì)劃的輸入和輸出。組織將優(yōu)先考慮使關(guān)鍵數(shù)據(jù)易于發(fā)現(xiàn)和可操作，從而實(shí)現(xiàn)快速洞察并毫不拖延地推動業(yè)務(wù)決策。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品將越來越多地具有強(qiáng)大的元數(shù)據(jù)、沿襲跟蹤和質(zhì)量指標(biāo)，確保用戶可以信任他們訪問的數(shù)據(jù)。此外，組織將實(shí)施自助服務(wù)門戶，使團(tuán)隊(duì)能夠在沒有 IT 干預(yù)的情況下找到和利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從而培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化。

6.主動的MDM系統(tǒng)

MDM 系統(tǒng)將不斷發(fā)展，以預(yù)測問題并提前解決問題。這些系統(tǒng)不會對問題做出反應(yīng)，而是會識別潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，將其呈現(xiàn)給用戶，甚至自動解決問題。這種主動方法將重新定義組織管理數(shù)據(jù)的方式。

例如，先進(jìn)的 MDM 系統(tǒng)將使用 AI 來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)模式的變化、檢測不一致并自動建議糾正措施。這些系統(tǒng)還將提供突出顯示新興趨勢和風(fēng)險(xiǎn)的儀表板，使企業(yè)能夠采取預(yù)防措施來保護(hù)數(shù)據(jù)完整性。

7.即插即用集成

2025 年，供應(yīng)商需要提供能夠與 Fabric、Snowflake 和 Databricks 等成熟平臺無縫集成的解決方案。企業(yè)將需要易于實(shí)施和操作的系統(tǒng)，而無需進(jìn)行大量定制或額外的集成工作。

這一趨勢反映了人們對“開箱即用”兼容性的日益增長的期望。能夠提供僅需極少設(shè)置和配置即可提供解決方案的供應(yīng)商將脫穎而出。組織將優(yōu)先考慮與其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施相匹配的工具，從而縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并最大限度地減少對當(dāng)前運(yùn)營的干擾。

8.智能自動化

MDM 和數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案將越來越多地采用“設(shè)置后即可忘記”的模式。這些系統(tǒng)將自動識別問題、建立集成、整合數(shù)據(jù)并應(yīng)用行業(yè)特定的規(guī)則和法規(guī)，提供預(yù)構(gòu)建的模板和加速器以加快部署。

自動化將擴(kuò)展到監(jiān)管合規(guī)，系統(tǒng)將預(yù)先配置針對特定行業(yè)和地區(qū)的規(guī)則。此外，自動化數(shù)據(jù)工作流程將簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、驗(yàn)證和報(bào)告，使組織能夠以最少的人工干預(yù)保持高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

9. 賦能商業(yè)用戶

2025 年將標(biāo)志著數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈向賦能業(yè)務(wù)用戶轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)領(lǐng)域歷來由 IT 和項(xiàng)目主導(dǎo)，而現(xiàn)在將向非技術(shù)用戶開放。工具的設(shè)計(jì)將允許業(yè)務(wù)用戶利用他們的專業(yè)知識，而無需編寫代碼或?qū)W習(xí)技術(shù)系統(tǒng)，從而彌合業(yè)務(wù)知識與數(shù)據(jù)管理之間的差距。

這種賦能將由用戶友好的界面、拖放功能和 AI 輔助功能推動。業(yè)務(wù)用戶將能夠定義數(shù)據(jù)規(guī)則、驗(yàn)證質(zhì)量并以符合其角色的方式為治理工作做出貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)管理的民主化將促進(jìn)更大的協(xié)作并確保數(shù)據(jù)計(jì)劃與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。

10.集中式計(jì)算成為焦點(diǎn)

行業(yè)鐘擺將重新擺回集中式計(jì)算模型。公司將繼續(xù)在 Databricks、Snowflake 和 Microsoft Fabric 等超大規(guī)模平臺上整合其業(yè)務(wù)。供應(yīng)商需要確保其解決方案與這些平臺集成，從而在單一系統(tǒng)和流程下實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的計(jì)算和處理能力。

集中式計(jì)算模型將幫助組織降低復(fù)雜性、優(yōu)化成本并提高可擴(kuò)展性。通過在統(tǒng)一平臺上整合數(shù)據(jù)處理和分析，企業(yè)將實(shí)現(xiàn)更好的性能和互操作性。使其產(chǎn)品與這些趨勢保持一致的供應(yīng)商將能夠很好地滿足企業(yè)不斷變化的需求。 

結(jié)束語...

2025 年有望成為 MDM 和數(shù)據(jù)質(zhì)量的變革之年。擁抱這些趨勢并適應(yīng)不斷變化的環(huán)境的組織將在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中取得成功。