根據(jù)加州大學(xué)洛杉磯分校安德森分校的一份報(bào)告，最近洛杉磯野火的經(jīng)濟(jì)影響估計(jì)在950億至1640億美元之間。野火導(dǎo)致2萬(wàn)多英畝（81平方公里）的土地被燒毀，迫使洛杉磯地區(qū)15萬(wàn)多人疏散。這使其成為美國(guó)歷史上代價(jià)最高的災(zāi)難之一。

不幸的是，這不僅僅是一個(gè)孤立的事件，這僅是加州野火風(fēng)險(xiǎn)上升更廣泛趨勢(shì)的一部分。俄勒岡州、華盛頓州、科羅拉多州和亞利桑那州等其他州也經(jīng)歷了嚴(yán)重的野火。在全球范圍內(nèi)，澳大利亞、巴西和希臘等國(guó)也面臨著類似的破壞。

過(guò)去二十年災(zāi)難性野火的增加引起了人們對(duì)野火預(yù)防、緩解和氣候適應(yīng)能力的更多關(guān)注。已經(jīng)出現(xiàn)了各種解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)這一威脅，包括使用人工智能來(lái)增強(qiáng)早期檢測(cè)、預(yù)測(cè)火災(zāi)行為和改進(jìn)響應(yīng)工作。

AiDASH是一家人工智能衛(wèi)星分析公司，正在采取創(chuàng)新方法來(lái)應(yīng)對(duì)野火風(fēng)險(xiǎn)。他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)氣候風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)系統(tǒng)（CRIS），該系統(tǒng)使用衛(wèi)星圖像和人工智能算法來(lái)識(shí)別潛在的危險(xiǎn)，例如電力線附近的雜草叢生的樹(shù)木，從而進(jìn)行早期干預(yù)。合作重點(diǎn)是預(yù)防和減輕由電力線或其附近引起的野火。

電力線和野火之間有什么聯(lián)系？在2016年至2020年期間，這五年中發(fā)生的野火中19%是由電力網(wǎng)絡(luò)造成的。當(dāng)電力線搖擺或過(guò)度移動(dòng)時(shí)，由于與植被接觸、線路倒塌、設(shè)備故障或?qū)Ь€拍打，電力線可能會(huì)引發(fā)野火。如果條件干燥，電力線附近的一個(gè)故障可能會(huì)引發(fā)一場(chǎng)大火。

根據(jù)加利福尼亞州野火安全咨詢委員會(huì)（CWSAD）的一份報(bào)告，“在加利福尼亞州風(fēng)險(xiǎn)最高的地區(qū)，與植被接觸的電力線導(dǎo)致了近40%的公用事業(yè)著火，并且是該州許多最災(zāi)難性的野火的幕后黑手?！?/span>

這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，電力線是高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的重要點(diǎn)火源。AiDASH的首席執(zhí)行官Abhishek Singh介紹了他們的解決方案如何幫助降低野火風(fēng)險(xiǎn)。

美國(guó)有700萬(wàn)英里（將近1130萬(wàn)公里）的電力線，有2億多根電線桿和數(shù)十億棵樹(shù)。從歷史上看，公用事業(yè)公司一直依賴每公里的人工檢查，這種檢查速度慢、效率低，而且往往無(wú)效。

借助CRIS，AiDASH通過(guò)使用衛(wèi)星圖像監(jiān)測(cè)樹(shù)木、電力線和周圍植被來(lái)幫助識(shí)別野火風(fēng)險(xiǎn)。它可以檢測(cè)可能掉在電線上的雜草叢生或不健康的樹(shù)木，評(píng)估增加火災(zāi)危險(xiǎn)的干燥條件，并跟蹤可能蔓延火焰的風(fēng)向。這使得公用事業(yè)公司能夠在小問(wèn)題變成重大野火之前采取行動(dòng)。

Singh說(shuō)：“我們可以使用衛(wèi)星在一天內(nèi)掃描數(shù)萬(wàn)英里?！薄拔覀兪褂?0厘米到50厘米的高分辨率圖像來(lái)評(píng)估樹(shù)木：它們的高度、健康狀況和掉在電線上的可能性。我們還評(píng)估風(fēng)況、樹(shù)木生長(zhǎng)和含水量，以確定著火和野火蔓延的可能性。所有這些因素都可以通過(guò)衛(wèi)星技術(shù)和人工智能進(jìn)行測(cè)量?！?/span>

Singh表示，衛(wèi)星圖像的進(jìn)步使他們能夠收集更深入的見(jiàn)解，如水分含量，從而計(jì)算燃料負(fù)荷并確定點(diǎn)火的可能性。人工智能通過(guò)自動(dòng)化這一過(guò)程發(fā)揮著關(guān)鍵作用，使AiDASH能夠覆蓋廣大地區(qū)。

公用事業(yè)公司是AiDASH的主要客戶，有超過(guò)125家公用事業(yè)公司使用其產(chǎn)品線。CRIS為這些公司提供了一種預(yù)防公用事業(yè)相關(guān)野火的解決方案。有了及時(shí)的信息，公用事業(yè)公司可以切斷電力線的電源，拯救基礎(chǔ)設(shè)施，減少野火的影響。作為一項(xiàng)補(bǔ)充技術(shù)，CRIS可以與其他解決方案集成，包括支持人工智能的監(jiān)控?cái)z像頭，以實(shí)現(xiàn)多管齊下的野火防治戰(zhàn)略。

CRIS有能力幫助多個(gè)實(shí)體進(jìn)行野火檢測(cè)和監(jiān)測(cè)，這可能有助于擴(kuò)大客戶群。Singh解釋說(shuō)：“當(dāng)野火發(fā)生時(shí)，多個(gè)單位需要采取多項(xiàng)行動(dòng)。消防部門必須采取行動(dòng)控制野火，即使我們的數(shù)據(jù)沒(méi)有被直接要求，也可以根據(jù)政策與他們共享。”

“我們的衛(wèi)星和人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)早期檢測(cè)，為響應(yīng)者提供更多時(shí)間。此外，通過(guò)為公用事業(yè)公司提供見(jiàn)解，我們幫助預(yù)防了許多野火——這是傳統(tǒng)相機(jī)公司無(wú)法提供的。這是野火管理的一種補(bǔ)充方法?！?/span>

專門用于野火管理的CRIS解決方案仍處于初始階段。然而，它正在幾個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目中部署。目的是在廣泛使用該技術(shù)之前對(duì)其進(jìn)行徹底測(cè)試。

AiDASH分享了一個(gè)案例研究，美國(guó)西北部的公用事業(yè)提供商Avista整合了CRIS，以改善風(fēng)暴響應(yīng)和停電預(yù)測(cè)。CRIS利用20年的歷史天氣數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了超過(guò)80%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，幫助Avista縮短了恢復(fù)時(shí)間，提高了運(yùn)營(yíng)效率。AiDASH為野火預(yù)防和管理提供了一種有前景和創(chuàng)新的方法。它可以在減輕災(zāi)害和保護(hù)社區(qū)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。