就在剛剛，世界上第一臺「合成生物智能」生物計(jì)算機(jī)誕生了！

Cortical lab推出的這款計(jì)算機(jī)，是由人類神經(jīng)元直接集成到硅芯片上，可以編程和自適應(yīng)，甚至還能活體計(jì)算。

合成生物智能，再次創(chuàng)造奇跡。

CL1將于6月上市，售價約為35,000美元

所以，Cortical是從哪里獲得神經(jīng)元的呢？

研究者給出了出人意料的答案：從干細(xì)胞培養(yǎng)而成！

在CL1的硅芯片表面，有實(shí)驗(yàn)室培育的人類神經(jīng)元。

這些神經(jīng)元能夠響應(yīng)電信號，形成與生物大腦類似的信息處理網(wǎng)絡(luò)。

這個系統(tǒng)被設(shè)計(jì)為允許雙向通信，其中電脈沖刺激神經(jīng)元，并記錄和分析它們的反應(yīng)。

為了維持神經(jīng)元的活力，CL1配備了一個生命維持系統(tǒng)，該系統(tǒng)調(diào)節(jié)溫度、氣體交換和其他必要條件。

CL1不是一臺普通的計(jì)算機(jī)——它沒有 GPU、CPU或RAM，而是依靠真實(shí)的神經(jīng)元形成動態(tài)連接，自適應(yīng)調(diào)整，專為需要真實(shí)學(xué)習(xí)能力的生物計(jì)算任務(wù)設(shè)計(jì)。

突破傳統(tǒng)硅基限制

傳統(tǒng)硅基AI，存在著一種根本性限制：巨大的能源需求、僵化的結(jié)構(gòu)和有限的適應(yīng)性。

只就是為什么，今天的AI消耗了大量的計(jì)算資源，卻仍然難以模仿人類智能。

但生物智能（BI），則徹底沖破了這些限制！

真實(shí)的神經(jīng)元，天生具有著適應(yīng)和學(xué)習(xí)的能力，有著極高的能量效率（約每單位30 瓦），是一種天然的自組織，還具有更多靈活性，因?yàn)榻?jīng)過數(shù)十億年的進(jìn)化而變得完美。

而這臺生物計(jì)算機(jī)CL1，將神經(jīng)元與高密度電極陣列融合，形成一個閉環(huán)系統(tǒng)，其中電極傳遞精確的電信號。

由神經(jīng)元解讀這些信號，形成新的連接，并在模擬環(huán)境中動態(tài)學(xué)習(xí)。

在訓(xùn)練諸如Pong之類的任務(wù)時，CL1神經(jīng)元的表現(xiàn)已經(jīng)優(yōu)于當(dāng)前最先進(jìn)的AI模型（DQN、PPO）。

在僅五分鐘的游戲過程中，這些生物神經(jīng)元就能以更少的訓(xùn)練步數(shù)達(dá)到更高的性能，展現(xiàn)出遠(yuǎn)超AI模型的樣本效率。

生物神經(jīng)元計(jì)算復(fù)雜性，遠(yuǎn)超硅基計(jì)算

為什么CL1會更優(yōu)越？

這是因?yàn)椋ㄟ^實(shí)時反饋回路，實(shí)現(xiàn)了快速的優(yōu)化。

穩(wěn)定的電信號反饋加速了學(xué)習(xí)過程，使預(yù)測效率和整體性能迅速提升。

在相同條件下，人體皮層神經(jīng)元在Pong游戲中的連擊次數(shù)（連續(xù)成功交互次數(shù)）相比硅基AI提高了約 30%，表現(xiàn)出更快的學(xué)習(xí)速度和更高的學(xué)習(xí)效果。

更重要的是，從初始游戲到最終游戲的過程中，生物神經(jīng)元的相對提升幅度最高，凸顯了其相比硅基AI更強(qiáng)的適應(yīng)性和快速學(xué)習(xí)能力。

CL1證明：硅基計(jì)算并非天生優(yōu)越！

一個驚人的事實(shí)是，生物神經(jīng)元的計(jì)算復(fù)雜性遠(yuǎn)超硅基AI，同時功耗僅為其一小部分——每個CL1單元僅消耗約30瓦，而AI GPU則需要數(shù)百瓦。

這些生物神經(jīng)元并非完整的大腦，但它們已經(jīng)在適應(yīng)性、實(shí)際應(yīng)用價值和能源效率方面超越了當(dāng)前的硅基技術(shù)，對醫(yī)學(xué)和AI研究具有直接的影響。

促進(jìn)醫(yī)學(xué)突破，加速人機(jī)融合

這一技術(shù)，無疑會推動醫(yī)學(xué)研究向前邁進(jìn)，用更具相關(guān)性的人體數(shù)據(jù)取代動物實(shí)驗(yàn)，使人類與AI的無縫融合更進(jìn)一步。

在未來，我們將見證醫(yī)學(xué)突破將不斷涌現(xiàn)，比如：

• 高級藥物研發(fā)：基于人體神經(jīng)元的實(shí)驗(yàn)平臺，提升新藥篩選效率
• 疾病建模：使用生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬疾病發(fā)展，優(yōu)化治療策略
• 個性化醫(yī)療：未來可用患者自身細(xì)胞培養(yǎng)神經(jīng)元，預(yù)測個體化的藥物反應(yīng)，徹底變革醫(yī)療行業(yè)

并且，CL 1的影響并不僅限于醫(yī)學(xué)，它還可能徹底改變機(jī)器人和人工智能。

想象一下，由生物神經(jīng)元驅(qū)動的自適應(yīng)機(jī)器人，能夠靈活應(yīng)對不可預(yù)測的任務(wù)，并具備類似人類的響應(yīng)能力，超越傳統(tǒng)的硅基自動化系統(tǒng)。

這是因?yàn)?，CL1具備以下優(yōu)勢：

• 模塊化設(shè)計(jì)：CL1單元可以堆疊，支持規(guī)模化部署
• 全球云端集成：可通過云計(jì)算遠(yuǎn)程訪問和訓(xùn)練生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 低功耗高效率：30個CL1 單元堆疊后，總功耗僅約850瓦，遠(yuǎn)低于等效計(jì)算能力的硅基AI

注意，這一技術(shù)不是理論概念，而是現(xiàn)實(shí)可行的合成生物智能，在效率、適應(yīng)性和學(xué)習(xí)速度方面都已超越傳統(tǒng)硅基計(jì)算。純硅計(jì)算的時代正在走向終結(jié)。

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)，依賴的是固定的硅基電路，擅長執(zhí)行精確的數(shù)值計(jì)算。而CL1采用生物神經(jīng)元，更適用于自適應(yīng)任務(wù)，比如疾病建模、個性化藥物測試、實(shí)時學(xué)習(xí)和決策等。

而編程CL1并不依賴傳統(tǒng)代碼，而是設(shè)計(jì)自適應(yīng)反饋回路。

重點(diǎn)不再是編寫剛性算法，而是引導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)環(huán)境自行優(yōu)化。

這種方式提供了更符合生物現(xiàn)實(shí)的計(jì)算模型，適用于快速構(gòu)建自適應(yīng)系統(tǒng)，推動高效學(xué)習(xí)，發(fā)展有機(jī)-硅基混合智能，在生物與技術(shù)創(chuàng)新之間架起橋梁。

如今，生物學(xué)與計(jì)算科學(xué)的融合正在重塑科技格局。