“我想我們是在紅海里找到了藍(lán)?！薄?/span>

在眾多涌入AI賽道逐夢(mèng)的創(chuàng)客中，周媛絕對(duì)是非常特別的一位——?jiǎng)?chuàng)業(yè)之前，她在HRBP架構(gòu)中擔(dān)任COE，創(chuàng)業(yè)后，作為CEO的她，在一片紅海的招聘領(lǐng)域中闖出了另一番洞天。

三年前，ChatGPT引爆的AI變革山雨欲來(lái)，周媛想要做一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的招聘產(chǎn)品的念頭愈發(fā)強(qiáng)烈：“我意識(shí)到再不轉(zhuǎn)型可能要被AI替代掉了”。

關(guān)注AI創(chuàng)業(yè)的朋友可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，在這一輪的AI創(chuàng)業(yè)浪潮中，選擇在自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域破繭，已經(jīng)成為一個(gè)共識(shí)。但即便如此，做垂直領(lǐng)域的招聘產(chǎn)品對(duì)于周媛而言，依然是一個(gè)大膽的決定。一方面，招聘已經(jīng)是存量市場(chǎng)。從1997年互聯(lián)網(wǎng)招聘開(kāi)始，到現(xiàn)在已經(jīng)20多年了，也涌現(xiàn)出了不少行業(yè)巨頭；另一方面，企業(yè)招聘的語(yǔ)境也發(fā)生了改變：企業(yè)既要降本，又想找優(yōu)質(zhì)候選人，已經(jīng)成為一個(gè)很難平衡的矛盾。

但周媛創(chuàng)業(yè)的念頭并沒(méi)有被目前的困境逼退?！斑@幾年人才供需不匹配的現(xiàn)象還是一直存在的……比如說(shuō)AI來(lái)了，可能會(huì)替代可能8000萬(wàn)或者甚至更多的一些舊的崗位真的會(huì)被迭代掉，但同時(shí)其實(shí)新技術(shù)一定會(huì)帶來(lái)更多新的就業(yè)的職位……而技術(shù)人才的精準(zhǔn)匹配需求高，行業(yè)壁壘在降低，市場(chǎng)空間會(huì)越來(lái)越大”。

2022年8月，周媛開(kāi)始著手孵化創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品萬(wàn)碼優(yōu)才，這款產(chǎn)品被周媛定位為AI背景下新一代的招聘產(chǎn)品形態(tài)。而她本人，也從COE正式轉(zhuǎn)向了新的角色CEO。“走窄路，做深耕”是周媛定下的生存基調(diào)——“在整個(gè)賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況下，我們選擇差異化定位——只做垂類(lèi)人群，不做全職位的綜合性招聘平臺(tái)。”

周媛在前輩的指點(diǎn)下，錨定了垂直的數(shù)字化人才服務(wù)賽道，并搶先從高價(jià)值的獵頭市場(chǎng)殺入，到今天已經(jīng)占據(jù)了這條百億賽道10%的份額。

而另一方面，押注AI的周媛，則從自身產(chǎn)品場(chǎng)景方向上做出了耐心的大模型產(chǎn)品的打磨。比如在知識(shí)圖譜方面，過(guò)去只有9000多個(gè)技術(shù)標(biāo)簽的知識(shí)圖譜，現(xiàn)在通過(guò)大模型，已經(jīng)精細(xì)到4萬(wàn)多個(gè)技術(shù)標(biāo)簽，讓人崗的匹配變得更智能、更精準(zhǔn)。再比如，萬(wàn)碼優(yōu)才已經(jīng)開(kāi)始在產(chǎn)品中開(kāi)發(fā)了兩款精準(zhǔn)擊穿用戶痛點(diǎn)的智能體：一款是“碼有才”，像一個(gè)技術(shù)大哥，可以為用戶解答技術(shù)類(lèi)面試問(wèn)題或者職業(yè)規(guī)劃問(wèn)題；另一款是“萬(wàn)小碼”，像一個(gè)HR小姐姐，可以幫求職者做簡(jiǎn)歷初篩、代聊或者模擬面試。

讓人驚喜的是，這些在AI方面的探索卓有成效。近期阿里云的合作伙伴告訴她，“在招聘的場(chǎng)景里面，（萬(wàn)碼優(yōu)才）每天的API調(diào)用量已經(jīng)走到了行業(yè)前列”。

如何在窄路上進(jìn)一步破局？這也是周媛創(chuàng)業(yè)兩年多來(lái)時(shí)常思考的問(wèn)題。在采訪中，她給出了自己對(duì)于下一階段招聘市場(chǎng)的洞察，并將市場(chǎng)中出現(xiàn)的“供需逆轉(zhuǎn)”視為難得的破局機(jī)會(huì)。

“十年前、二十年前，招聘平臺(tái)和人力資源公司的收費(fèi)模式都是向企業(yè)端收費(fèi)，無(wú)論是賣(mài)平臺(tái)賬號(hào)還是獵頭服務(wù)。但現(xiàn)在供需關(guān)系改變了，求職變得更難，企業(yè)端的需求少了。如果我們能洞悉C端的痛點(diǎn)，為他們提供有價(jià)值的服務(wù)，那我們的商業(yè)化模式就會(huì)發(fā)生變化。”

供需變化導(dǎo)致產(chǎn)品形態(tài)更迭，加諸新一輪技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，萬(wàn)碼優(yōu)才正在朝著新一輪AI招聘產(chǎn)品形態(tài)發(fā)起沖鋒。

3月25日，51CTO獨(dú)家技術(shù)訪談欄目《AI創(chuàng)客說(shuō)》有幸請(qǐng)到了萬(wàn)碼優(yōu)才創(chuàng)始人，我們從AI創(chuàng)業(yè)的賽道選擇聊起，探討AI如何改變垂直產(chǎn)品的形態(tài)，去解構(gòu)在AI時(shí)代的新一代創(chuàng)始人的創(chuàng)業(yè)畫(huà)像。

以下是整理的訪談內(nèi)容，供諸位閱讀。

1.招聘賽道已經(jīng)是紅海，為什么還要“走窄路”?

AI創(chuàng)客說(shuō)：在這個(gè)招聘賽道如此擁擠的前提下，為什么還要選擇走一個(gè)窄路，選擇面向垂直的數(shù)字化人才。走一條“窄路”基于怎樣一個(gè)考慮？

周媛：是的，其實(shí)招聘賽道從來(lái)都是一片紅海，競(jìng)爭(zhēng)很激烈。從1997年互聯(lián)網(wǎng)招聘開(kāi)始，到現(xiàn)在已經(jīng)20多年了，也涌現(xiàn)出了不少行業(yè)巨頭。雖然現(xiàn)在是存量市場(chǎng)，但市場(chǎng)需求和痛點(diǎn)還在，而且越來(lái)越痛。

因?yàn)槲冶旧硎亲鯤R出身，我更能理解那個(gè)場(chǎng)景。周?chē)芏郒R朋友都說(shuō)，每天要篩選大量簡(jiǎn)歷，但合適的卻寥寥無(wú)幾。另一方面，求職者也覺(jué)得找工作難，尤其是現(xiàn)在就業(yè)市場(chǎng)并不理想，青年失業(yè)率還在上升。這就是痛點(diǎn)。

我們還發(fā)現(xiàn)，企業(yè)既要降本，又想找優(yōu)質(zhì)候選人，這是一個(gè)很難平衡的矛盾，這點(diǎn)在技術(shù)人才招聘上更為明顯。在整個(gè)賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況下，我們選擇差異化定位——只做垂類(lèi)人群，不做全職位的綜合性招聘平臺(tái)。

而技術(shù)人才的精準(zhǔn)匹配需求高，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)技術(shù)人才需求多，現(xiàn)在金融、智能制造、新能源汽車(chē)等行業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的需求也與日俱增。這個(gè)群體的行業(yè)壁壘屬性在降低，市場(chǎng)空間很大。我們粗略估算了一下，每年數(shù)字化人才缺口在2000萬(wàn)到2500萬(wàn)之間，如果按照獵頭模式計(jì)算，市場(chǎng)空間是百億量級(jí)的。雖然不是所有企業(yè)都用獵頭，但即使是采用平臺(tái)招聘或其他形式替代，市場(chǎng)盤(pán)子仍很大。只要我們能拿下其中的10%-20%，規(guī)模就很可觀了。所以，這就是我們?cè)诩t海中尋找到了藍(lán)海，我們也會(huì)在這個(gè)方向持續(xù)投入。

另外，技術(shù)人才群體的職業(yè)成長(zhǎng)性相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化，方便我們可以跟蹤他們職業(yè)晉升。相對(duì)于一些職業(yè)門(mén)檻低，缺少技能沉淀的崗位來(lái)說(shuō)，更有長(zhǎng)期跟蹤的價(jià)值。

AI創(chuàng)客說(shuō)：相當(dāng)于您進(jìn)入了自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，然后再加結(jié)合具體的趨勢(shì)判斷，瞄準(zhǔn)了獵頭的這個(gè)市場(chǎng)。目前咱們?cè)谶@個(gè)盤(pán)子中占據(jù)多少的份額？

周媛: 10%，未來(lái)應(yīng)該會(huì)更多。

AI創(chuàng)客說(shuō)：在AI的大背景之下，招聘類(lèi)產(chǎn)品現(xiàn)在和未來(lái)的形態(tài)會(huì)發(fā)生怎樣的迭代？

招聘類(lèi)產(chǎn)品始終在迭代。更早的報(bào)紙、電話應(yīng)聘已經(jīng)非常暴露年齡了。近一點(diǎn)看，智能手機(jī)普及之后，大家開(kāi)始習(xí)慣在線溝通找工作，這種在線溝通工具改變了招聘產(chǎn)品的形態(tài)，提升了效率。像Boss直聘這樣的產(chǎn)品，通過(guò)聊天來(lái)找工作，背后是一套推薦和匹配的算法。

而到了2023年，大模型出現(xiàn)，我覺(jué)得新一代招聘產(chǎn)品該出現(xiàn)了，它應(yīng)該是以AI和內(nèi)容為核心的，更加AI原生的產(chǎn)品。

我們公司最早用AI是做人崗匹配，這個(gè)idea是被獵頭伙伴啟發(fā)的。當(dāng)時(shí)有個(gè)算法工程師的項(xiàng)目，崗位要求很抽象，只有細(xì)分領(lǐng)域?qū)＜也拍芊直?。獵頭伙伴拿不準(zhǔn)簡(jiǎn)歷和崗位是否匹配，就用大模型測(cè)試，當(dāng)時(shí)可能是用的豆包進(jìn)行的測(cè)試，把這個(gè)職位JD描述丟給豆包，再把投遞的簡(jiǎn)歷也丟給豆包，然后讓大模型對(duì)匹配度進(jìn)行打分。結(jié)果發(fā)現(xiàn)大模型分析得很好，能分維度匹配技術(shù)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、軟性能力和行業(yè)背景，還很客觀。這讓我覺(jué)得AI原生招聘產(chǎn)品是可行的。

過(guò)去我們做招聘，是基于關(guān)鍵詞匹配，很難深入解讀簡(jiǎn)歷內(nèi)容。但大模型可以更精準(zhǔn)、更完善地匹配。不過(guò)，實(shí)際招聘場(chǎng)景是多個(gè)職位對(duì)多個(gè)候選人，不能每個(gè)都丟給大模型分析，所以我們需要從底層改變模式?，F(xiàn)在我們?cè)谄ヅ渖贤度牒芏嗉夹g(shù)，讓AI對(duì)簡(jiǎn)歷信息和崗位要求做結(jié)構(gòu)化處理和深度解讀，并構(gòu)建知識(shí)圖譜。

以前招聘平臺(tái)的知識(shí)圖譜靠人工梳理，更新慢?，F(xiàn)在我們用AI重新梳理，知識(shí)圖譜更全面、客觀，技能標(biāo)簽關(guān)聯(lián)性也更準(zhǔn)。比如，過(guò)去我們只有9000多個(gè)技術(shù)標(biāo)簽，現(xiàn)在通過(guò)大模型，我們有4萬(wàn)多個(gè)技術(shù)標(biāo)簽，匹配更精準(zhǔn)。所以，在AI語(yǔ)境下，招聘產(chǎn)品一定會(huì)迭代，變得更智能、更精準(zhǔn)。

AI創(chuàng)客說(shuō)：我想追問(wèn)一下，剛才說(shuō)的用AI做人崗匹配，模型是帶推理的嗎？還是沒(méi)有帶？

周媛: （當(dāng)時(shí)是）沒(méi)帶推理的。不過(guò)我們?nèi)匀辉谟米钚碌哪Ｐ腿バｒ?yàn)，比如用DeepSeek也可以完成這個(gè)case。但最終我要把這個(gè)能力復(fù)制到我自己的平臺(tái)上去做產(chǎn)品化。

需要做的工程工作非常多。例如模型采用同樣的理解能力，對(duì)某些崗位的理解就會(huì)有偏頗。我們的解決辦法就是把主流的技術(shù)崗位都去跑一遍，專(zhuān)家模型會(huì)根據(jù)我們給到的成功招聘案例，來(lái)提煉獨(dú)有的數(shù)據(jù)，去為模型做微調(diào)。

2.選對(duì)合作伙伴：談近期與阿里通義、鴻蒙的合作思考

AI創(chuàng)客說(shuō)：你們近期跟阿里通義千問(wèn)和鴻蒙達(dá)成了合作，每次合作的時(shí)候，都是出于哪些考慮？

周媛：近期我們有兩個(gè)里程碑式的合作，其中一個(gè)就是和阿里云的合作。我覺(jué)得我們和阿里云還挺有緣分的。阿里云在2022年開(kāi)始推出大模型平臺(tái)，我們也是2022年走向市場(chǎng)，2023年他們正式商業(yè)化，我們也剛好在這一年有了更深入的合作。我覺(jué)得這是一個(gè)很有意義的雙向奔赴。

和阿里云合作，對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)很好的技術(shù)加持。在這個(gè)時(shí)代下，和大模型廠商合作，對(duì)我們這種應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)成本相對(duì)可控，現(xiàn)在是一個(gè)紅利期，我們可以快速去探索，找到好的方法。

阿里云的伙伴跟我們說(shuō)，在招聘的場(chǎng)景里面，我們的每天的API調(diào)用量排到了行業(yè)比較靠前的位置，沒(méi)想到，作為一個(gè)初創(chuàng)的平臺(tái)，我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域走得并不慢。

通過(guò)阿里云的百煉大模型平臺(tái)，我們?cè)趦?nèi)部推出了兩個(gè)智能體：一個(gè)是“碼有才”，像一個(gè)技術(shù)大哥，可以幫大家解答技術(shù)類(lèi)面試問(wèn)題或者職業(yè)規(guī)劃問(wèn)題；另一個(gè)是“萬(wàn)小碼”，像一個(gè)HR小姐姐，可以幫大家做簡(jiǎn)歷初篩、代聊或者模擬面試。

在AI大模型出現(xiàn)之前，這些服務(wù)都是靠人工的，比如改一份簡(jiǎn)歷可能要599元，還要預(yù)約專(zhuān)家老師來(lái)做職業(yè)規(guī)劃或模擬面試，成本很高。但在我們平臺(tái)，這些智能體是免費(fèi)提供給求職者的，幫助他們更好地找工作。這些智能體沉淀了我們多年的招聘和職場(chǎng)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，至少80%以上的問(wèn)題都能解決。

AI創(chuàng)客說(shuō): 那我們?cè)倭牧呐c鴻蒙的合作。

周媛: 我們和鴻蒙的合作是富有深度的。去年春節(jié)的時(shí)候，我們就接到了一波鴻蒙技術(shù)人員的招聘需求。這些需求并不是來(lái)自華為生態(tài)下的企業(yè)，而是一些做出海的公司，要在海外做一個(gè)APP，需要有鴻蒙技術(shù)背景的人。

當(dāng)時(shí)我們平臺(tái)雖然有相關(guān)人才，但不夠充分。那時(shí)，我們就敏銳地察覺(jué)到市場(chǎng)趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)，意識(shí)到鴻蒙技術(shù)人才的需求正在興起，所以想和鴻蒙展開(kāi)深度合作。

目前，我們正在積極推動(dòng)成為鴻蒙的培訓(xùn)伙伴，但這不是為了做培訓(xùn)商業(yè)化。而是更希望把鴻蒙技術(shù)能力在萬(wàn)碼優(yōu)才平臺(tái)上落地，推出相應(yīng)的鴻蒙技能認(rèn)證。

一旦認(rèn)證完成，這些技能會(huì)直接體現(xiàn)在萬(wàn)碼的簡(jiǎn)歷中，作為求職者的重要?jiǎng)渍潞蜆?biāo)簽。在推薦算法里，也會(huì)給加成，方便我們把優(yōu)秀人才推到需要他們的企業(yè)端去。這就是我們和鴻蒙合作的初衷——看到企業(yè)和生態(tài)伙伴的用人需求，希望通過(guò)合作實(shí)現(xiàn)從學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)、認(rèn)證到就業(yè)的閉環(huán)。

未來(lái)，當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)需要鴻蒙技術(shù)背景的人才時(shí)，我們希望他們第一時(shí)間想到萬(wàn)碼，因?yàn)槲覀冞@里不僅能認(rèn)證，還能提供大量有技術(shù)背景的人才。我們已經(jīng)做過(guò)幾期鴻蒙招聘專(zhuān)區(qū)，集中展示有鴻蒙技術(shù)人才需求的企業(yè)，讓大家能更高效地找到心儀的工作。

3.技術(shù)更迭：不是每個(gè)風(fēng)口都要追，但必須成為“六邊形戰(zhàn)士”

AI創(chuàng)客說(shuō): 現(xiàn)在大模型的這個(gè)迭代的節(jié)奏很快，那我們?nèi)绾慰紤]這個(gè)萬(wàn)碼優(yōu)才的技術(shù)團(tuán)隊(duì)這一塊的壓力的目前是怎樣一個(gè)節(jié)奏？

周媛:我們只有不到一年的時(shí)間在大模型上做技術(shù)沉淀，所以技術(shù)團(tuán)隊(duì)的壓力和挑戰(zhàn)是會(huì)有的。不過(guò)，我們目前的人效比還是很高的，我們產(chǎn)研的老大一直說(shuō)，萬(wàn)碼只用了別家團(tuán)隊(duì)五分之一的人，卻做了人家所有的事情，說(shuō)明我們的效率還不錯(cuò)。不過(guò)，持續(xù)投入肯定是需要的。

另外，我們也會(huì)有一些策略，不是所有的技術(shù)風(fēng)口都有追逐的價(jià)值。有些技術(shù)可能看起來(lái)很熱，但不一定適合我們。所以，我們要祛魅，看清楚什么技術(shù)真正適合我們，不盲目做軍備競(jìng)賽。其次，技術(shù)跟進(jìn)非常重要的一點(diǎn)是不脫離場(chǎng)景。技術(shù)必須應(yīng)用在我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，為甲乙方、求職者和HR提供真正的價(jià)值，不能脫離實(shí)際。

大模型的迭代速度確實(shí)很快，但對(duì)我們來(lái)說(shuō)，它更多是一個(gè)工具。我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力是我們多年來(lái)沉淀的招聘經(jīng)驗(yàn)、人崗匹配數(shù)據(jù)、人才庫(kù)數(shù)據(jù)以及過(guò)往的成功推薦案例，這些才是我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在這個(gè)基礎(chǔ)之上才能更好地去做模型的調(diào)優(yōu)，這是我們持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。清楚了這一點(diǎn)之后，團(tuán)隊(duì)的工作節(jié)奏就比較明晰了。

AI創(chuàng)客說(shuō): AI 招聘火了以后，也有人在嘗試使用AI作弊。最近，有個(gè)哥倫比亞大學(xué)的學(xué)生開(kāi)發(fā)了一款名為 "Interview Coder" 的 AI 作弊工具，成功通過(guò)亞馬遜、Meta 等大廠的實(shí)習(xí) offer，隨后將作弊過(guò)程上傳到 YouTube。周老師是如何看待這個(gè)現(xiàn)象？

周媛: 我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題挺有意思的，技術(shù)從來(lái)都是一把雙刃劍，關(guān)鍵在于使用者怎么操作。我們平臺(tái)也在思考怎么去規(guī)避技術(shù)面試作弊的情況。雖然我們可以在技術(shù)手段上做一些規(guī)避，比如在模擬面試中增加前后驗(yàn)證、代碼時(shí)延演算等。但技術(shù)上的手段，我覺(jué)得還是防君子不防小人，如果有人一定要作弊，可能還是有辦法。

不過(guò)，從目前的招聘場(chǎng)景來(lái)看，這種情況并不是大概率事件。大部分求職者還是正常找工作，因?yàn)樽罱K還是要和面試官交流，靠自己完成工作任務(wù)，作弊最終是瞞不過(guò)去的。

AI創(chuàng)客說(shuō): 在上個(gè)案例中的學(xué)生，已經(jīng)從哥倫比亞大學(xué)退學(xué)了，他的觀點(diǎn)就是線上的認(rèn)為技術(shù)面試已經(jīng) "脫離實(shí)際工作需求"了。您覺(jué)得這個(gè)流程還有這個(gè)必要嗎？大模型這個(gè)工具本身好像已經(jīng)部分取代編程了，那個(gè)學(xué)生說(shuō)"未來(lái)兩年，80% 的程序員崗位將被 AI 取代，我的工具只是加速這一進(jìn)程"，您怎么看？

周媛：我覺(jué)得這個(gè)現(xiàn)象其實(shí)也挺正常的。工具本身是沒(méi)有對(duì)錯(cuò)之分的，關(guān)鍵在于使用者怎么用。現(xiàn)在大模型確實(shí)很強(qiáng)大，部分取代了一些編程工作，但這并不意味著程序員就沒(méi)用了。反而我覺(jué)得，對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，更重要的是要懂產(chǎn)品、懂業(yè)務(wù)、懂經(jīng)營(yíng)，成為一個(gè)復(fù)合型人才。

現(xiàn)在客戶的要求越來(lái)越高，光會(huì)技術(shù)已經(jīng)不夠了，還需要有產(chǎn)品思維、經(jīng)營(yíng)思維。所以，哪怕工具越來(lái)越強(qiáng)大，人也不能只依賴(lài)工具，還是要提升自己的綜合能力，這樣才能適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展。

AI創(chuàng)客說(shuō)：既是 CTO 又是 CEO，還得是干活的。

周媛: 是六邊形戰(zhàn)士。

4.AI不是融資故事，而是長(zhǎng)期投入的發(fā)展方向

AI創(chuàng)客說(shuō)：周老師說(shuō)從 COE 做到 CEO 很厲害，在創(chuàng)業(yè)路上可能會(huì)遇到很多坎，或者說(shuō)不為外人道的一些抉擇，有哪些是可以分享的？

周媛：其實(shí)我的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)不是特別豐富，但是走過(guò)的彎路和遇上的困難確實(shí)挺多的。

我覺(jué)得第一點(diǎn)，是要有戰(zhàn)略定力，不要輕易地更改自己認(rèn)定的方向。我們一開(kāi)始定位做垂類(lèi)人群，很多人建議過(guò)我們擴(kuò)圈，甚至投資人也會(huì)問(wèn)我們是不是只做這個(gè)群體，因?yàn)榭雌饋?lái)天花板比較低。這時(shí)候很容易動(dòng)搖，但我覺(jué)得戰(zhàn)略定力很重要。我們認(rèn)定這個(gè)群體雖然數(shù)量有限，但圍繞他們做不同的事很有意義和價(jià)值，這是我們要篤定的事，不能輕易被影響。

第二點(diǎn)我有感觸的是，把創(chuàng)業(yè)當(dāng)事業(yè)，而不是單純生意。我們除了做招聘平臺(tái)，還在沉淀私域資源，現(xiàn)在已經(jīng)有80多萬(wàn)技術(shù)人才的好友。我們把私域當(dāng)作一個(gè)交流的場(chǎng)所，但有些合作伙伴會(huì)想讓我們把流量拿出來(lái)推廣產(chǎn)品，給我們分潤(rùn)收益。如果把這件事只當(dāng)生意，我可能會(huì)動(dòng)心，但這樣會(huì)傷害用戶，讓私域變得不純粹。

第三，除了選擇創(chuàng)業(yè)方向外，選擇合適的團(tuán)隊(duì)伙伴也很重要。我們做的是技術(shù)性人群和有AI屬性的產(chǎn)品，但我不懂技術(shù)，所以特別需要能力互補(bǔ)的伙伴。我們團(tuán)隊(duì)的伙伴不一定技術(shù)多牛，但一定要有創(chuàng)業(yè)心態(tài)，能夠直面問(wèn)題，大家一起討論、爭(zhēng)論。我很欣慰的是，我們沉淀了一個(gè)很好的團(tuán)隊(duì)，大家能力互補(bǔ)，能夠同甘共苦。

最后就是，要用謙卑的心態(tài)去學(xué)習(xí)，別光想，要多干。舉個(gè)例子，一開(kāi)始我們做招聘，用戶注冊(cè)了但不投簡(jiǎn)歷，我很奇怪。后來(lái)我直接在私域里和用戶聊天，才發(fā)現(xiàn)原來(lái)很多用戶除了想在一線城市找工作，也想看看老家的機(jī)會(huì)。這讓我意識(shí)到，我們要關(guān)注用戶家鄉(xiāng)、甚至他們上學(xué)的城市這些地方的崗位，能真的幫用戶解決一些問(wèn)題。

AI創(chuàng)客說(shuō)：如果想要更大融資的話，你會(huì)講哪些故事？今天說(shuō) AI 產(chǎn)品是一個(gè)新的故事嗎？

周媛: 我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題問(wèn)得很好。我們確實(shí)經(jīng)歷過(guò)融資階段，從資方的角度來(lái)看，我們的產(chǎn)品故事肯定不是為了融資而講的，而是基于對(duì)大方向和市場(chǎng)需求的洞察?，F(xiàn)在肯定不是十年前那種在中關(guān)村拿個(gè)PPT就能融資的時(shí)代了。那我們現(xiàn)在要找什么樣的變量才能打動(dòng)投資人呢？我覺(jué)得至少在招聘行業(yè)有兩個(gè)點(diǎn)。

第一個(gè)變量肯定是AI。人力資源行業(yè)是被AI改造速度最快的幾個(gè)行業(yè)之一。現(xiàn)在大家都在跑、都在嘗試，有些是工具上的錦上添花，有些可能從底層完全改變現(xiàn)在的招聘模式。這是一個(gè)很重要的點(diǎn)。

第二個(gè)變量是供需關(guān)系的逆轉(zhuǎn)。十年前、二十年前，招聘平臺(tái)和人力資源公司的收費(fèi)模式都是向企業(yè)端收費(fèi)，無(wú)論是賣(mài)平臺(tái)賬號(hào)還是獵頭服務(wù)。但現(xiàn)在供需關(guān)系改變了，求職變得更難，企業(yè)端的需求少了。如果我們能洞悉C端的痛點(diǎn)，為他們提供有價(jià)值的服務(wù)，那我們的商業(yè)化模式就會(huì)發(fā)生變化。未來(lái)我們的收入來(lái)源可能真的會(huì)來(lái)自C端，這是我們下一步會(huì)思考的點(diǎn)。

當(dāng)然，我們現(xiàn)在的主要收入來(lái)源仍然是企業(yè)端，和其他平臺(tái)相比，我們?cè)谏虡I(yè)化模式上沒(méi)有差異化。但因?yàn)槲覀冏疃髽I(yè)需求，所以能更好地把企業(yè)需求轉(zhuǎn)化為C端的服務(wù)，這也是我們的優(yōu)勢(shì)。

AI創(chuàng)客說(shuō)：周老師來(lái)分享一下，萬(wàn)碼優(yōu)才公司未來(lái)的發(fā)展方向，尤其在大模型語(yǔ)境下，有哪些新的思考。

周媛：我想萬(wàn)碼優(yōu)才未來(lái)的發(fā)展方向主要集中在兩個(gè)方面。

第一個(gè)方向是持續(xù)投入AI技術(shù)。我們從去年下半年開(kāi)始就重度投入大模型在產(chǎn)品上的應(yīng)用，后續(xù)還會(huì)有更多工具和其他想法。我們內(nèi)部已經(jīng)在做很多測(cè)試了。比如，現(xiàn)在很多人都習(xí)慣了通過(guò)聊天找工作，但我們希望用AI技術(shù)改變這個(gè)場(chǎng)景，讓“不聊也能找工作，不聊也能招人才”成為可能。通過(guò)智能體幫助求職者和企業(yè)進(jìn)行初步溝通和了解，減少無(wú)效溝通。這樣，雙方在智能體篩選后，可以直接電話溝通或約面試，這是我們?cè)诩夹g(shù)側(cè)想要深耕的方向。

第二個(gè)方向是聚焦職業(yè)成長(zhǎng)。我們會(huì)花更多精力在職業(yè)成長(zhǎng)服務(wù)上，除了提供職場(chǎng)服務(wù)，我們還希望打造一些垂類(lèi)或產(chǎn)業(yè)人才的特定標(biāo)簽。比如，提到鴻蒙相關(guān)的工作，大家就會(huì)想到來(lái)萬(wàn)碼（找工作）。我們正在和百度云、阿里等合作，未來(lái)會(huì)有很多認(rèn)證放到我們平臺(tái)。AI人才是未來(lái)的大趨勢(shì)，我們希望成為全國(guó)最大的AI人才庫(kù)，把人才認(rèn)證和就業(yè)相對(duì)綁定。我們想在后期把C端的職場(chǎng)服務(wù)和職業(yè)成長(zhǎng)部分做起來(lái)，這可能會(huì)給我們帶來(lái)更多商業(yè)化的可能。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我希望三年后我們的市場(chǎng)滲透率能達(dá)到50%，也就是說(shuō)全國(guó)2000萬(wàn)到3000萬(wàn)的數(shù)字化人才中，有一半能在我們的平臺(tái)找到服務(wù)。我覺(jué)得那會(huì)是一個(gè)很好的格局。

嘉賓介紹：周媛，萬(wàn)碼優(yōu)才創(chuàng)始人，擁有13年人力資源服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

畢業(yè)于北京大學(xué)人口研究所社會(huì)學(xué)碩士，曾參與國(guó)家級(jí)人口普查項(xiàng)目及青年就業(yè)等研究項(xiàng)目。十余年人力資源管理咨詢經(jīng)驗(yàn)，曾任職知名管理咨詢公司，擅長(zhǎng)善于挖掘企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，把握企業(yè)價(jià)值觀和戰(zhàn)略。

2022年創(chuàng)立萬(wàn)碼科技并推出萬(wàn)碼優(yōu)才APP招聘產(chǎn)品、總服務(wù)用戶數(shù)超過(guò)200萬(wàn)，并獲得Pre-A輪千萬(wàn)級(jí)融資，曾獲得2024年人力資源服務(wù)業(yè)青年企業(yè)家榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。