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數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái),別再傻傻分不清了

大數(shù)據(jù)
作為技術(shù)人,你一定遇到過這樣的困惑:數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái),這些名詞傻傻分不清。 讓我們一起揭開數(shù)據(jù)生態(tài)的神秘面紗,看看這些"數(shù)據(jù)家族成員"各自扮演什么角色。

踏入互聯(lián)網(wǎng)世界,數(shù)據(jù)就像空氣和水,無(wú)處不在。每一次點(diǎn)擊、每一次搜索,都在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。 

作為技術(shù)人,你一定遇到過這樣的困惑:數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái),這些名詞傻傻分不清。 

產(chǎn)品經(jīng)理說要建數(shù)據(jù)中臺(tái),架構(gòu)師說要上數(shù)據(jù)湖,老板說要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策...面對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)概念,人人都像面對(duì)"一鍋數(shù)據(jù)湯"。 

別著急,讓我們一起揭開數(shù)據(jù)生態(tài)的神秘面紗,看看這些"數(shù)據(jù)家族成員"各自扮演什么角色。

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互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)就像空氣與水。每天,全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以EB級(jí)別攀升。

面對(duì)如此海量數(shù)據(jù),企業(yè)該如何高效管理、存儲(chǔ)、分析?

數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)這些名詞環(huán)繞在技術(shù)圈,它們各自扮演什么角色?讓我們開啟數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)探索之旅。

數(shù)據(jù)庫(kù):數(shù)字時(shí)代的基石

數(shù)據(jù)庫(kù)猶如企業(yè)的"記事本",記錄著每一筆交易、每個(gè)用戶的行為。

從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)到新興的NoSQL,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在不斷演進(jìn)。

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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用表格化存儲(chǔ),適合處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

MySQL、Oracle這些"老江湖"見證了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。而MongoDB、Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則打破了傳統(tǒng)表格的束縛,擅長(zhǎng)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):企業(yè)的"決策大腦"

隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)量暴增。

數(shù)據(jù)庫(kù)像一個(gè)裝滿貨物的倉(cāng)庫(kù),需要定期整理歸類。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生,它將分散的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)、分析,支撐企業(yè)決策。

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數(shù)據(jù)湖:無(wú)邊界的數(shù)據(jù)海洋

大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)形式多樣化。

文本、圖片、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比超過80%。數(shù)據(jù)湖打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的限制,接納一切形式的原始數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)湖中,數(shù)據(jù)像水一樣自由流動(dòng)。從業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)、第三方合作伙伴共享的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)抓取的數(shù)據(jù),都能無(wú)障礙入湖。

數(shù)據(jù)科學(xué)家可以自由探索數(shù)據(jù)價(jià)值,機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠獲取豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)中臺(tái):數(shù)據(jù)服務(wù)的統(tǒng)一出口

互聯(lián)網(wǎng)巨頭們發(fā)現(xiàn),重復(fù)建設(shè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)不僅浪費(fèi)資源,還容易造成數(shù)據(jù)孤島

數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生,它將數(shù)據(jù)處理能力下沉,實(shí)現(xiàn)能力復(fù)用。

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數(shù)據(jù)中臺(tái)通過API、組件等標(biāo)準(zhǔn)化形式,將數(shù)據(jù)能力封裝成服務(wù)。

業(yè)務(wù)部門不再需要重復(fù)建設(shè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),直接調(diào)用中臺(tái)服務(wù)即可。數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效流通,加速了數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。

數(shù)據(jù)生態(tài)協(xié)同演進(jìn)

數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)不是替代關(guān)系,而是協(xié)同演進(jìn)。數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)高效率的事務(wù)處理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)湖提供靈活的數(shù)據(jù)探索環(huán)境,數(shù)據(jù)中臺(tái)則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力的統(tǒng)一輸出。

企業(yè)根據(jù)自身發(fā)展階段,選擇合適的數(shù)據(jù)解決方案。創(chuàng)業(yè)初期,搭建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大后,建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持決策分析。數(shù)據(jù)種類激增時(shí),部署數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一存儲(chǔ)。多業(yè)務(wù)線并行發(fā)展,則需要數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一數(shù)據(jù)能力。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,企業(yè)應(yīng)該深入理解各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特點(diǎn),構(gòu)建適合自身的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。唯有如此,才能在數(shù)據(jù)時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 大數(shù)據(jù)AI智能圈
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