AI 社區(qū)原本期盼 DeepSeek 發(fā)布重磅新品，卻意外迎來(lái)了另一款令人矚目的中國(guó)開源模型：

Qwen3 正式登場(chǎng)。

此次發(fā)布的旗艦型號(hào)為 Qwen3-235B-A22B。其中，235B 代表總參數(shù)量；而 A22B 指的是該模型采用了“專家混合”（Mixture of Experts，簡(jiǎn)稱 MoE）架構(gòu)，實(shí)際在每次查詢中激活的參數(shù)量?jī)H約為 220億（22B）。

但最引人關(guān)注的是：

Qwen3 已能與一線模型如 DeepSeek R1、o3 Mini、Grok 3 和 Gemini 2.5 Pro 相媲美。

性能實(shí)測(cè)：全面對(duì)標(biāo)頂級(jí)大模型

根據(jù)官方博客提供的多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)：

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• 在 ArenaHard 測(cè)試中，Qwen3 已超越了 o3 Mini，且與 Gemini 2.5 Pro 非常接近。
• 在 AIME 24 和 25 測(cè)試中，其表現(xiàn)介于 Gemini 2.5 Pro 和 o3 Mini 之間。
• 在編程相關(guān)的 LiveCodeBench 和 CodeForces 測(cè)試中，甚至超過了 Gemini 2.5 Pro。

這一系列表現(xiàn)彰顯了 Qwen3 的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。

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模型種類豐富，覆蓋多種需求

此次發(fā)布除了旗艦的 MoE 模型外，還包含了從 32B 到 6B 參數(shù)量不等的 6 款稠密模型（Dense Models，非專家混合型），以滿足不同算力需求的場(chǎng)景。

所有模型都將開源發(fā)布于：

• HuggingFace
• ModelScope
• Kaggle

令人期待的獨(dú)特功能

Qwen3 一位開發(fā)者暗示，該模型具有一些“未在官方模型卡中詳細(xì)說明的特殊功能”，未來(lái)將在科研及產(chǎn)品開發(fā)方面帶來(lái)新可能。

已公開的關(guān)鍵功能包括：

• 可在**常規(guī)模式（Regular Mode）與深度思考模式（Extended Thinking Mode）**間自由切換；
• 提供高效的“思考預(yù)算”管理機(jī)制（Thinking Budget），即允許用戶自由控制模型用于推理的 Token 數(shù)量，投入更多 Token 時(shí)效果顯著提升；
• 支持多達(dá) 119 種語(yǔ)言，具備明顯增強(qiáng)的代碼生成與智能代理（Agentic）能力。

龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與創(chuàng)新的訓(xùn)練策略

Qwen3 采用的數(shù)據(jù)集規(guī)?？涨?，接近 Qwen2.5 所用 **18 萬(wàn)億 Token（18T）**的兩倍，達(dá)到約 35 萬(wàn)億 Token（35T）。

在訓(xùn)練過程中，研究團(tuán)隊(duì)還創(chuàng)新性地利用自家模型迭代強(qiáng)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

• 使用 Qwen2.5VL 模型從文檔中提取文本內(nèi)容；
• 再以 Qwen2.5 基礎(chǔ)模型對(duì)上述文本內(nèi)容進(jìn)行提升優(yōu)化；
• 同時(shí)借助 Qwen2.5 Math 與 Coder 模型生成高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)。

這種逐步迭代的訓(xùn)練方法，使模型在每個(gè)階段都實(shí)現(xiàn)了性能的遞進(jìn)式提升。

此外，訓(xùn)練過程分為三個(gè)預(yù)訓(xùn)練階段與四個(gè)后續(xù)訓(xùn)練階段：

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預(yù)訓(xùn)練階段：

• 通用語(yǔ)言數(shù)據(jù)：約 30 萬(wàn)億 Token；
• 知識(shí)密集型數(shù)據(jù)：額外 5 萬(wàn)億 Token；
• 擴(kuò)展上下文長(zhǎng)度至 32K Token。

后續(xù)訓(xùn)練階段：

• 長(zhǎng)鏈思考訓(xùn)練（Long Chain-of-Thought）；
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)（Reinforcement Learning）；
• 思考模式融合（Thinking Mode Fusion）；
• 一般化強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

對(duì)更輕量級(jí)模型，則采取了知識(shí)蒸餾（Distillation）的方式，從大模型向小模型傳遞能力，從而實(shí)現(xiàn)了在邊緣設(shè)備與手機(jī)端的高效部署。

完全開源，商業(yè)友好

Qwen3 全系列模型采用 Apache 2.0 協(xié)議 完全開源，允許開發(fā)者：

• 商業(yè)化應(yīng)用；
• 創(chuàng)建衍生作品；
• 以合規(guī)署名方式自由銷售基于 Qwen3 構(gòu)建的產(chǎn)品。

開發(fā)團(tuán)隊(duì)表示：

“我們相信，AI 模型的開發(fā)正在從以訓(xùn)練模型為中心，轉(zhuǎn)向以訓(xùn)練智能代理（Agent）為核心的新時(shí)代?！?/span>

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈

隨著 Qwen3 的強(qiáng)勢(shì)發(fā)布，以及 DeepSeek 可能即將公布的新模型，未來(lái)幾周 AI 領(lǐng)域勢(shì)必掀起新一輪的技術(shù)競(jìng)賽熱潮。

AI 從業(yè)者與觀察人士無(wú)不期待，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將如何推動(dòng)技術(shù)邊界持續(xù)擴(kuò)展。

觀點(diǎn)與討論

本次 Qwen3 的突然崛起，不僅標(biāo)志著中國(guó)開源 AI 模型的又一里程碑，也意味著行業(yè)格局或?qū)⒃俅蚊媾R洗牌。