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?SpringBoot與Disruptor整合,實(shí)現(xiàn)電商秒殺百萬級(jí)別交易訂單的高性能無鎖異步處理

開發(fā) 架構(gòu)
在電商秒殺場景中,短時(shí)間內(nèi)會(huì)有大量用戶提交訂單請(qǐng)求。傳統(tǒng)的阻塞隊(duì)列無法有效應(yīng)對(duì)高并發(fā)情況,導(dǎo)致性能瓶頸和用戶體驗(yàn)下降。基于Disruptor環(huán)形隊(duì)列替代傳統(tǒng)阻塞隊(duì)列,吞吐量提升10倍+,保障訂單處理零丟失。

在電商秒殺場景中,短時(shí)間內(nèi)會(huì)有大量用戶提交訂單請(qǐng)求。傳統(tǒng)的阻塞隊(duì)列無法有效應(yīng)對(duì)高并發(fā)情況,導(dǎo)致性能瓶頸和用戶體驗(yàn)下降?;贒isruptor環(huán)形隊(duì)列替代傳統(tǒng)阻塞隊(duì)列,吞吐量提升10倍+,保障訂單處理零丟失。

與傳統(tǒng)阻塞隊(duì)列對(duì)比

特征

傳統(tǒng)阻塞隊(duì)列

Disruptor環(huán)形隊(duì)列

鎖機(jī)制

使用鎖(如ReentrantLock)

無鎖算法(CAS)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

鏈表或固定大小的數(shù)組

固定大小的環(huán)形數(shù)組

緩存利用

較差

較好

并發(fā)支持

一般并發(fā)

高并發(fā)

性能

適中,存在鎖競爭和上下文切換

高性能,低延遲

適用場景

中小型應(yīng)用,一般并發(fā)需求

高并發(fā)應(yīng)用,對(duì)延遲敏感

Disruptor的核心特點(diǎn)

  • 無鎖算法:使用CAS(Compare and Swap)操作來更新狀態(tài),避免了傳統(tǒng)鎖機(jī)制帶來的性能瓶頸。
  • 環(huán)形數(shù)組:預(yù)先分配固定大小的內(nèi)存空間,數(shù)據(jù)連續(xù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,提高了緩存利用率。
  • 批量處理:生產(chǎn)者可以批量發(fā)布事件,減少對(duì)RingBuffer的操作次數(shù)。
  • 等待策略:提供了多種等待策略(如BusySpinWaitStrategy、BlockingWaitStrategy等),可以根據(jù)應(yīng)用場景選擇合適的策略。
  • 多消費(fèi)者支持:支持多個(gè)消費(fèi)者并行處理事件,提高整體處理能力。

優(yōu)勢

  • 高性能:通過無鎖算法和緩存優(yōu)化,顯著提高吞吐量和降低延遲。
  • 低延遲:避免了鎖競爭和上下文切換,適合實(shí)時(shí)性要求高的場景。
  • 靈活性:支持多種等待策略和多消費(fèi)者模式,適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。

應(yīng)用案例

Intel

  • 公司:Intel
  • 用途:在某些高性能計(jì)算項(xiàng)目中使用。
  • 優(yōu)勢:利用Disruptor的高效特性來加速數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

Uber

  • 公司:Uber
  • 用途:在某些高性能微服務(wù)架構(gòu)中使用。
  • 優(yōu)勢:提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和處理能力。

IBM

  • 公司:IBM
  • 用途:在一些高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目中使用。
  • 優(yōu)勢:利用Disruptor的高效特性來加速數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

LMAX Exchange

  • 公司:LMAX Exchange
  • 用途:最初由LMAX Exchange開發(fā),用于其高頻交易系統(tǒng)。
  • 優(yōu)勢:實(shí)現(xiàn)了極低的延遲和高吞吐量,適用于金融市場的實(shí)時(shí)交易需求。

Goldman Sachs

  • 公司:Goldman Sachs
  • 用途:用于高頻交易系統(tǒng)的消息傳遞。
  • 優(yōu)勢:利用Disruptor的高性能特性來處理大量的市場數(shù)據(jù)和交易請(qǐng)求。

Bats Global Markets

  • 公司:Bats Global Markets
  • 用途:用于股票交易所的訂單匹配引擎。
  • 優(yōu)勢:提升了訂單處理的速度和效率,降低了延遲。

CME Group

  • 公司:CME Group
  • 用途:用于期貨交易平臺(tái)。
  • 優(yōu)勢:實(shí)現(xiàn)了更快的訂單處理速度,提高了用戶體驗(yàn)。

主要概念

  • RingBuffer:固定大小的環(huán)形數(shù)組,用于存儲(chǔ)事件。每個(gè)槽位對(duì)應(yīng)一個(gè)事件對(duì)象。
  • EventFactory:用于創(chuàng)建和初始化事件對(duì)象。
  • Producer:負(fù)責(zé)將事件發(fā)布到RingBuffer。
  • EventProcessor:包括WorkerPool和SequenceBarrier,負(fù)責(zé)從RingBuffer中獲取事件并交給EventHandler處理。
  • EventHandler:具體的事件處理器,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯。
  • Sequence:記錄當(dāng)前讀取或?qū)懭氲奈恢茫_保線程安全。

代碼實(shí)操

<dependency>
    <groupId>com.lmax</groupId>
    <artifactId>disruptor</artifactId>
    <version>3.4.4</version>
</dependency>

DemoApplication.java

package com.example.demo;

import com.lmax.disruptor.*;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

@SpringBootApplication
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }

    // 創(chuàng)建線程池用于處理Disruptor中的事件
    @Bean
    public ExecutorService executorService() {
        return Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    }

    // 創(chuàng)建OrderEvent工廠
    @Bean
    public OrderEventFactory orderEventFactory() {
        return new OrderEventFactory();
    }

    // 配置RingBuffer
    @Bean
    public RingBuffer<OrderEvent> ringBuffer(OrderEventFactory factory, ExecutorService executorService) {
        int bufferSize = 1024; // 必須是2的冪次方
        WaitStrategy waitStrategy = new BlockingWaitStrategy(); // 其他策略也可以使用
        EventProcessor eventProcessor = new WorkerPool<>(ringBuffer,
                ringBuffer.newBarrier(),
                (ex, sequence) -> ex.printStackTrace(),
                new OrderEventHandler());

        ((WorkerPool<OrderEvent>) eventProcessor).start(executorService);

        return ringBuffer;
    }

    // 配置任務(wù)執(zhí)行器
    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(20);
        executor.setQueueCapacity(500);
        executor.setThreadNamePrefix("Order-");
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

OrderController.java

package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.model.OrderRequest;
import com.example.demo.service.OrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class OrderController {

    private final OrderService orderService;

    @Autowired
    public OrderController(OrderService orderService) {
        this.orderService = orderService;
    }

    // 提交訂單接口
    @PostMapping("/order")
    public String placeOrder(@RequestBody OrderRequest request) {
        orderService.placeOrder(request);
        return"Order placed successfully!";
    }
}

OrderEvent.java

package com.example.demo.disruptor;

public class OrderEvent {
    private String orderId;
    private Long userId;

    public String getOrderId() {
        return orderId;
    }

    public void setOrderId(String orderId) {
        this.orderId = orderId;
    }

    public Long getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(Long userId) {
        this.userId = userId;
    }
}

OrderEventFactory.java

package com.example.demo.disruptor;

import com.lmax.disruptor.EventFactory;

public class OrderEventFactory implements EventFactory<OrderEvent> {
    @Override
    public OrderEvent newInstance() {
        return new OrderEvent();
    }
}

OrderEventHandler.java

package com.example.demo.disruptor;

import com.example.demo.repository.OrderRepository;
import com.lmax.disruptor.EventHandler;

public class OrderEventHandler implements EventHandler<OrderEvent> {

    private final OrderRepository orderRepository;

    public OrderEventHandler(OrderRepository orderRepository) {
        this.orderRepository = orderRepository;
    }

    @Override
    public void onEvent(OrderEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
        // 處理訂單事件
        System.out.println("Processing order: " + event.getOrderId() + " for user: " + event.getUserId());
        // 調(diào)用倉庫方法保存訂單
        orderRepository.saveOrder(event.getOrderId(), event.getUserId());
    }
}

DisruptorConfig.java

package com.example.demo.disruptor;

import com.example.demo.repository.OrderRepository;
import com.lmax.disruptor.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

@Configuration
public class DisruptorConfig {

    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    // 創(chuàng)建線程池用于處理Disruptor中的事件
    @Bean
    public ExecutorService executorService() {
        return Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    }

    // 創(chuàng)建OrderEvent工廠
    @Bean
    public OrderEventFactory orderEventFactory() {
        return new OrderEventFactory();
    }

    // 配置RingBuffer
    @Bean
    public RingBuffer<OrderEvent> ringBuffer(OrderEventFactory factory, ExecutorService executorService) {
        int bufferSize = 1024; // 必須是2的冪次方
        WaitStrategy waitStrategy = new BlockingWaitStrategy(); // 其他策略也可以使用
        EventProcessor eventProcessor = new WorkerPool<>(ringBuffer,
                ringBuffer.newBarrier(),
                (ex, sequence) -> ex.printStackTrace(),
                new OrderEventHandler(orderRepository));

        ((WorkerPool<OrderEvent>) eventProcessor).start(executorService);

        return ringBuffer;
    }
}

OrderRequest.java

package com.example.demo.model;

public class OrderRequest {
    private String orderId;
    private Long userId;

    public String getOrderId() {
        return orderId;
    }

    public void setOrderId(String orderId) {
        this.orderId = orderId;
    }

    public Long getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(Long userId) {
        this.userId = userId;
    }
}

OrderRepository.java

package com.example.demo.repository;

import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public class OrderRepository {

    // 保存訂單到數(shù)據(jù)庫
    public void saveOrder(String orderId, Long userId) {
        System.out.println("Saving order: " + orderId + " for user: " + userId);
        // 我懶得寫了,本文目的不是測試DB。你們?cè)谌罩究吹酱蛴〉膌og,就自己補(bǔ)腦是保存到DB吧。
    }
}

OrderService.java

package com.example.demo.service;

import com.example.demo.disruptor.RingBuffer;
import com.example.demo.model.OrderRequest;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class OrderService {

    private final RingBuffer<OrderEvent> ringBuffer;

    @Autowired
    public OrderService(RingBuffer<OrderEvent> ringBuffer) {
        this.ringBuffer = ringBuffer;
    }

    // 將訂單放入RingBuffer
    public void placeOrder(OrderRequest request) {
        long sequence = ringBuffer.next();
        try {
            OrderEvent event = ringBuffer.get(sequence);
            event.setOrderId(request.getOrderId());
            event.setUserId(request.getUserId());
        } finally {
            ringBuffer.publish(sequence);
        }
    }
}

測試

curl -X POST http://localhost:8080/order \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"orderId": "ORD123", "userId": 1001}'

Respons:

Order placed successfully!

控制臺(tái)日志輸出:

Processing order: ORD123 for user: 1001
Saving order: ORD123 for user: 1001
責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Java知識(shí)日歷
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