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傳神語聯(lián)發(fā)布深度思考大模型-T1:根原創(chuàng)鑄基,任度雙腦開啟AI深度思考新高度

人工智能
2025年3月24日,傳神語聯(lián)A紀(jì)元系列線上發(fā)布活動的第一天,傳神語聯(lián)重磅發(fā)布任度雙腦深度思考大模型-T1(以下簡稱任度大模型-T1),為大模型領(lǐng)域貢獻(xiàn)了又一創(chuàng)新性成果。

2025年3月24日,傳神語聯(lián)A紀(jì)元系列線上發(fā)布活動的第一天,傳神語聯(lián)重磅發(fā)布任度雙腦深度思考大模型-T1(以下簡稱任度大模型-T1),為大模型領(lǐng)域貢獻(xiàn)了又一創(chuàng)新性成果。

那么,你或許會好奇,在大模型層出不窮的今天,傳神語聯(lián)為什么還執(zhí)著于推出大模型?底氣來自哪里?跟隨數(shù)據(jù)猿、傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培、傳神語聯(lián)研究院院長何征宇在3月24日的線上發(fā)布,一起揭秘。

數(shù)據(jù)猿主編張艷飛、傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培、傳神語聯(lián)研究院院長何征宇發(fā)布直播現(xiàn)場數(shù)據(jù)猿主編張艷飛、傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培、傳神語聯(lián)研究院院長何征宇發(fā)布直播現(xiàn)場

大模型先行者:用根原創(chuàng)奠定底氣

主持人:在當(dāng)前市面上已有眾多如DeepSeek、千問、豆包等大模型情況下,為什么你們還要入局?

何恩培:我們并非剛剛?cè)刖?/span>。早在GPT火起來之前,我們已經(jīng)在法律、語言服務(wù)等領(lǐng)域研究和應(yīng)用大模型技術(shù)。去年5月份,OpenAI的Sam Altman提到在GPT5、GPT6中將數(shù)據(jù)和推理做分離,這一點(diǎn)還是刺激了我,因?yàn)?/span>我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)技術(shù),我覺得還應(yīng)該更自信一點(diǎn)站出來。因?yàn)槲覀冎饕猅OB,沒有做過什么公開發(fā)布,于是我們2024年11月正式發(fā)布了任度雙腦大模型。最新的深度思考版本T1早在2月就出來了,只是在傳神A紀(jì)元一周年向大家公開發(fā)布,進(jìn)一步鞏固我們在大模型領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢。

主持人:那數(shù)推分離技術(shù),就是你們敢于和大廠PK的底氣嗎?

何恩培:準(zhǔn)確的說我們的底氣來自根原創(chuàng),這是我們過去、現(xiàn)在以及未來所有創(chuàng)新的基石和底氣。我們從底層算法框架到模型架構(gòu),完全自主研發(fā),且通過了中國信通院0開源依賴的驗(yàn)證,做到了完全獨(dú)立自主。當(dāng)然更重要的是“根原創(chuàng)”技術(shù)還做到了“更先進(jìn)”,我們一次次走在大模型時(shí)代的前列,驗(yàn)證了我們的技術(shù)先進(jìn)性,這才是真正的底氣。

當(dāng)然,數(shù)推分離是我們的大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)?;跀?shù)推分離架構(gòu),任度大模型-T1實(shí)現(xiàn)了“雙腦”聯(lián)合推理,以僅9B的小參數(shù)規(guī)模實(shí)現(xiàn)了大智能,性能可媲美參數(shù)量為其幾十倍,甚至一兩百倍的大模型。同時(shí),基于此架構(gòu),我們的大模型成長出了實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)、長效記憶能力,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不離場(私域)、無需專業(yè)技術(shù)人員情況下企業(yè)數(shù)據(jù)深度融合,并可以持續(xù)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)客戶新數(shù)據(jù)。

真正的深度思考,實(shí)現(xiàn)AI革命性突破

主持人:看來,任度大模型-T1確實(shí)有自己的獨(dú)特能力,那體現(xiàn)在哪些方面呢?

何征宇:任度大模型-T1在繼承任度雙腦大模型實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)、長效記憶、高性參比等核心能力的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了在深度思考、高效能等多維度上的新突破,解決了當(dāng)前AI如何具備真正的結(jié)構(gòu)化思考能力、如何降低模型部署能耗和成本、如何確保數(shù)據(jù)安全與可控等諸多行業(yè)問題,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理想選擇。

總結(jié)來說,任度大模型-T1依托自研的zANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),做到像人類一樣深度理解并處理信息,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯推理和抽象思考。

現(xiàn)在,為大家?guī)硪恍┰敿?xì)的展示。

結(jié)構(gòu)化思考:推理更透明、更高效任度大模型-T1能夠?qū)?fù)雜問題分解為多個(gè)邏輯清晰的步驟,并逐步分析和解決。其思考過程更加透明和可解釋,不再是難以理解的“流水賬”形式。例如,在解決數(shù)學(xué)問題時(shí),任度大模型-T1會從問題分析、已知信息提取、列方程組到最終求解,每一步都清晰可見。不僅讓用戶更容易理解模型的推理過程,還顯著提升了問題解決的效率和準(zhǔn)確性。

任度雙腦-T1-9B與600B+開源大模型的結(jié)構(gòu)化思考能力對比任度雙腦-T1-9B與600B+開源大模型的結(jié)構(gòu)化思考能力對比

智能判斷:簡單問題直接解決,復(fù)雜問題深度思考。任度大模型-T1能夠自動識別問題的復(fù)雜度。對于簡單問題,直接給出答案,避免了不必要的深度思考過程。例如,當(dāng)被問及“hello是什么意思時(shí),任度大模型-T1會直接給出答案,而不會啟動復(fù)雜的深度思考流程。相比之下,不少大模型即使面對簡單問題,仍然會進(jìn)行復(fù)雜的思考過程,效率低能耗。

任度雙腦-T1-9B智能判斷演示圖任度雙腦-T1-9B智能判斷演示圖

圖形化展示:直觀清晰,易于理解。任度大模型-T1在輸出結(jié)果時(shí),采用了圖形化展示的方式,復(fù)雜的信息更加直觀和易于理解。例如,當(dāng)被要求分析水分子和二氧化碳分子的關(guān)系時(shí),任度大模型-T1會直接以圖示的方式呈現(xiàn),不僅讓用戶一目了然,還顯著提升了信息的傳達(dá)效率,不少大模型只能以代碼或文字形式進(jìn)行描述。

任度雙腦-T1-9B與600B+ 開源大模型結(jié)構(gòu)化圖形展示對比任度雙腦-T1-9B與600B+ 開源大模型結(jié)構(gòu)化圖形展示對比

多場景應(yīng)用落地,重構(gòu)企業(yè)智能生產(chǎn)力

主持人:行業(yè)應(yīng)用是檢驗(yàn)大模型能力的試驗(yàn)田,任度大模型-T1現(xiàn)在的應(yīng)用落地情況如何?

何恩培:基于深厚的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,任度大模型-T1航天航空、生物醫(yī)藥、金融、法律多個(gè)領(lǐng)域,已經(jīng)形成了典型案例,展現(xiàn)了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

主持人:那具體來聊一下,比如,現(xiàn)在醫(yī)學(xué)科研的比較火熱的方向當(dāng)中, AI For Science是十分典型的,任度大模型-T1有沒有案例可以分享下?

何恩培: AI For Science是我們重點(diǎn)且擅長的領(lǐng)域,比如我們全球頂尖的干細(xì)胞科學(xué)家合作,構(gòu)建干細(xì)胞綜合研究大模型,進(jìn)行干細(xì)胞綜合研究,并開發(fā)面向健康伴侶的端側(cè)小模型——“為能”,將干細(xì)胞生物治療和人工智能有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)-診斷-分析研究-治療方案全健康鏈的大模型賦能。

亞全能干細(xì)胞之父趙春華教授在2025博鰲合作伙伴大會現(xiàn)場分享亞全能干細(xì)胞之父趙春華教授在2025博鰲合作伙伴大會現(xiàn)場分享

主持人聽說你們也接入了DeepSeek?你們是怎么考慮的?

何征宇:準(zhǔn)確的說不是“接入”Deepseek,而是推出了首義任度雙腦一體機(jī),深度融合了任度雙腦9B大模型、DeepSeek-R1 671B大模型的能力,幫助企業(yè)形成知識沉淀-分析-決策的閉環(huán)。我們是從多個(gè)角度考慮的。對用戶來說,他們有選擇使用哪個(gè)大模型的自由度。但同時(shí),用戶也需要保障自身數(shù)據(jù)的安全可控。因此,我們推出了雙模型一體機(jī),這樣一來,敏感數(shù)據(jù)層使用任度大模型,應(yīng)用層則可以選擇DeepSeek或其他大模型,確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)靈活性。

繪制智能時(shí)代新藍(lán)圖,技術(shù)共建安全生態(tài)

主持人你們對未來的展望是什么?

何恩培:在業(yè)務(wù)定位上,傳神有根原創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)框架和模型架構(gòu),這非常利于我們向兩個(gè)方向發(fā)展,一個(gè)是為科學(xué)研究賦能,也就是正在流行的方向AI FOR SCIENCE,一個(gè)是向端側(cè)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)從萬物互聯(lián)到“萬腦互聯(lián)”,讓人工智能賦能服務(wù)我們生活每個(gè)角落。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)上我們正在聯(lián)合一些原創(chuàng)公司發(fā)起原創(chuàng)聯(lián)盟,向合作伙伴開放技術(shù),共同構(gòu)建國產(chǎn)原創(chuàng)的AI研究和應(yīng)用生態(tài)通過自主研發(fā)和根原創(chuàng)技術(shù),擺脫對國外技術(shù)的依賴,確保核心技術(shù)的自主可控,為國家構(gòu)建一個(gè)安全、可靠的AI生態(tài)體系。

任度雙腦深度思考大模型-T1的發(fā)布,不僅是對參數(shù)競賽時(shí)代的終結(jié)宣言,更是開啟AI"質(zhì)效革命"新紀(jì)元的里程碑。我們堅(jiān)信,任度雙腦深度思考大模型-T1進(jìn)一步展現(xiàn)出差異化競爭優(yōu)勢,以超強(qiáng)的性能,卓越的深度思考能力,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新質(zhì)生產(chǎn)力。

責(zé)任編輯:鳶瑋 來源: 傳神語聯(lián)
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