1. 對(duì)象（索引）能力概述

先來(lái)看看各家數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品在索引能力的大致表現(xiàn)如何。限于寬度，這里拆分為兩個(gè)表格。

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2. 對(duì)象（索引）能力詳解

1).索引類型

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)模式的支持不斷豐富及使用場(chǎng)景的更加多元，更多索引類型的支持成為必然。除了傳統(tǒng)的B+樹(shù)索引外，正有更多的索引類型被主持。下面列舉了一些索引類型及使用的場(chǎng)景等。當(dāng)然從實(shí)際使用來(lái)看，傳統(tǒng)B+樹(shù)仍然為主流，也是被大家廣泛使用的。從國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)支持情況來(lái)看，差異較大；PG系產(chǎn)品相對(duì)有一定優(yōu)勢(shì)，支持了更為豐富的索引類型。

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2).索引結(jié)構(gòu)與存儲(chǔ)

索引在存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)通常采用的是B+樹(shù)的結(jié)構(gòu)，根據(jù)索引類型的不同，也有采用其他結(jié)構(gòu)的。在存儲(chǔ)組織格式上，聚集與非聚集索引頁(yè)都有存在，一般數(shù)據(jù)庫(kù)也都支持兩種方式。

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3).索引對(duì)象

針對(duì)索引對(duì)象，不同數(shù)據(jù)庫(kù)差異較大。除了通常意義針對(duì)字段值進(jìn)行索引外，還有數(shù)據(jù)庫(kù)支持字段值的反轉(zhuǎn)后進(jìn)行索引，這將有利于消除熱點(diǎn)。有些數(shù)據(jù)庫(kù)還支持對(duì)表達(dá)式、函數(shù)進(jìn)行索引，這無(wú)疑增加了索引的適應(yīng)場(chǎng)景。此外，還有數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)部分字段值（如前綴）或部分記錄進(jìn)行索引。

4).分區(qū)索引

索引對(duì)分區(qū)能力的支持，是在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)量情況下的關(guān)鍵技術(shù)。從個(gè)人過(guò)去的使用來(lái)看，通常慎選全局索引，而盡量選擇代價(jià)較低的本地索引。從國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)看，也都支持了這兩種類型，除了MySQL對(duì)此能力相對(duì)較弱外，其他都差不多。這里差異主要體現(xiàn)在分區(qū)索引維護(hù)上面。

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5).索引優(yōu)化

索引能否發(fā)揮更大作用，取決于優(yōu)化器能能否充分地利用索引。這里有一些常見(jiàn)的優(yōu)化手段，包括索引覆蓋掃描、索引條件下推、索引跳躍掃描等等。這里稍微吐槽下，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)這部分介紹的不多，搜索也得不到有用的信息，因此可能信息不夠完整。

6).索引維護(hù)與開(kāi)發(fā)

針對(duì)運(yùn)維層面，索引會(huì)帶來(lái)部分工作，例如定期監(jiān)控索引的狀態(tài)、使用情況等。如數(shù)據(jù)庫(kù)提供了良好的可觀察性和便捷的維護(hù)方式會(huì)帶來(lái)很大收益。針對(duì)開(kāi)發(fā)層面，一方面如何使用好索引，另一方面則是針對(duì)當(dāng)前情況能給出一些索引建議。這兩點(diǎn)，Oracle做得相對(duì)完善，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)還有一定距離。