1. 前言

在AI技術(shù)日新月異的今天，我們正見證著LLM（大語言模型）從"能說會道"向"能工巧匠"的進化。當(dāng)Anthropic推出Model Context Protocol（MCP）時，它像一道閃電劃破夜空——這個被稱作AI界的USB-C的協(xié)議，正在重新定義人機協(xié)作的邊界。

作為一個沉迷于技術(shù)探索的開發(fā)者，我始終在尋找讓AI真正"落地"的方法。當(dāng)看到MCP協(xié)議支持本地文件操作、數(shù)據(jù)庫訪問甚至瀏覽器自動化時，一個大膽的想法在我腦中成型：能否在VS Code這個開發(fā)者主戰(zhàn)場上，用零代碼方案復(fù)刻類Manus的智能體能力。

本文通過兩個開源MCP Server（FileSystem/PostgreSQL），在VS Code中搭建起從數(shù)據(jù)庫查詢到文件輸出的完整工作流。當(dāng)看到AI自主分解任務(wù)、調(diào)用工具并最終生成CSV文件的那一刻，我仿佛觸摸到了未來：或許"人人手搓 智能體"的時代，真的不再遙遠......

2. MCP概念

MCP（Model Context Protocol）是一種旨在簡化人工智能與外部資源交互的協(xié)議。它被設(shè)計用來讓開發(fā)者通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口，讓AI能夠訪問和操作文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、電子表格等多種資源，最終幫助實現(xiàn)更復(fù)雜的自動化工作流。MCP的核心理念是通過為AI提供一系列基礎(chǔ)的操作功能，使得AI可以自主地完成任務(wù)，而無需開發(fā)者過多干預(yù)。

2.1. Function calling VS MCP

在傳統(tǒng)的編程模式中，人工智能通常通過函數(shù)調(diào)用（Function Calling）的方式來實現(xiàn)與外部資源的交互。函數(shù)調(diào)用要求開發(fā)者預(yù)先編寫每一個功能模塊的接口，AI只能通過調(diào)用這些函數(shù)來執(zhí)行特定的操作。這種方式的局限性在于，開發(fā)者需要為每種可能的任務(wù)和操作單獨創(chuàng)建函數(shù)和邏輯代碼，且每次AI執(zhí)行任務(wù)時，開發(fā)者都需要介入，提供新的函數(shù)或修改現(xiàn)有的代碼。這導(dǎo)致開發(fā)者的工作量增加，且系統(tǒng)的靈活性受到一定限制。

MCP（Model Context Protocol）的出現(xiàn)則解決了這一問題。它通過標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)議，定義了一套通用的接口和操作規(guī)范，使得AI能夠以更為自主的方式與各種外部資源進行交互。開發(fā)者不需要為每個任務(wù)編寫?yīng)毩⒌暮瘮?shù)，AI通過MCP協(xié)議可以直接訪問文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、電子表格等各種資源，并在這些資源上執(zhí)行一系列操作。

MCP的優(yōu)勢在于，它允許AI在沒有過多干預(yù)的情況下完成復(fù)雜的任務(wù)。開發(fā)者只需要為AI配置相關(guān)的資源和權(quán)限，而AI則可以根據(jù)預(yù)定義的協(xié)議自動決定如何操作這些資源。這使得開發(fā)者能夠更加專注于設(shè)計和優(yōu)化AI的智能決策，而不必被繁瑣的編程工作所束縛。

從對比表中可以看出，MCP在靈活性、擴展性和自動化方面相較于傳統(tǒng)的函數(shù)調(diào)用方式具有顯著的優(yōu)勢，尤其在涉及到跨系統(tǒng)資源集成和復(fù)雜自動化任務(wù)時，MCP的優(yōu)勢尤為明顯。

2.2. MCPServer平臺

MCPServer平臺是Model Context Protocol（MCP）協(xié)議的核心構(gòu)建塊，它為開發(fā)者提供了一個服務(wù)端的基礎(chǔ)架構(gòu)，用以支持MCP協(xié)議的實現(xiàn)與運作。MCPServer是一個開源平臺，允許開發(fā)者通過配置和搭建MCP服務(wù)器，輕松地將各種外部資源與AI進行集成，并通過MCP協(xié)議進行交互，主流一些的平臺主要有以下一個：

1. 官方：https://github.com/modelcontextprotocol/servers， 這里提供了完整的代碼庫和文檔，幫助開發(fā)者部署和自定義MCP服務(wù)器。通過這個平臺，開發(fā)者能夠快速配置自己的MCP環(huán)境，并將其與不同的應(yīng)用和服務(wù)對接。

2. MCPSo：https://mcp.so/，這個網(wǎng)站是一個專門收集和展示Model Context Protocol（MCP）服務(wù)器的平臺，致力于為開發(fā)者和用戶提供豐富的MCP服務(wù)器資源。在MCPSo上，你可以瀏覽各種類型的MCP服務(wù)器，包括地圖服務(wù)、瀏覽器自動化、數(shù)據(jù)處理等，滿足不同場景下的需求。此外，MCPSo還提供了服務(wù)器的詳細(xì)信息和配置示例，幫助用戶快速上手和集成。

3. MCPMarket：https://mcpmarket.com/，它匯集了大量與MCP兼容的工具、服務(wù)和資源。在MCPMarket上，你可以發(fā)現(xiàn)各種MCP服務(wù)器，了解其功能和應(yīng)用場景，方便您根據(jù)需求選擇合適的工具。平臺提供了清晰的分類和搜索功能，幫助用戶快速找到所需的資源。

2.3. MCP支持的客戶端

在MCP的生態(tài)系統(tǒng)中，支持的客戶端種類繁多，每個客戶端都具備不同的功能和優(yōu)勢，能夠幫助開發(fā)者根據(jù)不同的需求完成各種任務(wù)。下表展示了多種MCP客戶端及其各自支持的特性，具體包括對資源、提示、工具、采樣等的支持，具體類可基于網(wǎng)址查看：https://modelcontextprotocol.io/clients

3. VS Code+Cline實現(xiàn)手搓智能體

我想做一個測試，如果我基于cline給大模型下達了一個指令，他是否會分解步驟，進行規(guī)劃，依次執(zhí)行，最后給我一個我想要的結(jié)果，如果可以，那是不是人人手搓智能體的時代就不遠了，于是我想到了一個簡單場景，讀取PostgresSQL表中的數(shù)據(jù)寫入本地excel表格。要完成上述業(yè)務(wù)場景，需要預(yù)先準(zhǔn)備一下場景數(shù)據(jù)，在PostgresSQL中準(zhǔn)備一張student數(shù)據(jù)表，準(zhǔn)備工作就這一步。

針對這個需求我找了兩個對應(yīng)的MCP Server，分別是File Syetem（github）、PostgresSQL（github）。下面就從MCP Server在VS Code中的集成開始，一步一步帶大家體驗如何用零代碼方案復(fù)刻類Manus的智能體能力。

3.1. VS Code+Cline集成MCP Server

3.1.1. 基礎(chǔ)集成

首先在VS Code中安裝Cline插件，我安裝的是中文漢化版：

Cline安裝完成以后需要配置一下API提供商（我選的DeepSeek）。

用“你好”測試一下大模型是不是集成進來了

3.1.2. 安裝FileSystem

點擊Cline的第二個圖標(biāo)，進入MCP服務(wù)器的市場選項頁安裝一下MCP服務(wù)器，我安裝的是FileSystem，可以搜索filesystem直接安裝。

也可以采用npx的方式安裝，我的系統(tǒng)的win10，用的是npx的方式，進入MCP服務(wù)器——已安裝選項頁，點擊配置MCP服務(wù)器填寫如下配置：

"filesystem": {
  "command": "cmd",
  "args": [
    "/c",
    "npx",
    "-y",
    "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
    "D:/wx"
  ],
  "disabled": false,
  "autoApprove": []
}

3.1.3. 安裝PostgresSQL

采用npx的方式安裝，進入MCP服務(wù)器已安裝選項頁，點擊配置MCP服務(wù)器填寫如下配置：

"postgres": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "postgresql://username:pwd@localhost:5432/database_name"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "query"
      ]
    }

在上面命令中吧username、pwd、database_name這三個參數(shù)換成你自己的數(shù)據(jù)庫配置，配置完了以后可以看一下右側(cè)的已安裝選項頁是否安裝了對應(yīng)的MCP Server。

3.2. 發(fā)送提示詞指令

MCP Server都安裝了以后，我們需要看一下每個MCP Server的用法，這里我?guī)е蠹铱匆幌?，首先是FileSystem：

從圖上可以看出FileSystem有很多功能，比如讀取文件，寫入文件，編輯文件等，每個功能都有使用說明，比如read_file，要用這個工具就需要傳入path，path的話我們在配置文件里面已經(jīng)配置過了。

接下來就是postgres，它的功能只有query（查詢數(shù)據(jù)庫）。

這兩個MCP Server完成數(shù)據(jù)讀寫的技術(shù)路線大致如下：

1. 數(shù)據(jù)讀取 首先，通過PostgresSQL（MCP Server）在PostgresSQL數(shù)據(jù)庫中讀取所需的數(shù)據(jù)。這一過程涉及到數(shù)據(jù)庫連接、查詢執(zhí)行以及數(shù)據(jù)提取，確保所需信息能夠準(zhǔn)確無誤地獲取。
2. 文件創(chuàng)建 接下來，F(xiàn)ileSyetem（MCP Server）將在D:/wx目錄下創(chuàng)建一個名為xfc.xlsx的文件。此步驟需要確保目錄的存在以及文件的正確命名，以便后續(xù)的數(shù)據(jù)寫入操作能夠順利進行。
3. 數(shù)據(jù)寫入 最后，F(xiàn)ileSyetem（MCP Server）將把從PostgresSQL數(shù)據(jù)庫中讀取的數(shù)據(jù)寫入到剛剛創(chuàng)建的xfc.xlsx文件中。此過程需要處理數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換和寫入操作的執(zhí)行，確保數(shù)據(jù)能夠以正確的格式存儲在Excel文件中。

準(zhǔn)備工作已經(jīng)完成，開始發(fā)送命令：

幫我查詢student中所有數(shù)據(jù)，并寫入D:/wx/xfc.xlsx

發(fā)送命令后，大模型就開始拆解我的任務(wù)，然后調(diào)用相應(yīng)的MCP Server:

在末尾的時候.xlsx文件無法寫入，大模型還更改了方案，改為寫入.csv，最后成功了：

我現(xiàn)在去目錄下面看一下結(jié)果，發(fā)現(xiàn)D:/wx目錄下面新建了xfc.csv:

打開文件看一下，數(shù)據(jù)已經(jīng)被成功寫入了csv文件：

4. 結(jié)語

在本文中，我們深入探討了如何利用Model Context Protocol（MCP）在VS Code環(huán)境中構(gòu)建智能體，成功實現(xiàn)了從PostgreSQL數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)并輸出至Excel文件的功能。這一過程展示了MCP在簡化AI與外部資源交互方面的強大能力，預(yù)示著“人人手搓智能體”時代的到來。下一篇文章將重點介紹如何在Spring Boot框架中整合MCP。通過將SpingBoot與MCP相結(jié)合，我們可以將現(xiàn)有應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄蹵I助手，進一步提升系統(tǒng)的智能化水平和用戶體驗。