MCP分為MCP Client和MCP Server：

1. MCP Client負(fù)責(zé)進(jìn)行工具發(fā)現(xiàn)和工具調(diào)用
2. MCP Server負(fù)責(zé)提供工具和工具執(zhí)行

總體流程圖

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十大步驟詳解

第一步，MCP Client接收用戶的問(wèn)題，比如“今天是幾月幾號(hào)”。

第二步，MCP Client發(fā)送tools/list請(qǐng)求給MCP Server進(jìn)行工具發(fā)現(xiàn)。

利用Spring AI開(kāi)發(fā)的MCP Server，可以利用@Tool注解定義工具，比如：

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并利用MethodToolCallbackProvider提供出去：

在MCP Server的MpcServerAutoConfiguration自動(dòng)配置類中定義了一個(gè)McpSyncServer的Bean，它會(huì)依賴注入List<ToolCallbackProvider>，這樣McpSyncServer中就拿到了MCP Server中定義的所有Tools（調(diào)用ToolCallbackProvider的getToolCallbacks()即可拿到）。

第三步，McpSyncServer處理tools/list請(qǐng)求，并返回工具定義給MCP Client，所謂工具定義，就是工具的描述、方法名、入?yún)⑿畔⒌取?/span>

第四步，MCP Client在拿到了工具定義后，就把用戶問(wèn)題和工具定義一起發(fā)送給大模型。

第五步，大模型分析用戶問(wèn)題和工具信息，決定要調(diào)用某個(gè)工具，大模型會(huì)確定要調(diào)用工具的方法名、入?yún)⒅档龋l(fā)送給MCP Client

第六步，MCP Client拿到了大模型的工具調(diào)用信息后，就向MCP Server發(fā)送tools/call請(qǐng)求，并攜帶了工具調(diào)用信息。

第七步，MCP Server處理tools/call請(qǐng)求，并通過(guò)反射執(zhí)行指定的工具方法，得到并返回工具執(zhí)行結(jié)果給MCP Client。

第八步，MCP Client拿到了工具執(zhí)行結(jié)果后，把工具執(zhí)行結(jié)果返回給大模型。

第九步，大模型拿到工具執(zhí)行結(jié)果后，繼續(xù)分析用戶問(wèn)題，如果要繼續(xù)調(diào)用工具，就執(zhí)行第五步，如果不要執(zhí)行工具了，就然后用戶問(wèn)題的最終答案給MCP Client

第十步，MCP Client拿到最終答案后，就返回給用戶。

這其中，第三步和第七步比較重要，第三步工具發(fā)現(xiàn)不再是獲取應(yīng)用自己定義的工具了，而是去獲取MCP Server定義的工具，第七步工具調(diào)用，也不是調(diào)用應(yīng)用自己的工具，而是遠(yuǎn)程調(diào)用MCP Server中的工具，但總體框架仍然是Spring AI Tool Calling機(jī)制的流程。