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MySQL

4191內(nèi)容??

關(guān)注

話題涵蓋MySQL相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場景。作為最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，MySQL 憑借體積小、速度快、總體擁有成本低等特點(diǎn)，深受用戶喜愛。

文章博文課程

共 4191 條

如果有一天你被這么問MySQL，說明你遇到較真的了

哈希索引在處理等值查詢時具有顯著的性能優(yōu)勢。這是因?yàn)楣Ｋ饕ㄟ^計(jì)算查詢條件的哈希值，并在哈希表中查找對應(yīng)的記錄，通常只需要一次IO操作即可完成查詢，而B+樹索引可能需要多次匹配，因此哈希索引在等值查詢中的效率更高。

2024-09-26 11:21:09

MySQL 前綴索引

緊急避坑 | MySQL 含有下劃線的數(shù)據(jù)庫名在特殊情況下導(dǎo)致權(quán)限丟失

當(dāng)庫名中有多個 "_" 時，情況更為復(fù)雜。假設(shè)數(shù)據(jù)庫名稱是 db_1_1，那么授權(quán)就不僅是擴(kuò)大到 38 倍，而是 38 * 38 = 1444 倍，權(quán)限擴(kuò)大的規(guī)模超出想象。如果這些庫中有不應(yīng)該公開的敏感數(shù)據(jù)，安全性風(fēng)險(xiǎn)將非常嚴(yán)重。

2024-09-26 10:44:53

MySQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

面試官：相比于MySQL，你覺得ClickHouse牛在哪兒？

bloom_filter索引，顧名思義，是用來構(gòu)建布隆過濾器的，默認(rèn)有0.025（可調(diào)整）的誤差率，會將原本不存在的值誤認(rèn)為已存在。但用在二級索引上是不影響正確性的，僅僅是多查詢了一些數(shù)據(jù)塊而已。

2024-09-26 00:00:05

MySQL ClickHouse 索引

真實(shí)案例 | 如何處理 MQ 消費(fèi)失敗的消息？

起初的確是存儲在 MYSQL 中，但是隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，訂單消息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量也非常的大，甚至大到 MYSQL 中的 text 類型都無法存儲，同時這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不太適合在 MYSQL 中存儲，因此將其遷移到 mongodb！

2024-09-23 08:04:45

MYSQL 數(shù)據(jù)存儲

面試官：GROUP BY和DISTINCT有什么區(qū)別？

GROUP BY 和 DISTINCT 都可以使用索引，此情況它們的性能是相同的；而當(dāng)去重的字段沒有索引時，DISTINCT 的性能就會高于 GROUP BY，因?yàn)樵?MySQL 8.0 之前，GROUP BY 有一個隱藏的功能會進(jìn)行默認(rèn)的排序，這樣就會觸發(fā) filesort 從而導(dǎo)致查詢性能降低。

2024-09-19 08:42:43

MySQL GROUP BY DISTINCT

MySQL 索引優(yōu)化與查詢性能提升

MySQL 索引的優(yōu)化是提升數(shù)據(jù)庫查詢性能的重要手段。通過合理設(shè)計(jì)索引、優(yōu)化查詢條件以及采取適當(dāng)?shù)膬?yōu)化策略，可以顯著提高 MySQL 數(shù)據(jù)庫的查詢效率和整體性能。

2024-09-19 08:09:37

MySQL 索引數(shù)據(jù)庫

統(tǒng)信 UOS 安裝 MySQL 教程，你會嗎？

本教程將指導(dǎo)您在統(tǒng)信 UOS 操作系統(tǒng)上安裝 MySQL 數(shù)據(jù)庫。請按照以下步驟操作。

2024-09-14 09:10:26

MySQL 數(shù)據(jù)庫 UOS

使用Docker自動化部署MySQL集群

本文主要是簡化mysql主從搭建，同時給需要學(xué)習(xí)mysql主從的同學(xué)一個現(xiàn)成的環(huán)境。

2024-09-13 15:32:18

MySQL超全優(yōu)化清單執(zhí)行指南

使用合適的數(shù)據(jù)類型可以減少存儲空間和提高查詢速度。這個可不能小看，數(shù)據(jù)量到達(dá)一個量級，這個就能看出明顯差異。

2024-09-13 09:38:43

MySQL 優(yōu)化清單字符集

京東一面： MySQL寫入一條數(shù)據(jù)的流程是怎樣的？

MySQL首先將操作寫入redo log，并標(biāo)記為預(yù)提交（prepare）狀態(tài)。這意味著如果崩潰，MySQL可以通過redo log將操作重做，從而恢復(fù)數(shù)據(jù)。

2024-09-09 08:15:20

MySQL prepare 策略

使用 Docker Compose 容器化 Golang API 與 MySQL

本文介紹了如何使用 Docker 和 Docker Compose 將 Golang API 與 MySQL 數(shù)據(jù)庫完美融合，并提供了一些最佳實(shí)踐和技巧，幫助你構(gòu)建更精簡、更安全的 Docker 鏡像，并簡化部署流程。希望本文對你有所幫助！

2024-09-06 12:28:48

Docker MySQL API

面試官：limit 100w,10為什么慢？如何優(yōu)化？

在數(shù)據(jù)庫查詢中，當(dāng)使用 LIMIT x, y 分頁查詢時，如果 x 值越大，查詢速度可能會變慢。這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫需要掃描和跳過 x 條記錄才能返回 y 條結(jié)果。隨著 x 的增加，需要掃描和跳過的記錄數(shù)也增加，從而導(dǎo)致性能下降。

2024-09-05 21:24:02

數(shù)據(jù)庫查詢 MySQL limit

MySQL 核心模塊揭秘 | 插入記錄，主鍵索引沖突加什么鎖？

InnoDB 發(fā)現(xiàn)表中已經(jīng)有一條 <id = 10> 的記錄，現(xiàn)在又要插入一條 <id = 10> 的記錄，可是主鍵索引中不允許存在重復(fù)記錄，這可怎么辦才好？

2024-09-04 08:44:18

MySQL 核心模塊

咦～ MySQL怎么出現(xiàn)幻讀啦！

當(dāng)前讀可以通過鎖機(jī)制完全避免幻讀問題，快照讀如果中間對其他事務(wù)已提交的插入或更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行了更新，則會出現(xiàn)幻讀的問題。

2024-09-02 00:00:00

MySQL 幻讀數(shù)據(jù)

MySQL binlog 中的時間戳，你明白了嗎？

事務(wù)的執(zhí)行順序與提交順序不同，而 binlog 中的記錄順序與事務(wù)的提交順序相同，因此導(dǎo)致主從事務(wù)的執(zhí)行順序不同，從而出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。

2024-08-28 13:09:50

MySQL 日志順序

MySQL 數(shù)據(jù)如何同步到 Elasticsearch？原來有這么多方案

在業(yè)務(wù)代碼中，每次對MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行寫入操作時，同時執(zhí)行對ES的寫入操作。這種方式簡單直接，但可能增加代碼的復(fù)雜性和出錯的風(fēng)險(xiǎn)。

2024-08-28 08:56:24

MySQL 數(shù)據(jù)策略

一篇學(xué)會MySQL死鎖-更新插入導(dǎo)致死鎖

根據(jù)日志找到業(yè)務(wù)代碼，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)代碼邏輯是：先把回收單id 對應(yīng) 歷史的回收單都更新為失效，然后再插入回收單id對應(yīng)的新的回收單數(shù)據(jù)。

2024-08-27 22:04:37

MYSQL 死鎖數(shù)據(jù)

我們?nèi)绾翁幚?MySQL 主從延遲？

GTID 是 MySQL5.6 引入的一個特性，用于跟蹤事務(wù)在主服務(wù)器上的執(zhí)行情況，并確保這些事務(wù)按順序在從服務(wù)器上重現(xiàn)。使用 GTID 進(jìn)行主從復(fù)制可以簡化管理和監(jiān)控，特別是在有多個從服務(wù)器或復(fù)雜的復(fù)制拓?fù)渲小?/a>

2024-08-26 10:47:22

GTID MySQL 服務(wù)器

MySQL主從同步如何保證數(shù)據(jù)一致性？

MySQL 主從復(fù)制是一種將 MySQL 主數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，同步到其他的數(shù)據(jù)庫的一種機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余備份和負(fù)載均衡，平行擴(kuò)展了數(shù)據(jù)庫的查詢能力。

2024-08-20 16:13:52

MySQL 主從同步數(shù)據(jù)庫

MySQL是怎樣使用的，超全面的總結(jié)！

客戶端是與 MySQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫通信的應(yīng)用程序?？蛻舳税l(fā)送 SQL 命令到 MySQL 服務(wù)器，然后接收服務(wù)器的響應(yīng)。市面上有很多常用的客戶端軟件：SQLyog、Navicat 等。

2024-08-19 12:25:14

MySQL 數(shù)據(jù)庫通信

寫了一個分頁 SQL，因?yàn)榇中某隽?Bug 造成了 OOM！

本文介紹了一個生產(chǎn)事故，并對事故和改進(jìn)方法進(jìn)行了分析，希望對你理解數(shù)據(jù)庫分頁有所幫助。

2024-08-14 08:35:38

sql 數(shù)據(jù)庫 OOM 異常

五大主流方案對比：MySQL千億級數(shù)據(jù)線上平滑擴(kuò)容實(shí)戰(zhàn)

日志記錄不用關(guān)注新增了哪些信息，修改的數(shù)據(jù)格式，只需要記錄以上數(shù)據(jù)信息，這樣日志格式是固定的，這樣能保證方案的通用性。

2024-08-12 12:07:18

日志 MySQL 擴(kuò)容

被問傻了：從MySQL讀取100w數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，怎么做？

默認(rèn)情況下，完整的檢索結(jié)果集會將其存儲在內(nèi)存中。在大多數(shù)情況下，這是最有效的操作方式，并且由于 MySQL 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)，因此更易于實(shí)現(xiàn)。

2024-08-12 09:43:42

MySQL 數(shù)據(jù)OOM

MySQL 數(shù)據(jù)被誤刪除drop！無備份，如何恢復(fù)？

undrop-for-innodb 是針對 MySQL innodb 的數(shù)據(jù)恢復(fù)工具，本文主要介紹在無備份、無binlog等場景下，如何恢復(fù)drop table的表數(shù)據(jù)。

2024-08-09 10:06:09

MySQL drop 工具

MySQL優(yōu)化秘籍：征服面試官的關(guān)鍵技巧！

MySQL 作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的典型代表，其流行程度超越于任何數(shù)據(jù)庫，因此在 Java 面試中，MySQL 是一定會被問到的重要知識點(diǎn)。而在 MySQL 中有一道極其常見的面試題，我們這里系統(tǒng)的來看一下，這就是我們今天要討論的 MySQL 調(diào)優(yōu)問題。

2024-08-08 16:53:17

MySQL 數(shù)據(jù)庫 Java

一個拉取訂單功能N個BUG

拉取訂單功能雖然看似簡單，但在實(shí)際開發(fā)過程中卻可能遇到各種意想不到的BUG和挑戰(zhàn)。通過本次的BUG之旅，我們不僅學(xué)會了如何定位和解決問題，還更加深刻地理解了軟件開發(fā)中的復(fù)雜性和不確定性。

2024-08-08 08:09:38

拉取訂單開發(fā)

MySQL 核心模塊揭秘 — 什么時候釋放鎖？

事務(wù)執(zhí)行過程中加的表鎖，都要等到提交或者回滾即將完成時才釋放（手動加的表鎖除外）。事務(wù)執(zhí)行過程中加的行鎖，根據(jù)事務(wù)隔離級別的不同，釋放時機(jī)不同。

2024-08-07 14:58:00

MySQL 釋放鎖核心模塊

MySQL 常見日志清理策略

本篇文章簡單介紹了 MySQL 中六種常見日志及其清理策略，不同環(huán)境可以采用不同的清理策略，本文只是提供一種思路，方法各種各樣，重要的是要根據(jù)實(shí)際情況制定合理的日志保留策略，并確保不會影響到數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行和備份需求。?

2024-08-07 10:54:27

MySQL 日志策略

MySQL in 太多過慢的三種解決方案

JOIN操作通常比IN語句更高效，特別是在處理大數(shù)據(jù)集時。JOIN操作可以利用索引來提高查詢性能，而IN語句在參數(shù)過多時可能導(dǎo)致性能瓶頸。

2024-08-07 08:21:05

MySQL 數(shù)據(jù)庫 JOIN

MySQL大表深度優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)策略

select arrival_record操作記錄的慢查詢數(shù)量最多有4萬多次，平均響應(yīng)時間為4s，delete arrival_record記錄了6次，平均響應(yīng)時間258s。

2024-08-06 10:02:42

MySQL 大表優(yōu)化

為什么會有“建議MySQL單表數(shù)據(jù)控制在2000W”的說法？

“建議MySQL單表數(shù)據(jù)控制在2000W”是根據(jù)每行記錄大小為1KB估算的，并非一個標(biāo)準(zhǔn)，還是要根據(jù)實(shí)際情況去決定單表的數(shù)據(jù)量。

2024-08-05 10:44:32

MySQL 磁盤 I/O

對線面試官：MySQL 給數(shù)據(jù)表增加一列，一定會鎖表嗎？

MySQL 8.0 在處理大數(shù)據(jù)表增加字段的情況下進(jìn)行了一些優(yōu)化，進(jìn)一步優(yōu)化了減少對表的鎖定時間和降低性能影響。在MySQL8.0中，還引入了Invisible Indexes、Instant DDL和In-Place Alter升級等新功能，可以進(jìn)一步提高M(jìn)ySQL的性能和可維護(hù)性。

2024-08-05 10:13:59

MySQL 大數(shù)據(jù)優(yōu)化

DTS數(shù)據(jù)傳輸同步MySQL至Elasticsearch實(shí)戰(zhàn)

本章節(jié)通過RDS MySQL中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時同步到阿里云Elasticsearch中進(jìn)行搜索查詢，通過數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS（Data Transmission Service）進(jìn)行數(shù)據(jù)同步操作。

2024-08-05 09:31:00

MySQL DTS 數(shù)據(jù)

MySQL的 where 1=1 會不會影響性能？看完官方文檔就悟了！

WHERE 1=1?在MySQL查詢中雖然看起來多余，但在動態(tài)構(gòu)建SQL語句時卻非常有用。從性能角度來看，由于MySQL查詢優(yōu)化器的智能處理，WHERE 1=1?對查詢性能的影響幾乎可以忽略不計(jì)。因此，開發(fā)者在編寫動態(tài)SQL時，可以放心地使用WHERE 1=1來簡化代碼邏輯，而無需擔(dān)心其對性能造成負(fù)面影響。

2024-08-05 01:23:41

SQL 語句 MySQL

基于MySQL內(nèi)核的SQL限流設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文詳細(xì)描述了基于MySQL內(nèi)核的SQL限流功能的整體架構(gòu)、主要功能模塊等關(guān)鍵要素。SQL限流的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于原生MySQL的執(zhí)行原理與字符串匹配規(guī)則實(shí)現(xiàn)。

2024-08-02 19:49:41

MySQL 架構(gòu)SQL

MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時同步到Elasticsearch解決方案

隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長和查詢復(fù)雜度的不斷提升，單一依賴 MySQL 進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)檢索顯得日益吃力，尤其是在面對海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜查詢場景時，性能瓶頸愈發(fā)凸顯。為了有效緩解這一挑戰(zhàn)，我們通常采用讀寫分離的策略，將 Elasticsearch（簡稱 ES）引入作為專門的查詢數(shù)據(jù)庫。

2024-08-02 09:36:03

MySQL 同步數(shù)據(jù)

何時使用Elasticsearch而不是MySQL

選擇Elasticsearch還是MySQL，取決于應(yīng)用程序的具體需求和場景。Elasticsearch在全文搜索、實(shí)時數(shù)據(jù)處理和分析、可伸縮性以及靈活的文檔模型等方面具有顯著優(yōu)勢，適用于處理大量非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的場景。

2024-08-01 10:10:24

MySQL 場景搜索

MySQL 分布式鎖：設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

如果想鎖住多份數(shù)據(jù)該怎么實(shí)現(xiàn)？比如說，某個庫存操作，既要修改物理庫存，又要修改虛擬庫存，想鎖住物理庫存的同時，又鎖住虛擬庫存。

2024-07-29 09:57:47

MySQL 分布式鎖

圖解MySQL執(zhí)行一條SQL的過程

更新SQL在MySQL中的執(zhí)行過程，因?yàn)檫^程涉及到不同情況的分支流程，我用一張活動圖把整個過程串了起來，方便大家理解。

2024-07-29 09:49:00

SQL MySQL 執(zhí)行

MySQL中的悲觀鎖與樂觀鎖：理解與應(yīng)用

在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景和需求來選擇合適的鎖策略。有時候，也可以結(jié)合使用悲觀鎖和樂觀鎖，以達(dá)到更好的并發(fā)控制和系統(tǒng)性能。

2024-07-25 09:01:22

MySQL 業(yè)務(wù)場景樂觀鎖

MySQL與MongoDB的技術(shù)選型指南

無論是MySQL還是MongoDB，都是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，選擇適合項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù)庫，將有助于提高開發(fā)效率，降低維護(hù)成本，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

2024-07-25 08:52:13

MySQL MongoDB 技術(shù)

為什么 MySQL 單表不能超過 2000 萬行？

互聯(lián)網(wǎng)江湖上的確流傳著一個說法：單表數(shù)據(jù)量超過 500 萬行時就要進(jìn)行分表分庫，已經(jīng)超過 2000 萬行時 MySQL 的性能就會急劇下降。

2024-07-24 16:25:02

MySQL 數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫連接數(shù)太多報(bào)錯？應(yīng)該這樣避免

在使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫時，尤其是在高并發(fā)的場景下，數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多會導(dǎo)致連接池耗盡，進(jìn)而影響應(yīng)用程序的正常運(yùn)行。本文將介紹幾種防止 MySQL 數(shù)據(jù)庫連接過多的方法，來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能并提高應(yīng)用程序的穩(wěn)定性。

2024-07-24 11:25:43

MySQL 數(shù)據(jù)庫

提升性能與一致性：MySQL 5.7中的組提交與兩階段提交機(jī)制解析

用于將緩沖區(qū)內(nèi)容持久化到磁盤的 fsync 步驟被延遲了。它會等待一個組中的多個事務(wù)都處于 Prepare 階段后，再進(jìn)行一次組提交，即將日志一次性持久化到磁盤中。

2024-07-22 08:57:58

MySQL 緩沖區(qū)磁盤

探索MySQL的高效數(shù)據(jù)同步：并行復(fù)制原理

WriteSet 通過檢測兩個事務(wù)是否更新了相同的記錄來判斷事務(wù)能否并行回放，因此需要在運(yùn)行時保存已提交的事務(wù)信息以記錄歷史事務(wù)更新了哪些行。

2024-07-19 09:10:37

MySQL WriteSet 并行回放

什么是MySQL的"內(nèi)存數(shù)據(jù)加速器"——Buffer Pool？

InnoDB 還采用了一種適應(yīng)性刷新算法，根據(jù) redo log 的生成速度和當(dāng)前的刷新率動態(tài)調(diào)整刷新速度。其目的是通過確保刷新活動與當(dāng)前工作負(fù)載保持同步，來平滑整體性能。

2024-07-17 09:10:27

MySQL 服務(wù)器算法

MySQL 中的 LIMIT 子句詳解及代碼示例

在 MySQL 中，LIMIT? 子句常被用于限制 SQL 查詢結(jié)果集中的數(shù)據(jù)量。這對于分頁顯示結(jié)果特別有用，例如，在網(wǎng)頁上展示數(shù)據(jù)庫中的記錄時，你可能只希望每次顯示一部分記錄。本文將詳細(xì)解釋 LIMIT 子句的用法，并提供一些實(shí)用的代碼示例。

2024-07-17 08:15:09

MySQL SQL LIMIT?

為什么 MySQL 事務(wù)默認(rèn)隔離級別是可重復(fù)讀？

MySQL 選擇可重復(fù)讀作為默認(rèn)事務(wù)隔離級別，是為了在數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性能之間找到一個平衡點(diǎn)。這種隔離級別通過避免臟讀、不可重復(fù)讀和減少幻讀的發(fā)生，確保了數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。

2024-07-16 08:19:46

MySQL 數(shù)據(jù)InnoDB

為什么 MySQL 插入不存在的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生死鎖？

我們簡單說一下。MySQL 中，我們現(xiàn)在用的引擎幾乎都是 innodb，我們以此為默認(rèn)條件展開話題。常見的鎖有兩種，一種是表鎖，一種是行鎖。當(dāng)你更新一條數(shù)據(jù)時，如果你不走索引，那會鎖表，否則，鎖行。

2024-07-16 08:03:43

MySQL 鎖讀寫鎖

揭秘MySQL主從復(fù)制：數(shù)據(jù)同步的幕后故事

在全同步復(fù)制模式下，主庫在完成事務(wù)后，會等待所有從庫完成數(shù)據(jù)復(fù)制后，才向客戶端反饋。這種方式雖然提高了安全性，但性能較差，尤其在從庫數(shù)量較多時，整個過程將顯得更加漫長。

2024-07-15 09:14:03

MySQL 主從復(fù)制

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