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共 7529 條

黑客入侵OpenAI，細(xì)節(jié)一年后才公開，三類數(shù)據(jù)資源讓AI公司成為活靶子

黑客與公司數(shù)據(jù)之間，是一場永無止境的貓鼠游戲，諷刺的是，現(xiàn)在這場游戲正被AI本身大大加速：代理和攻擊自動化程序正在探查這些公司每一個角落和縫隙的攻擊面。

2024-07-11 12:56:31

OpenAI AI 黑客

YOLOv8實戰(zhàn)：針對螞蟻樣本的檢測、跟蹤與計數(shù)

在本教程中，我們將演示如何使用對象檢測和跟蹤技術(shù)來計數(shù)沿著樹移動的螞蟻。具體地說，我們將利用開源的Ultralytics平臺，并集成用于檢測任務(wù)的YOLOv8模型、用于跟蹤任務(wù)的BoT-SORT跟蹤器和用于對螞蟻數(shù)量進(jìn)行計數(shù)的行計數(shù)器。

2024-07-11 08:25:34

對象檢測對象跟蹤器 YOLOv8模型

內(nèi)部風(fēng)險：員工規(guī)避安全措施的隱蔽方式

對于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全而言，最大的威脅可能并非來自于潛伏在互聯(lián)網(wǎng)陰暗角落的神秘黑客。相反，他可能是坐在隔壁工位或遠(yuǎn)程在家工作的“好員工”。

2024-07-11 08:00:00

網(wǎng)路安全漏洞

史上最大規(guī)模的被盜密碼庫流入黑市！近100億憑證信息讓撞庫攻擊風(fēng)險飆升

簡單來說，“RockYou2024”實際上就是全球網(wǎng)民的真實密碼大集合，專家向Cybernews透露：“這么多密碼被破壞分子掌握，無疑讓‘撞庫’攻擊的風(fēng)險飆升到了新高度?！?/a>

2024-07-10 13:03:32

密碼庫信息撞庫

不妨一試！這六種在智能手機上運行的開源LLM

大語言模型(LLM)需要大量的計算資源，這些資源通常局限于功能強大的服務(wù)器。然而，新一代的緊湊模型讓您可以直接在智能手機上運行這些強大的語言模型。有意思的是，您不需要互聯(lián)網(wǎng)就可以在智能手機上使用LLM。

2024-07-10 08:45:24

大語言模型 LLM 人工智能

探索流式數(shù)據(jù)庫的動態(tài)特性

因為流式數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)的核心組件，本文將對它進(jìn)行探討，并描述一些可用的解決方案。

2024-07-10 08:00:00

數(shù)據(jù)庫流式數(shù)據(jù)庫

生成式 AI 注定會顛覆搜索

隨著RAG的發(fā)展，企業(yè)可能會面臨搜索的另一種變化。越來越多的搜索查詢發(fā)布途徑不斷增加，因此企業(yè)需要弄清楚是希望自己提供數(shù)據(jù)，還是繼續(xù)向像谷歌這樣的信息聚合器被動提供信息。這將使他們能夠控制如何向客戶展示信息。

2024-07-09 13:53:29

生成式 AI RAG

Spring?AI：如何采用Java編寫生成式人工智能應(yīng)用程序

本文將介紹如何使用Spring AI框架采用Java編寫生成式人工智能應(yīng)用程序，并利用檢索增強生成(RAG)改進(jìn)答案。

2024-07-09 09:00:00

人工智能生成式人工智能

徹底改變交互的九大基于語音的生成式AI助手

如今，基于語音的生成式AI助手大行其道。

2024-07-08 09:31:02

AI助手人工智能

如何在Linux環(huán)境中實現(xiàn)零信任安全

在Linux環(huán)境中實現(xiàn)零信任安全模型可以顯著提高對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)威脅的防護(hù)能力。

2024-07-08 09:22:16

零信任安全 Linux

無服務(wù)器正在逐漸消失

無服務(wù)器云技術(shù)的持續(xù)演變正在給企業(yè)帶來深刻的變革提示。隨著邊緣計算、微云以及AI驅(qū)動的解決方案等新興技術(shù)逐步占據(jù)主導(dǎo)，傳統(tǒng)無服務(wù)器模式的重要性正在減弱。

2024-07-08 09:16:52

無服務(wù)器云技術(shù)企業(yè)

Rust編程語言到底是不是炒作的噱頭？

Rust是一種系統(tǒng)編程語言，由于獨特的安全、性能和并發(fā)性支持，近年來備受關(guān)注。作為一名開發(fā)人員，你可能想知道Rust是否適合下一個項目。我們在這篇博文中將探討2024年Rust流行背后的原因以及它如何改善你的開發(fā)體驗。

2024-07-05 09:00:00

編程語言 Rust 開發(fā)

HippoRAG如何從大腦獲取線索以改進(jìn)LLM檢索

HippoRAG使LLM應(yīng)用程序能夠更有效地集成動態(tài)知識，并更快、更準(zhǔn)確地檢索重要信息。

2024-07-05 08:00:00

谷歌版“愚公移山”！歷時四年，谷歌如何將數(shù)十億行代碼從Perforce遷移到全新的版本控制系統(tǒng)

切換到Piper立即降低了谷歌的操作風(fēng)險，擺脫了對單個過載Perforce服務(wù)器的依賴。但隨著時間推移，遷移也通過源控制服務(wù)器現(xiàn)在支持的新流量規(guī)模解鎖了一系列新系統(tǒng)。

2024-07-04 15:02:39

谷歌版代碼 Perforce

基于開源AI數(shù)據(jù)框架LlamaIndex構(gòu)建上下文增強型LLA應(yīng)用

本文將向你介紹一款新的免費開源的AI開發(fā)數(shù)據(jù)框架，它支持向量存儲、LLM和數(shù)據(jù)源集成，適用于Q&A問答、結(jié)構(gòu)化提取、聊天、語義搜索和代理開發(fā)等場景下的應(yīng)用。?

2024-07-04 09:00:00

人工智能 LLM LLA

簡單且循序漸進(jìn)地查找軟件中Bug的實用方法

查找并解決 bug 對軟件開發(fā)至關(guān)重要。本文將帶你學(xué)習(xí)如何以簡單且循序漸進(jìn)的方式查找軟件中的 bug。

2024-07-04 08:00:00

Bug 開發(fā)安全

如何使用HippoRAG增強LLM的記憶

HippoRAG是一個新的RAG框架，它使用知識圖譜來表示概念之間的聯(lián)系，使LLM能夠進(jìn)行推理，并提供更準(zhǔn)確、更細(xì)致的答案。

2024-07-03 09:38:35

LLM 人工智能

Python用戶寶典：了解并實現(xiàn)遺傳算法

本文介紹了遺傳算法以及如何用Python實現(xiàn)遺傳算法。

2024-07-03 08:00:00

使用本地部署的Hermes 2 Pro構(gòu)建開放的LLM應(yīng)用程序

本文介紹了如何使用基于Meta Llama 3架構(gòu)的功能強大的大語言模型（LLM）Hermes 2 Pro-Llama- 3 8B進(jìn)行函數(shù)調(diào)用，并在Hugging Face上運行。

2024-07-02 09:00:00

大語言模型 OpenAI

如何在主動動態(tài)安全中使用人工智能驅(qū)動的威脅分類提高防御精準(zhǔn)度

本文揭示了人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全如何相互融合，從而革新威脅檢測、事件響應(yīng)和漏洞管理。

2024-07-02 08:00:00

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全

MLLM QLoRA微調(diào)實戰(zhàn)：基于最新的袖珍Mini-InternVL模型

本文將展示如何使用QLoRA技術(shù)對來自中國上海的一家AI公司的通用視覺開源平臺OpenGVLab最新發(fā)布的袖珍多模態(tài)大型語言模型Mini-InternVL進(jìn)行微調(diào)，并對比了使用這項技術(shù)前后的實驗結(jié)果。

2024-07-01 09:00:00

人工智能大型語言模型 QLoRA

如何避免Java資源的過度配置

本文將以水平擴展與垂直擴展為例，和您探討在Java應(yīng)用的環(huán)境中，如何通過調(diào)整資源和優(yōu)化云服務(wù)成本，以避免過度的配置。

2024-07-01 08:00:00

Java 開發(fā)

生成式AI多代理系統(tǒng)：技術(shù)團隊的秘密武器

多代理生成式AI系統(tǒng)可以大大改進(jìn)和加速構(gòu)思、設(shè)計和測試產(chǎn)品的過程。

2024-06-28 09:00:00

人工智能生成式人工智能

端口掃描攻擊檢測及防御攻略

端口掃描數(shù)據(jù)一旦落入壞人之手，可能會成為更大規(guī)模惡意活動的一部分。因此，了解如何檢測和防御端口掃描攻擊至關(guān)重要。

2024-06-28 08:00:00

端口掃描安全

如何使用AI學(xué)習(xí)一門編程語言？

你可以通過AI助手學(xué)到很多編程知識，不妨利用本文介紹的這些技巧和技術(shù)來改善體驗。

2024-06-27 09:00:00

人工智能編程語言軟件開發(fā)

存儲過程的細(xì)粒度訪問控制

本文介紹了使用可編程數(shù)據(jù)庫代理保護(hù)存儲過程的一種靈活方法。

2024-06-27 08:00:00

存儲數(shù)據(jù)庫細(xì)粒度

LLM原生開發(fā)路線圖指南

本文將向你介紹構(gòu)建一款LLM原生應(yīng)用程序開發(fā)所需要的所有步驟——從最初的想法到實驗、評估和生產(chǎn)的所有過程。

2024-06-26 09:00:00

LLM 人工智能

如何為數(shù)據(jù)庫中的位圖添加動態(tài)水印

開發(fā)人員需要了解如何在不更改數(shù)據(jù)庫或應(yīng)用程序的情況下使數(shù)據(jù)庫中的位圖可跟蹤。

2024-06-26 08:00:00

數(shù)據(jù)庫位圖過濾器

突破架構(gòu)瓶頸：克服軟件系統(tǒng)中的漂移和侵蝕

一種常見但不完美的比喻是將軟件系統(tǒng)中的架構(gòu)漂移和侵蝕與物理建筑的架構(gòu)相比。雖然這個比喻很直觀，但它存在一個根本性的誤解，這也常常引發(fā)軟件開發(fā)中的架構(gòu)問題。

2024-06-25 09:00:00

架構(gòu)軟件開發(fā)

如何為軟件工程優(yōu)化ChatGPT和其他大模型

本文解讀了一份最新研究成果，提供了一些有關(guān)軟件工程師如何在軟件工程中使用ChatGPT的任務(wù)類型、以及影響其使用體驗等方面的重要因素與推斷。

2024-06-25 08:00:00

ChatGPT LLM 人工智能

應(yīng)用程序任務(wù)驅(qū)動：詳細(xì)解析LLM的評估指標(biāo)

本文探討了NLP中的各種評估指標(biāo)和支持框架，研究了它們在每個文本應(yīng)用程序任務(wù)中的實際相關(guān)性和含義；認(rèn)識到評估在塑造語言模型開發(fā)中的關(guān)鍵作用，不斷完善方法并采用新興的范式至關(guān)重要；了解用于應(yīng)用程序類型的正確評估指標(biāo)，并了解能夠大規(guī)模支持它們的框架，對于開發(fā)大規(guī)模NLP系統(tǒng)的成功至關(guān)重要。

2024-06-24 10:53:23

編寫干凈高效Python代碼的七個策略

我們在本文中討論了業(yè)界用于生產(chǎn)就緒代碼的一些最佳實踐。這些都是常見的行業(yè)實踐，可以緩解人們在實際情形中可能面臨的多個問題。

2024-06-24 10:31:46

Python 代碼編程語言

如何使用Hugging Face Transformers為情緒分析微調(diào)BERT？

在這篇講解全面的文章中，您將學(xué)會如何使用Hugging Face Transformers庫為您自己的情緒分析項目微調(diào)BERT。無論您是新手還是現(xiàn)有的NLP從業(yè)者，我們都將在這個循序漸進(jìn)的教程中介紹許多實用的策略和注意事項，以確保您完全能夠根據(jù)自己的目的適當(dāng)?shù)匚⒄{(diào)BERT。

2024-06-21 08:42:54

BERT NLP 自然語言處理

哪種編程語言最省電？以及，編程質(zhì)量與耗電多少有關(guān)？

去年，來自葡萄牙三所不同大學(xué)的六名研究人員決定調(diào)查這個問題，最終發(fā)布了一篇題為《編程語言的能效》的論文。他們在運行用27種不同語言編寫的10個編程問題的解決方案時，監(jiān)測了每種語言使用的電量、速度和內(nèi)存使用情況。

2024-06-20 13:25:16

編程語言內(nèi)存

通過多樣本學(xué)習(xí)加速LLM應(yīng)用開發(fā)

本文通過將持續(xù)樣本ICL與RAG比較，討論了具有長上下文LLM的ICL，如何幫助產(chǎn)品團隊創(chuàng)建原型和完整應(yīng)用，而無需其他資源密集型且耗時的技術(shù)。

2024-06-20 09:00:31

大語言模型 LLM 應(yīng)用開發(fā)

構(gòu)建高度可擴展的云原生應(yīng)用程序的五個技巧

五項關(guān)鍵創(chuàng)新使開發(fā)人員能夠通過對Apache Kafka引擎的云原生重新設(shè)計來提高性能、可用性和成本效益。

2024-06-20 08:00:00

云原生 Apache Kaf

SQLCMD完全指南：掌控 SQL Server

SQL Server 擁有被廣泛認(rèn)可的一流管理工具——SQL Server Management Studio（簡稱 SSMS）。它提供了豐富的功能，極大地簡化了開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）的工作。

2024-06-19 08:29:28

SQL Server 數(shù)據(jù)庫 SQLCMD

如何訓(xùn)練LLM自動在RAG和參數(shù)記憶之間進(jìn)行選擇

檢索增強生成(RAG)管道使大型語言模型(LLM)能夠在其響應(yīng)中使用外部信息源。但是RAG應(yīng)用程序為發(fā)送到LLM的每個請求檢索額外的場景信息。這使得該過程效率低下，因為LLM已經(jīng)包含了大量無需檢索即可使用的知識。

2024-06-19 08:14:51

大型語言模型 LLM RAG

深度學(xué)習(xí)算法之稀疏自編碼器完整剖析

本文將深度探索LLM可解釋性背后依賴的邏輯，并詳細(xì)解釋稀疏自動編碼器對于提取LLM可解釋性特征、增強模型的魯棒性和提升效率方面的重要作用。

2024-06-18 08:52:50

LLM 算法深度學(xué)習(xí)

用DataOps釋放數(shù)據(jù)項目的潛力

各行各業(yè)的公司越來越關(guān)注收集數(shù)據(jù)，并尋找創(chuàng)新的方法以獲得寶貴的見解。企業(yè)組織愿意投入大量的時間和資金來實現(xiàn)這一目標(biāo)。

2024-06-18 08:00:00

DataOps 數(shù)據(jù)項目

分分鐘創(chuàng)建PPT的八個在線AI工具

PopAi、Beautiful.ai、Decktopus、Tome和Plus.ai是用于在線創(chuàng)建PowerPoint演示文稿的幾個推薦的AI工具。下面這8個在線AI工具可以在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建PowerPoint演示文稿。

2024-06-17 08:31:42

PowerPoint AI助手 AI工具

怒刪180個服務(wù)器！39歲程序員被裁后實施報復(fù)，導(dǎo)致公司損失91.8萬新幣

據(jù)悉，Nagaraju之前就職于新加坡電信集團旗下的恩士迅（NCS），由于工作表現(xiàn)不佳，其勞動合同于2022年10月被終止，官方最后工作日是2022年11月16日。

2024-06-17 07:57:44

服務(wù)器 Nagaraju NCS

零信任是對抗AI威脅的“解藥”

AI在提供優(yōu)勢的同時，也帶來了獨特的安全挑戰(zhàn)。零信任是否是解決方案？

2024-06-14 10:19:03

零信任人工智能

如何采用最少的代碼啟動LLM API服務(wù)器

本文介紹了兩種無需編寫代碼即可設(shè)置開源LLM API服務(wù)器的解決方案。

2024-06-14 06:58:42

大型語言模型 OpenLLM vLLM

機器學(xué)習(xí)之特征工程深度解析

機器學(xué)習(xí)不僅要求算法找出優(yōu)質(zhì)模式，提供算法所真正需要的數(shù)據(jù)類型也非常重要。本文將探索機器學(xué)習(xí)中的特征工程相關(guān)算法，借助這些算法可以創(chuàng)建新的特征并對其進(jìn)行處理，以優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型。

2024-06-13 09:12:38

機器學(xué)習(xí)算法大模型

訓(xùn)練大模型自動在RAG和記憶間選擇

本文介紹Adapt-LLM技術(shù)是如何動態(tài)確定是否需要檢索額外的上下文信息，以避免不必要的外部檢索，進(jìn)而提高LLM應(yīng)用的效率。

2024-06-12 08:30:34

Adapt-LLM 自適應(yīng)檢索大模型

無限的場景窗口會扼殺LLM微調(diào)和RAG嗎？

隨著LLM支持更長的場景，人們經(jīng)常提出的一個問題是，是否需要微調(diào)LLM或使用檢索增強生成(RAG)。這些努力雖然非常有效和有用，但有時需要大量的工程努力。

2024-06-11 08:21:26

LLM RAG 大型語言模型

打造出色開發(fā)者體驗的十大原則

盡量提高開發(fā)者滿意度、盡量減少挫折的領(lǐng)導(dǎo)者在招聘、留人和交付開發(fā)團隊成果方面獲得了回報。

2024-06-11 08:00:00

10年后，Kubernetes為什么會遙遙領(lǐng)先？

Kubernetes 并不完美。例如，Kubernetes 仍需要在自動擴展和管理數(shù)據(jù)和存儲等資源方面做更多工作，以便公司能夠更有效地控制成本。但這項工作正在多家公司和社區(qū)的支持下進(jìn)行，因此未來每個人都可以受益。?

2024-06-07 11:14:24

Kubernetes 存儲數(shù)據(jù)

如何使用GPT-4o函數(shù)調(diào)用構(gòu)建一個實時應(yīng)用程序？

我們在本教程中探討了如何通過函數(shù)調(diào)用將實時數(shù)據(jù)引入LLM。在本系列的下一部分中，我們將把GPT-4o換成Gemini Pro，以探究相同的概念，但使用不同的模型。

2024-06-07 08:25:16

LLM GPT-4o OpenAI

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