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三分之一企業(yè)每日面臨網(wǎng)絡(luò)威脅,年均損失近億美元

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根據(jù)FIS與牛津經(jīng)濟(jì)研究院的聯(lián)合研究,企業(yè)因網(wǎng)絡(luò)威脅、欺詐、監(jiān)管障礙和運(yùn)營(yíng)效率低下等問(wèn)題,年均損失高達(dá)9850萬(wàn)美元。

根據(jù)FIS與牛津經(jīng)濟(jì)研究院的聯(lián)合研究,企業(yè)因網(wǎng)絡(luò)威脅、欺詐、監(jiān)管障礙和運(yùn)營(yíng)效率低下等問(wèn)題,年均損失高達(dá)9850萬(wàn)美元。其中科技行業(yè)損失最為嚴(yán)重,保險(xiǎn)、金融服務(wù)和金融科技行業(yè)緊隨其后。

研究揭示了資金生命周期中九大不協(xié)調(diào)因素,最主要的三項(xiàng)包括:

  • 88%受訪企業(yè)提及網(wǎng)絡(luò)威脅
  • 79%提及欺詐行為
  • 65%提及監(jiān)管復(fù)雜性

其他問(wèn)題還包括運(yùn)營(yíng)效率低下、支付摩擦、人為錯(cuò)誤、流動(dòng)性不足、金融科技技能缺口和聲譽(yù)損害。

網(wǎng)絡(luò)威脅常態(tài)化

數(shù)據(jù)顯示:

  • 37%企業(yè)每日遭遇網(wǎng)絡(luò)威脅
  • 74%每月面臨重大或高調(diào)威脅
  • 83%將欺詐風(fēng)險(xiǎn)管理列為首要任務(wù)
  • 53%對(duì)現(xiàn)有反欺詐方案不滿(mǎn)意

在技術(shù)工具方面:

  • 41%不滿(mǎn)現(xiàn)有欺詐檢測(cè)軟件
  • 47%未定期開(kāi)展員工反欺詐培訓(xùn)

保險(xiǎn)業(yè)逆勢(shì)突圍

保險(xiǎn)行業(yè)在員工培訓(xùn)方面表現(xiàn)突出:

  • 75%保險(xiǎn)公司依靠員工培訓(xùn)預(yù)防欺詐
  • 全行業(yè)平均值僅為48%

金融科技應(yīng)用現(xiàn)狀

前瞻性企業(yè)正采用特定技術(shù)應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題:

  • 82%企業(yè)部署嵌入式金融方案
  • 平均實(shí)現(xiàn)8.5%銷(xiāo)售增長(zhǎng)

支付系統(tǒng)痛點(diǎn):

  • 51%企業(yè)在資金流動(dòng)環(huán)節(jié)遇到阻力
  • 57%每月至少經(jīng)歷一次交易延遲
  • 79%已采用自動(dòng)化支付技術(shù)

金融科技戰(zhàn)略?xún)r(jià)值凸顯

擁有專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)的企業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯:

  • 85%感覺(jué)能有效應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)摩擦
  • 83%部署方案后實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)

相比之下:

  • 保險(xiǎn)業(yè)采用率僅52%
  • 全行業(yè)平均為74%

生成式AI與機(jī)器學(xué)習(xí)投資升溫

技術(shù)投資新趨勢(shì):

  • 55%企業(yè)投資GenAI(生成式人工智能)和ML(機(jī)器學(xué)習(xí))

實(shí)施障礙包括:

  • 73%認(rèn)為成本過(guò)高
  • 64%缺乏內(nèi)部專(zhuān)家
  • 58%系統(tǒng)集成困難

盡管存在挑戰(zhàn):

  • 56%計(jì)劃用AI提升市場(chǎng)響應(yīng)能力
  • 48%期望借此獲取新客戶(hù)

FIS首席技術(shù)官Firdaus Bhathena指出:"明確的技術(shù)戰(zhàn)略與專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)是企業(yè)成功的基礎(chǔ)。投資金融科技能力的企業(yè)更能優(yōu)化財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)、降低風(fēng)險(xiǎn),最終實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)可持續(xù)增長(zhǎng)的財(cái)務(wù)協(xié)調(diào)。"

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: FreeBuf
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