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其他數(shù)據(jù)庫話題涵蓋其他數(shù)據(jù)庫相關研究熱點、技術難點與應用場景，幫助用戶在實際應用中選型。

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共 1982 條

有時候確定數(shù)據(jù)庫沒有問題比找到數(shù)據(jù)庫故障更具挑戰(zhàn)性

對于Oracle這樣具有十分完善的可觀測性體系的數(shù)據(jù)庫來說，只要有經(jīng)驗豐富的DBA參與，想要排除數(shù)據(jù)庫的問題還是不算太難的。不過對于國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫來說就困難一些了，因為我今天介紹分享Oracle的方法用到國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上的時候，就會因為缺乏準確的數(shù)據(jù)而無法完成了，這也是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應該抓緊完善的地方。

2024-04-07 08:19:19

Oracle 數(shù)據(jù)庫故障

這個世界為什么不升級數(shù)據(jù)庫？你知道嗎？

數(shù)據(jù)庫是應用程序和軟件的基礎。它們也有些隱形；正如軟件的通用語言所說，它們是后端，這意味著它們位于其他所有內(nèi)容的后面或下面。

2024-04-07 00:02:00

數(shù)據(jù)庫軟件應用程序

面試官：如何搭建Redis集群？

Redis 將所有的數(shù)據(jù)分為 16384 個 slots(槽)，每個節(jié)點負責其中的一部分槽位，當有 Redis 客戶端連接集群時，會得到一份集群的槽位配置信息，這樣它就可以直接把請求命令發(fā)送給對應的節(jié)點進行處理。

2024-04-03 00:00:00

Redis 集群代碼

CentOS7安裝時序數(shù)據(jù)庫InfluxDB2簡易教程

InfluxDB Proxy 是一個非常有用的工具，可以提高 InfluxDB 的性能和可用性，并提供額外的安全和查詢優(yōu)化功能。

2024-04-02 08:56:56

InfluxDB 工具數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫日志采集：SQL Server篇

要將 SQL Server 的日志轉發(fā)到 Syslog 服務器，我們可以使用 SQL Server 的擴展事件 (Extended Events) 功能，通過配置事件會話來捕獲特定事件并將其發(fā)送到 Syslog 服務器。

2024-04-02 08:21:45

數(shù)據(jù)庫日志 SQL

表設計的18條軍規(guī)，你知道幾條？

今天就跟大家一起聊聊，數(shù)據(jù)庫建表的18個小技巧。文章中介紹的很多細節(jié)，我在工作中踩過坑，并且實踐過的，非常有借鑒意義，希望對你會有所幫助。

2024-04-02 08:21:43

數(shù)據(jù)庫建表后端開發(fā)

從一款工具談異構遷移評估那些事原創(chuàng)

隨著國產(chǎn)化替換浪潮涌現(xiàn)，正有越來越多的企業(yè)在計劃或正在進行數(shù)據(jù)庫替換工作。異構數(shù)據(jù)庫遷移評估，成為用戶實現(xiàn)替換的必備條件之一，也是困擾很多用戶的一點。

2024-04-02 07:39:03

數(shù)據(jù)庫遷移數(shù)據(jù)庫替換異構數(shù)據(jù)庫遷移

SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的關鍵區(qū)別和性能剖析

在SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫之間做出選擇，對數(shù)據(jù)科學和應用程序開發(fā)的有效性和成功與否起著至關重要的作用。對性能、可擴展性和數(shù)據(jù)類型適應性的影響直接影響數(shù)據(jù)驅動型應用的響應速度。

2024-04-02 00:00:00

SQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)處理：應用程序和數(shù)據(jù)如何打交道？

我們了解了如何使用Rust訪問關系數(shù)據(jù)庫以及對半結構化數(shù)據(jù)進行處理。Rust的類型系統(tǒng)和內(nèi)存安全特性，加上強大的生態(tài)系統(tǒng)，使得它成為進行數(shù)據(jù)處理任務的優(yōu)秀選擇。?

2024-04-01 10:07:47

應用程序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫

GreatSQL 優(yōu)化技巧：將 MINUS 改寫為標量子查詢

本文提供了一種minus語句的優(yōu)化方法，將minus轉化為標量子查詢表達，這種優(yōu)化方式適用于第一部分查詢結果集比較小，查詢的列比較少的情況，且要結合業(yè)務確認是否需要對NULL值進行判斷。

2024-04-01 09:48:49

GreatSQL 語句 NULL

DIY 三種分庫分表分片算法，自己寫的輪子才吊！

本文介紹了 STANDARD、COMPLEX 和 HINT 三種自定義分片算法的實現(xiàn)，和使用過程中一些要注意的事項。ShardingSphere 內(nèi)置的十幾種算法，其實已經(jīng)可以滿足我們絕大部分的業(yè)務場景，不過，如果考慮到后續(xù)的性能優(yōu)化和擴展性，定制分片算法是個不錯的選擇。

2024-04-01 08:53:50

分庫分表分片算法

為什么數(shù)據(jù)庫連接很消耗資源？我竟然答不上來？一下懵了！

在本文中，消耗資源的分析主要集中在網(wǎng)絡上，當然，資源也包括內(nèi)存、CPU 等計算資源，使用的編程語言是 Java，但是不排除編程語言也會有一定的影響。

2024-04-01 08:52:54

CPU 網(wǎng)絡資源

為什么SQL查詢以%開頭索引就失效了呢?

覆蓋索引（Covering Index）是一種特殊的索引結構，其設計初衷是為了提高查詢性能。與傳統(tǒng)的索引不同，覆蓋索引包含了查詢所需的所有列，因此，當執(zhí)行查詢時，數(shù)據(jù)庫引擎可以直接從索引中獲取所需的數(shù)據(jù)，而無需回表去訪問實際的表數(shù)據(jù)。

2024-03-29 08:10:43

索引失效 SQL

.NET中輕松應用SQLite：零配置數(shù)據(jù)庫引擎的完美指南

下面是一個簡單的示例，演示如何在 .NET 中使用 SQLite，并提供了常見的查詢、增加、修改和刪除功能。

2024-03-29 06:36:36

.NET SQLite 數(shù)據(jù)庫

無服務數(shù)據(jù)庫是未來的趨勢嗎？

通過將計算層與數(shù)據(jù)存儲層分離，Aurora Serverless 能夠以更精確的方式收取費用。對于具有可變工作負載、間歇性流量的應用程序，或那些不需要全天候數(shù)據(jù)庫可用的應用程序，這可以節(jié)省大量成本。

2024-03-28 09:26:23

無服務數(shù)據(jù)庫趨勢

如何正確選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫譯文精選

本文在提出5個關鍵問題的基礎上，針對NoSQL數(shù)據(jù)的選擇向您介紹了當前業(yè)界領先的幾款開源和商業(yè)類型NoSQL數(shù)據(jù)庫。

2024-03-28 09:00:00

NoSQL 數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫高可用漫談

主從架構主要需要考慮的問題是在switchover或failover后，應用能夠正確連接到正確角色的數(shù)據(jù)庫上，在這一點上MySQL提供了MySQL Router，三方開源則有MHA和Orchestrator等；Oracle則有TAC和GDS等。

2024-03-27 12:14:56

數(shù)據(jù)庫高可用 GDS

面試官：2PC和3PC有什么區(qū)別？

在分布式事務中，通常使用兩階段或三階段提交協(xié)議來保障分布式事務的正常執(zhí)行。兩階段協(xié)議包含準備階段和提交階段，然而它存在同步阻塞問題、單點故障和數(shù)據(jù)一致性問題。

2024-03-26 16:24:46

分布式事務 2PC 3PC

開源一個教學型分庫分表示例項目

分庫分表之所以被廣泛使用，因為工程相對簡單，但分庫分表并不僅僅是分片，還是需要考慮如何擴縮容（全量同步、增量同步、數(shù)據(jù)校驗等）。

2024-03-22 08:51:36

分庫分表項目

OLTP&OLAP超融合，揭秘新一代云原生數(shù)據(jù)庫的設計之道

MatrixOne 是一款面向未來的超融合異構云原生數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。通過全新設計和研發(fā)的統(tǒng)一分布式數(shù)據(jù)庫引擎，能夠同時靈活支持 OLTP、OLAP、Streaming 等不同工作負載的數(shù)據(jù)管理和應用，用戶可以在公有云、自建數(shù)據(jù)中心和邊緣節(jié)點上無縫部署和運行。

2024-03-20 08:16:34

MatrixOne 云原生數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

到底有沒有必要分庫分表，如何考量的

考慮到一個葉子節(jié)點的大小為16KB，其可存儲的數(shù)據(jù)量取決于單行數(shù)據(jù)的大小。假設每行數(shù)據(jù)占用1KB，則該葉子節(jié)點可以容納16行數(shù)據(jù)；如果每行數(shù)據(jù)量為500字節(jié)，那么該葉子節(jié)點可以容納32行數(shù)據(jù)。

2024-03-20 08:12:12

分庫分表數(shù)據(jù)

真正線上索引失效的問題是如何排查的

在分析為什么一條SQL語句沒有使用索引時，我們需要考慮到是否需要使用索引以及選擇使用哪個索引是由MySQL的優(yōu)化器決定的。優(yōu)化器會根據(jù)成本估算做出這個決定。

2024-03-18 09:24:00

索引失效 SQL

NOT IN子查詢中出現(xiàn)NULL值對結果的影響你注意到了嗎

本文不是為了討論效率問題，是要提醒一點：not in子查詢的結果集含NULL值時，會導致整個語句結果集返回空，這可能造成與SQL語句書寫初衷不符。

2024-03-15 09:50:00

NULL SQL 優(yōu)化

分布式數(shù)據(jù)庫索引能力大調(diào)研原創(chuàng) 精選

在分布式數(shù)據(jù)庫情況下，索引又有所不同，其較單機或集中式數(shù)據(jù)庫在設計、管理、優(yōu)化方面有一定的差異。本文針對國內(nèi)主流的一些分布式數(shù)據(jù)庫，針對索引功能做了個小調(diào)研，希望對大家能有所幫助。

2024-03-15 07:33:02

分布式數(shù)據(jù)庫索引數(shù)據(jù)結構

求求你別再用COUNT(*)判斷數(shù)據(jù)存不存在了，很浪費資源的

在僅僅需要判斷數(shù)據(jù)庫中是否存在滿足特定條件的記錄時，使用EXISTS?子句或帶有LIMIT 1?的查詢不僅能夠提高查詢效率，減少資源消耗，還能根據(jù)需求靈活地獲取相關數(shù)據(jù)。

2024-03-14 08:15:18

COUNT(*)數(shù)據(jù)庫 LIMIT 1?

使用數(shù)據(jù)庫工具分析數(shù)據(jù)庫性能，你會嗎？

我們可以利用Visual Studio的性能探測工具來分析和優(yōu)化EF生成的SQL語句。這個工具可以提供更深入的洞察和優(yōu)化建議，以幫助我們提高應用程序的性能。

2024-03-13 10:40:00

性能探測工具 SQL語句數(shù)據(jù)庫

日活3kw下，如何應對實際業(yè)務場景中SQL過慢的優(yōu)化挑戰(zhàn)？

type=index 意味著進行了全索引掃描，會遍歷索引樹來查找匹配的行，這個效率比掃表掃描快一些，但是很有限，和我們通常意義上理解的走了索引是兩回事兒。

2024-03-13 08:10:40

SQL 優(yōu)化索引

數(shù)據(jù)庫：推薦一款非常實用的數(shù)據(jù)庫定時備份工具，大神必備（附下載）！

SQLBackupAndFTP 是一款用于備份 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL Server 數(shù)據(jù)庫的實用軟件，執(zhí)行定期的完整備份、差異備份和事務日志備份，備份完成后產(chǎn)生的備份壓縮包文件可以將它們存儲在本地、FTP 服務器或云存儲中。

2024-03-13 07:26:23

數(shù)據(jù)庫定時備份工具

或許我們都被分庫分表約束了思維

最近我在預覽MySQL官方，看到了Partitioning的概念，而且占據(jù)了很大的篇幅。不由得引人思考，為什么這個概念在我接觸的業(yè)務中沒有被廣泛的使用呢？或許我們將來可以有分庫分區(qū)的概念？

2024-03-12 10:19:25

分庫分表擴容

大模型時代，新一代向量數(shù)據(jù)庫的探索應用-DingoDB

本文將從具體的技術角度，介紹 DingoDB 多模向量數(shù)據(jù)庫，及其應用場景。DingoDB 支持結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的存儲，提供與 MySQL 兼容的協(xié)議和優(yōu)化器。數(shù)據(jù)庫底層支持鍵值對（KV）和向量的存儲，并采用分布式存儲架構，實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的聯(lián)合存儲和分析。

2024-03-12 07:24:26

DingoDB 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存儲

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫百態(tài)-分布式數(shù)據(jù)庫

TDSQL目前在金融、證券、稅務等行業(yè)有大量的應用，在某些用戶那邊用得還相當不錯。其成功的主要原因是TDSQL不僅僅是一個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，而是一個十分不錯的數(shù)據(jù)庫云平臺。其良好的管理能力讓用戶可以很方便地管理大量的數(shù)據(jù)庫實例。?

2024-03-11 08:57:02

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫證券

放棄后端，沖測開去了！

關系型數(shù)據(jù)庫存儲結構化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)邏輯上以行列二維表的形式存在，每一列代表數(shù)據(jù)的一種屬性，每一行代表一個數(shù)據(jù)實體。

2024-03-08 17:37:47

存儲數(shù)據(jù)庫二維表

你知道你的PG數(shù)據(jù)安全準確嗎

對于Oracle這樣的數(shù)據(jù)庫，文件的屬性被記錄在control file中，新增一個文件或者文件的大小發(fā)生變化的時候，會自動更新數(shù)據(jù)。

2024-03-08 13:33:08

PG 數(shù)據(jù)安全

國產(chǎn)老兵“虛谷數(shù)據(jù)庫”初探原創(chuàng)

虛谷數(shù)據(jù)庫采用的是原生分布式架構，即是一個和業(yè)務邏輯解耦的存儲引擎層以及一個無狀態(tài)的SQL計算引擎層組合的。在實現(xiàn)傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫功能與對象管理同時，提供完整的事務 ACID 特性能力。

2024-03-08 07:36:30

虛谷數(shù)據(jù)庫分布式架構關系型數(shù)據(jù)庫

SQL優(yōu)化的七個方法，你會哪個？

執(zhí)行批量插入，一次性插入的數(shù)據(jù)不建議超過1000條，如果要插入上萬條數(shù)據(jù)的話，可以將其分割為多條insert語句進行插入。

2024-03-07 08:08:51

SQL 優(yōu)化數(shù)據(jù)

INSERT...SELECT語句對查詢的表加鎖嗎

INSERT...SELECT語句是否對查詢表加鎖跟事務隔離級別有關，REPEATABLE-READ隔離級別下加共享讀鎖，此共享讀鎖屬于Nextkey lock，會影響其他事務對查詢表的DML操作；READ-COMMITTED下不加鎖，不影響其他事務對表進行DML操作。

2024-03-06 08:18:22

語句 GreatSQL 鎖

Localhost 和 127.0.0.1 有什么區(qū)別？你看懂了嗎？

在Linux上，當使用 localhost 來連接數(shù)據(jù)庫的時候，Mysql會使用Unix domain socket來傳輸數(shù)據(jù)，這是一種進程內(nèi)通信(IPC)機制，不需要經(jīng)過網(wǎng)絡協(xié)議棧，因此速度會更快。而使用 127.0.0.1 時，Mysql仍然會使用TCP/IP協(xié)議棧來進行數(shù)據(jù)傳輸。

2024-03-05 18:19:07

localhost Linux 數(shù)據(jù)庫

使用Doris作為金融數(shù)據(jù)庫，輕松支持10000個數(shù)據(jù)看板

金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析的復雜性在于數(shù)據(jù)本身而不是工程方面。因此，底層數(shù)據(jù)架構應著重于促進數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和高效管理。Apache Doris提供了簡單指標注冊的靈活性，以及快速和高效的指標計算能力。

2024-03-04 18:05:01

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析計算

Python使用Django的自定義查詢方法

自定義查詢是指在Django中，通過編寫特定的查詢函數(shù)或方法，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的查詢和過濾。自定義查詢函數(shù)或方法可以接受各種參數(shù)，包括關鍵字參數(shù)、位置參數(shù)、可變參數(shù)和關鍵字可變參數(shù)等，以便更靈活地滿足不同的查詢需求。

2024-03-04 11:13:29

Django 數(shù)據(jù)庫 Python

解密PostgreSQL中的表連接技巧：讓數(shù)據(jù)無縫連接！

我們將使用JOIN操作從這兩個表中檢索相關的信息。PostgreSQL支持多種JOIN操作類型，包括INNER JOIN（內(nèi)連接）、LEFT JOIN（左連接）、RIGHT JOIN（右連接）和FULL JOIN（全連接）。讓我們逐個介紹它們。

2024-03-04 09:29:57

PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫 RDBMS

面對海量數(shù)據(jù)的計數(shù)器要如何做？

數(shù)據(jù)庫 + 緩存的方案是計數(shù)系統(tǒng)的初級階段，完全可以支撐中小訪問量和存儲量的存儲服務。如果你的項目還處在初級階段，量級還不是很大，那么你一開始可以考慮使用這種方案。

2024-03-04 08:53:50

海量數(shù)據(jù)計數(shù)器存儲

ElasticSearch 是如何建立索引的？

雖然 ElasticSearch 技術可以實現(xiàn)高效的檢索，但是也帶來了相應的部署以及一致性維護成本，在一些小型項目中，還是會用數(shù)據(jù)庫模糊匹配的方式實現(xiàn)關鍵詞檢索。你可以思考一下，在你負責的項目中，是如何實現(xiàn)關鍵詞檢索的？

2024-03-01 09:57:19

數(shù)據(jù)庫檢索項目

三分鐘數(shù)據(jù)持久化：Spring Boot, JPA 與 SQLite 的完美融合

SQLite 是一個用 C 語言編寫的開源、輕量級、快速、獨立且高可靠性的 SQL 數(shù)據(jù)庫引擎，它提供了功能齊全的數(shù)據(jù)庫解決方案。對于大多數(shù)的應用，SQLite 都可以滿足。

2024-02-29 09:12:09

Spring SQLite 開源

深入源碼和內(nèi)核，一篇文章徹底理解數(shù)據(jù)庫的各種超時參數(shù)

連接超時，即 connectTimeout,有時也被稱為網(wǎng)絡超時 NetworkTimeout,是驅動程序建立 JDBC 底層的 TCP 連接的超時時間。

2024-02-28 12:41:00

源碼內(nèi)核參數(shù)

一起學Elasticsearch-Pipeline

Elasticsearch Pipeline作為Elasticsearch中強大而靈活的功能之一，為用戶提供了處理數(shù)據(jù)的機制，可以在數(shù)據(jù)索引之前或之后應用多種處理步驟，例如數(shù)據(jù)預處理、轉換、清洗、分析等操作。

2024-02-28 12:12:20

Pipeline 數(shù)據(jù)機制

通過Mybatis-plus的自定義攔截器實現(xiàn)控制

攔截器是MyBatis-Plus框架中的一個關鍵組成部分，它允許您在SQL執(zhí)行的不同階段介入，并自定義、修改或監(jiān)控SQL執(zhí)行的行為。MyBatis-Plus內(nèi)置了一些常用的攔截器，如分頁插件、樂觀鎖插件等，但您也可以創(chuàng)建自定義攔截器以滿足特定需求。

2024-02-28 09:35:52

攔截器 MyBatis SQL執(zhí)行

C# Sqlite數(shù)據(jù)庫的搭建及使用技巧

在 C# 中使用 SQLite，您可以輕松地創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行查詢、插入數(shù)據(jù)等，本文將介紹如何在 C# 中搭建和使用 SQLite 數(shù)據(jù)庫。

2024-02-28 08:06:17

C#SQLite 數(shù)據(jù)庫

阿里巴巴面試熱門話題揭秘：數(shù)據(jù)索引一網(wǎng)打盡！

需要注意的是，最左前綴問題并不是所有數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都存在的，不同的數(shù)據(jù)庫引擎對于聯(lián)合索引的處理方式可能會有所不同。因此，在設計數(shù)據(jù)庫索引時，需要考慮到具體使用的數(shù)據(jù)庫引擎的特性，以及實際查詢的模式和頻率，來避免最左前綴問題帶來的性能影響。

2024-02-27 06:51:53

數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫

Slave被誤寫入數(shù)據(jù)如何恢復到主庫

在GreatSQL主從復制環(huán)境中，有時候可能會出現(xiàn)一些誤操作，將本應該寫入到主庫的數(shù)據(jù)寫入到了從庫，導致主從數(shù)據(jù)不一致，影響數(shù)據(jù)同步。是否可以將寫入從庫的數(shù)據(jù)同步寫入主庫呢？

2024-02-26 09:46:04

Slave 數(shù)據(jù)GreatSQL

分庫分表如何管理不同實例中幾萬張分片表？

在使用ShardingSphere?實現(xiàn)分庫分表的時候，要摒棄先建表、再配規(guī)則的傳統(tǒng)思維，要先確定規(guī)則在建表，管理表是一件很簡單的事，我們只要告訴ShardingSphere分片數(shù)量和分布規(guī)則，剩下的就讓框架來處理就好了。

2024-02-26 08:39:39

分庫分表數(shù)量

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