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【51CTO.com快譯】質量保證（QA）和質量工程（QE）已成為每家企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型目標的不懈努力。不妨看看這方面的幾大趨勢。

1.機器學習和人工智能

機器學習在增強計算機系統(tǒng)演進、學習和編程的能力。許多企業(yè)利用它來減弱對操作人員的依賴，尤其是重復性活動方面。這種自動化為技能嫻熟的人員大大提高了工作效率。

無論是Siri、Alexa、Google Home，還是一整套支持人工智能的應用軟件，對QE的需求會繼續(xù)增長，尤其是為了確保關鍵流程的效率和效果，并確認預期的結果。無人駕駛汽車和送貨無人機已成了現(xiàn)實，但唯有借助嚴格的測試和QE才能讓它們大獲成功。這兩方面正在進行大量的實驗，以便這項技術更具吸引力。

2.物聯(lián)網(wǎng)

吸引人又有創(chuàng)造性的物聯(lián)網(wǎng)一向是全球企業(yè)和行業(yè)的試驗點。據(jù)波士頓咨詢集團聲稱，到2020年物聯(lián)網(wǎng)市場預計將達到2670億美元。物聯(lián)網(wǎng)的應用已遍布各行各業(yè)，將成為推動發(fā)展的一大因素。同樣重要的是讓物聯(lián)網(wǎng)設備能夠整體運作起來的設備和應用軟件的性能。大量的數(shù)據(jù)事務可能需要監(jiān)控和監(jiān)視，確保每一次交互安全、一致。從長遠來看這將進一步促進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

3.安全

“如果我的系統(tǒng)被黑，會怎么樣？”，“我的數(shù)據(jù)安全計劃有多好？”，由于網(wǎng)絡安全威脅和不斷上升的風險，你肯定會有這樣的問題。在整個數(shù)字化轉型階段，安全會繼續(xù)越來越讓人擔心。無論是聯(lián)網(wǎng)設備、人工智能、VR還是AR，都會有需要安全接口的開放節(jié)點。安全將是企業(yè)決策、高層討論和發(fā)展戰(zhàn)略的重點。

4.數(shù)字孿生

作為Gartner 2017年度十大戰(zhàn)略技術趨勢之一，數(shù)字孿生（digital twin）技術日益成為一項要求，它讓企業(yè)得以探究將虛擬想法轉化為實際現(xiàn)實的方法。該報告進一步指出：“到2020年估計有210億個聯(lián)網(wǎng)的傳感器和端點，在不遠的將來數(shù)十億個設備會有相應的數(shù)字孿生。”

這涉及配備傳感器的智能部件實時整理數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)本質上離不開上下文。質量工程能夠支持傳感器無縫工作、上下文數(shù)據(jù)順暢交換。

5.區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈這個概念日益受歡迎，許多企業(yè)積極探討其在各個領域的應用，以利用固有的優(yōu)勢。Gartner聲稱：“該技術有望改變行業(yè)；雖然談話常常圍繞其在金融界的機遇，但區(qū)塊鏈在政府、醫(yī)療、內容分發(fā)和供應鏈等方面大有用武之地。”

當前的挑戰(zhàn)不僅在于發(fā)揮潛力，還在于克服局限性，圍繞這項技術打造商機。由于許多行業(yè)探究運用區(qū)塊鏈的方式，我認為QE可能會因而成為開發(fā)過程的一個必要方面。

6.機器人

機器人可以讓你的生活變得輕松。這是人們對這項技術的看法。機器人的應用遍布眾多行業(yè)，包括咨詢和服務領域。這種機器人可以執(zhí)行各種任務，與消費者進行互動，處理其他日常任務。其想法是使重復性活動實現(xiàn)自動化，那樣你的員工有空執(zhí)行更復雜的任務。

實際上，瞻博網(wǎng)絡公司最近預測，到2022年，使用聊天機器人的企業(yè)每年可以為醫(yī)療和銀行業(yè)節(jié)省80億美元。這項技術還有望在未來幾年大舉進入其他領域。

7.智能應用軟件

人工智能正滲入到幾乎各個方面；一個日益流行的趨勢是，將它運用于企業(yè)應用軟件以改善業(yè)務成果。目標是構建可訪問大量數(shù)據(jù)的應用軟件，并且利用處理能力，將人工智能和高級機器學習運用于該數(shù)據(jù)。企業(yè)需要高速處理應用軟件，支持更合理的決策和快速周轉。最終，應用軟件必須提供可付諸行動的業(yè)務和客戶洞察力，以便做出決策，獲得良好的業(yè)務成果。

8.云實施

云實施不斷運行，為數(shù)字化轉型領域的軟件開發(fā)過程提供連接、帶寬可擴展性和更強大的功能。據(jù)勞倫斯伯克利國家實驗室聲稱，利用云計算有望將IT能耗最多降低87%。

9.商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)將在構建下一代設備方面發(fā)揮重要作用。每個交互、事務和策略將在數(shù)據(jù)交換平臺上運行，并加以分析。數(shù)據(jù)分析將引入商業(yè)智能（BI），以構建企業(yè)進一步發(fā)展和增長所需的戰(zhàn)略和技術。BI技術將有助于為業(yè)務運營構建歷史視圖、當前視圖和未來視圖。

10.移動和客戶端計算

移動通信需要什么？它包括移動通信、移動硬件和移動軟件。其基本想法是集中數(shù)據(jù)和通信，從而增強移動性，幫助數(shù)據(jù)無縫流動。簡化信息流動、與客戶系統(tǒng)交互將成為數(shù)字化轉型過程中的一個促進因素。

原文標題：The Top 10 Digital Quality Engineering Trends Of 2018，作者：Pradeep Govindasamy

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