28個SQL常用的DeepSeek提示詞指令，小白也能懂！
作者：丶平凡世界
今天給大家分析幾個SQL方面的DeepSeek提示詞，即使是不會SQL的小白都能用，當(dāng)然如果你懂一點SQL皮毛那就更簡單了。
大家好，我是岳哥。
自從DeepSeek出現(xiàn)后，極大地提升了大家平時的工作效率，特別是對于一些想從事數(shù)據(jù)行業(yè)的小白，只需要掌握DeepSeek的提問技巧，SQL相關(guān)的問題也不再是個門檻。
今天給大家分析幾個SQL方面的DeepSeek提示詞，即使是不會SQL的小白都能用，當(dāng)然如果你懂一點SQL皮毛那就更簡單了。
一、SQL生成類提示詞
- 基礎(chǔ)查詢生成
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
請生成一個SQL查詢：從[表名]中篩選[條件]，
并按[列名]降序排列，僅返回前10條記錄。- 注意：
由于數(shù)據(jù)庫平臺較多，最好先表明自己使用的是什么數(shù)據(jù)庫平臺，例如MySQL數(shù)據(jù)庫，SQL Server數(shù)據(jù)庫，Oracle數(shù)據(jù)庫，PostgreSQL數(shù)據(jù)庫等等。
只需把表名，條件，列名這些替換一下，避免DeepSeek假設(shè)錯誤，它就可以自動生成一段SQL代碼。
圖片
- 多表關(guān)聯(lián)查詢
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
基于以下表結(jié)構(gòu)生成LEFT JOIN查詢：
表A: id, name, dept_id
表B: dept_id, dept_name
查詢結(jié)果需包含所有員工及其部門名稱
（未分配部門的員工也要顯示）。- 復(fù)雜子查詢
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
生成一個SQL：統(tǒng)計訂單表中每個客戶的訂單總金額，
并篩選出金額大于平均值的客戶。- 時間范圍查詢
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
生成查詢：統(tǒng)計2023年1月到6月期間，
每日的銷售額，并按月份匯總。- 動態(tài)條件分支（CASE WHEN）
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
生成一個SQL：根據(jù)用戶年齡字段，
將用戶分為“青年(<30)”、“中年(30-50)”、“老年(>50)”三組，
并統(tǒng)計每組人數(shù)。二、SQL優(yōu)化類提示詞
- 索引優(yōu)化建議
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
分析以下SQL的查詢性能，并建議需要創(chuàng)建的索引：
SELECT * FROM orders
WHERE user_id = 100
AND status = 'paid';- 執(zhí)行計劃解讀
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
解釋以下EXPLAIN執(zhí)行計劃的結(jié)果，
指出潛在的性能瓶頸：[粘貼執(zhí)行計劃文本]- 慢查詢優(yōu)化
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
以下SQL執(zhí)行緩慢，請?zhí)峁﹥?yōu)化方案（MySQL環(huán)境）：
SELECT * FROM logs
WHERE DATE(create_time) = '2023-10-01';- 分頁查詢優(yōu)化
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
優(yōu)化以下分頁查詢（避免深度分頁問題）：
SELECT * FROM products
LIMIT 10000, 20;- 避免全表掃描
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
檢查以下SQL是否存在全表掃描風(fēng)險，并給出優(yōu)化建議：
SELECT username FROM users
WHERE SUBSTRING(email, 1, 5) = 'admin';三、數(shù)據(jù)分析類提示詞
- 統(tǒng)計指標(biāo)計算
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
生成SQL：計算用戶表中每個地區(qū)的平均年齡、
最大年齡及性別分布比例。- 時間序列分析
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
生成SQL：按周統(tǒng)計過去3個月的訂單量趨勢，
并對比同期增長率。- 數(shù)據(jù)透視表（行列轉(zhuǎn)換）
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
將以下銷售數(shù)據(jù)按月份和產(chǎn)品類別進(jìn)行
行列轉(zhuǎn)換（使用CASE或PIVOT函數(shù)）：
原始表字段：sale_date, category, amount- 異常值檢測
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
生成SQL：識別訂單表中金額超過
平均值3倍標(biāo)準(zhǔn)差的高異常訂單。- 用戶行為路徑分析
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
分析用戶從“瀏覽商品”到“下單”的轉(zhuǎn)化路徑，
生成漏斗分析SQL（基于事件日志表）。四、數(shù)據(jù)庫管理類提示詞
- 表結(jié)構(gòu)設(shè)計
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
設(shè)計一個用戶表結(jié)構(gòu)，包含基本信息、
注冊時間、最后登錄時間，并添加索引建議。- 備份與恢復(fù)
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
生成MySQL數(shù)據(jù)庫備份命令，
并說明如何從備份文件恢復(fù)。- 權(quán)限管理
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
創(chuàng)建一個僅能讀取某庫中customer表，
且無法修改數(shù)據(jù)的用戶角色。- 分區(qū)表操作
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
為日志表（logs）按日期范圍分區(qū)（每月一個分區(qū)），生成創(chuàng)建語句（MySQL或PostgreSQL）。- 數(shù)據(jù)清洗
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
生成SQL：將重復(fù)的訂單記錄（相同order_id）保留最新一條，刪除舊數(shù)據(jù)。五、調(diào)試與錯誤處理類提示詞
- 語法錯誤診斷
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
以下SQL報錯“Unknown column”，
請檢查并修正：[粘貼錯誤SQL]- 死鎖分析
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
分析MySQL死鎖日志，
解釋原因并提供解決方案：[粘貼日志片段]- 事務(wù)隔離問題
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
模擬一個“不可重復(fù)讀”場景，
生成測試SQL（使用READ COMMITTED隔離級別）。- 性能波動排查
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
某查詢平時執(zhí)行很快，偶爾變慢，
可能是什么原因？如何用SQL監(jiān)控？六、高級功能提示詞
- 窗口函數(shù)應(yīng)用
我使用的是MySQL 8.0數(shù)據(jù)庫，
生成SQL：計算每個部門內(nèi)員工的工資排名
（使用ROW_NUMBER或RANK）。- 遞歸查詢（CTE）
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
使用遞歸CTE查詢樹形結(jié)構(gòu)表中某個節(jié)點的
所有子節(jié)點（以員工上下級表為例）。- JSON數(shù)據(jù)處理
我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，
從JSON字段（如user_info）中提取嵌套的
phone_number字段。- 全文檢索
在PostgreSQL中，如何對description字段創(chuàng)建全文索引并優(yōu)化模糊查詢？以上就是SQL中常見的幾個DeepSeek提示詞指令，大家可以收藏起來需要的時候直接查閱套用對應(yīng)指令。
責(zé)任編輯：武曉燕
來源：
SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)
