AI 開發(fā)項?的不斷增加意味著越來越多的 AI ?程師和研究?員正在創(chuàng)建 AI 模型和 AI 集成應(yīng)?程序。需要額外的計算資源來?持這些新的開發(fā)者和新的 AI 開發(fā)項?。NVIDIA 正為開發(fā)者提供工具，使其能夠?qū)?AI 無縫集成到創(chuàng)意項目、應(yīng)用程序和游戲中，更以搭載 NVIDIA RTX PRO? Blackwell 新一代桌面端 GPU 的 AI 工作站為開發(fā)者提供了本地全棧算力支持。

新?代 AI ?作站可為每個?作站配置四? NVIDIA RTX PRO 桌面端專業(yè) GPU，帶來令?驚嘆的綜合計算性能和 192 GB 的系統(tǒng) GPU 總顯存。如此性能?平可讓開發(fā)?員充分利? NVIDIA AI 這?全球最先進(jìn)的平臺，從?加速基礎(chǔ)架構(gòu)、企業(yè)級軟件和 AI 模型??的全棧式創(chuàng)新。NVIDIA AI Workbench 提供了一個用于管理數(shù)據(jù)、模型、資源和計算需求的單一平臺。借助 NVIDIA AI Workbench，您可以利用 RTX 工作站的強大功能來執(zhí)行微調(diào) LLM 或訓(xùn)練較小的 AI 模型等任務(wù)，同時仍可在需要時靈活地擴(kuò)展到數(shù)據(jù)中心或云端。NVIDIA RTX PRO助?的 AI ?作站與 NVIDIA AI 平臺相結(jié)合，可以成為經(jīng)濟(jì)?效且功能強?的?成式 AI 的切?點。

新一代 NVIDIA RTX PRO? GPU：驅(qū)動 AI 新時代

在 NVIDIA GTC 2025 全球 AI 大會上，NVIDIA 推出了 NVIDIA RTX PRO? Blackwell GPU 系列，這是一代新的工作站和服務(wù)器 GPU，專為復(fù)雜的 AI 驅(qū)動工作負(fù)載、技術(shù)計算和高性能圖形設(shè)計。

NVIDIA RTX PRO GPU 是開發(fā)中小型 AI 模型并進(jìn)行原型設(shè)計的理想選擇，可提供在本地工作站上快速迭代和測試復(fù)雜模型所需的計算能力。RTX PRO GPU 搭載第 5 代 Tensor Core 并支持 FP4 數(shù)據(jù)格式，與上一代相比，可顯著加速機器學(xué)習(xí)工作流，幫助研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家更快構(gòu)建和優(yōu)化 AI 模型。 這可加快從深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新型 AI 應(yīng)用的實驗、驗證和開發(fā)，為 AI 項目提供快速迭代和發(fā)現(xiàn)所需的本地計算能力。

> 數(shù)據(jù)科學(xué)

直接在 RTX Pro GPU 上處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，完成計算密集型數(shù)據(jù)科學(xué)工作流。借助高達(dá)容量的超高速 GDDR7 顯存，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以檢查大型數(shù)據(jù)集，而不會影響大小或保真度。RTX Pro GPU 上的 RAPIDS 庫套件可加速數(shù)據(jù)處理任務(wù)，無需更改代碼即可更快完成探索性 數(shù)據(jù)分析、特征工程和模型開發(fā)。

> 機器學(xué)習(xí)和 AI

直接在桌面端上瀏覽大型數(shù)據(jù)集，開發(fā)、微調(diào)和驗證模型。利用適用于深度學(xué)習(xí)的第 5 代 Tensor Core 技術(shù) (FP4 精度)，NVIDIA RTX GPU 可優(yōu)化模型，減少顯存占用并加速訓(xùn)練和推理性能。這有助于開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家在本地處理更大、更復(fù)雜的模型和數(shù)據(jù)集，從而大大縮短開發(fā)周期并加快迭代。

> 軟件開發(fā)

運行資源密集型軟件開發(fā)任務(wù)，包括編譯大型代碼庫、數(shù)據(jù)庫以及開發(fā)復(fù)雜的軟件。在 RTX PRO AI 工作站上快速創(chuàng)建、測試 AI 應(yīng)用并進(jìn)行原型設(shè)計，然后無縫部署到數(shù)據(jù)中心或云，以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。

▲ NVIDIA RTX PRO? 5000 Blackwell

NVIDIA RTX PRO? 5000 Blackwell 將最新 RT Core、Tensor Core 和 CUDA? 核心與 48GB 圖形顯存相結(jié)合，可提供所需的出色性能，助力設(shè)計師、工程師和藝術(shù)家引領(lǐng)創(chuàng)新潮流。

> 超大顯存與多GPU配置

全新改進(jìn)的 GDDR7 顯存可大幅提升帶寬和容量，使您的應(yīng)用能夠更快地運行，并處理更大、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。憑借 48 GB 的 GPU 顯存和 1.3 TB/s 的帶寬，您可以處理大型 3D 和 AI 項目，在本地微調(diào) AI 模型，探索大規(guī)模 VR 環(huán)境，并推動更大的多應(yīng)用工作流。

> NVIDIA Blackwell 流式多核處理器

新的 SM 具有更高的處理吞吐量，全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著色器，可將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到可編程著色器中，以推動下一個十年的 AI 增強圖形創(chuàng)新。

> 第 5 代 Tensor Core加速AI處理

性能高達(dá)上一代的 3 倍，支持 FP4 精度，可縮短 AI 模型處理時間，同時減少顯存占用，實現(xiàn) LLM 和生成式 AI 的本地微調(diào)。

> PCIe Gen 5 帶來更大帶寬

全新改進(jìn)的 GDDR7 顯存可大幅提升帶寬和容量，使您的應(yīng)用能夠更快地運行，并處理更大、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。憑借 48 GB 的 GPU 顯存和 1.3 TB/s 的帶寬，您可以處理大型 3D 和 AI 項目，在本地微調(diào) AI 模型，探索大規(guī)模 VR 環(huán)境，并推動更大的多應(yīng)用工作流。

NVIDIA AI Workbench 助力 AI 應(yīng)用開發(fā)

NVIDIA AI Workbench 是一套整合的、易于使用的工具包，可以幫助開發(fā)者在 GPU 工作站上快速創(chuàng)建、測試和定制預(yù)訓(xùn)練的生成式 AI 模型和 LLM（大語言模型），并將他們擴(kuò)展到幾乎任何類型的數(shù)據(jù)中心及公有云。簡化的用戶界面不僅便于 AI 項目團(tuán)隊之間開展協(xié)作，而且能夠流暢地訪問 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC 等熱門資源庫。

開發(fā) AI 工作負(fù)載從一開始就需要手動執(zhí)行一些通常來說很復(fù)雜的流程。

設(shè)置 GPU、更新驅(qū)動和管理版本不兼容問題可能會很麻煩。在不同系統(tǒng)之間復(fù)制項目可能需要一遍又一遍地重復(fù)手動流程。復(fù)制項目時若出現(xiàn)數(shù)據(jù)碎片化和版本控制問題等不一致情況，還可能阻礙協(xié)作。各種設(shè)置流程、移動憑據(jù)和機密，以及更改環(huán)境、數(shù)據(jù)、模型和文件位置都會限制項目的可移植性。

借助 AI Workbench，數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者可以更輕松地跨異構(gòu)平臺管理工作和協(xié)作。該工具在開發(fā)流程的各個方面實現(xiàn)了集成和自動化，并具有以下特點：

? 易于設(shè)置：AI Workbench 簡化了 GPU 加速的開發(fā)環(huán)境的設(shè)置流程，讓技術(shù)知識有限的用戶也能操作。

? 無縫協(xié)作：AI Workbench 與 GitHub 和 GitLab 等版本控制和項目管理工具集成，有助于減少協(xié)作時可能產(chǎn)生的不便。

? 從本地擴(kuò)展到云端時保持一致性：AI Workbench 確?？缍鄠€環(huán)境依然可以保持一致性，支持在本地工作站或 PC 和數(shù)據(jù)中心或云端之間擴(kuò)容或縮容。

點擊此處，深入了解如何開始使用 AI Workbench。

立即行動，開啟全棧AI開發(fā)

點擊注冊鏈接或掃描下方二維碼，免費下載 NVIDIA AI Workbench 解決方案概述電子書，您可以獲取以下資源：

? NVIDIA AI Workbench 功能特性與開發(fā)環(huán)境

? AI Workbench 項目應(yīng)用示例

? AI Workbench 進(jìn)行 AI 與機器學(xué)習(xí)開發(fā)優(yōu)勢

點擊此處，完成注冊，立即升級您的開發(fā)工具鏈，搶占生成式AI技術(shù)高地！

* 與 NVIDIA 產(chǎn)品相關(guān)的圖片或視頻（完整或部分）的版權(quán)均歸 NVIDIA Corporation 所有。