最近，國(guó)產(chǎn)AI神器DeepSeek爆火，其深度思考能力完美的體現(xiàn)了DeepSeek先進(jìn)的算力和優(yōu)越的性能?？梢赃@么說(shuō)，DeepSeek的問世，推動(dòng)了AI大模型的跨越式發(fā)展。

作為一款A(yù)I領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，DeepSeek的用戶量在短時(shí)間內(nèi)暴增，服務(wù)器也被大量攻擊，不少小伙伴在使用DeepSeek時(shí)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)服務(wù)器繁忙的提示。

那如果我們能夠?qū)eepSeek部署到本地，在我們自己電腦上部署運(yùn)行DeepSeek，那是不是就方便多了呢？說(shuō)干就干，接下來(lái)，我們就通過單個(gè)步驟在本地安裝部署DeepSeek。

一、下載安裝Ollama

在本地部署DeepSeek會(huì)使用到Ollama，所以，需要現(xiàn)在本地下載安裝Ollama。

Ollama官方地址：https://ollama.com

小伙伴們可以根據(jù)自己的需要下載MacOS、Linux和Windows版本的Ollama，由于冰河目前使用的是Windows系統(tǒng)，所以，這里我下載的是Windows版本的Ollama。

下載后在本地安裝Ollama。

二、下載DeepSeek-R1

（1）定位Models

進(jìn)入Ollama官網(wǎng)，找到Models。

（2）找到DeepSeek-R1模型

（3）選擇對(duì)應(yīng)的模型下載

DeepSeek-R1有很多不同的版本可供下載，例如1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，版本越高，模型越大，對(duì)于電腦的內(nèi)存、顯卡等資源的配置要求就越高。

這里為了方便安裝演示，我先給大家演示如何部署8b的模型。后續(xù)帶著大家在服務(wù)上部署更高版本的模型。

進(jìn)入DeepSeek-R1模型的詳情，選擇8b模型，如下所示。

（4）打開電腦終端

以管理員身份打開電腦終端，如下所示。

（5）部署8b模型

首先，如下圖所示復(fù)制8b模型的代碼。

隨后，將其粘貼到命令行終端，如下所示。

如果出現(xiàn)下圖所示的進(jìn)度，則說(shuō)明正在下載模型。

等待一段時(shí)間，如果出現(xiàn)success字樣，則說(shuō)明部署成功，如下所示。

部署成功后，我們可以試著在命令行發(fā)送一條消息給DeepSeek，這里我發(fā)送一個(gè)“你好”給DeepSeek。

可以看到，向DeepSeek發(fā)送你好后，它也回復(fù)了一段內(nèi)容。

至此，我們就可以和DeepSeek在命令行進(jìn)行對(duì)話了。不過，只是在命令行與DeepSeek對(duì)話，那就顯得有點(diǎn)不怎么方便了，所以，我們繼續(xù)部署Chatbox。

三、安裝Chatbox

通過部署Chatbox，我們可以使用在網(wǎng)頁(yè)或者客戶端與DeepSeek進(jìn)行交互。Chatbox的安裝步驟如下所示。

（1）下載安裝Chatbox

Chatbox官網(wǎng)：https://chatboxai.app/zh

直接進(jìn)入官網(wǎng)下載客戶端，如下所示。

下載完成后，雙擊進(jìn)行安裝即可。

（2）配置DeepSeek-R1模型

打開Chatbox，選擇設(shè)置—>Ollama API，如下所示。

選擇已經(jīng)安裝好的DeepSeek-R1 8b模型，進(jìn)行保存。

等待部署完成，就可以在Chatbox頁(yè)面中與DeepSeek進(jìn)行對(duì)話了。

怎么部署起來(lái)是不是很簡(jiǎn)單呢？