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賬號設(shè)置退出

存儲軟件

2179內(nèi)容??

關(guān)注

內(nèi)容覆蓋存儲系統(tǒng)、存儲組件、存儲虛擬化、對象存儲等相關(guān)軟件產(chǎn)品，為用戶提供存儲軟件行業(yè)的業(yè)界動態(tài)、產(chǎn)品資訊、前沿技術(shù)、應(yīng)用案例等內(nèi)容，幫助用戶構(gòu)建高性能、高可用、高安全的存儲系統(tǒng)，提高存儲性能和利用率，簡化存儲管理。

共 2179 條

實施全閃存陣列的六個實踐譯文

這六個最佳實踐是專注于加快應(yīng)用程序、注意故障領(lǐng)域、利用服務(wù)質(zhì)量（QoS）功能和多租戶模式來自信整合、實行自動化、重新調(diào)整角色和責(zé)任以及實施概念證明（PoC）。

2018-05-11 09:25:46

全閃存陣列實踐

Docker五種存儲驅(qū)動原理及應(yīng)用場景和性能測試對比

本文介紹一下Docker五種存儲驅(qū)動原理詳解及應(yīng)用場景及IO性能測試的對比。在講原理前，先講一下寫時復(fù)制和寫時分配兩個技術(shù)。

2018-05-11 09:07:39

Docker 存儲驅(qū)動

關(guān)于NAND閃存損耗均衡算法的優(yōu)化

現(xiàn)在越來越多的筆記本電腦、智能手機(jī)、固態(tài)硬盤等新型電子設(shè)備開始裝備NAND閃存，憑借特有的存儲方式和超高的穩(wěn)定性、可靠性，NAND閃存得到越來越多廠商的青睞.配備NAND閃存的固態(tài)硬盤也憑借諸多優(yōu)勢逐漸取代傳統(tǒng)機(jī)械硬盤.

2018-05-11 08:39:42

NAND閃存損耗均衡算法優(yōu)化

邊緣計算探索：處理器，算法與內(nèi)存

人們對于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的最初設(shè)想是，在云端有一個異常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心，而物聯(lián)網(wǎng)各個節(jié)點負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)交給云端，云端在根據(jù)數(shù)據(jù)分析并做決策后再把結(jié)果發(fā)還給終端。在這種模型中，云端負(fù)責(zé)智能計算，而終端節(jié)點負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集以及決策執(zhí)行。

2018-05-11 08:10:11

邊緣計算處理器內(nèi)存

Spark的誤解-不僅Spark是內(nèi)存計算，Hadoop也是內(nèi)存計算

市面上有一些初學(xué)者的誤解，他們拿Spark和Hadoop比較時就會說，Spark是內(nèi)存計算，內(nèi)存計算是Spark的特性。請問在計算機(jī)領(lǐng)域，MySQL,Redis,SSH框架等等他們不是內(nèi)存計算嗎？依據(jù)馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)，有什么技術(shù)的程序不是在內(nèi)存中運行，需要數(shù)據(jù)從硬盤中拉取，然后供CPU進(jìn)行執(zhí)行？

2018-05-10 09:51:39

Spark 內(nèi)存 Hadoop

spark 自己的分布式存儲系統(tǒng) - BlockManager

BlockManager 是 spark 中至關(guān)重要的一個組件，在 spark的的運行過程中到處都有 BlockManager 的身影，只有搞清楚 BlockManager 的原理和機(jī)制，你才能更加深入的理解 spark。今天我們來揭開 BlockaManager 的底層原理和設(shè)計思路，

2018-05-10 09:34:21

spark 存儲系統(tǒng)

軟件定義存儲的真實成本

軟件定義的采用率正在不斷增加，這使得軟件定義存儲(SDS)成為企業(yè)關(guān)注的焦點。采用軟件定義存儲(SDS)的主要驅(qū)動因素之一是節(jié)約成本。在理想情況下，通過降低資本支出，并大幅降低專有存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)和網(wǎng)絡(luò)附屬存儲(NAS)的運營成本，軟件定義存儲(SDS)可降低存儲成本。

2018-05-09 10:59:55

軟件定義存儲

閃存陣列的垃圾回收及“寫斷崖”

隨著成本降低和技術(shù)進(jìn)步，閃存越來越多的被企業(yè)級數(shù)據(jù)中心作為存儲介質(zhì)使用。相比傳統(tǒng)的磁盤介質(zhì)，閃存的優(yōu)勢顯而易見：速度快，耗電低，省空間。特別在速度方面，閃存具有壓倒性的優(yōu)勢。

2018-05-09 10:45:29

閃存陣列回收

詳談軟件定義存儲如何約會區(qū)塊鏈？

互聯(lián)網(wǎng)解決了信息隨時分享，移動互聯(lián)網(wǎng)解決了信息隨地分享，物聯(lián)網(wǎng)解決了信息隨物分享，而構(gòu)建在三者基礎(chǔ)之上的區(qū)塊鏈解決了數(shù)字價值的隨時隨地隨物地轉(zhuǎn)移。

2018-05-09 10:25:45

軟件定義存儲

有趣的閃存：通過實踐分析意外內(nèi)存泄漏

在這篇文章中，我們將對閃存進(jìn)行分析。我的實驗?zāi)繕?biāo)是一臺別人“捐贈”過來的Netcomm N300路由器，在進(jìn)行了深入研究之后，我可以通過修改設(shè)備閃存的讀入操作并從未認(rèn)證的Web接口獲取目標(biāo)Web服務(wù)器的內(nèi)存數(shù)據(jù)。

2018-05-09 09:35:13

閃存泄漏數(shù)據(jù)

容器云應(yīng)該采用什么樣的部署方式？

在開發(fā)測試環(huán)境我們還是建議使用容器化環(huán)境。在生產(chǎn)根據(jù)實際的情況和業(yè)務(wù)場景選擇合適的部署方式。數(shù)據(jù)庫什么的可能就不是很合適，雖然也支持，可以部署，但從運維、安全、組件穩(wěn)定性等方面考慮，非容器化部署可能更合適。

2018-05-09 09:01:19

容器云部署方式

3個小技巧教會你搭建簡單的云存儲NAS服務(wù)器

隨著各類智能移動終端的普及，隨之產(chǎn)生的個人數(shù)據(jù)也越來越多，比如手機(jī)錄的視頻，單反拍攝的照片，電腦下載的高清電影等等，怎么在各種設(shè)備間，方便的閱覽和傳輸這些內(nèi)容成了一個問題。

2018-05-08 09:21:34

云存儲 NAS 服務(wù)器

設(shè)計建設(shè)分布式存儲集群，集群網(wǎng)絡(luò)該如何規(guī)劃？

按照分布式存儲的范式，存儲系統(tǒng)的管理和業(yè)務(wù)分屬兩個網(wǎng)段，互相獨立，互不影響，數(shù)據(jù)傳輸只在業(yè)務(wù)網(wǎng)段上進(jìn)行，管理與業(yè)務(wù)通過服務(wù)器通信，無法通過網(wǎng)絡(luò)互訪。

2018-05-08 08:57:36

分布式存儲集群

Linux內(nèi)存的分配和釋放是怎么回事兒？

當(dāng)出現(xiàn)多個程序共同使用相同的文件映射(共享庫)時，它們可以共享磁盤高速緩存中的同一空間，從而節(jié)省物理內(nèi)存的使用量，這種技術(shù)就是”共享映射”技術(shù)。

2018-05-08 08:46:47

Linux 內(nèi)存釋放

Kafka的存儲機(jī)制以及可靠性

kafka通過topic來分主題存放數(shù)據(jù)，主題內(nèi)有分區(qū)，分區(qū)可以有多個副本，分區(qū)的內(nèi)部還細(xì)分為若干個segment。所謂的分區(qū)其實就是在kafka對應(yīng)存儲目錄下創(chuàng)建的文件夾，文件夾的名字是主題名加上分區(qū)編號，編號從0開始。

2018-05-07 10:20:38

Kafka 存儲機(jī)制

Accordion :一種HBase內(nèi)存壓縮算法

人們對基于HBase的產(chǎn)品的讀寫速度要求越來越高。在理想情況下，人們希望HBase 可以在保證其可靠的持久存儲的前提下能并擁有內(nèi)存數(shù)據(jù)讀寫的速度。為此，在HBase2.0中引入Accordion算法。

2018-05-07 09:48:49

Accordion HBase 內(nèi)存

分離式or超融合，分布式存儲建設(shè)時應(yīng)該采用何種部署模式？

數(shù)據(jù)中心內(nèi)部系統(tǒng)的核心要求是“穩(wěn)定可靠”，一是指系統(tǒng)在運行過程中有能力提供連續(xù)可靠的服務(wù)，長時間無故障運行；二是指當(dāng)故障發(fā)生之后，有能力快速定位，及時排查，故障范圍不蔓延。

2018-05-07 09:34:39

分離式超融合存儲

云存儲定價：頂級供應(yīng)商的價格比較

對于企業(yè)來說，估測云存儲的定價可能非常復(fù)雜。并且，對行業(yè)領(lǐng)先的云計算供應(yīng)商提供的價格進(jìn)行比較，以確定價格最低的云存儲更為復(fù)雜。

2018-05-04 09:50:35

云存儲供應(yīng)商價格

全閃存陣列市場的七大趨勢

分析師將最新的全閃存陣列市場調(diào)查數(shù)據(jù)與一年前收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時，總結(jié)了影響企業(yè)在2019年購買決策的全閃存陣列市場發(fā)展的七個重要趨勢。

2018-05-04 09:33:57

全閃存陣列趨勢

小白科普：全閃存陣列，存儲分層和存儲緩存如何疊加？

全閃存陣列目前在市場上有充分的理由引起大家的關(guān)注。它們可以在IOPS和亞毫秒級延遲方面實現(xiàn)巨大的應(yīng)用性能提升。雖然對于希望解決性能瓶頸的任何IT組織來說，裝滿SSD驅(qū)動器的機(jī)箱可能非常具有誘惑力，但這會帶來很大的成本。

2018-05-03 09:05:02

全閃存陣列存儲

Redis是如何存儲對象和集合的

在項目中,緩存以及mq消息隊列可以說是不可或缺的2個重要技術(shù)。前者主要是為了減輕數(shù)據(jù)庫壓力，大幅度提升性能。后者主要是為了提高用戶的體驗度，我理解的是再后端做的一個ajax請求(異步),并且像ribbmitmq等消息隊列有重試機(jī)制等功能。

2018-05-03 08:53:41

Redis 存儲對象

突破性技術(shù),有望為MRAM帶來大幅提升

過去的十年里，閃存革新了數(shù)據(jù)存儲和系統(tǒng)技術(shù)。但是閃存在性能、功率和使用壽命等方面也存在一些比較嚴(yán)肅的問題。而且它不會像其他半導(dǎo)體技術(shù)那樣不斷縮小工藝尺寸，所以廠商不得不采用大尺寸的3D制造。

2018-05-03 08:11:38

MRAM 存儲器元件

MySQL數(shù)據(jù)庫Raid存儲方案

作為一名 DBA，選擇自己的數(shù)據(jù)存儲在什么上面，應(yīng)該是最基本的事情了。但是很多 DBA 卻容易忽略了這一點，我就是其中一個。之前對 raid 了解的并不多，本文就記錄下學(xué)習(xí)的 raid 相關(guān)知識。

2018-05-02 08:48:58

Raid 存儲 MySQL

為什么存儲密碼字符數(shù)組比字符串更合適？

因為任何可以訪問內(nèi)存的人能以明碼的方式把密碼dump出來。另外你還應(yīng)該始終以加密而不是普通的文本來表示密碼。因為字符串是不可變，因此沒有任何方法可以改變其內(nèi)容，任何改變都將產(chǎn)生一個新的字符串，而如果使用char[]，你就可以設(shè)置所有的元素為空或者為零。

2018-05-02 08:40:36

存儲密碼字符

DAS,NAS,SAN和ISCSI存儲架構(gòu)介紹

SAN和NAS經(jīng)常被視為兩種競爭技術(shù)，實際上，二者還能夠很好地相互補(bǔ)充，以提供對不同類型數(shù)據(jù)的訪問。SAN針對海量、面向數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)傳輸，而NAS則提供文件級的數(shù)據(jù)訪問功能。

2018-04-28 09:20:19

數(shù)據(jù)存儲安全性：存儲專業(yè)人員需要了解的內(nèi)容

傳統(tǒng)上，存儲和安全在IT部門中是相互獨立的學(xué)科。雖然在數(shù)據(jù)中心中這兩個團(tuán)隊會有一些重疊的關(guān)注點，并且在一些項目上一起工作，但它們在很大程度上是截然不同的。

2018-04-28 08:45:33

數(shù)據(jù)存儲安全性

聊一聊數(shù)據(jù)存儲的七個技巧

提高存儲性能的道路并非始于全閃存投資。它始于對整個存儲網(wǎng)絡(luò)的仔細(xì)檢查。一旦完成，還要考慮許多其他存儲性能和數(shù)據(jù)存儲效率增強(qiáng)選項，其中包括某些類型的閃存存儲部署。哪些產(chǎn)品是選用于數(shù)據(jù)中心最好的工作方式，一些IT部門甚至可能甚至不需要升級他們的存儲系統(tǒng)。

2018-04-27 09:22:21

數(shù)據(jù)存儲技巧

Redis數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化機(jī)制詳解

Redis提供了很多關(guān)于優(yōu)化內(nèi)存的方法，上面這些配置的值都是默認(rèn)配置，實際要根據(jù)我們具體的需求場景來調(diào)節(jié)，并要做大量的測試，以達(dá)到最優(yōu)的效果。同時必須對Redis這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有很好的理解。

2018-04-27 09:03:57

Redis 數(shù)據(jù)存儲

相對于OLTP，列式存儲到底好用在哪里？

列式存儲（Column-oriented Storage）并不是一項新技術(shù)，最早可以追溯到 1983 年的論文 Cantor。然而，受限于早期的硬件條件和使用場景，主流的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫（OLTP）大多采用行式存儲，直到近幾年分析型數(shù)據(jù)庫（OLAP）的興起，列式存儲這一概念又變得流行。

2018-04-26 11:10:56

OLTP 列式存儲

管理數(shù)據(jù)命根子的數(shù)據(jù)庫種類越來越多，有哪些您不了解的內(nèi)幕呢？

數(shù)據(jù)是企業(yè)的命根子。數(shù)據(jù)種類增多，數(shù)據(jù)量增大，應(yīng)用需求多樣化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的種類也不斷增多。除了以前說的交易類、事務(wù)處理類、嵌入類等常用的分類方法以外，根據(jù)不同應(yīng)用需求而出現(xiàn)的新型數(shù)據(jù)正在不斷發(fā)展壯大。

2018-04-26 10:23:31

管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫

聊一聊如何運維分布式存儲

在面對分布式存儲的時候，分為兩種角度，一種是客戶側(cè)，一種是運維側(cè)，客戶是上帝，所以不談上帝的操作，專注于運維側(cè)的系統(tǒng)構(gòu)建。

2018-04-25 09:01:02

運維分布式存儲

Linux存儲入門：簡易數(shù)據(jù)恢復(fù)方案--分區(qū)和LVM實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)恢復(fù)，經(jīng)常是突發(fā)事故響應(yīng)中關(guān)鍵而又耗時的一步。多數(shù)情況下，工程師往往并非專司數(shù)據(jù)恢復(fù)，操作環(huán)境往往是生產(chǎn)環(huán)境，趁手工具難以部署，執(zhí)行操作要遵循種種約束，加之業(yè)務(wù)中斷的壓力。

2018-04-25 08:36:48

Linux 存儲 LVM

隱藏在云數(shù)據(jù)遷移中的6個瓶頸

收集、組織、格式化和驗證數(shù)據(jù)會給企業(yè)帶來比遷移更大的挑戰(zhàn)。以下是云遷移規(guī)劃階段需要考慮的一些常見因素，以便避免出現(xiàn)一些耗時而昂貴的問題。

2018-04-24 11:06:18

云遷移數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)庫

從一份Gartner報告談容器原生存儲

筆者接觸存儲產(chǎn)品比較早。從最初的HP MSA、EVA、XP、IBM DS8800等高端硬件存儲，到GPFS、vSAN、Gluster等軟件定義存儲。而近兩年，筆者隨著閱歷和見識的增加，在看待技術(shù)方案上，比以前理性和客觀。所以給客戶的建議，也往往更加中肯一些。

2018-04-24 09:17:15

容器原生存儲

聊聊容器存儲接口CSI的那些事兒

CSI（容器存儲接口）是要定義一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，使存儲供應(yīng)商（SP）能夠一次開發(fā)一個插件，并在多個容器編排器（CO）系統(tǒng)中工作。

2018-04-24 09:05:09

容器存儲接口

SSD閃存顆粒詳解：只認(rèn)原廠、黑片/白片千萬別碰

2017年以來，固態(tài)硬盤行業(yè)頻頻曝出山寨和黑芯等問題，很多山寨廠商為了獲取更大利益采用黑片固態(tài)硬盤，但消費者卻不知道什么是黑片固態(tài)硬盤。

2018-04-23 09:48:37

SSD 閃存顆粒

Filecoin: 一個去中心式存儲網(wǎng)絡(luò)

Filecoin DSN是一個建立在激勵機(jī)制上，可審計、可查證的去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)?？蛻粝虻V工支付代幣來獲取數(shù)據(jù)存儲和檢索數(shù)據(jù)服務(wù)，礦工提供存儲空間和傳輸帶寬來獲得回報。礦工們只有當(dāng)網(wǎng)絡(luò)能夠查證他們在正確提供服務(wù)的時候才能獲得報酬。

2018-04-23 09:35:52

去中心式存儲網(wǎng)絡(luò)

MySQL體系結(jié)構(gòu)和存儲引擎概述

MySQL數(shù)據(jù)庫由后臺進(jìn)程以及一個共享內(nèi)存區(qū)組成。共享內(nèi)存可以被運行的后臺線程所共享。需要注意的是，數(shù)據(jù)庫實例才是真正用于操作數(shù)據(jù)庫文件的。

2018-04-23 09:25:24

MySQL 結(jié)構(gòu)存儲

關(guān)于Hbase多版本存儲的一個注意點

所謂的version其實就是同一條數(shù)據(jù)插入不同的時間戳來實現(xiàn)的，在hbase底層的存儲是基于時間戳排序的，所以每次我們查到的數(shù)據(jù)都是最新的版本，除非我們指定了要讀取特定的時間范圍的數(shù)據(jù)。

2018-04-20 09:24:08

Hbase 存儲注意點

R語言基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)的存儲與讀取

如果一個文件不在工作目錄里則必須給出它的路徑。用setwd()設(shè)置工作路徑，用getwd()查看目前的工作路徑。工作目錄的設(shè)定也可以通過“文件”菜單的“改變當(dāng)前目錄。。?！眮硗瓿?。

2018-04-20 09:06:11

R語言數(shù)據(jù)存儲

億級數(shù)據(jù)分析性能殺手锏 - 列式存儲

我們的用戶不會那么輕易的放過“折磨”我們 IT 工程師的機(jī)會，就僅僅圍繞月份來做統(tǒng)計，可能還會加上，產(chǎn)品類型，地區(qū)等等維度。這樣一來，就更加麻煩了，眼珠子恨不得貼到屏幕上，一分一秒的看著時間的流逝，可惜了青春啊~

2018-04-19 09:10:17

數(shù)據(jù)分析列式存儲

探討容器中如何使用塊存儲

塊存儲是將裸磁盤空間通過劃邏輯盤，做Raid，或者LVM（邏輯卷）等方式邏輯劃分出N個邏輯的硬盤，然后采用映射的方式將這些邏輯盤掛載到主機(jī)。主機(jī)的操作系統(tǒng)認(rèn)為這些磁盤均為物理硬盤，跟直接拿一塊物理硬盤掛載到操作系統(tǒng)沒有區(qū)別。

2018-04-19 08:58:17

容器塊存儲

閃存存儲特性以及數(shù)據(jù)庫相關(guān)優(yōu)化思路

閃存存儲當(dāng)前越來越多的應(yīng)用于企業(yè)級環(huán)境，特別是提升數(shù)據(jù)庫性能方面。本次分享主要介紹閃存的特性，閃存的劣勢及其解決機(jī)制，以及采用閃存存儲時數(shù)據(jù)庫的一些優(yōu)化思路。

2018-04-19 08:29:26

閃存存儲數(shù)據(jù)庫

Spark streaming中持久保存的RDD/有狀態(tài)的內(nèi)存

以spark streaming為例，就是希望有個數(shù)據(jù)集能夠在當(dāng)前批次中更新，再下個批次后又可以繼續(xù)訪問。一個最簡單的實現(xiàn)是在driver的內(nèi)存中，我們可以自行保存一個大的內(nèi)存結(jié)構(gòu)。這種hack的方式就是我們無法利用spark提供的分布式計算的能力。

2018-04-18 08:54:28

RDD 內(nèi)存 Spark

利用Alluxio構(gòu)建計算-存儲解耦架構(gòu)

計算-存儲緊耦架構(gòu)是一種在數(shù)據(jù)存儲的節(jié)點上進(jìn)行計算的架構(gòu)，這種架構(gòu)解決了計算引擎的數(shù)據(jù)需求，但維持這種緊耦結(jié)合的架構(gòu)需要一定代價，這往往超出了其帶來的性能提升。

2018-04-18 08:47:17

Alluxio 構(gòu)建存儲

Hadoop 3中的磁盤管理大招解密

DataNode 使用基于輪詢的策略寫入新塊。但是，在長期運行的集群中，由于 HDFS 中大規(guī)模文件刪除或通過磁盤熱交換特性添加新 DataNode 磁盤等事件，DataNode 仍然可能創(chuàng)建了顯著不平衡的卷。

2018-04-18 08:24:24

磁盤管理解密

大數(shù)據(jù)之謎Spark基礎(chǔ)篇，核心RDD特征分析講解

RDD(Resilient Distributed Datasets)彈性分布式數(shù)據(jù)集，是分布式內(nèi)存的一個抽象概念。我們可以抽象的代表對應(yīng)一個HDFS上的文件，但是他實際上是被分區(qū)的，分為多個分區(qū)撒落在Spark集群中的不同節(jié)點上。

2018-04-17 09:03:01

Spark RDD 大數(shù)據(jù)

1分鐘區(qū)分云存儲和云硬盤，最后一張圖直接答案

云硬盤和云存儲表面看起來是非常接近兩種云計算服務(wù)，就像一對兄弟。但實際上，它們無論在應(yīng)用場景，還是設(shè)計目標(biāo)上，都有根本性的區(qū)別。如果要說它們是兄弟，那也是遠(yuǎn)房表親。

2018-04-17 08:36:22

云存儲云硬盤 IAAS

細(xì)說Oracle數(shù)據(jù)庫與操作系統(tǒng)存儲管理二三事

說到存儲管理，是操作系統(tǒng)中最重要的資源之一。因為任何程序和數(shù)據(jù)等都需要占有一定的存儲空間，存儲管理會直接影響到系統(tǒng)的性能。

2018-04-16 09:21:04

Oracle數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)存儲

時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系 – InfluxDB TSM存儲引擎之?dāng)?shù)據(jù)寫入

InfluxDB因為其特有的雙LSM引擎而顯得內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，寫入流程相比其他數(shù)據(jù)庫來說更加繁瑣。但只要理解了它的數(shù)據(jù)文件內(nèi)部組織格式以及倒排索引文件內(nèi)部組織格式，相信對于整體的把握也并不是很難。

2018-04-16 08:44:51

InfluxDB TS 時序數(shù)據(jù)庫存儲

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