可以自己動手手搓Manus了？

剛剛OpenAI舉行了一個19分鐘的線上發(fā)布會，推出全新Agent工具，OpenAI直接祭出自研Agent SDK和Responses API兩大殺器！旨在徹底簡化agent開發(fā)流程，讓開發(fā)者和企業(yè)都能輕松構(gòu)建實(shí)用又可靠的智能體！

劃重點(diǎn)：

? 解決痛點(diǎn)： 傳統(tǒng)agent開發(fā)太復(fù)雜？prompt工程地獄？協(xié)調(diào)邏輯繞暈？OpenAI統(tǒng)統(tǒng)幫你搞定！這次更新就是為了解決生產(chǎn)環(huán)境agent落地難的問題！

? Responses API： 集成了Chat Completions的簡潔和Assistants API的工具調(diào)用能力，簡直是agent開發(fā)的瑞士軍刀！內(nèi)置網(wǎng)頁搜索、文件搜索、電腦控制等硬核工具，一個API call就能搞定復(fù)雜任務(wù)！

? Agents SDK： 重磅推出開源Agent SDK！多智能體workflow編排？agent行為追蹤？安全監(jiān)控？統(tǒng)統(tǒng)不在話下！對比之前的Swarm SDK，簡直是性能和易用性雙重飛躍！

Responses API：讓Agent開發(fā)像搭積木一樣簡單

Responses API就像一個超級膠水，把OpenAI強(qiáng)大的模型和各種實(shí)用工具無縫銜接

內(nèi)置工具箱，開箱即用： 網(wǎng)頁搜索、文件搜索、電腦控制三大工具直接集成，無需額外開發(fā)！* 網(wǎng)頁搜索： 基于ChatGPT同款搜索引擎，準(zhǔn)確率高達(dá)90%！信息溯源、引用標(biāo)注一步到位

* 文件搜索： 支持多種文件格式，快速檢索海量文檔，企業(yè)知識庫的福音！價格還很親民，首GB存儲免費(fèi)！* 電腦控制： 讓agent直接操作電腦！網(wǎng)頁自動化、數(shù)據(jù)錄入不在話下

代碼示例搶先看 (JavaScript):

// 網(wǎng)頁搜索示例
const response = await openai.responses.create({
model: "gpt-4o",
tools: [ { type: "web_search_preview" } ],
input: "今天發(fā)生了什么積極的新聞？"
});
console.log(response.output_text);

// 文件搜索示例
const productDocs = await openai.vectorStores.create({
name: "產(chǎn)品文檔",
file_ids: [file1.id, file2.id, file3.id],
});
const response = await openai.responses.create({
model: "gpt-4o-mini",
tools: [{
    type: "file_search",
    vector_store_ids: [productDocs.id],
  }],
input: "OpenAI的深度研究是什么？"
});
console.log(response.output_text);

// 電腦控制示例
const response = await openai.responses.create({
model: "computer-use-preview",
tools: [{
    type: "computer_use_preview",
    display_width: 1024,
    display_height: 768,
    environment: "browser",
  }],
truncation: "auto",
input: "我想買個新相機(jī)，幫我找到最好的。",
});
console.log(response.output);

Agents SDK：多智能體協(xié)作，打造Agent軍團(tuán)

如果你想構(gòu)建更復(fù)雜的agent系統(tǒng)，Agents SDK絕對是你的不二之選！它讓多智能體workflow的編排變得前所未有的簡單

? 配置化Agent： 輕松定義agent角色和工具，上手無門檻！

? 智能Handoff： agent之間無縫交接任務(wù)，協(xié)作更高效！

? Guardrails： 安全檢查機(jī)制，保障agent行為可控！

? Tracing & Observability： 實(shí)時監(jiān)控agent運(yùn)行狀態(tài)，debug和優(yōu)化更輕松！

代碼示例搶先看 (Python):

from openai_agent import Agent, function_tool

@function_tool
defsubmit_refund_request(refund_amount: float, reason: str):
    """提交退款申請"""
    print(f"提交退款申請，金額：{refund_amount}，原因：{reason}")
    return {"success": True}

# 定義Agent
shopping_agent = Agent(
    name="Shopping Assistant",
    instructinotallow="你是一個購物助手，可以搜索網(wǎng)絡(luò)商品信息。",
    tools=[WebSearchTool()],
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage Agent",
    instructinotallow="引導(dǎo)用戶到正確的客服 Agent。",
)

support_agent = Agent(
    name="Support Agent",
    instructinotallow="你是一個客服 Agent，可以提交退款。",
    tools=[submit_refund_request],
)

現(xiàn)有API何去何從？

• ? Chat Completions API： 依然堅挺！如果你不需要內(nèi)置工具，Chat Completions仍然是你的最佳選擇
• ? Assistants API： 敲黑板！Assistants API將在2026年中逐步棄用！OpenAI建議新項(xiàng)目直接遷移到Responses API，并承諾提供平滑遷移方案