近期，AI（主要是大模型）大火，很多人也都非常關(guān)注。自己在嘗試使用同時(shí)，也在思考AI會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些影響？這些影響可能會(huì)是全方面的，包括對(duì)人、公司、行業(yè)等等。下面從我認(rèn)知的角度，談?wù)凙I會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)造成哪些影響。下面表格按影響對(duì)象分為若干類，每類的影響力分為1~5，線條越長(zhǎng)代表影響越大。下面內(nèi)容為個(gè)人觀點(diǎn)，僅供參考。

1. AI 對(duì)個(gè)人的影響

這里根據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)有一定關(guān)聯(lián)的人群做了劃分，分為運(yùn)維DBA、研發(fā)DBA、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析人員。不同人員按照其工作職能，做了進(jìn)一步細(xì)分。根據(jù)每個(gè)細(xì)分工作內(nèi)容，分列受AI的影響程度。整體來(lái)看，重復(fù)性的（如運(yùn)維中的巡檢）、規(guī)則類的（如SQL審核）、邏輯性的（如開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)類）是AI比較擅長(zhǎng)的領(lǐng)域；與之相對(duì)應(yīng)的偏重業(yè)務(wù)類（如需求分析）、復(fù)雜疑難類（如技術(shù)攻關(guān)）、協(xié)作類的（如調(diào)研分析）及重要場(chǎng)景（如備份恢復(fù)等）相對(duì)影響較小。從個(gè)人職業(yè)發(fā)展來(lái)看，對(duì)初中級(jí)職位影響更大，對(duì)單一技能崗位影響更大。

2. AI 對(duì)企業(yè)的影響

對(duì)企業(yè)的影響，可分為兩個(gè)維度，分別是甲方用戶和乙方廠商。針對(duì)用戶而言，主要影響還是在技術(shù)層面，AI會(huì)對(duì)企業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)及資源規(guī)劃評(píng)估帶來(lái)較大影響。特別是前者，企業(yè)是否還需要那么多的專業(yè)技術(shù)人員值得思考？針對(duì)廠商來(lái)說(shuō)，AI會(huì)對(duì)產(chǎn)研、運(yùn)營(yíng)等帶來(lái)更多影響，特別是在針對(duì)商業(yè)化工作、技服、售前的影響會(huì)更明顯?？偨Y(jié)來(lái)看，可以利用一個(gè)詞來(lái)形容對(duì)企業(yè)的影響，那就是“降本增效”。相對(duì)于用戶，希望通過(guò)AI的引入降低企業(yè)使用成本，更好做資源規(guī)劃；對(duì)于廠商來(lái)說(shuō)，則是更多希望通過(guò)引入AI提效，加速企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效能。

3. AI 對(duì)行業(yè)的影響

針對(duì)行業(yè)的影響，可分為對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品兩個(gè)維度。針對(duì)技術(shù)側(cè)，各產(chǎn)品都在通過(guò)引入AI能力來(lái)增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，相對(duì)而言自動(dòng)化（所謂自動(dòng)駕駛、自治方面）各家投入更大，特別是云廠商；在智能化方面稍顯緩慢些。從產(chǎn)品側(cè)來(lái)看，針對(duì)AI未來(lái)的更多使用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)庫(kù)也紛紛做好準(zhǔn)備，包括對(duì)向量、多模的支持，對(duì)更多AI算力的融合支持。