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人工智能
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聚合人工智能話題下,包括 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識、應(yīng)用案例。
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共 1191 條
學(xué)習(xí)Numpy計(jì)算庫
學(xué)習(xí)Numpy計(jì)算庫
白老師 · 41課時(shí) · 2285人學(xué)習(xí)
課程介紹
安裝Numpy
Jupyter Notebook使用
初識Numpy
學(xué)習(xí)Matplotlib數(shù)據(jù)繪圖庫
學(xué)習(xí)Matplotlib數(shù)據(jù)繪圖庫
白老師 · 40課時(shí) · 1550人學(xué)習(xí)
課程介紹
安裝Matplotlib
Jupyter Notebook的使用
初識Matplotlib
博士講授人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)-對數(shù)幾率回歸-決策樹模型教程
博士講授人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)-對數(shù)幾率回歸-決策樹模型教程
猿課教育 · 12課時(shí) · 16人學(xué)習(xí)
1 對數(shù)幾率回歸基本概念
2 極大似然函數(shù)與對數(shù)幾率回歸公式詳細(xì)推導(dǎo)
3 代碼實(shí)戰(zhàn):用sklearn實(shí)現(xiàn)對數(shù)幾率回歸
4 分類問題的模型評價(jià)及代碼實(shí)現(xiàn)
圖像識別(OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像分類)
圖像識別(OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像分類)
撥云教育 · 11課時(shí) · 1561人學(xué)習(xí)
前導(dǎo)課程
DNN使用基礎(chǔ)
圖像分類演示
使用模型
ViT(Vision Transformer)原理與代碼精講
ViT(Vision Transformer)原理與代碼精講
白老師 · 11課時(shí) · 1858人學(xué)習(xí)
課程介紹
Transformer架構(gòu)概述
Transformer的Encoder
Transformer的Decoder
DETR原理與代碼精講
DETR原理與代碼精講
白老師 · 13課時(shí) · 1523人學(xué)習(xí)
課程介紹
Transformer架構(gòu)概述
Transformer的Encoder
Transformer的Decoder
詳解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之樹和二叉樹
詳解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之樹和二叉樹
sunnyDLL · 38課時(shí) · 96人學(xué)習(xí)
本章介紹
樹的基本概念介紹
詳解樹的基本概念的術(shù)語
樹的表示形式
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之單目相機(jī)標(biāo)定與三維定位
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之單目相機(jī)標(biāo)定與三維定位
Wiley · 6課時(shí) · 2029人學(xué)習(xí)
課程介紹
開發(fā)環(huán)境搭建
相機(jī)成像原理
相機(jī)標(biāo)定(上)
大白話Seq2Seq-原來Seq這么神奇
大白話Seq2Seq-原來Seq這么神奇
L先生智能課堂 · 7課時(shí) · 267人學(xué)習(xí)
Seq2Seq之前置知識之自編碼器
Seq2Seq之前置知識之RNN和LSTM
Seq2Seq之前置知識之RNN結(jié)構(gòu)概述
Seq2Seq之概念和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之超廣角拍照算法開發(fā)
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之超廣角拍照算法開發(fā)
Wiley · 7課時(shí) · 417人學(xué)習(xí)
第一講——課程內(nèi)容介紹
第二講——開發(fā)環(huán)境搭建
第三講——相機(jī)成像原理
第四講——廣角相機(jī)標(biāo)定(上)
手把手教你掌握大模型DeepSeek之Coze實(shí)戰(zhàn)教程
手把手教你掌握大模型DeepSeek之Coze實(shí)戰(zhàn)教程
猿課教育 · 15課時(shí) · 109人學(xué)習(xí)
00大模型案例-項(xiàng)目案例的介紹用coze實(shí)現(xiàn)
01大模型案例-coze的介紹
02大模型案例-coze的智能體應(yīng)用在豆包演示
03大模型案例-coze第一個(gè)案例實(shí)現(xiàn)和發(fā)布到豆包
動手學(xué)Numpy視頻課程
動手學(xué)Numpy視頻課程
Bruce · 41課時(shí) · 6510人學(xué)習(xí)
1-1課程簡介及大綱演示
1-2開發(fā)環(huán)境搭建
1-3numpy簡介及參考書推薦
1-4numpy中的ndarray對象講解
深度學(xué)習(xí)Caffe(進(jìn)階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測C++ Inference實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)Caffe(進(jìn)階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測C++ Inference實(shí)戰(zhàn)
浦深 · 22課時(shí) · 14195人學(xué)習(xí)
課程說明
vs2013+Qt環(huán)境配置
Qt快速入門示例
配置caffe的Qt工程
深度學(xué)習(xí)視頻課程(1):TensorFlow基礎(chǔ)
深度學(xué)習(xí)視頻課程(1):TensorFlow基礎(chǔ)
李寧 · 19課時(shí) · 2636人學(xué)習(xí)
TensorFlow簡介
安裝TensorFlow
TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由來
常量運(yùn)算
機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸-奔跑吧少年-視頻課程
機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸-奔跑吧少年-視頻課程
劉湘宇 · 5課時(shí) · 125人學(xué)習(xí)
第一課:講在前面
第二課:簡單線性回歸
第三課:簡單線性回歸的實(shí)現(xiàn)
第四課:多元線性回歸
機(jī)器學(xué)習(xí)-kNN-三國分類-視頻課程
機(jī)器學(xué)習(xí)-kNN-三國分類-視頻課程
劉湘宇 · 4課時(shí) · 230人學(xué)習(xí)
引言
認(rèn)識kNN
python實(shí)現(xiàn)kNN
各種距離和數(shù)據(jù)預(yù)處理
機(jī)器學(xué)習(xí)-kmeans-物以類聚-視頻課程
機(jī)器學(xué)習(xí)-kmeans-物以類聚-視頻課程
劉湘宇 · 4課時(shí) · 104人學(xué)習(xí)
1.kmeans基本概念
2.kmeans算法剖析
3.kmeans實(shí)例
4.kmeans優(yōu)缺點(diǎn)
大白話Word2Vec算法-徹底理解詞向量過程
大白話Word2Vec算法-徹底理解詞向量過程
L先生智能課堂 · 7課時(shí) · 400人學(xué)習(xí)
Word2Vec之詞向量的引入
Word2Vec兩種訓(xùn)練方式引入
Word2Vec訓(xùn)練方式之CBOW
Word2Vec訓(xùn)練方式之Skip-Gram
大白話神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法--從此愛上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
大白話神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法--從此愛上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
L先生智能課堂 · 9課時(shí) · 529人學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來源
了解感知器認(rèn)知過程
感知器代碼實(shí)現(xiàn)邏輯或和與
感知器網(wǎng)絡(luò)和S型神經(jīng)元及激活函數(shù)
初探人臉識別
初探人臉識別
舒暢 · 15課時(shí) · 1783人學(xué)習(xí)
人臉識別算法效果:測評數(shù)據(jù)集與測評算法
人臉識別算法效果:測評過程與測評結(jié)果
人臉識別原理簡介
人臉識別原理進(jìn)階:重溫圖像分類
機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)
晴天天睛 · 14課時(shí) · 549人學(xué)習(xí)
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
KNN算法概述
KNN算法實(shí)例01-約會網(wǎng)站
KNN算法實(shí)例02-手寫數(shù)字識別系統(tǒng)
集合論和數(shù)理邏輯基礎(chǔ)-人工智能數(shù)學(xué)
集合論和數(shù)理邏輯基礎(chǔ)-人工智能數(shù)學(xué)
靜學(xué)社 · 5課時(shí) · 482人學(xué)習(xí)
集合論基礎(chǔ)
數(shù)理邏輯-proposition
數(shù)理邏輯-聯(lián)結(jié)詞
數(shù)理邏輯-謂詞和量詞
【計(jì)算機(jī)視覺】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(2):數(shù)字水?。ɑ贠penCV4)
【計(jì)算機(jī)視覺】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(2):數(shù)字水印(基于OpenCV4)
李寧 · 7課時(shí) · 951人學(xué)習(xí)
數(shù)字水印與位平面
提取灰度圖像的位平面
將數(shù)字水印嵌入圖像,并從圖像中提取數(shù)字
用ROI構(gòu)造可視化水印
【計(jì)算機(jī)視覺】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(3):物體計(jì)數(shù)(基于OpenCV4)
【計(jì)算機(jī)視覺】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(3):物體計(jì)數(shù)(基于OpenCV4)
李寧 · 8課時(shí) · 253人學(xué)習(xí)
圖像中心點(diǎn)的計(jì)算原理
在圖像的質(zhì)點(diǎn)處繪制文字
計(jì)算輪廓的面積
用輪廓勾勒出圖像中的對象
深度學(xué)習(xí)可視化deepvis(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化)
深度學(xué)習(xí)可視化deepvis(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化)
撥云教育 · 7課時(shí) · 141人學(xué)習(xí)
導(dǎo)讀
課程基礎(chǔ)
CNN基礎(chǔ)
可視化基礎(chǔ)
Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib教程
Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib教程
lisa · 20課時(shí) · 1246人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)可視化是什么
Matplotlib 繪制曲線圖
Matplotlib figure圖形對象
Matplotlib legend 繪制圖例
yolov8目標(biāo)檢測項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
yolov8目標(biāo)檢測項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
微智啟 · 16課時(shí) · 831人學(xué)習(xí)
anaconda下載安裝創(chuàng)建獨(dú)立環(huán)境
pycharm下載安裝+yolov8 CPU版環(huán)境安裝
yolov8GPU版環(huán)境安裝
3種查看英偉達(dá)顯卡CUDA版本的方法
AI大模型項(xiàng)目之大模型知識庫案例
AI大模型項(xiàng)目之大模型知識庫案例
猿課教育 · 13課時(shí) · 1143人學(xué)習(xí)
01大模型知識庫案例-案例說明
02大模型知識庫案例-企業(yè)應(yīng)用典型的軟件架構(gòu)
03大模型知識庫案例-表示學(xué)習(xí)講解
04大模型知識庫案例-嵌入的講解
AI 大語言模型鏈LangChain入門到實(shí)戰(zhàn)教程
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猿課教育 · 15課時(shí) · 155人學(xué)習(xí)
01langchain0.1版本案例-langchain是什
02langchain0.1版本案例-langchain能做
03langchain0.1版本案例-langchain第一
04langchain0.1版本案例-提示詞和組鏈的案例
大模型之OneAPI教程:仿OpenAI
大模型之OneAPI教程:仿OpenAI
IT架構(gòu)Array · 5課時(shí) · 207人學(xué)習(xí)
大模型之仿OpenAI通用API的OneAPI介紹
大模型之OneAPI安裝
大模型之渠道管理和Ollama集成
大模型之One API的令牌 兌換 充值,用戶等功能
使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人秘籍
使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人秘籍
陳建平 · 6課時(shí) · 339人學(xué)習(xí)
國內(nèi)注冊方法
ChatGPT微信機(jī)器人實(shí)現(xiàn)原理介紹視頻
騰訊云申請和使用文檔
windows安裝和使用
使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人秘籍
使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人秘籍
陳建平 · 19課時(shí) · 427人學(xué)習(xí)
ChatGPT微信聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)原理介紹
windows上網(wǎng)安裝和使用
免費(fèi)翻墻節(jié)點(diǎn)
上網(wǎng)購買鏈接
大數(shù)據(jù)——Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib實(shí)戰(zhàn)視頻課程
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唐宇迪 · 15課時(shí) · 9778人學(xué)習(xí)
Matplotlib概述
子圖與標(biāo)注
風(fēng)格設(shè)置
條形圖
YOLO實(shí)戰(zhàn)教學(xué):“手把手”教你做目標(biāo)檢測
YOLO實(shí)戰(zhàn)教學(xué):“手把手”教你做目標(biāo)檢測
馬孔偉 · 14課時(shí) · 18382人學(xué)習(xí)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
目標(biāo)檢測算法研究進(jìn)展
基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測算法
基于回歸的目標(biāo)檢測算法
【筆記式】Python基礎(chǔ)入門--語句函數(shù)篇(含150條筆記)
【筆記式】Python基礎(chǔ)入門--語句函數(shù)篇(含150條筆記)
翁老師 · 48課時(shí) · 9076人學(xué)習(xí)
本人全部視頻課程總體介紹
100個(gè)圖解+500條筆記快速瀏覽
Python語句函數(shù)篇課程介紹
Python所有賦值語句快速預(yù)覽
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第7季共8季)-- 并發(fā)基礎(chǔ)
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第7季共8季)-- 并發(fā)基礎(chǔ)
翁老師 · 26課時(shí) · 106人學(xué)習(xí)
并發(fā)概念
定義一個(gè)線程任務(wù)
Thread類
使用Executor(執(zhí)行器)
3天學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-Python入門視頻課程
3天學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-Python入門視頻課程
覃秉豐 · 21課時(shí) · 33752人學(xué)習(xí)
課程說明
python簡介
python編譯環(huán)境Anaconda安裝和使用
print用法
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
橘子視覺 · 6課時(shí) · 28人學(xué)習(xí)
【機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本原理與實(shí)現(xiàn)技術(shù)】總體介紹
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
支持向量機(jī)
K最近鄰
人工智能深度學(xué)習(xí)入門視頻課程
人工智能深度學(xué)習(xí)入門視頻課程
唐宇迪 · 30課時(shí) · 291059人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)要解決的問題
深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域
計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)
視覺任務(wù)中遇到的問題
AI大模型從入門到小項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(理論和實(shí)操結(jié)合)
AI大模型從入門到小項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(理論和實(shí)操結(jié)合)
猿課教育 · 18課時(shí) · 1513人學(xué)習(xí)
01大模型實(shí)戰(zhàn)-大模型實(shí)現(xiàn)案例需求講解
02大模型實(shí)戰(zhàn)-大模型的發(fā)展史介紹
03大模型實(shí)戰(zhàn)-大模型_GPT_ChatGPT的對比介紹
04大模型實(shí)戰(zhàn)-大模型2種學(xué)習(xí)路線的講解
人人可玩兒的深度學(xué)習(xí)(deep learning)--tensorflow
人人可玩兒的深度學(xué)習(xí)(deep learning)--tensorflow
翁本玨 · 7課時(shí) · 8328人學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)_深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)--概率論
機(jī)器學(xué)習(xí)_深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)--信息論
多層感知機(jī)[MLP]
BP反向回饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(反向傳播算法)--理解
深度學(xué)習(xí)初級入門基礎(chǔ)教程
深度學(xué)習(xí)初級入門基礎(chǔ)教程
執(zhí)著老師 · 9課時(shí) · 3521人學(xué)習(xí)
課程整體介紹
反向傳播算法
線性回歸
邏輯回歸
TensorFlow入門視頻課程(非常懂程序員的學(xué)習(xí)方式)
TensorFlow入門視頻課程(非常懂程序員的學(xué)習(xí)方式)
陸永劍 · 19課時(shí) · 17008人學(xué)習(xí)
TensorFlow簡介
TensorFlow安裝
線性回歸概念及基本原理
線性回歸使用到的TensorFlow語法
從零開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)系列視頻課程
從零開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)系列視頻課程
陸永劍 · 56課時(shí) · 58158人學(xué)習(xí)
概述(必看)
矩陣及矩陣的基本表示
矩陣基本運(yùn)算
幾種特殊矩陣
OpenCV Python零基礎(chǔ)入門視頻教程
OpenCV Python零基礎(chǔ)入門視頻教程
賈志剛 · 21課時(shí) · 51124人學(xué)習(xí)
課程概述
第一個(gè)OpenCV程序
圖像讀寫
圖像創(chuàng)建
信用卡申請案例與貝葉斯分類算法實(shí)戰(zhàn)案例
信用卡申請案例與貝葉斯分類算法實(shí)戰(zhàn)案例
量化金融研究中心 · 5課時(shí) · 1098人學(xué)習(xí)
案例數(shù)據(jù)集分析
貝葉斯算法原理
Python中貝葉斯模型
分類機(jī)器人實(shí)施
Tensorflow+OpenCV實(shí)戰(zhàn)行人檢測
Tensorflow+OpenCV實(shí)戰(zhàn)行人檢測
賈志剛 · 9課時(shí) · 48473人學(xué)習(xí)
概述 – 環(huán)境搭建與效果演示
Tensorflow對象檢測API安裝與測試
行人檢測視頻數(shù)據(jù)生成標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)
Pasacal VOC2012格式數(shù)據(jù)集生成
OpenCV案例實(shí)戰(zhàn)之工業(yè)印刷品數(shù)字識別
OpenCV案例實(shí)戰(zhàn)之工業(yè)印刷品數(shù)字識別
賈志剛 · 10課時(shí) · 8215人學(xué)習(xí)
課程概述 - 環(huán)境搭建
場景文字區(qū)域提取-01
場景文字區(qū)域提取-02
NMS與文本ROI提取
人臉識別開發(fā)基礎(chǔ)教程
人臉識別開發(fā)基礎(chǔ)教程
張子良 · 8課時(shí) · 1330人學(xué)習(xí)
課程學(xué)習(xí)指引
人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
人臉區(qū)域特征樣本標(biāo)注
人臉區(qū)域檢測模型訓(xùn)練
OpenCV4 CUDA加速開發(fā)教程
OpenCV4 CUDA加速開發(fā)教程
賈志剛 · 15課時(shí) · 7203人學(xué)習(xí)
OpenCV4 CUDA開發(fā)環(huán)境配置
CUDA配置與代碼支持測試
OpenCV CUDA編程 第一個(gè)程序
GpuMat對象操作 - 算術(shù)與位運(yùn)算
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