1. 前言

在短視頻與圖文內(nèi)容井噴的今天，創(chuàng)作者面臨信息過載、二創(chuàng)合規(guī)性困境及多平臺適配壁壘。跨平臺爆款內(nèi)容分散于不同生態(tài)，人工搬運低效且素材利用率不足20%。直接搬運面臨限流風險，而人工改寫效率低下，難以平衡原創(chuàng)度與爆款基因。此外，不同平臺風格差異導(dǎo)致傳統(tǒng)工作流繁瑣，創(chuàng)作成本增加。為此，我基于Coze+DeepSeek雙引擎，開發(fā)了一款跨平臺智能二創(chuàng)工作流，通過智能解析技術(shù)一鍵打通數(shù)據(jù)閉環(huán)，深度融合語義理解實現(xiàn)多維度二創(chuàng)優(yōu)化，并通過飛書多維表格沉淀知識資產(chǎn)，幫助創(chuàng)作者高效生成內(nèi)容，提升原創(chuàng)度并轉(zhuǎn)化熱點為可復(fù)用方法論。

2. Coze工作流設(shè)計

本工作流旨在一鍵識別抖音分享鏈接、小紅書網(wǎng)頁鏈接或公眾號文章網(wǎng)頁鏈接，提取鏈接中的文案內(nèi)容，并進行文案的二次創(chuàng)作，最后將結(jié)果寫入飛書表格。通過這一流程，創(chuàng)作者可以高效地獲取和再利用社交媒體上的信息。

3. 工作流創(chuàng)建

接下來我將介紹一下工作流創(chuàng)建過程中的一些核心節(jié)點。

開始節(jié)點: 開始節(jié)點主要輸入?yún)?shù)為url，支持抖音分享鏈接、小紅書鏈接、公眾號文章鏈接。

識別鏈接（ 大模型 節(jié)點）： 給大模型一個提示詞將抖音、小紅書或公眾號的原始鏈接識別出來

用戶提示詞為：

識別{{input}}中的鏈接.
如果內(nèi)容中只有鏈接。直接輸出鏈接。
# 限制
- 只輸出網(wǎng)址鏈接
- 不做任何修飾說明。
- 只輸出一個網(wǎng)址鏈接。

提取抖音鏈接中的視頻鏈接（付費插件）： 提取抖音鏈接中的真實視頻鏈接。

提取視頻(插件，有免費額度，想流暢使用也要付費）: 根據(jù)真實視頻鏈接提取視頻中的文案。

爆改抖音/公眾號/小紅書文案（ 大模型 ）： 這個節(jié)點就是根據(jù)上一個節(jié)點提取出來的文案進行爆改二創(chuàng)，我用的豆包Pro模型，因為平臺不同，針對三個平臺我用了三種提示詞，想要提示詞的朋友可以跳轉(zhuǎn)至第四章。

識別公眾號/小紅書（插件）： 這個插件可以根據(jù)小紅書或公眾號的網(wǎng)頁鏈接來提取網(wǎng)頁中文章的內(nèi)容。

把內(nèi)容調(diào)整為 飛書表格 適配內(nèi)容（ 大模型 ）： 這個節(jié)點的作用就是把之前工作流處理的內(nèi)容整合為飛書表格適配的內(nèi)容，我用的豆包Pro大模型。

系統(tǒng)提示詞：

輸出：[{"fields":{"原文鏈接": "{{link}}","原文內(nèi)容": "{{content}}"，"二創(chuàng)內(nèi)容":{{new_content}},"平臺"：{{platform}}}}]，不要做任何解釋

我解釋一下這個提示詞，這個提示詞中fields對應(yīng)的是飛書表格字段:

寫入 飛書表格 ： 這個節(jié)點的作用是把相關(guān)內(nèi)容添加到飛書表格中，app_token為飛書表格的鏈接地址，records為上一個節(jié)點——把內(nèi)容調(diào)整為飛書表格適配內(nèi)容（ 大模型 ） 的輸出內(nèi)容。

結(jié)束： 反饋工作流運行結(jié)果。

4. 效果演示

點擊試運行，輸入小紅書鏈接，records為1代表寫入成功：

去飛書表格里面查看結(jié)果，可以看到原文鏈接、原文內(nèi)容、平臺和二創(chuàng)內(nèi)容均被添加到了飛書表格中：

上面的提示詞只是模板，實際使用還要基于DeepSeek進行二創(chuàng)調(diào)整，不會二創(chuàng)的可以看我這篇文章：RAG回答準確率暴漲300%！用Coze工作流進行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化（附完整提示詞）